肝脏的低密度脂蛋白受体(LDLR)是清除血浆低密度脂蛋白(LDL)的主要途径,并且是一个非常重要的心血管系统疾病的治疗靶点。LDLR的表达量受到转录和转录后两方面的调控。这里介绍一种新近发现的、通过泛素化作用经转录后途径调控LDLR的蛋...肝脏的低密度脂蛋白受体(LDLR)是清除血浆低密度脂蛋白(LDL)的主要途径,并且是一个非常重要的心血管系统疾病的治疗靶点。LDLR的表达量受到转录和转录后两方面的调控。这里介绍一种新近发现的、通过泛素化作用经转录后途径调控LDLR的蛋白Idol(inducible degrader of the LDLR)。Idol是一个肝脏X受体(LXR)的靶分子,具有E3泛素连接酶活性,可以介导LDLR的泛素化,并在溶酶体降解。Idol还有另外两个LDLR家族的靶蛋白VLDLR和ApoER2。尽管Idol和前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)存在着很多相似之处,但它们在调控LDLR的途径上是不同的。最近的工作显示Idol与人类的LDL水平有关,Idol可能在人类的血脂代谢有重要作用。展开更多
下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模...下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模型的局限性,特别是如何充分捕捉User-POI交互图上全局和局部信息,以及缓解图神经网络的过平滑特性导致图上信息丢失的问题,提出了基于graph Transformer的多编码模型(multi-coding network based on GT model)对下一个兴趣点进行推荐。首先,从位置和结构的视角上联合对user-POI交互图上进行全局、局部以及相对信息进行编码;然后,将编码后生成的图嵌入通过graph Transformer网络层更新图上节点与边信息;最后通过MLP网络层生成预测;最终,MCGT在Gowalla和TKY两个公开数据集进行对比实验。结果表明,在Gowalla数据集上recall和NDCG指标至少有3.79%的提升,在TKY数据集上recall和NDCG指标至少有2.5%的提升,证明了MCGT设计的合理性与有效性。展开更多
文摘肝脏的低密度脂蛋白受体(LDLR)是清除血浆低密度脂蛋白(LDL)的主要途径,并且是一个非常重要的心血管系统疾病的治疗靶点。LDLR的表达量受到转录和转录后两方面的调控。这里介绍一种新近发现的、通过泛素化作用经转录后途径调控LDLR的蛋白Idol(inducible degrader of the LDLR)。Idol是一个肝脏X受体(LXR)的靶分子,具有E3泛素连接酶活性,可以介导LDLR的泛素化,并在溶酶体降解。Idol还有另外两个LDLR家族的靶蛋白VLDLR和ApoER2。尽管Idol和前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)存在着很多相似之处,但它们在调控LDLR的途径上是不同的。最近的工作显示Idol与人类的LDL水平有关,Idol可能在人类的血脂代谢有重要作用。
文摘下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模型的局限性,特别是如何充分捕捉User-POI交互图上全局和局部信息,以及缓解图神经网络的过平滑特性导致图上信息丢失的问题,提出了基于graph Transformer的多编码模型(multi-coding network based on GT model)对下一个兴趣点进行推荐。首先,从位置和结构的视角上联合对user-POI交互图上进行全局、局部以及相对信息进行编码;然后,将编码后生成的图嵌入通过graph Transformer网络层更新图上节点与边信息;最后通过MLP网络层生成预测;最终,MCGT在Gowalla和TKY两个公开数据集进行对比实验。结果表明,在Gowalla数据集上recall和NDCG指标至少有3.79%的提升,在TKY数据集上recall和NDCG指标至少有2.5%的提升,证明了MCGT设计的合理性与有效性。