基于引用情感的跨学科知识内化规律——以我国图书情报学科为例

[研究目的]不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于为新的学科知识生长点的发现提供崭新的视角和分析方法,推动知识创新。[研究方法]利用自然语言处理技术,从跨学科引用文本中抽取跨学科知识单元,通过引证关系,以知识点语义匹配关系为线索,识别知识吸纳和内化的过程路径,并结合情感分析方法对跨学科知识在内化过程中被接纳程度进行量化。[研究结论]研究表明,我国图情领域研究与众多学科存在内在知识关联,但不同来源跨学科知识在知识内化过程中存在特征差异。未来可以进一步优化研究方法并在更多研究领域开展实证研究。

基于科学知识图谱的图书情报领域学术热点分析

全面梳理国内图书情报领域研究进展对清晰把握现阶段研究动态和热点具有重要意义。本文运用科学知识图谱技术,在全面检索科学文献的基础上,利用NoteExpress、CiteSpace、VOSviewer工具对文献进行筛选和关键词聚类分析,采用浅语义索引算法标记聚类和时间线视图展示聚类,可视化分析了该学科领域研究趋势与热点。研究发现,我国图书情报领域研究处在快速发展阶段,发文数量较高;研究主题多集中于图书馆领域;关键词生成的10个聚类间存在继承和衍生关系,交叉重叠较多;扎根理论方法仍为图书情报领域的主要研究方法,同时知识图谱技术日益普及;从应用角度看,图书情报领域的应用场景主要集中在图书馆、网络舆情和人工智能等领域。

图书情报学交叉学科知识流入的影响研究

为揭示图书情报交叉学科知识流入的途径和影响因素,以图书情报学为背景,通过理论分析等方法进行研究。研究发现:图书情报学不仅受到学科内部动力的驱动,更受到其他学科知识、理论和方法的影响;学科发展的驱动力、学科间的关联性和知识流动的社会文化因素是影响图书情报学交叉学科知识流入的重要因素。针对这些发现,以期能够揭示学科间知识流入的复杂性和动态性、知识流入对图书情报学发展的重要作用,以及对理解图书情报学的学科发展提供新的视角和理论基础。

“互联网+”背景下图书情报机构的知识服务理论与实践

图书情报机构拥有丰富的文献资源,因此,管理文献是其主要职责。随着文献的不断增多,用户可能由于自身的能力而不能洞悉自己想要的知识。因此,在“互联网+”背景下,图书情报机构必须改变传统的服务模式,注重知识服务。基于此,对知识服务理念及其基本内涵、知识服务的特点、知识服务的特征、知识服务理论和实践的必要性、知识服务平台构建的创新模式以及知识服务的实践措施六个方面进行详细分析。

动能理论视角下跨学科知识生长点成长态势分析——以图书情报领域为例

[目的/意义]知识通过跨学科引用输入目标学科,与目标学科知识合作产生跨学科知识生长点,刺激知识创新与生长。衡量跨学科知识生长点成长态势,有利于分析学科知识的交叉与融合、继承与创新,把握学科发展方向与进展。[方法/过程]文章基于动能理论与引文分析方法,提出输入推动力概念,从生长质量和传播速度两个方面构建跨学科知识生长点动能模型,测度跨学科知识生长点成长态势,并以图书情报领域为例进行实证分析。[结果/结论]研究发现,热点知识更容易受输入知识刺激生成跨学科知识生长点,并根据生长质量、传播速度和动能将跨学科知识生长点划分为成熟型、传播型和生长型三类。

基于当采中间人的跨学科相关知识组合识别——以图书情报领域为例

[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合,不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点,促进知识融合创新,而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型,提出跨学科相关知识组合的分类;构建模型,识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力,识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现:异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等;同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等;异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。

引用动能视角下跨学科知识来源识别——以图书情报学为例

[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。

图书情报机构面向高价值专利培育需求的信息服务研究——以中国科学院城市环境研究所为例

目前,我国知识产权事业实现系列突破性进展,已发展成为名副其实的知识产权大国,知识产权战略重点聚焦在高价值专利的培育上。为探索情报工作者如何支撑新的发展需求,从高价值专利的培育过程出发,通过实际案例分析科研机构图书馆嵌入整个科研创新及成果转移转化流程的知识产权服务,提出基于高价值专利培育需求的信息服务对策。

国内图书情报学领域区块链研究现状和进路

[目的/意义]文章通过梳理区块链技术在图书情报领域的研究现状和热点,凝练出图书情报领域区块链的研究成果和存在问题,为未来区块链在图书情报领域的发展进路提供参考。[方法/过程]文章以CNKI和CSSCI为数据源,借助可视化工具构建知识图谱,从发文量、发文作者、发文机构、关键词突现、文献引用等角度,对图书情报领域的区块链研究进行了深入的分析。[结果/结论]研究表明,区块链在图书情报领域的研究在2021年达到顶峰,与其他领域形成了交叉发展的态势,但也存在着诸如发文量下滑、作者合作团队不够稳固、研究机构之间合作交流欠深入,以及缺乏高质量论文等问题。根据上述问题,文章从研究内容、研究方式、作者和机构合作、多理念融合发展等方面进行了展望。

数据驱动视角下的用户画像研究:图书情报领域的文献可视化分析

在数字化信息时代,数据驱动的决策和服务已成为图书情报领域的核心趋势。通过CiteSpace软件,对图书情报领域关键词为“用户画像”的文献进行可视化分析,探究用户画像技术在图书情报领域的应用及其演变趋势。不仅为图书情报领域的学者和实践者提供关于用户画像应用的全面视角,而且也指出了该领域未来研究的可能路径。

图书情报学在全球抗疫中的跨学科知识输出研究

文章采用引文分析与共词分析方法对Web of Science收录的新冠主题期刊论文及其引文数据进行计量分析和可视化展示,探究图情学知识输出的广度和强度、输出过程中的知识融合以及输出知识支撑的研究主题。研究发现,图情学在全球抗疫中的知识输出较为广泛,但高强度的知识输出仍集中于少数学科;知识交流与融合是跨学科研究的基础;全球抗疫推动了图情学在医学领域的知识融合与扩散,形成了新的学科生长点与突破点。

我国图书馆学情报学编辑部网站可用性构建问题与对策研究

论文总结和分析了我国图书馆学情报学编辑部网站存在的问题与用户需求,然后对编辑部网站信息构建可用性进行研究。

2012—2022年国际图书情报领域研究现状分析

对国际图书情报领域的发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动我国图书情报学科的发展,提升学术话语权。文章以《期刊引证报告》中图书情报领域2022年期刊影响因子排名前20的期刊所收录的外文论文作为数据源,利用Citespace工具从研究现状、知识基础、研究热点、前沿分析等方面分析2012—2022年国际图书情报领域的发展状况。研究发现,当前该领域的文献数量正在稳定增长,核心作者和高产机构主要分布在欧洲和美国,研究重点主要集中在信息服务、知识管理和技术创新领域,研究方法强调大数据和人工智能等新兴技术的运用。随着信息技术的不断发展,图书情报学科研究的主题由传统重视用户体验的信息服务研究向新型知识服务研究转变。

国内图书情报领域知识融合的现状与未来发展的核心思路分析

图书情报学是把图书馆业务学科和情报信息学科结合的一门学科。为了了解国内图书情报领域知识融合的现状与未来发展的核心思路,对当前融合研究的模式进行了分析,以图书馆与企业发展需求作为对象进行调查研究,发现融合过程中存在的问题,分析问题产生的因素。结合以上的研究,提出了供给侧是进行图书情报领域知识融合的方向,并提出了突破融合现状,让融合进入下一个阶段的有效措施。

国内图书情报领域知识融合发展的研究

大数据环境下知识资源具有多元异构等特征并且推动着分布式知识库的应用,对网络技术要求也在提升,分布式知识库有助于提升知识资源利用效率并提供高质量的知识服务。知识融合是为了在现有知识源基础上借助融合规划对分布式知识库系统当中知识资源进行转化与融合,进而获取更有价值的知识。在诸多领域已经对知识融合的理论实现进行研究,尤其是在计算机科学以及机械制造领域文献数量逐渐增加,相比之下图书情报领域研究知识融合方面起步较晚,对其研究具有重要意义。本文重点分析国内知识融合在诸多领域的研究概况,结合图书情报领域知识融合的研究发展及热点,总结发展趋势,为以后进一步深入研究提供理论基础。

知识管理与图书情报学的创新路径研析

知识管理将知识创新作为基础条件,在竞争逐渐激烈的新环境中,需要考虑组织生存能力和竞争能力,知识管理可以应对知识共享和知识创新的需求,知识管理研究逐渐与图书情报学建立联系,因此需要使用融合研究方法,保证理论研究的全面性。在知识经济稳定发展的情况下,基础设施随之完善,图书情报学逐渐了解知识管理的重要性,逐渐将其作为重点研究对象。在现有的社会环境中,信息量快速增加,知识管理不能始终停留在理论方面,还需融入信息技术,构建安全的网络环境,深度挖掘知识资产的实际价值。

k-means聚类算法的知识扩散对比研究——以图书情报学、管理学和经济学为例

对某一具体创新知识的扩散分析,能挖掘出不同领域对该知识吸收运用的程度,为加速创新迭代指明方向。k-means聚类算法作为“数据挖掘十大经典算法”之一,在图书情报学及各领域得到广泛应用。文章以k-means为研究对象,首先通过绘制其扩散曲线,根据创新扩散理论,利用扩散广度、扩散强度、扩散延时来划分扩散阶段,进行时序分析。再基于共词聚类绘制不同扩散阶段的主题图。最后,将学科采纳知识的主题演变与发展路径相结合,具体分析不同学科对k-means吸收转化的发展情况,探究共性和特性,总结得到扩散指标与扩散趋势的变化关系。该研究对促进学科迭代创新和用理论指导实际研究,均具有指导意义。

学科期刊影响力评价新视角:期刊动能——以图书情报领域为例

[目的/意义]期刊作为一种重要的学术媒体,一方面展示学科领域的研究成果;另一方面通过被引进行知识输出与传播。因此,识别学科内高影响力期刊,对于促进学科发展有着重要意义。[方法/过程]期刊由于被引而具有知识输出与传播的能量,文章根据动能定理,提出期刊动能概念,从期刊知识输出质量与速度两方面构建期刊动能模型,分别计算总体、学科内、学科外动能,根据期刊动能大小对期刊总体、学科内、学科外影响力进行评价。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证分析,发现:“知识输出质量”是提升图书情报类期刊影响力的关键;图书情报类期刊影响力主要表现为对内影响力;图书情报类期刊的对外影响力主要由情报类期刊提升,图书馆类期刊的对外影响力普遍较低。

《图书情报工作》杂志社与《大学图书情报学刊》编辑部在肥座谈

2007年9月13日上午，《大学图书情报学刊》编辑部在安徽大学逸夫图书馆迎来了远道而来的《图书情报工作》杂志社的同仁。两份刊物的编辑们在一起进行了业务交流。