论市场调查与市场分析在教育中的呈现模式——评《市场调查与市场分析》

随着我国市场经济主体多元化态势加剧,互联网技术参与度不断提高,市场信息的整体容量、变化频率、复杂程度均有大幅提升,企业想要在竞争激烈、瞬息万变的市场中求生存、谋发展,就必须掌握市场调查、市场分析的正确方法,以增强自身供应与市场需求的信息对称性。

POI数据挖掘在市场调查与分析大赛中的应用——以东北三省养猪企业数据挖掘为例

随着大数据技术的快速发展,海量数据的采集、挖掘和分析广泛应用于商业、农业、医疗等各个领域。本文基于POI数据挖掘构建市场调查方法,通过核密度和最邻近距离分析,利用POI数据分析东北三省养猪企业的分布特征,从而了解地区优势产业,并结合人口分布、企业分布等数据进行校核与验证。研究结果表明,POI数据挖掘为市场调查与分析大赛提供了有效的数据收集和市场分析方法。

“市场调查与分析”课程教赛结合的实践探索——以北京林业大学为例

“市场调查与分析”是北京林业大学经济管理学院面向全院本科生开设的一门专业核心课程,目的在于让学生掌握扎实的市场调查与经济统计分析方面的专业知识,更好地帮助学生参加“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛。依据课程教学目标,提出教赛结合的教改理念,围绕混合专业班级、优化模块学时、增添授课内容和调整考核形式4个方面开展实践教学探索。合班授课使不同专业的同学在课程学习中尽早完成参赛组队,以教赛结合理念指导教学的各个环节,对原有教学内容适当提速讲授,在不增加课时的情况下,新增了优秀参赛作品评析、北京林业大学学科特色优秀获奖作品案例和软件操作实例。在延续以往期末闭卷考试难度的基础上,采用以学科竞赛为导向的3次小组课程作业组成考核评价体系。“市场调查与分析”课程实践教学将教学与学科竞赛有机结合,将极大地提高选课学生参加“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛的成绩。

节水抗旱稻“八月香”经济效益及市场调查分析

基于种植户典型调查和市场消费者问卷调查,就节水抗旱稻“八月香”及其不同轮作模式的经济效益进行比较分析,并调查了市场对“八月香”的认知情况和偏好。结果显示:“八月香”销售大米的综合利润要高于当地传统水稻品种,并且其单位面积化肥和农药的施用量明显减少。水稻种植户和消费者对“八月香”的认知程度还有待提升,“八月香”大米的口感和性价比认可度较高,但仍有提升空间。从加强品种和品牌的宣传推广力度、完善和标准化配套的种植技术模式、加强对优良新品种的选育等方面对进一步促进“八月香”的推广提出了对策与建议。

母婴类APP市场现状调查分析

智能手机APP已经成为获取知识和信息的重要途径。随着生育政策的放开,母婴类APP市场前景广阔,由于存在的市场竞争和产品同质化,母婴类APP在实际应用过程中出现了功能重复、缺少创新、用户体验不良等问题。为了提升母婴类APP的市场竞争力,有必要对其功能特点和用户体验进行深度分析,并寻找用户需求痛点,结合市场形势与用户需求提出相关问题及解决方案,为该类APP软件开发企业和团体提供经验借鉴。在这个过程中,母婴类APP的开发和运营的团队可以重点考虑父母在育儿过程中的关键需求、优化用户体验,关注用户的反馈和需求,积极改进产品,提高产品的质量和用户满意度。在市场竞争日益加剧的形势下,母婴类APP需要不断创新,不断发掘用户需求,并提供相应的解决方案。

湖南茶业市场调查及消费趋势分析

为了解湖南茶业经营状况,采用问卷调查方法,对湖南茶叶市场的消费情况进行分析,了解湖南茶叶消费趋势。调查结果发现湖南茶业规模较大,有着坚实的基础。在消费市场中,消费者喜欢绿茶、黑茶等产品,茶叶产品消费受产品质量、口感、价格等因素影响,消费者对茶叶的质量和安全缺少足够的信任。对此,提出具体的发展建议,旨在推动湖南茶业进入发展的快车道,实现优势产品和品牌的迅速崛起。

市场调查与数据分析在企业决策中的作用与优化措施

市场调查和数据分析在当代企业决策中发挥不可或缺的作用。它们为企业决策提供重要依据,帮助企业更准确定位市场动向、发现机遇、确定产品定位和评估决策效果。本文聚焦市场调查与数据分析在企业决策中的应用,分析它们在企业决策中的作用,阐述企业目前在调查样本、设计方案、数据处理和结果应用等方面存在的问题,提出一系列优化措施,并通过实际案例证明其实际应用效果,旨在为企业改进市场调查与数据分析工作提供有益借鉴。

市场调查与数据分析在企业决策中的作用与优化措施

在当今快速变化的市场环境中,企业需要更加准确和及时的市场情报和数据分析以支持他们的决策过程。本文以一个具体的实践案例为基础,探讨了市场调查和数据分析在优化企业决策中的重要作用,以及如何通过这些工具来提高生产技术、改善营销策略和管理模式,最终提高企业的经营效益并降低成本。

大数据背景下统计分析法在市场调查中的应用研究

随着大数据时代的到来,市场调查也面临一定变革。目前,传统的市场调查方法已经难以应对大规模、高维度的数据分析需求。因此,本文研究统计分析法在市场调查中的应用优势,并分析一些应用领域,旨在为市场调查提供新的方法和思路。

粮食购销市场信息调查与应用分析

近两年,粮食价格波动频繁且幅度大,走势也异于常规,不可控因素增多,导致粮食购销市场阶段行情难以把握,粮食购销操作难度加大。能够快速、及时、准确掌握粮食市场信息将极大地提高粮食企业驾驭市场的能力,有效支撑粮食购销决策,并对购销创效等起着重要作用。基于上述问题,构建了粮食购销市场信息调查模型,提出了建立调查基本面,深入一线、掌握一手信息,拓宽渠道、强化协同,横纵对比、超前预测,取宏用精、支撑决策的粮食购销市场信息调查与应用方法,并对做好粮食购销市场调研及分析提出建议,具有很强的针对性和实用性。

面向电力现货市场的独立储能经济性分析与容量补偿机制探索

新型储能技术的快速进步为提升电力系统灵活性提供了更多技术选择,也为构建竞争性灵活资源市场提供了条件。国外部分独立系统运营商为适应储能物理特性,在能量市场、辅助服务市场、容量市场、输电资产方面做了机制探索;国内一系列电力体制改革文件强调探索容量补偿机制以鼓励新型储能投资建设,但国家层面尚未出台针对新型储能的容量补偿政策。结合主流新型储能技术经济参数与国内典型地区现货市场价格曲线,测算了现货市场环境下各类新型储能经济性差异与未来趋势,并基于国内外容量补偿机制经验与研究成果,研究不同容量补偿机制情景下容量电价对提升新型储能经济性的作用。研究发现,以锂电池为代表的新型储能已开始显现相对于抽水蓄能的经济性,赋予新型储能独立市场地位,鼓励其参与电力现货市场,有助于降低新能源发电系统消纳成本。然而,目前新型储能参与电力现货市场仍面临阻碍,为此在容量补偿、现货与辅助服务市场建设等方面给出了政策建议。

中国新能源汽车海外市场开拓的影响因素——基于ISM-AHP模型分析

把握新能源汽车在海外市场开拓过程中的影响因素,对于更好地实现我国新能源汽车的战略目标极为重要。影响新能源汽车海外市场的开拓因素归纳为新能源汽车产品生产、东道国市场条件、新能源汽车产品营销、新能源汽车技术支持、我国政策条件五个层面共22个子要素,并构建我国新能源汽车海外市场开拓影响因素的解释结构模型(ISM),运用层次分析法(AHP)确定各直接影响因素的相对重要性。基于此,提出要注重产品研发、优化出口策略、提升用户黏度、优化政策体系,以提升我国新能源汽车的发展动力,夯实发展基础,并更好地应对替代产品威胁。

流通产业优化升级对我国统一大市场建设的影响分析

优化流通产业结构是构建全国统一大市场的先决条件,但现有研究中流通产业优化升级对全国统一大市场建设的量化分析较为匮乏。本文引入已有研究中构建的泰尔指数和资本密集度衡量流通产业结构的合理化和高级化水平,同时采用Hoover地方专业化和相对方差指数构建全国统一大市场综合发展指标,采用2008-2021年30个省级地区的面板数据进行实证检验。

电碳绿证交易耦合下新能源发电商参与投标竞争的多市场博弈分析

引入碳市场和绿证市场有助于通过市场机制提高新能源的市场竞争力,进而促进新能源发展和实现电力行业低碳运行。在电力、碳和绿证交易耦合的多市场环境下,如何研究新能源发电商的策略性竞争行为及其影响是一个重要的理论课题。为此,该文建立了一个计入新能源出力不确定性且考虑电-碳-绿证交易耦合的多市场博弈均衡模型,其中考虑了新能源发电商和传统发电商在电-碳-绿证3个市场中的博弈行为,并引入偏差惩罚机制对新能源发电商的投标偏差进行处理,采用非线性互补方法求得该均衡模型的解。最后,通过算例仿真验证了所提理论模型的合理性和有效性,结果表明:与单独引入碳市场或绿证市场相比,同时引入碳市场和绿证市场更能增强新能源的市场竞争力,降低碳排放量。

我国1,4-丁二醇的市场分析

分析了我国1,4-丁二醇(BDO)的供需现状及发展前景。截至2023年12月底,我国BDO的生产能力为3753 kt/a,2023年的消费量为2383 kt,预计2027年生产能力和消费量将分别达到9000 kt/a和3700 kt。文章同时指出了我国BDO行业未来的发展趋势并提出了今后的发展建议。

基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析软件开发研究

为了更好地服务指导国际可再生能源市场开发,进一步完善和提升海博平台的规划功能,开发了一种基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析计算软件,形成了一套可靠的完备的规划分析计算流程,可以实现可再生能源资源评估、负荷预测、电力电量平衡分析、电源规划、系统经济性计算等分析计算功能,提高规划工作的系统性,提高成果的科学合理性,并基于软件计算提出可再生能源开发利用方案及综合能源多能互补基地布局建议。该软件具有较强的创新性和良好的应用前景,可供实际工程参考。

2023年天津市蔬菜田头市场价格分析与未来展望

蔬菜是人们生活中必不可少的重要食品,市场供应水平关系到菜农和消费者利益以及社会的稳定。本研究选取天津市25种蔬菜田头价格开展分析与研究,结果表明,2023年天津市蔬菜田头价格走势相对平稳,与历年的走势大致相当,呈现“W”型特征,即3个高位期、两个低位期。从价格波动特点看,蔬菜田头价格波动受气象条件影响明显,蔬菜上市期气象条件好,价格通常走低;如遇到极端天气,价格短期内迅速上涨。天津作为超大城市,建议完善蔬菜市场信息监测预警机制,健全部门信息共享机制,提升地产蔬菜稳产保供能力。

2022年湘南地区活禽市场禽流感病毒检测与分析

为了解湘南地区活禽批发市场和农贸市场禽流感病毒(AIV)污染状况,2022年在湘南地区5个活禽批发市场和8个农贸市场采集禽咽肛拭子958份,采用鸡胚病毒分离、血凝试验、血凝抑制试验和RT-PCR等方法进行AIV检测及分型。结果显示:在13个采样点均检测到低致病性AIV(LPAIV),总阳性率为34.0%;共检测到H2、H3、H4、H6和H9等5种亚型LPAIV,以H6(11.7%)和H9(16.4%)亚型阳性率较高;鸡咽肛拭子样品阳性率为29.9%,以H9亚型LPAIV居多,水禽咽肛拭子样品阳性率为40.8%,以H6亚型LPAIV居多;在6份水禽拭子中检测到H3、H6、H9亚型LPAIV混合感染情况。结果表明:湘南地区活禽批发市场和农贸市场LPAIV污染面较广,污染程度较为严重,以H6和H9亚型污染为主。建议活禽市场严格落实农业农村部“1110”制度;农业农村主管部门持续进行禽流感监测,尤其是针对H6和H9亚型禽流感,强化宣传和引导,增强从业人员责任意识;公众在日常生活中尽量避免直接接触活禽类,提高自我防护水平。

基于演化博弈分析的可持续航空燃油与碳市场协同减排研究

面对全球气候变化的严峻挑战,航空业作为温室气体排放的重要领域,其减排行动对于实现全球气候目标至关重要。可持续航空燃油(SAF)作为一种具有显著减排潜力的替代能源,其推广与应用成为航空业减排的关键。然而,SAF的广泛应用需要政府和航空公司的共同努力与协作。本文旨在通过博弈论的视角,构建政府与航空公司的双方演化博弈模型,分析SAF与碳市场协同减排机理。研究结果表明,合理的碳市场机制能够使航空公司通过加注SAF在实现减排的同时在碳市场中获益,进而激励SAF的规模化应用;降低SAF的采购价格以及对航空公司加注SAF提供政策激励措施,同样可以促进SAF的应用,实现减排目标。基于此,本文建议政府在初期通过设置较低的减排目标和提供研发支持,促进SAF技术的成熟和市场接受度。随着市场的发展,逐步提高碳配额要求和碳价,以激励航空公司增加SAF的使用比例,实现长期减排目标。本文的研究在推动SAF和碳市场协同减排中的决策中,为政府部门和航空公司提供了理论依据和实践指导,有助于促进航空业的绿色转型和可持续发展。

PPP政策内容分析及其市场影响

PPP政策是政府治理PPP模式的主要工具,也是社会资本方制定PPP投资策略的指导文件.从政策文本内容及其市场影响两个角度出发,分析了2014年∼2021年我国中央层面的PPP政策文本.首先,构建了LDA主题模型对PPP政策进行主题演化分析,从主题发现、主题强度和演化趋势三个方面分析PPP政策的文本内容;其次,基于LDA主题模型结果及财政部PPP项目库数据,构建了多元线性回归模型进一步研究了不同政策主题对PPP市场的影响机制.从政策内容来看,PPP政策在文本设计方面存在主题分布不均衡的问题,并且呈现出一定的波动性和矛盾性;从政策的市场影响来看,激励性政策并未达到政策预期,且PPP市场对规范性政策更加敏感,社会资本方在进行投资选择时更倾向于监管规范、信息公开的PPP市场.