麦琪·吉《弗吉尼亚·伍尔芙在曼哈顿》中的生命叙事

《弗吉尼亚·伍尔芙在曼哈顿》是麦琪·吉顺应21世纪以作家为中心的文化迷恋和作家生命虚构创作热潮的巅峰之作。这部生命虚构小说寄生于伍尔芙的生命因子,不仅让20世纪最杰出的女作家弗吉尼亚·伍尔芙穿越到21世纪的纽约,而且塑造了一个迥异于伍尔芙传统传记形象的特异互补形象,是一部生命延展型非自然生命虚构叙事作品。作品大胆地虚构文学先辈,语言风格在极力模仿伍尔芙的同时,又不失麦琪本真的风格,在克服"影响的焦虑"的同时,超越了自己。作品激起了新一轮的伍尔芙各级生命文本的阅读热潮。

英国现代主义女作家弗吉尼亚·伍尔芙作品赏析

弗吉尼亚·伍尔芙是英国现代著名的女小说家、评论家和散文家,原名弗吉尼亚·斯蒂芬,在小说创作和文学评论两方面都有卓越的贡献。她是世界三大意识流作家之一,女权主义运动的先驱人物。她在文学上的成就和创造性至今仍有很大影响。本文对伍尔芙的生平进行了介绍,并对意识流小说理论及伍尔芙的意识流小说和女性主义小说进行了分析。

“最完美的女艺术家”——弗吉尼亚·伍尔芙眼中的简·奥斯汀

简·奥斯汀和弗吉尼亚·伍尔芙是英国两位杰出的女性作家。结合伍尔芙自己的小说批评思想以及她对夏洛蒂.勃朗特姐妹、乔治·艾略特的评论,本文从分析伍尔芙在《普通读者》中对于简.奥斯汀的评论入手,试图找出伍尔芙称奥斯汀为"最完美的女艺术家"的原因。本文作者认为主要原因包括两方面:伍尔芙对于女性写小说的深刻见解和认同以及奥斯汀的作品很全面地体现了伍尔芙自己的小说批评思想。

弗吉尼亚·伍尔芙对中国当代女作家的影响

弗吉尼亚.伍尔芙是现代英国著名作家和女性主义先驱,她对中国文学创作和文学批评,尤其是当代女性主义文学创作和批评产生了巨大的影响。伍尔芙的女性主义诗学思想,开启了中国女性潜藏的女性意识和欲望,引发中国女性对自身经验和生存处境的思考和审视,促进了中国当代女性文学的繁荣。

阿尔比戏剧《谁害怕弗吉尼亚·伍尔芙?》中的游戏精神

美国戏剧家阿尔比的《谁害怕弗吉尼亚·伍尔芙?》讲述的是一部人生悲剧,但故事的结局主人公却重新获得生活的希望。基于约翰·赫伊津哈(Johan Huizinga)的游戏理论,可以发现结局的转变和贯穿全剧的"游戏"活动有着必然的联系。该剧从戏谑性的剧名和神秘性的章节名,到推动情节发展的四个游戏,再到人物对话中夸张诙谐的文字游戏,这些无处不在的游戏精神以其戏谑的姿态讽刺和抵抗理性和功利的现代文明,使人物和读者在精神层面得到某种宣泄和释放,获得某种自由,从而战胜人生的悲剧性。

试析《谁害怕弗吉尼亚·伍尔芙?》中的女性观

剧作家爱德华.阿尔比在其代表作《谁害怕弗吉尼亚.伍尔芙?》的创作中,借助于玛莎颠覆男权社会规范的非贤妻良母形象的塑造和乔治对具有反抗意识的玛莎的压制、规训以及玛莎悲剧命运的安排等,表述出自己隐秘的男权倾向和对女权主义不满的女性观。

弗吉尼亚·伍尔芙《到灯塔去》的拉康式解读

弗吉尼亚·伍尔芙是与乔伊斯和普鲁斯特并肩的文学大师。《到灯塔去》创作于1927年,是一篇准自传体的意识流小说。拉康在"镜像阶段"理论基础上进一步提出了一个三元组的概念:想象界、象征界和实在界。基于此,尝试运用此理论对小说《到灯塔去》进行解读,依照拉康理论,在"前镜像时期"里,主人公莉莉快乐地享受本性生活;在"想象界"里,她沉浸在拉姆齐夫人逝去的痛苦中;在"象征界"里,莉莉终于明白爱有一千种形态;最后,她与"实在界"不期而遇,她已看到了最美好的景象,进入了另一个境界。从这个视角上审视《到灯塔去》,将哲学理论与文学创作相结合,从而得到全新的见解。

高密度城市人口动静集聚与街坊形态关联解析——基于曼哈顿的实证

高密度城市中人口具有高度流动性,其动静态人口的集聚现象和城市空间形态之间存在着一定程度的关联性。本文以曼哈顿为例,回溯其城市建设与形态演进轨迹,基于当前市域范围内静态和动态人口数据,运用空间聚类分析和曼哈顿人口探索器,识别出人口密度的空间分布特征。然后分别选取两个动、静态人口密度集中的1 km×1 km城市地段切片,通过空间矩阵分析其中典型街坊形态的量值特征,结果发现4个地段的形体密度存在梯度分异格局,并且与人口动静态分布的差异化现象相关。在此基础上,辨识并抽象出高密度街坊的组构类型,并揭示构成影响城市形态的隐性秩序和关联因素,最后提出曼哈顿城市形态对我国高密度城市建设的三点启示。

应用改进曼哈顿距离的金属超声辨识研究

超声波与金属样品的显微结构相互作用而发生散射和反射等效应,造成声波能量的损失。将超声波信号与金属样品的显微组织和晶体结构联系起来,提出“超声指纹”这一概念。每个金属样品的“超声指纹”都是独一无二的,对已知的标准样品采样并留存其“超声指纹”,相当于为其贴上“防伪标签”。以3类成分相近的金属样品以及每类7个成分相同的金属样品为例,利用超声相控阵的扇形扫查方式进行信号采样。将改进曼哈顿距离作为指纹特征,结合高斯分布原理和三倍标准差法计算标准样品的辨识阈值,相较于以前的阈值计算方法更加科学合理。测试结果表明,提出的方法能够对成分相近金属样品甚至成分相同的金属样品全部实现准确辨识。

基于曼哈顿距离自注意力机制的 U-Net3+图像分割

目前主流图像分割算法在分割边界上对特征相似而类别不同的像素鉴别能力不佳,从而影响了分割精度。设计了一种基于曼哈顿距离自注意力机制的U-Net3+图像分割算法,通过关注不同特征点之间信息表征的差异程度来对大范围上下文信息关系进行建模,增强算法对特征相似而类别不同的像素的鉴别能力和对全局关系的学习能力;再通过U-Net3+的全尺度跳跃连接结构将不同尺度的特征相融合,为算法提供更多尺度的上下文信息,使分割算法兼顾细节信息和全局关系。使用COVID-19 CT数据集对该算法进行实验测试,结果表明,引入基于曼哈顿距离自注意力机制后U-Net3+的Dice和IoU指标分别提升了2.79%和3.17%,对比使用多头自注意力机制的U-Net3+分别提升了1.06%和1.02%,证明了该算法的有效性和优越性。

存在主义解读《谁害怕弗吉尼亚·伍尔芙》

《谁害怕弗吉尼亚·伍尔芙》是美国荒诞派剧作家爱德华·阿尔比的作品。该剧揭示了现实世界的荒诞、现代人孤独异化的生存状态、以及美国价值观破碎虚无化。该文以存在主义为视角,分别人存在的孤独、人与人之间沟通障碍,以及虚实真假世界的荒诞性来分析美式价值观的衰落。该文第一部分分析尼克和乔治夫妇之间不和谐的夫妻关系;该文第二部分分析两对夫妻之间不同寻常的沟通方式;第三部分分析剧本中暗示的美式价值观衰落,以及真假虚实混合的荒诞性。

浅谈弗吉尼亚·伍尔芙的写作风格——兼评《作家日记》(节选)

弗·伍尔芙作为英国现代著名的女作家 ,从创作上看 ,是一位反传统的现代主义小说家。这里节选的一篇日记 ,讲述的是她对阿·贝内特 (传统作家的代表人物 )之死所引发的思考。本文试图分析与研究这篇日记 。

论埃姆斯实验室对美国曼哈顿工程的贡献

第二次世界大战爆发后,为应对纳粹德国潜在的核威胁,美国联邦政府在情报部门和学术界的双重压力下,与爱荷华州立大学在核科学领域展开了合作,并成立了埃姆斯实验室。该实验室不仅为曼哈顿工程提供了包括高纯度金属和稀土元素在内的大量工业产品,也在核科学领域展开了学术研究,从而有力地推动了美国核工业的进步。

对一道“曼哈顿距离”试题的解析与探究

对甘肃兰州2024届高三一诊压轴题:一道“曼哈顿距离”试题的解析与探究,介绍曼哈顿距离的定义、几何意义和有关结论,通过例题分类展示曼哈顿距离在高考题及模拟题中的考查、应用,以期给师生备考一些启示.

论《亲吻世界——曼哈顿手记》中的生命意识

通过文本分析,挖掘华文文学作家周励的散文集《亲吻世界——曼哈顿手记》中蕴含的浓厚生命意识:关于历史与当下的生命之寻,关于他者与自身的生命之思以及彰显激情与热爱的生命之力。通过对生命意识的分析,揭示周励对不同历史时期与生命个体的真挚情感,浓厚的人文关怀以及坚定的非虚构创作姿态,以期对周励的华文文学创作研究提供参考。

基于聚类分析和曼哈顿距离实现平库烟叶堆码及均匀投料技术研究

[目的]降低复烤加工成品片烟化学质量指标变异系数及提高现场工作效率。[方法]选择云南昆明地区50 t烟叶,以烟叶化学成分烟碱作为主要参数,结合总糖、总氮、还原糖等多项指标进行分组均匀投料研究。首先按烟叶化学成分烟碱高、中、低分组混配挑选出半成品烟叶,通过曼哈顿距离模型指导半成品烟叶出入库堆码;然后运用系统聚类分析方法对半成品烟叶进行聚类分组,化学指标相似的聚为一组;最后投料时,利用贪心算法模型对聚类分组结果进行小批次均匀投料。[结果]采用信息系统结合曼哈顿模型指导烟叶出入库堆码能有效提高现场作业效率;使用系统聚类分组和贪心算法均匀投料,能有效降低烟叶各化学指标变异系数,提高烟叶化学质量稳定性。[结论]该研究结果可应用于平库条件下提高复烤均质化加工水平,同时对未来组建高架库支撑复烤均质化加工提供参考。

城市景观背后的现代性危机:《曼哈顿中转站》的空间叙事

在《曼哈顿中转站》中,多斯·帕索斯以20世纪初期的纽约作为小说的中心形象,为此他选择了以空间和空间流动为架构的双重叙事结构模式。一方面,小说的表层叙事采用了弱化时间模式的空间叙事方式和不同空间场景的拼贴式叙事,在完成对纽约社会生活全景式描绘的同时,突出了纽约这一空间形象的故事主体地位。另一方面,小说的深层叙事通过物象空间、话语空间、地理空间及文化空间之间的对比和融合,揭示了美国现代化都市文明以资本逻辑和货币哲学为核心的根本特征,反映出作家对物化城市空间状态的忧虑和抵制。

室内场景下基于曼哈顿约束的多重特征视觉SLAM方法

针对基于点特征的视觉同步定位与地图构建(SLAM)在室内低纹理环境出现定位精度差甚至失效的问题,提出一种基于曼哈顿约束的点线面多重特征视觉SLAM方法。为克服传统面特征提取算法检测精度差的问题,使用改进的PlaneRecNet网络进行更准确的面特征提取。针对单纯利用曼哈顿假设进行位姿估计的应用场景受限问题,利用平面间的正交关系判断曼哈顿假设条件。在非曼哈顿场景直接跟踪点、线特征估计六自由度位姿;对于曼哈顿场景,采用方向引导的方法筛选主平面,比较和跟踪平面结构的正交性进行三自由度旋转估计,降低旋转累积误差带来的漂移。在公开ICL-NUIM与TUM数据集上的实验结果表明:改进的面分割网络较PlaneRecNet和PlaneRCNN的精度分别提升5.47%和11.89%;平均绝对轨迹误差比ORB-SLAM3减少了39%,表现出了更优越的准确性和鲁棒性。

基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的配网单相接地故障定位

针对有源配电网谐振接地系统发生单相接地故障时现有定位算法灵敏度不足的问题,文中提出一种基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的故障定位方法。首先,明确分布式电源(distributed generator,DG)的中性点接地方式,并分析了DG接入的影响;其次,对故障馈线各区段两端的暂态零序电流进行小波包分解,利用曼哈顿平均距离计算其幅值相似度,并基于余弦相似度比较其波形差异,从而构造综合相似度判据,与设定阈值进行比较即可区分出故障区段;最后,利用DIgSILENT PowerFactory搭建仿真模型。仿真结果表明该方法在不同故障位置、不同故障时刻以及不同过渡电阻下均能实现准确定位。

模糊曼哈顿距离加权最优粒度选择算法

针对不同用户数据类别偏好,不同等级样本需改进属性侧重点不同,在控制样本等级权限前提下,为同等级样本给出最佳优化方案,提出一种模糊曼哈顿距离加权最优粒度选择算法。分析属性间关联,定义模糊曼哈顿距离,构建层次粒空间,根据属性重要度及距离进行加权,实现最优粒度选择。该算法在不影响分类的前提下,对不同等级样本改良给出优化意见。利用长江经济带水资源数据,验证该算法的有效性。