全面提升工业数据管理能力 释放数据潜在价值——《工业数据分类分级指南(试行)》解读

工业数据规范管理和共享、保证数据安全性,对工业经济的健康发展至关重要。在信息全球化和网络经济时代,工业数据的安全有序使用和流动共享,是全球化产业链发展的必要条件,是实现国家治理体系和治理能力现代化的需求。

工信部发布《工业数据分类分级指南(试行)》

针对当前工业数据管理执行不力、应用不足的现状,工信部给出指导方案。近日,工信部办公厅印发了《工业数据分类分级指南(试行)》(以下简称《指南》),提出企业应围绕数据域进行类别梳理,形成分类清单,并按照每类数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后可能带来的潜在影响,将其分为3级。工信部信息技术发展司相关负责人表示,工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标,企业主体、行业指导和属地监管相结合,分类标识、逐类定级和分级管理相结合。

解读《工业数据分类分级指南(试行)》指导下的工业安全防护

为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》有关要求,更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实,指导企业提升工业数据管理能力,促进工业数据的使用、流动与共享,释放数据潜在价值,赋能制造业高质量发展,2020年2月27日,工业和信息化部印发《工业数据分类分级指南(试行)》。本期特邀浙江国利网安科技有限公司撰文解读《工业数据分类分级指南(试行)》指导下的工业安全防护。

工信部印发《工业数据分类分级指南(试行)》

2020年3月,工业和信息化部印发《工业数据分类分级指南(试行)》,《指南》适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。其所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据。

关于印发《工业数据分类分级指南(试行)》的通知 工信厅信发[2020]6号

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业:现将《工业数据分类分级指南(试行)》印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。

工程机械行业工业数据分类分级应用分析及研究

全球新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,中国制造业创新发展面临着前所未有的机遇。经过多年快速发展,中国已成为全球制造业大国,成为世界的加工制造中心。伴随着南水北调工程、西气东输工程等众多大规模投资项目的积极推进,促进了对工程机械设备的需求。中国大规模基础设施投资的持续增长,为中国工程机械行业带来了绝佳的市场机遇,造就了中国成为工程机械使用和制造大国并逐步迈向制造强国。

工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析,并对适用于工业互联网数据安全的防护技术进行研究,提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安全防护框架,将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合,解决不同层次的安全问题,为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。

工业互联网安全下的数据分类分级研究

随着工业经济的快速发展,工业数据安全性日益凸显,如何做好工业数据的整体治理、安全管理、价值挖掘、共享流通等工作,是亟待解决的重要问题,而工业数据分类分级是以上工作的基础,因此做好分类分级工作是一项极其重要的任务。基于此,研究了工业数据分类分级的现状,梳理了工业数据分类分级的总体要求、一般流程和实践情况,为工业数据分类分级工作的开展提供了一定的思路和方法,助力工业数据应用融合发展。

工业互联网数据安全分类分级思考

工业互联网数据安全问题近年来引起广泛关注,由于工业互联网数据形态种类多样,安全防护需求不一,因此亟需实施有效的数据分类分级措施、开展差异化分级防护,切实保障工业互联网数据安全。随着经济社会各领域的数字化、网络化、智能化趋势加快,新模式新业态持续涌现,数字经济方兴未艾。数据正成为我国实施供给侧结构性改革、推动经济发展的生产力,也是促进全球经济发展的新生产要素。

《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》正式发布

近日,全国信息安全标准化技术委员会秘书处正式发布《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》(以下简称“《实践指南》”)。亚信安全全程参与了《指南》的讨论和编制工作,基于多年积累的数据安全实践经验以及前瞻性数据安全技术研究与创新,在网络数据安全标准框架、分类分级工作中提出了大量建议,助力《指南》制定与落地。

强化工业数据分类分级管理 共创数字经济蓬勃发展未来

随着新一轮科技革命和产业变革的孕育兴起,数字经济热潮席卷全球。我国高度重视大数据在推动数字经济发展中的作用,党的十九届四中全会首次提出将"数据"作为生产要素参与分配,为数据赋予了新的历史使命。为贯彻国家大数据战略,更好地释放工业数据对质量变革、效率变革、动力变革的驱动作用.

工信部信息技术发展司召开工业数据分类分级线上工作研讨会

2月23日,为进一步落实《工业数据分类分级指南(试行)》,明确后续工作目标和思路,研究部署重点工作任务,工业和信息化部信息技术发展司组织召开工业数据分类分级线上研讨会,副司长王建伟参会并讲话。相关地方行业主管部门、行业协会及部属单位负责人近40人参加会议。会议总结了2020年应用试点工作在检验工业数据分类分级方法、引导企业提升数据管理能力等方面取得的成效,并就下一步工作的重点与难点进行了深入探讨。与会代表表示将持续跟踪产业数字化转型升级对分类分级工作带来的新机遇和新挑战,从统筹安全与发展的角度,建立健全工作机制,加大工业数据分类分级宣贯培训、试点推广、标准指导等工作力度。

工业数据分类分级线上工作研讨会召开

2021年2月23日,为进一步落实《工业数据分类分级指南(试行)》,明确后续工作目标和思路,研究部署重点工作任务,工业和信息化部信息技术发展司组织召开工业数据分类分级线上研讨会,副司长王建伟参会并讲话。会议总结了2020年应用试点工作在检验工业数据分类分级方法、引导企业提升数据管理能力等方面取得的成效,并就下一步工作的重点与难点进行了深入探讨。

工信部信发司王建伟副司长在中国包联就工业数据分类分级工作开展专题调研

2020年5月15日,为加快推动《工业数据分类分级指南(试行)》(以下简称《指南》)落实,在重点行业组织实施指南应用试点,工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟一行来到中国包装联合会就工业数据分类分级工作开展专题调研。中国包装联合会常务副会长兼秘书长王跃中、副秘书长胡正阳、统计部部长孙玲、网络信息部部长董威、会员部副部长李越。

中国包装联合会工业数据分类分级宣贯会议召开

4月28日,中国包装联合会召开工业数据分类分级宣贯线上会议。会议由王跃中主持,MPA中国联合体联席主席兼首席专家镇锡惠主讲,MPA中国联合体联席主席高振刚、国家工业信息安全发展研究中心李红飞出席。高斯(中国)、美盈森、浙江大胜达、东经科技、北京博源包装、华兴玻璃、厦门合兴、奥瑞金、京山轻机、河南银金达、中荣印刷等中国包联副会长单位代表及中国包联相关负责人出席会议。

数据分类分级:研究趋势、政策标准与实践进展

随着数据要素成为国家战略性资源,数据分类分级主题研究呈现爆发式增长趋势,相关政策和标准也陆续出台,以推进数据安全保护工作。本文在对我国数据分类分级学术研究动态进行定量揭示的基础上,提炼相关公开政策标准拟定趋势,结合企业实践规律,综合探究我国数据分类分级工作进展。研究发现,科学研究层面,相关研究聚焦于数据安全管理、数据治理、数据挖掘与应用等主题;政策标准层面,中央政策的提出经历了由点到面的过程,地方标准多以政务数据和公共数据的分类分级为重点,在突出地域特色的同时不断更新内容,行业指南也已具备一定基础;企业实践层面,已形成以用户主体型、主题场景型和业务模块型为代表的数据分类分级实践模式。研究建议,发挥图情学科优势推进数据分类分级理论和标准规范的跨学科研究合作,提高地方标准的覆盖面和内容质量,并推进行业指南完善和企业数据顶层规范建立。

工信部组织召开工业数据分类分级应用试点线上阶段总结会

2020年10月21日,为更好地推动《工业数据分类分级指南(试行)》落地实施,工业和信息化部信息技术发展司组织召开工业数据分类分级应用试点线上阶段总结会,副司长王建伟参会并讲话。相关地方行业主管部门、行业协会及部属单位负责人参加会议。会议总结了工业数据分类分级应用试点工作进展,研究部署了后续重点工作。与会代表深入交流了应用试点取得成效、面临困难及经验体会等,就如何加快推进试点工作、切实提升企业数据管理能力提出了意见建议。下一步,工信部信息技术发展司将坚持“企业点突破、行业线贯通、地方面推广”的工作思路,充分发挥首批应用试点企业的标杆作用,形成可复制、可推广的工业数据分类分级方法和经验,以点连线、以线带面,在更大范围、更广领域推动企业强化工业数据分类分级管理,助力数字化转型升级。

浅谈工业企业工业数据安全保护建议

工业数据作为我国制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,对制造业生产方式、运行模式、生态体系有着重大而深远的影响,工业控制系统作为我国关键信息基础设施重要的组成部分,工业数据安全保护对于工业控制系统安全保护的作用不容忽视,本文旨在以我国工业领域数据安全保护相关法律法规、国家标准和政策文件为指导,通过对工业企业当前在工业数据安全保护方面存在的各类突出问题进行梳理分析,针对性地提出对应的工业数据安全保护建议,助力于加强我国工业数据安全、工业控制系统安全、关键信息基础设施安全保护。

工业数据安全治理探索

随着工业企业数字化进程不断加快,工业数据作为新的生产要素,其重要性在生产经营过程中逐渐凸显,但如何确保工业数据在机密性、完整性、可用性的基础上释放潜在价值,是工业企业面临的一大难题。提出一套集管理、技术、运营为一体的治理思路,融合DSMM成熟度模型理论,围绕数据采集、传输、存储、处理、分享、销毁等全生命周期,分别从数据安全管理能力、数据安全技术能力以及数据安全运营能力等方面进行全面治理,并通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤,将工业数据安全落地,释放潜在价值,为今后工业数据安全治理提供理论参考依据。

浅谈工业互联网数据安全防护

本文介绍了工业互联网数据安全防护思路,从通用防护、分类防护、分级防护三个方面构建工业互联网数据安全防护框架,分别提出了工业互联网数据安全管理要求和技术防护要求,细化了工业互联网数据采集、传输、存储、使用、共享、归档和删除等全生命周期各环节的安全防护要求。