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酒精性肝炎自噬关键基因的筛选及生物信息学分析 被引量:3
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作者 袁超 练庆海 +3 位作者 尼贝贝 许燕 张彤 张剑 《器官移植》 CSCD 北大核心 2024年第1期90-101,共12页
目的筛选酒精性肝炎(AH)的自噬关键基因,探讨AH潜在的生物标志物和治疗靶点。方法采用基因表达综合数据库(GEO)中的2个AH基因芯片和从MSigDB、GeneCards数据库中获得的自噬相关数据集,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)获取关键基因。... 目的筛选酒精性肝炎(AH)的自噬关键基因,探讨AH潜在的生物标志物和治疗靶点。方法采用基因表达综合数据库(GEO)中的2个AH基因芯片和从MSigDB、GeneCards数据库中获得的自噬相关数据集,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)获取关键基因。对筛选的关键基因进行基因本体(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)功能富集分析,蛋白质相互作用(PPI)分析,免疫浸润分析,构建信使RNA(mRNA)-微小RNA(miRNA)网络,进行酒精性肝病不同分期的自噬相关关键基因的表达差异分析,并进一步通过实时荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)在AH患者和小鼠肝脏组织中验证。结果本研究筛选得到了11个与AH自噬相关的基因(EEF1A2、CFTR、SOX4、TREM2、CTHRC1、HSPB8、TUBB3、PRKAA2、RNASE1、MTCL1、HGF),均为上调基因。在AH患者和小鼠肝脏组织中,SOX4、TREM2、HSPB8、PRKAA2在AH组中的相对表达量均高于对照组。结论SOX4、TREM2、HSPB8、PRKAA2可能是AH潜在的生物标志物和治疗靶点。 展开更多
关键词 酒精性肝炎 自噬 关键基因 生物信息学 加权基因共表达网络分析(WGCNA) 基因本体(GO) 京都基因基因组百科全书(KEGG) 蛋白质相互作用(PPI)
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《基因组蛋白质组与生物信息学报》出版
2
作者 龚未 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2003年第5期413-413,共1页
关键词 《基因组蛋白质组与生物信息学报》 出版 《genomics proteomics&bioinformatics》 英文学术期刊
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基于文献挖掘的前列腺癌蛋白组学与基因组学差异基因的生物信息学分析 被引量:3
3
作者 陈晨 曹笑歌 +7 位作者 张立国 么安亮 刘健 康绍叁 高伟兴 韩会 曹凤宏 李治国 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第32期4011-4016,共6页
目的通过前列腺癌(PCa)蛋白组学与基因组学文献,挖掘与PCa存在相关性并缺乏具体研究的差异基因,并分析其参与的生物过程与通路。方法计算机检索Pub Med数据库,检索策略:"(prostate cancer[Title])AND Proteomics""(prost... 目的通过前列腺癌(PCa)蛋白组学与基因组学文献,挖掘与PCa存在相关性并缺乏具体研究的差异基因,并分析其参与的生物过程与通路。方法计算机检索Pub Med数据库,检索策略:"(prostate cancer[Title])AND Proteomics""(prostate cancer[Title])AND Genomics",时间限定为建库至2015年1月。按照PCa与前列腺增生(BPH)组织(A组)、PCa与邻近良性组织(B组)、PCa高Gleason评分与低Gleason评分(C组)蛋白谱和基因谱的比较提取差异蛋白或基因,输入"The Protein Information Resource(PIR,Georgetown University Medical Center,Washington,DC 20007,USA)",按照"official gene symbol"统一名称。采用"DAVID Bioinformatics Resources 6.7(National Institute of Allergy and Infectious Diseases,NIH,USA)"在线工具对差异基因进行GO(Gene Ontology)、KEGG等生物信息学分析。结果共纳入35篇文献,提取差异基因764个,其中A组差异基因162个,B组差异基因423个,C组差异基因209个,3组共同差异基因21个。A组差异基因中DES报道最多,为6次;B组差异基因ACPP报道最多,为4次;C组差异基因ACTN1、HSPB1、LMNA报道最多,均为3次。GO分析结果显示,差异基因涉及的生物过程主要有细胞死亡调控、细胞增殖调控、创伤反应、蛋白质转运、稳态过程(差异基因频数≥72,频率≥9.4%),细胞成分主要涉及胞外区、膜封闭腔、细胞骨架、囊泡以及线粒体(差异基因频数≥85,频率≥11.1%),分子功能主要涉及核苷酸结合、钙离子结合、相同蛋白结合以及酶结合(差异基因频数≥60,频率≥7.9%)。KEGG通路分析发现,差异基因主要参与癌症通路、黏着斑、肌动蛋白细胞骨架调控、MAPK信号等生物学通路(差异基因频数≥29,频率≥3.8%)。对各组差异基因进行KEGG通路分析结果显示,各组差异基因共同参与的KEGG通路主要有黏着斑、补体及凝血级联、ECM受体相互作用等生物学通路。结论差异基因DES、ACTN1、ATP5B、TLN1、COL6A2、MYH9、OGN、PGAM1报道次数较多,而其参与PCa发生发展的具体机制未见报道,值得进一步实验验证。黏着斑、肌动蛋白细胞骨架的调控以及MAPK信号通路可能在PCa发生发展过程中发挥重要作用,对其进一步分析将为临床治疗PCa提供新的靶点。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 基因组 蛋白组学 生物信息学
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后基因组时代生物信息学的新进展 被引量:13
4
作者 孙有平 王正华 王勇献 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-6,44,共7页
生物信息学是近年来综合生命科学与信息科学而迅速发展起来的一门新兴交叉学科。对后基因组时代生物信息学的几个热点研究方向进行了概述,介绍了当前一组有影响的代表性工作,初步分析了各种研究的技术特点与适用范围,并对今后的研究作... 生物信息学是近年来综合生命科学与信息科学而迅速发展起来的一门新兴交叉学科。对后基因组时代生物信息学的几个热点研究方向进行了概述,介绍了当前一组有影响的代表性工作,初步分析了各种研究的技术特点与适用范围,并对今后的研究作了展望,提出了亟待解决的一些关键问题。 展开更多
关键词 生物信息学 基因组信息学 蛋白质组信息学 基因组时代
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后基因组时代的生物信息学 被引量:4
5
作者 董利 《国外医学(生理病理科学与临床分册)》 2001年第4期327-328,F003-F004,共4页
生物信息学是 80年代末随着基因组测序数据迅速猛增而逐渐兴起的一门全新的学科。后基因组时代的生物信息学面临新的研究任务 ,通过基因组功能注释 ,完整基因组比较 ,基因之间的相互作用 ,非编码区功能预测等研究将促进对人类及多种模... 生物信息学是 80年代末随着基因组测序数据迅速猛增而逐渐兴起的一门全新的学科。后基因组时代的生物信息学面临新的研究任务 ,通过基因组功能注释 ,完整基因组比较 ,基因之间的相互作用 ,非编码区功能预测等研究将促进对人类及多种模式生物遗传密码的破译。 展开更多
关键词 基因组 生物信息学 蛋白质组学 功能基因组
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花生共生受体类蛋白激酶基因的克隆及生物信息学分析 被引量:1
6
作者 段小红 耿丽丽 +2 位作者 束长龙 朱延明 张杰 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期33-41,共9页
共生受体类蛋白激酶(symbiosis receptor-like protein kinase,SYMRK)是控制植物与微生物共生的关键调控基因,利用基因组步移技术,克隆得到花生symrk的全长基因及其560 bp的ATG上游序列。采用生物信息学方法对该基因及其编码蛋白的常规... 共生受体类蛋白激酶(symbiosis receptor-like protein kinase,SYMRK)是控制植物与微生物共生的关键调控基因,利用基因组步移技术,克隆得到花生symrk的全长基因及其560 bp的ATG上游序列。采用生物信息学方法对该基因及其编码蛋白的常规理化性质、跨膜结构域、亚细胞定位和高级结构等进行了预测和分析,结果表明Ah-symrk由15个外显子和14个内含子组成,cDNA全长3 042 bp,包含2 781 bp的ORF,编码926个氨基酸,为疏水性酸性蛋白质,定位于细胞膜;ATG上游序列包含3个与根特异表达有关的顺式作用元件root motif tapox1;RT-PCR验证,该基因在花生根中特异性表达。 展开更多
关键词 基因组步移 共生受体类蛋白激酶 生物信息学 RT—PCR
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基于生物信息学的甘薯基因组学等研究进展 被引量:3
7
作者 马仁罡 孙健英 李宗芸 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期531-538,共8页
甘薯是重要的粮食、工业原料和新型能源作物,同时具有较高的营养价值。近年来,随着生物信息学分析手段、二代测序技术的发展,甘薯的基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学研究取得了较大进展。本文主要综述了近年来基于生物信息学技... 甘薯是重要的粮食、工业原料和新型能源作物,同时具有较高的营养价值。近年来,随着生物信息学分析手段、二代测序技术的发展,甘薯的基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学研究取得了较大进展。本文主要综述了近年来基于生物信息学技术,甘薯及其近缘野生种在基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等方面研究中的进展,为甘薯品种改良提供参考和借鉴,并展望了甘薯未来的研究方向。 展开更多
关键词 甘薯 生物信息学 基因组 转录组学 蛋白质组学 代谢组学
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应用生物信息学方法分析人HCA56基因 被引量:9
8
作者 杨美香 曲迅 +2 位作者 韩克军 冯进波 陈慰峰 《基础医学与临床》 CSCD 北大核心 2005年第2期169-172,共4页
目的利用生物信息学对新克隆的人ligatin样基因HCA 5 6的基因和蛋白序列进行分析,探讨生物信息学在新基因研究中的作用。方法以人类基因组数据库为基础,利用电子PCR和SAGE数据库对HCA 5 6进行染色体定位和组织表达分布分析;BLAST程序进... 目的利用生物信息学对新克隆的人ligatin样基因HCA 5 6的基因和蛋白序列进行分析,探讨生物信息学在新基因研究中的作用。方法以人类基因组数据库为基础,利用电子PCR和SAGE数据库对HCA 5 6进行染色体定位和组织表达分布分析;BLAST程序进行HCA 5 6的基因结构分析和相似序列搜索;ORFfinder和GeneRunner3 0 5程序对HCA 5 6编码蛋白进行序列预测和功能分析。结果得出HCA 5 6的全长cDNA为2 0 2 1bp ,定位于染色体1q31 q32 ,其最长的开放读码框架为175 5bp ,编码5 84个氨基酸,编码氨基酸含有一个亮氨酸拉链和一假定的RNA结合保守序列。相似性搜索发现HCA 5 6基因片段与人ligatin基因片段具有很高的相似性(99% )。SAGE结果显示HCA 5 6在多种组织中都有表达。结论生物信息学是进行新基因研究的有效方法;HCA 5 6很可能是ligatin的全长编码基因。 展开更多
关键词 生物信息学 基因 蛋白序列 读码框架 编码基因 表达 方法分析 SAGE 人类基因组 序列预测
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基因组信号处理(生物信息学数据分析丛书)
9
作者 I.什穆列维奇 刘文斌(译) 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期221-221,共1页
在众多生物基因组测序项目完成之际,我们面临的最大挑战是如何对DNA和蛋白质数据进行科学的分析和注释。本书分三个层次解读基因数据库和网络工具:基因组学层面重点介绍序列比对工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测、... 在众多生物基因组测序项目完成之际,我们面临的最大挑战是如何对DNA和蛋白质数据进行科学的分析和注释。本书分三个层次解读基因数据库和网络工具:基因组学层面重点介绍序列比对工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测、电子克隆及分子进化遗传分析工具(MEGA4)的使用;蛋白质组学层面介绍了蛋白质结构与功能预测、序列模体的识别和解析、蛋白质谱数据分析、基因芯片数据处理分析. 展开更多
关键词 生物信息学 基因组测序 数据分析 信号处理 蛋白质结构 丛书 数据处理分析 序列比对
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水稻14-3-3蛋白家族的生物信息学分析 被引量:21
10
作者 金谷雷 汪旭升 朱军 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第7期726-732,共7页
通过隐马尔柯夫模型(HiddenMarkovModel,HMM),对粳稻(OryzasativaL.ssp.japonica)基因组的蛋白质数据库进行搜索,结果获得8个1433蛋白的同源序列,其中发现4个新基因。通过对所有粳稻的1433蛋白的DNA序列与各种表达序列标签(ExpressionSe... 通过隐马尔柯夫模型(HiddenMarkovModel,HMM),对粳稻(OryzasativaL.ssp.japonica)基因组的蛋白质数据库进行搜索,结果获得8个1433蛋白的同源序列,其中发现4个新基因。通过对所有粳稻的1433蛋白的DNA序列与各种表达序列标签(ExpressionSequenceTags,ESTs)进一步比对,为1433蛋白找到了ESTs的证据。结果说明这些基因在水稻不同的处理和不同的部位都有所表达,而且不同成员之间的表达模式存在较大的差异。蛋白质多序列联配分析结果表明,存在可能的功能多态位点。通过基因结构和染色体定位的分析,确认了水稻基因组中存在ε样和非ε样两类1433蛋白。此外,对目前植物中的1433家族作了初步的进化分析。 展开更多
关键词 14-3-3蛋白 生物信息学分析 家族 隐马尔柯夫模型 Markov 蛋白质数据库 表达序列标签 Model DNA序列 染色体定位 水稻基因组 同源序列 ESTs 表达模式 分析结果 多态位点 基因结构 进化分析 行搜索 sp. 基因 粳稻 植物
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灰葡萄孢全基因组效应因子的预测与分析
11
作者 翟思琪 牛树启 +5 位作者 付媛 李白 王嘉琳 曹宏哲 邢继红 张康 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期78-84,共7页
为了对灰葡萄孢全基因组效应因子进行预测筛选,本研究利用SignaIP 5.0、TMHMM、ProtComp 9.0等软件和预测程序对已经公布的灰葡萄孢全基因组筛选出具有分泌功能的蛋白;再对筛选出的分泌蛋白的半胱氨酸含量、信号肽长度及冗余性进行分析... 为了对灰葡萄孢全基因组效应因子进行预测筛选,本研究利用SignaIP 5.0、TMHMM、ProtComp 9.0等软件和预测程序对已经公布的灰葡萄孢全基因组筛选出具有分泌功能的蛋白;再对筛选出的分泌蛋白的半胱氨酸含量、信号肽长度及冗余性进行分析,最后使用EffectorP 3.0进行最终预测和表达差异分析,结果表明,从灰葡萄孢中筛选出109个候选效应因子和101个分泌蛋白。为了进一步探究筛选的候选效应因子的功能,本研究利用SMART预测109个候选效应蛋白的功能结构域以及侵染转录组数据分析,结果发现,候选效应因子均有信号肽,并选出持续高表达的候选效应基因Bcin04g03920和Bcin02g04350,验证发现其具有分泌功能。本研究从灰葡萄孢全基因组筛选获得了效应蛋白和分泌蛋白,为揭示灰葡萄孢的侵染机制奠定了重要基础。 展开更多
关键词 灰葡萄孢 基因组 候选效应因子 胞外蛋白 生物信息学
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PPP4R1基因与肿瘤相关性的生物信息学预测及在胃癌组织中的初步验证 被引量:1
12
作者 徐兴兴 常文军 +5 位作者 翟羽佳 林丽萍 刘小康 马立业 张宏伟 曹广文 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期275-278,共4页
目的:应用生物信息学分析方法预测基因PPP4R1与胃癌发生和转移的关系,并采用RT-PCR进行验证。方法:利用基因功能模块原理,通过IntNetDB找到基因PPP4R1的伙伴基因,应用CFinder工具找其社团基因,Chilibot在线工具分析社团基因与肿瘤的关系... 目的:应用生物信息学分析方法预测基因PPP4R1与胃癌发生和转移的关系,并采用RT-PCR进行验证。方法:利用基因功能模块原理,通过IntNetDB找到基因PPP4R1的伙伴基因,应用CFinder工具找其社团基因,Chilibot在线工具分析社团基因与肿瘤的关系,继而推测PPP4R1与胃癌的联系。采用RT-PCR法检测18对分别来自同一患者的转移和原位肿瘤组织、12对分别来自同一患者的原位肿瘤和癌旁正常组织PPP4R1基因表达,对上述生物信息学分析的结果进行验证。结果:生物学分析结果表明,PPP4R1的社团基因有CTDSP2、PPP2R5E、CTDP1、CTDSP1、FLJ22405、MTMR4、PPP1CA、PPP1CB、PPP1CC、PPP2R2A、PPP2R5A、PPP2R5C、PPP3CC,其中与癌相关的基因有9个,与癌及转移相关的基因有2个。PCR验证结果表明:18例原位胃癌组织中有15例基因PPP4R1表达高于其对应的转移组织(P<0.01);12例正常组织有9例高于其对应的癌组织(P<0.01)。结论:基因PPP4R1可能与胃癌的发生和转移相关;生物信息学可能成为研究基因功能快速而有效的新方法。 展开更多
关键词 胃肿瘤 生物信息学 功能基因组 蛋白磷酸酶 PPP4R1基因
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“医学生物信息学专题杂志”专栏——基因组医学、染色体组和人类疾病基因(6):系统生物学-系统医学生物学-基因组医学-X“Omic”
13
《现代临床医学生物工程学杂志》 2004年第6期524-524,共1页
系统生物学(systems Biology)是继基因组学、蛋白质组学后新兴的生物生命科学的交叉新学科,主要研究对象是各种生物体,主要目的是揭示生命及其活动的本质、规律.系统生物学代表21世纪生物学的未来,在医学应用上,系统生物学代表新... 系统生物学(systems Biology)是继基因组学、蛋白质组学后新兴的生物生命科学的交叉新学科,主要研究对象是各种生物体,主要目的是揭示生命及其活动的本质、规律.系统生物学代表21世纪生物学的未来,在医学应用上,系统生物学代表新一代医药开发和疾病防治的新方向。 展开更多
关键词 基因组医学 医学生物 人类疾病 系统生物 生物信息学 医学应用 基因组 蛋白质组学 生物 生命科学
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生物信息学在蛋白质研究中的应用 被引量:12
14
作者 贺光 《国外医学(遗传学分册)》 2002年第3期156-158,共3页
生物信息学是一门新兴的边缘学科。基因组和蛋白质组研究与生物信息学技术互相推动 ,并行发展 ,而生物信息学在蛋白质研究中将发挥特殊作用。
关键词 生物信息学 基因组 蛋白质组 研究
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蛋白质组信息学的发展与挑战——记北京蛋白质组研究中心生物信息学研究室
15
作者 宋春悦 王芳 《中国科技奖励》 2014年第1期34-39,共6页
随着人类基因组计划的完成,人类蛋白质组研究已经成为生命科学乃至自然科学领域重大的科学命题。专家断言:21世纪是生命科学的世纪。
关键词 蛋白质组信息学 生物信息学 研究室 人类基因组计划 北京 人类蛋白质组 生命科学 科学命题
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基于GEO芯片数据的肝癌特征基因生物信息学及预后分析
16
作者 武静桥 吴玉姝 +7 位作者 范真玮 姚景丽 何敬文 陈婷 赵微 骆紫冰 张东超 金天明 《动物医学进展》 北大核心 2022年第4期38-42,共5页
通过生物学信息方法筛选和分析肝癌组织与癌旁组织中的差异表达基因(DEGs),为肝癌早期预防、诊断以及治疗的靶点筛选提供参考。利用Rstudio中Limma包筛选出肝细胞癌(HCC)肝癌组织与癌旁组织的DEGs;Metascpape对DEGs进行GO功能富集和KEG... 通过生物学信息方法筛选和分析肝癌组织与癌旁组织中的差异表达基因(DEGs),为肝癌早期预防、诊断以及治疗的靶点筛选提供参考。利用Rstudio中Limma包筛选出肝细胞癌(HCC)肝癌组织与癌旁组织的DEGs;Metascpape对DEGs进行GO功能富集和KEGG通路富集分析;STRING数据库构建PPI网络后,利用Cytoscape软件进行可视化并筛选关键基因,将筛选的关键基因利用GEPIA分析癌旁组织与肝癌组织中的基因表达及随肿瘤分期变化情况;Kalpan Meier-Plotter对关键基因的生存曲线进行分析;两芯片筛选出453个共有的DEGs,其中,上调基因149个,下调基因304个。上调DEGs主要富集在细胞分裂、细胞周期G1/S相变、细胞周期的正调控、DNA复制等生物过程;下调DEGs主要富集在一元羧酸代谢过程、有机酸分解过程、环氧酶P450途径、辅酶代谢过程等生物过程。通过对肝癌相关芯片数据的生物学信息分析发现,BUB1、AURKB、CDC20、CCNB1、CDCA8、CDK1、CCNB2、BUB1B、KIF2C等9个上调关键基因均与HCC预后不良相关,可能是肝癌发生发展的潜在靶点。 展开更多
关键词 肝癌 生物信息学分析 基因本体论功能富集 京都基因基因组百科全书通路富集 蛋白相互作用
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硒代谢网络与硒蛋白质组的生物信息学研究进展 被引量:4
17
作者 张茂娜 姜亮 张焱 《生物技术进展》 2017年第5期537-544,共8页
硒是大多数生物所必需的微量元素,对维持氧化还原稳态平衡具有重要作用,并与许多重大疾病有着密切联系。一直以来,关于硒的研究工作主要集中于硒代谢机制和硒蛋白功能。近年来快速增长的各类组学数据为硒相关的生物信息学研究工作提供... 硒是大多数生物所必需的微量元素,对维持氧化还原稳态平衡具有重要作用,并与许多重大疾病有着密切联系。一直以来,关于硒的研究工作主要集中于硒代谢机制和硒蛋白功能。近年来快速增长的各类组学数据为硒相关的生物信息学研究工作提供了重要条件与机遇。主要介绍了当前利用生物信息学的理论和方法研究硒的代谢通路、功能和进化等领域的最新进展。通过这些研究,一方面发现了大量新的硒蛋白基因,并确定了众多物种的硒蛋白质组;另一方面揭示了新的硒代谢通路及相关新基因,完善了硒代谢网络。在此基础上,通过比较基因组学分析,深入探讨了硒代谢通路、不同硒蛋白家族乃至硒蛋白质组的分布与进化规律,以期为进一步认识硒研究领域中的重要问题和未来的发展方向提供支持。 展开更多
关键词 蛋白 蛋白质组 硒代谢 生物信息学 比较基因组
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新型冠状病毒核衣壳蛋白生物信息学分析
18
作者 王玉宁 解翠华 +4 位作者 王胜男 范莹莹 江亚娟 尹强 焦伯延 《智慧健康》 2021年第34期184-187,共4页
目的探讨新型冠状病毒核衣壳蛋白(N蛋白)的生物学特征,为新型冠状病毒肺炎的防控提供依据。方法在NCBI数据库获取N蛋白序列,利用ExPASy分析N蛋白的理化性质和亲疏水性;利用DisPhos分析N蛋白磷酸化位点;利用TMHMM、SignalP和cNLS分析N蛋... 目的探讨新型冠状病毒核衣壳蛋白(N蛋白)的生物学特征,为新型冠状病毒肺炎的防控提供依据。方法在NCBI数据库获取N蛋白序列,利用ExPASy分析N蛋白的理化性质和亲疏水性;利用DisPhos分析N蛋白磷酸化位点;利用TMHMM、SignalP和cNLS分析N蛋白的跨膜结构、信号肽和核定位信号;利用SOPMA和Phyre2分别构建N蛋白的二级结构和三级结构;利用NetMHCIIpan、NetCTL和ABCpred分析辅助性T细胞、杀伤性T细胞、B细胞抗原识别位点;利用PredictProtein分析N蛋白的二硫键、亚细胞定位和RNA结合位点。结果N蛋白由419个氨基酸组成。N蛋白分子式为C1971H3137N607O627S7,等电点为10.07,无跨膜结构无信号肽,含有13个磷酸化位点,含2个核定位信号,主要分布于细胞核。二级结构以无规卷曲和α螺旋为主,并获得三级结构模型。N蛋白含有多个辅助性T细胞、细胞毒性T淋巴细胞和B淋巴细胞抗原识别表位,含有多个DNA和RNA结合位点,35-98和255-277位氨基酸区域可能与新型冠状病毒基因组RNA结合。结论利用生物信息学对N蛋白的理化性质、结构、抗原表位、结合位点进行了预测,为更深刻的了解新型冠状病毒的特征提供线索。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 核衣壳蛋白 生物信息学 基因组
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基于生物信息学分析筛选骨关节炎差异表达基因 被引量:1
19
作者 何熠 熊海风 +3 位作者 李毅成 方德鹏 余雪 杨渊 《广西医学》 CAS 2019年第18期2321-2325,共5页
目的基于生物信息学分析筛选骨关节炎相关的差异表达基因(DEGs),并分析其生物学功能。方法从GEO数据库下载微阵列数据集GSE1919,其包括5个骨关节炎样品和5个匹配的对照样品。利用R语言的Limma工具包进行数据分析,筛选DEGs。利用DAVID数... 目的基于生物信息学分析筛选骨关节炎相关的差异表达基因(DEGs),并分析其生物学功能。方法从GEO数据库下载微阵列数据集GSE1919,其包括5个骨关节炎样品和5个匹配的对照样品。利用R语言的Limma工具包进行数据分析,筛选DEGs。利用DAVID数据库对DEGs进行基因本体富集分析,利用京都基因与基因组百科全书数据库对上调DEGs进行信号通路分析。基于STRING数据库的信息识别蛋白质-蛋白质互相作用(PPI),使用Cytoscape软件3.4.0进行PPI网络构建。结果共获得1145个DEGs,包括483个上调的DEGs和662个下调的DEGs。上调的DEGs主要涉及受体活性、细胞黏附分子活性,主要集中于细胞外组分、细胞膜、细胞外间隙等,主要与细胞通信、信号转导有关。上调的DEGs显著富集于肿瘤坏死因子、细胞黏附分子、丝裂原活化蛋白激酶、黏着斑、细胞因子受体相互作用以及磷脂酰肌醇-3-羟激酶-蛋白激酶B等信号通路。白细胞介素(IL)-6、IL-8、胰岛素样生长因子(IGF)和血管紧张素原(AGT)等基因为PPI网络的核心基因。结论IL-6、IL-8、IGF和AGT基因可能是参与骨关节炎发展的重要基因。 展开更多
关键词 骨关节炎 差异表达基因 生物信息学 基因本体富集分析 京都基因基因组百科全书数据库通路分析 蛋白质-蛋白质互相作用网络
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西方蜜蜂Sirtuin蛋白家族基因鉴定及表达分析
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作者 宋文菲 刘娜 +4 位作者 苗春辉 余玉生 胡宗文 王艳辉 李亚辉 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1686-1696,共11页
Sirtuin蛋白是一类进化保守的NAD+依赖性脱酰基酶家族,可调控生物的新陈代谢、基因组稳定性和寿命。为探究西方蜜蜂Sirtuin蛋白家族基因种类、分布和分子特征,以及不同级型、不同发育时期的表达模式,基于西方蜜蜂全基因组数据,采用生物... Sirtuin蛋白是一类进化保守的NAD+依赖性脱酰基酶家族,可调控生物的新陈代谢、基因组稳定性和寿命。为探究西方蜜蜂Sirtuin蛋白家族基因种类、分布和分子特征,以及不同级型、不同发育时期的表达模式,基于西方蜜蜂全基因组数据,采用生物信息学方法对西方蜜蜂Sirtuin蛋白家族成员进行鉴定,预测家族基因的结构和染色体位置,分析家族基因的结构域和系统发育关系;采用qRT-PCR分析Sirtuin蛋白家族基因在西方蜜蜂雌性蜂不同发育时期的表达情况。结果表明,在西方蜜蜂全基因组中鉴定出10个Sirtuin蛋白基因,属于6个家族成员(AmSirt1、AmSirt2、AmSirt4~AmSirt7),AmSirt1和AmSirt2家族成员各包含3个基因。6个家族成员基因分别定位于不同的染色体上,其中AmSirt1和AmSirt2呈现典型的串联重复分布,AmSirt1、AmSirt6和AmSirt7主要定位于胞质/细胞核,AmSirt2和AmSirt5主要定位于胞质,AmSirt4定位于线粒体。西方蜜蜂Sirtuin蛋白家族基因的编码氨基酸数为265~899个,分子质量为29.45~102.91 ku,等电点为4.58~9.09,外显子数为4~9个,内含子长56~2719 bp,Sirtuin蛋白家族基因包含12个保守结构域,并发现3个西方蜜蜂所特有的保守氨基酸位点。Sirtuin蛋白家族基因鉴定和系统发育关系表明,西方蜜蜂缺少Sirt3基因,10个Sirtuin蛋白基因聚合为4类6个分支,与东方蜜蜂、大蜜蜂的同源性较高。6个家族基因在蜂王和工蜂不同发育时期均有表达,蜂王整体基因表达量高于工蜂,各家族基因表达量均在2日龄蛹达到峰值。综上表明,西方蜜蜂有6个Sirtuin蛋白家族成员,系统进化中分为4类,缺少Sirt3家族成员。推测在西方蜜蜂雌性蜂不同发育时期,Sirtuin蛋白基因表达受禁食行为、热量限制和器官分化的影响。 展开更多
关键词 Sirtuin蛋白 西方蜜蜂 生物信息学 基因组 系统发育 表达模式
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