小波变换在近红外光谱分析中的应用进展

小波变换(WT)具有很好的时频分离特征,信息处理能力强,已广泛用于分析化学领域;本文就小波变换在近红外光谱领域的应用进行简述。小波变换用于近红外预处理,提取有用信息,消除背景干扰,可以提高近红外的分析精度和模型稳健性;用于数据压缩可以减少数据库存储空间,提高建模速度;小波系数用于模型传递,具有传递速度快,稳健性强,所需标样少等特点;小波变换可以与神经网络、遗传算法等结合,在近红外分析领域呈现出良好的发展前景。

小波变换在铁矿热重矿物分析曲线处理的应用

小波变换是化学计量学中的一门新兴技术,目前在仪器分析的波谱解析中已有诸多应用。而热重分析是一种广泛应用于材料领域的分析方法,只要物质受热发生质量变化,都可采用热重分析。因此可应用于材料热稳定性、矿物分析等,但有时热重分析的曲线会因某种未知因素干扰而难以分辨。利用MATLAB的小波工具箱解析铁矿石热重曲线,采用Daubechies小波的5阶2层分解,对热重曲线进行噪声滤除,并采用小波导数变换分离重叠峰,最终达到提高热重分辨率的目的。

小波变换在振动信号分析中的工程解释与应用

着重研究小波变换在工程中的应用。首先用工程语言对小波变换进行了解释 ,通过内积和基函数来研究小波变换、傅立叶变换、短时傅立叶变换之间的联系和区别 ,从形式上将三者统一起来。简要讨论了小波变换在振动信号分析中的一些典型应用 ,包括信号滤波、降噪、非平稳特性分析、机器状态监测和故障诊断等方面。最后总结了小波变换在振动分析领域的应用特点。

基于小波分析的联合变换相关器在图像处理中的应用研究

基于小波分析的联合变换相关器在图像处理中的应用研究李骏（大连理工大学物理系１１６０２４）小波分析是图像和信号处理与分析中的有效工具，在数据压缩、多分辨率图像处理与重建、地震波信号分析、模式识别、神经网络、奇异性检测、设备故障诊断、语音信号识别与合成、...

瞬变电磁密集采样的小波分析技术及工程应用

瞬变电磁场技术是近年来发展起来的一种新的应用方法,它是利用 TEM资料进行强取样和小波分析(解)的方法来实现 TEM方法的改进,从而使 TEM的检测精度得到进一步的提高;利用小波多尺度变换及小波基自适应选取等技术,对 TEM强样本的小波进行了处理,并讨论了前期和后期的资料的加工,提高了方法。目前,在矿井电法中,瞬变电磁法是最普遍的一种地球物理探测技术。瞬变电磁场信号的获取必然会遇到多种噪声,常规的消噪技术已经无法满足当前探测的精度需求。在小波降噪的计算机模拟中,将高斯白噪音引入到一维信号中,实验证明了小波分析对滤波中的高频干扰有很好的抑制作用。通过对实际数据的处理,证明了采用适当的小波群进行小波分析可以将有用的和干扰的区域分开,为实现瞬变电磁场的降噪提供了一种切实可行的途径。

小波分析在管道泄漏信号识别中的应用

利用多尺度小波变换 ,把管道泄漏产生的负压波信号作为瞬态信号 ,来识别管道的局部泄漏特征。以光滑函数的一阶导数作为小波母函数 ,研究了管道泄漏特征信号拐点区间的敏感性 ,突出小波变换系数的局部极值性。分析表明 ,检测信号的小波变换系数极值的奇异性准确地反映了管道检测信号的泄漏特征 ,并且从局部描述了管道泄漏信号的瞬态正则性。对各级尺度系数进行了S形曲线拟合 ,此曲线能够完整地描述管道泄漏瞬变特征 ,其拐点区间描述了管道发生泄漏时的瞬变过程。

小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用

任福民等．小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用．数理统计与管理，１９９８，１７（３），２１～２５．小波分析是近十多年来迅速成熟起来的具有良好的时域和频域局部分析性质的数学分支，其核心内容是小波变换。本文简要介绍小波变换及相关内容；然后将小波变换用于研究厄尔尼诺（Ｅｌｎｉｎｏ）的时－频特征，结果表明，强度极强的厄尔尼诺只有在几乎所有周期的振荡都表现为较强的正位相时才会发生；

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。

小波分析在测井储层识别和划分中的应用

小波分析有“数学显微镜”之称,具有多分辨率的特点。实践证明,Mexican Hat小波函数在用连续小波变换将测井资料转换为小波系数,不同小波尺度对测井信号进行多分辨率处理方面比其它小波函数要好。由于小波系数与储层有很好的相关性:大尺度系数对应厚层的响应,小尺度系数对应薄层的响应,在实际应用中小波尺度以从大到小的方式进行取值,这样用小波系数对储层进行识别和划分,能够取得很好的效果。通过柴达木盆地跃进地区多口井的实际应用和对比,该方法在储层划分,特别是在薄层和薄互层的识别与划分方面具有迅速、准确的优点。同时对GR资料和SP资料的小波系数划分储层进行对比分析,表明GR资料具有不易错划储层和漏划储层的优点。

小波分析技术在薄砂岩储集层描述中的应用——以埕岛地区馆上段为例

小波分析技术近几年在地震资料的处理方面得到了较为广泛的应用 ,但在地震资料的解释和油藏描述方面还很少见有应用。通过小波变换基本理论的分析 ,说明了小波变换能够提高地震资料分辨率 ,从而达到识别薄砂岩储集层的目的 ;尝试了小波分析技术应用于薄砂层识别及描述 ,并结合埕岛地区馆陶组上段曲流河薄砂岩储层的描述 ,介绍了其实现过程及取得的效果 。

基于响应协方差小波变换和SVD的结构工作模态参数识别

对系统响应的协方差作小波的时频分解,利用信号互协方差与自协方差的小波变换系数的比值来识别结构的工作模态振型,由矩阵奇异值分解(SVD)从小波变换时频分析结果确定小波脊,通过实际结构多测点数据,利用小波系数比值来反映振型,识别结构各阶工作模态参数(固有频率、阻尼比和振型)。用数值模拟算例和实桥环境振动试验数据对方法进行了验证,并与频域峰值法和时域随机子空间识别方法结果进行了比较,结果表明,该方法可以准确地识别出结构的工作模态参数,特别是阻尼和振型的识别。

小波变换及其在轨道检测中的应用

介绍小波变换的原理及其特点 ,列举在轨道检测中的应用实例 。

小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用

在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上,提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时,基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中,用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较,证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果,并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。

小波变换在故障特征提取中的应用

数字信号处理技术始终是进行故障诊断的核心,特别是现代数字信号处理技术的出现和发展,使故障诊断步入了新的春天。论文针对传统Fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足,探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用。

小波分析及其应用的研究现状和发展趋势

简述了小波发展的基本过程和小波分析理论的基本内容 .介绍了小波分析应用现状并概述了它在工程中比较成功的应用 ,讨论了小波研究的发展趋势 .最后介绍了近几年来笔者在小波分析应用中所做的工作 .

小波分析法在振动传感器标定中的应用

介绍了自行研制的光纤光栅振动传感器的工作原理及输出幅频特性,并运用相对标准法对其进行标定.提出利用小波分析方法实现对信号的去噪,并利用回归软件进行小波拟合.实验结果表明,小波分析方法在传感器标定具有可行性及最优性.

小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程,深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容。介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用,对小波分析的未来发展和应用作了阐述。

小波分析在电能质量检测上的应用研究

把小波多分辨率分解方法和小波包分解方法应用于电能质量短期变化分析中,通过小波变换 对信号进行多分辨率分析可以判断出信号是短时断电、电压骤升、电压骤降还是短时谐波,如果是短时谐波, 则可利用小波包分解的方法进行时频分析。

小波分析在天然气传输系统压缩机故障检测中的应用

介绍了小波变换的原理及在天然气传输系统故障检测中的应用 ,利用小波包分析了其主要设备压缩机的故障。结果显示 ,同傅里叶变换和短时傅里叶变换 (STFT)相比 ,小波变换及小波包变换是更有效的压缩机故障检测方法。

多种小波基应用性能分析(Ⅱ)

将近年来提出的各种典型的小波基（小波函数）进行汇总，对其有关理论问题和应用时需要注意的具体细节进行详细分析，对科技工作者和工程技术人员有一定的实用价值。