非法经营罪中的经营行为研究

针对非法经营罪的泛化适用,有必要严格界定其构成要件,并注重出罪机制的构建。经营行为系非法经营罪实行行为的组成部分,如何对其进行合理界定,是关于该罪法教义学建构必须关注的问题。非法经营罪中经营行为有这些共性特点:涉及经济领域内的业务活动,指向的是业务内容而非业务方式;有直接或间接相对应的合法业务;行为蕴含的类型性风险具有“扰乱市场秩序”的性质;经营行为本身构成“违反国家规定”。非法经营罪中的经营行为应当体现经营性的面向。所谓的经营性,意指行为蕴含经济性利益,以出售商品或服务的环节为核心内涵,出于营利目的,并具有反复进行的意思。在非法经营罪有无未遂形态的问题上,司法实务界坚持的是否定论立场。否定论的立场缺乏合理性,是对经营行为过于宽泛的解读,是将该罪当作行为犯的结果。经营行为以销售环节为核心的特性,决定了非法经营罪存在未遂形态。

非法捕捞行为“情节严重”认定因素研究

非法捕捞行为“情节严重”的认定因素在立法层面目前尚未形成统一规范,导致实践中对非法捕捞行为“情节严重”的认定因素存在偏差,危害性相近的非法捕捞行为有时被处以截然不同的行政处罚,与比例原则的要求不一致。因此,在立法层面统一非法捕捞行为“情节严重”的认定因素十分必要。文章基于我国非法捕捞行为“情节严重”相关的规范条款以及司法案件,总结现行立法规范不完善和司法实践认定因素不统一的现状,并分析其成因及影响。在此基础上,结合我国法律规范,针对非法捕捞行为“情节严重”列出的认定因素以及司法裁判中包含的认定因素,提出在《<渔业法>实施细则》中统一非法捕捞行为“情节严重”认定因素的相关建议。

证券公司非法委托理财行为刑事责任研究

金融市场中非法委托理财行为对投资者权益、证券公司的业务运营等会产生直接的影响。因此,分析证券公司非法委托理财行为的刑事责任认定问题,并从法律约束、责任认定以及追责等角度完善刑事追责体系,对降低证券公司非法委托理财行为的发生有促进作用。以证券公司非法委托理财行为的表现形式为依据,并结合不同非法委托理财的案件,对非法吸收公众存款的刑事责任认定、集资诈骗行为的刑事责任认定、非法拆借资金行为的刑事责任认定等展开讨论,提出完善委托理财业务与刑事相关立法、明确监管体系等策略,旨在将证券公司非法委托理财行为的刑事责任认定落实到实处,并为相关刑事立法的完善提供帮助。

对《如此行为是非法营运吗》一文的几点疑问

我对贵刊2004年第10期刊登的《如此行为是非法营运吗》一文，有几点看法。

基于随机森林模型的城市非法营运车辆识别

区域经济社会的快速发展与交通出行的需求发展不匹配,在一定程度上为非法营运车辆提供了市场契机。城市高速公路的ETC(Electronic Toll Collection)数据可有效稽查高速公路的非法营运车辆,从而优化运行秩序并提升管理水平。文中提取ETC数据的有效字段,采用随机森林算法建立非法营运车辆识别分类器,加入CART(Classification and Regression Tree)分类树模型分类器和二元逻辑回归模型分类器与之对比,并以西南某市高速公路自2022年2月6日~2022年3月8日的ETC指标数据进行实证分析。结果表明,随机森林模型分类器比CART分类树模型分类器和二元逻辑回归模型分类器预测效果更好,其准确性高达98.75%。

论非法采砂行为刑法规制的优化

非法采砂行为的刑法规制经历了从缺失到司法实践定性不统一,再到统一定性的强化阶段。但是,现行《非法采矿司法解释》将非法采砂行为定性为非法采矿罪,存在非法采砂行为可罚性的实质判断蕴含危险、法益侵害性难以被包容于非法采矿罪和缺乏刑事违法性问题。要弥补上述非法采砂行为入罪的解释论缺陷,修改非法采矿罪空白罪状指向的行政性法律规范是更优的路径选择。具体而言,可以修改《中华人民共和国矿产资源法》等法律的相关规定,明确非法采矿罪所保护法益包容非法采砂行为侵害的法益,界定采砂许可证是一种特殊的采矿许可证,明确砂石属于矿产资源,将非法采砂行为纳入非法采矿罪的打击范围之内,以落实罪刑法定原则,实现最严密、最严格的环境法治要求。

道路运输非法营运行为界定与执法问题探析

在道路运输经营过程中，非法营运行为一直是扰乱正常经营市场秩序、损害合法经营者利益的重要因素，这些非法经营车辆严重干扰了道路运输市场的正常公平竞争秩序，阻碍了道路运输行业的健康持续发展。特别是非法营运车辆、驾驶员存在的严重安全生产隐患，时刻威胁着乘客的生命和财产的安全，

跨越新旧法的非法占地行为应当如何处置

2022年3月,A县自然资源局(以下简称“A县局”)确认该县G矿业公司涉嫌非法占地4万平方米,包括耕地1万平方米、林地2万平方米、建设用地1万平方米(其中,未取得林地占用审批手续面积为1.5万平方米;已取得林地占用审批手续,但未办理建设用地审批手续面积为0.5万平方米)。G矿业公司自2014年5月起即非法占地,案涉违法行为横跨新旧两部《土地管理法》(2004年版、2020年版)和两部《土地管理法实施条例》(2014年版、2021年版),且在新法实施后继续在非法占用的建设用地上兴建建筑物。

关于公共交通非法营运问题治理探究

随着社会的发展,人们的生活质量不断提高,人民对于出行的舒适性、便捷性提出更高要求。传统公交出行已经不能满足人们出行需求,非法营运问题愈演愈烈,已经扰乱了正常的交通运输市场秩序,对于公共安全出行也形成巨大隐患。公共交通非法营运治理成为各级交通部门关注的重点问题。本文从非法营运治理的现状及问题出发,针对性提出非法营运的质量策略,为维护交通运输市场秩序,维护人民出行安全提供重要理论研究。非法营运是指未获得道路运输营运许可而从事道路运输的行为,其中包括非法经营旅客运输、货物运输、非法经营客运站和货运站等非法经营运输行业相关业务。本文所谈非法营运主要是未经政府及相关部门批准,而从事客运行为的违法行为。本文所研究的非法营运车辆主要是以“小轿车”为主的私家车。受传统交通出现时间和空间上局限性与人们出行多样化需要的矛盾冲突,造成了人们出行难,从而衍生出大量“黑车”。黑车的出现影响了正常交通运输秩序、威胁公共安全、造成诸多新的社会矛盾与安全隐患,引起社会广泛按关注,成为政府部门重点治理问题。

打击非法营运,规范执法行为

对“黑车”放“倒钩”是想秘密取证。秘密取证不是不可以，而必须由执法人员具体担当。曾几何时，行政执法人员提着行李，扮成乘客，走出火车站，“黄牛”们围上来，带至“黑车”隐蔽处，提取报酬，扬长而去。“黑车”行至目的地，有另一批行政执法人员上来取证，“瓮中捉鳖”。

消除“黑车”非法营运社会危害

2024年2月17日,游泳运动员傅园慧发布求助微博,称在长白山包车遭遇中途停车“半路加钱”,引发网友关注。当晚,吉林省长白山保护开发区管理委员会官方公众号“长白山发布”发文指出,长白山严厉打击非法营运等行为,坚决维护每一名游客的合法权益。经核实,傅某某通过网络中介包租了潘某某的私家车,在开往景区的途中,因司机向傅某某一行推销旅游收费服务项目未果而发生争执,出现中途停车等情况。

基于聚类的营运客车驾驶行为风险评估模型

为了能够对营运客车进行驾驶行为风险控制,开展了城市道路营运客车驾驶行为风险评估方法的研究。首先,构建以连续急加速、连续急减速、急转弯、急刹车、单次急加速、单次急减速为特征的驾驶行为评价指标体系。然后,提出了使用熵权法计算风险发生频率与使用层次分析法计算事故损失程度的综合权重体系。最后,利用车载GPS模块,获取了35名驾驶员的营运客车驾驶数据,利用系统聚类算法实现危险驾驶行为等级划分。研究结果表明,加入连续急加速、连续急减速两个特征,系统聚类减少了主观因素的干扰,聚类效果更符合城市路况的风险特征。

南昌:信息制导 精准打击非法营运超员

为严厉打击非法营运超员违法行为,维护公路客运交通安全,江西省南昌市公安局交通管理局按照市道路交通安全专业委员会统一部署,持续开展非法营运专项整治行动,综合运用科技信息化手段,通过主动发现、精准研判、重点布控、迅速行动、联合执法、有效打击等手段。

江西启动打击非法营运和超员载客违法违规行为专项行动

近日,省交通运输执法局联合省公安厅交管局在全省范围内开展为期三个月的打击非法营运和超员载客违法违规行为专项行动。据悉,省交通运输执法局收到省公安厅交管局分析摸排的一批涉嫌长期从事非法营运车辆线索后,积极上门对接联合执法事宜,达成了“各司其职、相互配合、联合行动”的共识,明确根据车辆通行线路特点,分固定通行线路车辆和无固定通行线路车辆,采取重点场所布控、锁定轨迹精准、实施源头打击等查处方法,精准打击、依法查处涉嫌在我省长期从事道路非法营运和超员载客的各类车辆,切实维护道路运输市场秩序,消除道路交通安全隐患,保障人民群众生命财产安全。

基于车联网数据挖掘的营运车辆驾驶速度行为聚类研究

为了充分利用交通运输企业积累的海量车联网数据,挖掘营运车辆驾驶行为特征的潜在规律.根据车联网数据属性提取涉及驾驶行为特征的参数,基于因子分析把8个驾驶行为特征参数化为少数几个蕴含明确驾驶行为信息的综合变量,以此为指标通过系统聚类,将选取的江苏范围内营运车辆驾驶行为特征进行聚类分析.结果表明,营运车辆驾驶行为特征可有效聚为变速行为、超速行为、减速行为、加速行为,其中变速驾驶行为程度较重的驾驶人其他3种驾驶行为程度也较大.这类驾驶人具有较高驾驶风险,交通运输企业需要对其重点监控.研究结果对我国营运车辆驾驶人的监管与培训具有一定参考作用.

广州市交通委员会 广州市发展和改革委员会 广州市公安局关于查处道路客运非法营运行为涉及私人小客车合乘认定问题的意见

GZ032016131广州市交通委员会广州市发展和改革委员会广州市公安局文件为进一步规范市场营运秩序,依法查处非法营运行为,合理厘清非法营运行为与私人小客车合乘的界限,根据《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》(国办发[2016]58号)有关精神,经广州市人民政府批准,现提出以下意见:

基于聚类分析的营运驾驶人危险驾驶行为研究

为改善交通安全状况,减少营运客车交通事故,从危险驾驶行为角度出发研究外部影响因素与驾驶行为之间的关系。以大量重特大交通事故数据为基础,定量分析聚类方法在危险驾驶行为研究中的应用。运用模糊聚类、系统聚类2种方法对危险驾驶行为划分层次进行分析,并通过营运客车驾驶人危险驾驶行为的实例对2种方法得出的结果进行讨论。研究表明,通过聚类方法归并为一类的危险驾驶行为,与对应的外部影响因素有相近的关联度。

云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析

为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果,设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型.首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征,采用主成分分析对特征进行特征筛选;然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测,并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数;最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证.结果表明,该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果,加快了非法用户入侵行为的检测速度.

大数据环境下营运车辆驾驶行为特征分析

通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提。对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量。利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速度与车载速度加权的车速进行分析;并运用DBSCAN聚类和Spearman秩相关方法对不同车辆、不同时间段及不同天气状况下速度和加速度进行聚类和讨论相关系数,提取驾驶行为特征。结果表明,驾驶员夜晚比白天行车速度波动大,需加强夜晚行车的安全监控,且聚类方法可用于判定车辆驾驶的稳定性程度,有助于道路交通中心对车辆安全状态的判断和避免交通事故发生;对于经验丰富的营运车辆驾驶员,天气对驾驶的影响相对较弱。