基于大数据搜索引擎的地震信息管理系统的研究与实现

近年来,由于国家对测震工作的重视,中国地震行业取得了较迅速的增长,但地震装备信息方面由于国家防震减灾机关的装备信息工作还比较落后,信息化和精细化管理程度不高,对本部门装备的状况、数量等信息还没有科学合理的统计分析方式和办法,从而导致了大批优秀地震装备信息资料的浪费。根据分析与管理地震信息数据资料的现状,文章针对防震减灾部门对地震信息管理的实际需求,基于ElasticSearch具有分布式多用户的全文搜索引擎和分布式实时文件存储的优点设计并实现了基于ElasticSearch大数据搜索引擎的地震信息资源管理系统,以方便对地震设备进行高效管理并对地震信息资源进行信息化的建设工作。

基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统

为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜索器和接口设计系统硬件部分;系统软件部分包括中压配电网网格采集模块、图数据库存储模块和电网网格搜索引擎模块,通过中压配电网网格采集模块采集配电网中设备信息,采用广度优先遍历算法,逐个确认各设备的通电状态,利用图数据模型,通过图数据库存储模块对采集到的设备信息进行规范化处理,创建索引模块,利用关系数据库系统建立中介数据电子目录,根据电子数据目录逐个生成集合对象,根据集合对象创建数据文件,利用图文索引功能,通过索引模块对中压配电网的设备信息进行搜索,根据系统硬件和软件两部分设计完成基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统设计。经实验证明,该系统的平均响应耗时短及用户满意度高,鲁棒性强。

基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术

本文提出一种基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术,该技术利用区块链验证了数据的真实性,建立了基于ES搜索引擎的数据全文检索机制,按照工程职责分工定义了数据共享权限,研发了在线共享系统,为多源设计数据统一管理与共享调阅提供了一种新思路。

基于电厂运行数据库的专业智能搜索引擎

电厂运行数据库中包含着大量的专业数据,从这些表面上孤立的专业数据中得出某些参数之间的相互关系是比较困难的。介绍了所设计的专业智能搜索引擎的基本架构,它是利用数据库中的数据挖掘和知识发现技术,结合专业算法开发的。可以从电厂运行数据库中挖掘出指定运行参数之间的一些特定关系,并可对挖掘的专业规则进行管理;最后,针对具体的电厂运行数据库,给出了专业智能搜索引擎的应用示例。

中英文WWW搜索引擎中数据获取的设计与实现

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国的迅速发展和ＷＷＷ上的信息量不断增长，迫切需要人们开发中英文兼容的ＷＷＷ搜索引擎．本文对中英文ＷＷＷ搜索引擎中数据获取的总体设计思想、主要的实现技术作了较为具体的讨论和分析，并陈述了我们所做的工作．

WWW搜索引擎的数据采集技术

该文主要研究了WEB搜索引擎中的数据采集技术和WEB搜索引擎数据采集机器人的关键技术和设计时应考虑的问题及相应的解决方法,并结合专题型搜索引擎的特点提出了一些搜索引擎的数据采集策略。

分布式数据库搜索引擎的索引建立和优化

对于使用数据的用户来说,能找到准确的数据且没有遗漏是一件非常困难的事。为了较好地满足用户需求,该文提出了利用分布式数据库搜索引擎架构来实现智能化的搜索和定位。通过建立和优化索引,并使用适当的排序算法,搜索引擎能将最贴近用户需要的结果排在其他结果之前,从而提高搜索引擎的检索效率、查全率和查精率。实验表明,该引擎的查全率为90.02%,查精率为89.78%。

集成搜索引擎的文本数据库选择

用户需要检索的信息往往分散存储在多个搜索引擎各自的数据库里 .对普通用户而言 ,访问多个搜索引擎并从返回的结果中分辨出确实有用的网页是一件费时费力的工作 .集成搜索引擎则可以提供给用户一个同时访问多个搜索引擎的集成环境 .集成搜索引擎能将其接收到的用户查询提交给底层的多个搜索引擎进行搜索 .作为一种搜索工具 ,集成搜索引擎具有如 WEB查询覆盖面比传统引擎更大 ,引擎有更好的可扩展性等优点 .讨论了解决集成搜索引擎的数据库选择问题的多种技术 .针对用户提交的查询要求 。

大数据时代搜索引擎用户的信息安全问题研究

文章通过案例解读法、文献研究法,探讨大数据时代搜索引擎用户面临的信息安全问题:数据搜索精确度降低以致信息失真、过度挖掘"数据废气"导致隐私泄露、"数据滥交"诱发诈骗隐患、用户主动泄露个人行为数据等,提出大数据时代提高搜索引擎用户信息安全的一些建议,包括明确数据使用者的责任、提升搜索行业的自律性、维护个人行为数据安全和完善相关法律保护等。

基于数据挖掘的搜索引擎技术

设计实现了基于数据挖掘的搜索引擎技术,将数据挖掘技术和自动化中的用户负反馈概念引入到搜索引擎中,从而大大提高了查全率和查准率。

基于学习对象元数据的教育资源搜索引擎

学习对象元数据是描述教育资源的国际标准 ,采用学习对象元数据对众多的教育资源进行描述 ,在生成教育资源本身的同时 ,生成与之对应的元数据信息 ,并在教育资源库中对这两类信息进行关联存储 ,可以实现一个基于学习对象元数据的教育资源搜索引擎。作者在领导开发一门网络课程的过程中按照该思路进行了实践 。

一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎

本文设计了一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎。该搜索引擎可准确理解读者的需求,节省了搜索时间,提高了查询效率,并能够减少资源定位时间,提高检索查全率。

数据挖掘在智能搜索引擎中的应用

随着互联网的迅速发展,WWW上信息增长越来越快,传统搜索引擎已经不能满足用户的需求。将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了数据挖掘的概念。最后,详细讨论了数据挖掘技术在智能搜索引擎中的重要应用。

使用Solr为大数据库搭建搜索引擎

如今信息快速发展,数据库信息不断增多,尤其是对于中文信息,传统的数据库搜索方式(like%%)不仅效率低下,而且搜索速度极慢,此时就需要为数据库搭建外部的中文搜索引擎。Apache Solr是基于Lucene的企业搜索引擎。本文介绍了Solr的结构和特点,并使用它搭建大数据量的数据库搜索引擎,并在最后比较了数据库和搜索引擎的搜索时间,证明了使用Solr能大大增加搜索效率。

大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计

大数据时代,数据搜索引擎在用户个性化服务保障过程中的重要性不断增长。本文设计了一种大数据环境下数字图书馆数据搜索引擎,该搜索引擎减少了大量的对历史查询的重复计算,节省了搜索时间,提高了查询效率,并可使查询成本最小,显著提高了系统的整体搜索性能。

基于粒子群算法的大数据智能搜索引擎的研究

在开发公安机关大数据管理平台的基础上,对基于粒子群算法的智能搜索引擎进行了研究,有效地解决了目前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且提高了搜索效率。大数据管理平台采用倒排序分割存储方法,显著提高了分割效率。为了避免客户端同服务器的大量数据交互,造成网络的堵塞,文中项目创新性地采用了数据同步技术,即对客户端数据库与服务器数据库的数据进行一致性更新。建立客户端数据库,实现客户端文件树的生成。大幅降低了客户端与服务器交互的数据量。针对公安机关大数据的特点,将粒子群算法引入智能搜索引擎中,以实现公安大数据的关联搜索。最后研发了一套公安机关大数据管理平台和智能搜索引擎,通过实验验证了搜索结果的正确率以及满意度。

国家农业科学数据中心站内搜索引擎技术研究

为了解决原有检索技术已经不能满足国家农业科学数据中心检索需求的问题,研究了Lucene这种开源全文检索工具包的原理及使用方法,探讨了利用Lucene工具包在国家农业科学数据中心站内构建海量数据搜索引擎的方法,并在农业科学数据中心网站中选取3个有代表性的大、中、小型数据库,依照上述方法建立了基于Lucene工具包的搜索引擎,以此为基础进行不同大小数据库搜索效率对比实验,最后,将实验结果与传统的数据检索方法在相应数据库搜索时所得到的结果相比较。实验结果表明,基于Lucene的搜索引擎在检索效率上明显占优,实际应用效果也是令人满意的。

用PAT Tree构建Internet搜索引擎分布式数据库

文中根据Internet搜索引擎的特点 ,提出了用PATTree作为搜索引擎索引数据库的思想 ,在理论上对其可行性进行了分析 ,用它实现了一个能够对FTP站点进行检索的实验性搜索引擎。

搜索引擎中的网络数据挖掘技术

万维网包含大量的信息,而且随着其快速的增长而变得越来越复杂,这就导致了现在用户定位相关和高质量信息的搜索变得越来越难。将网络数据挖掘技术应用于搜索引擎将大大改善搜索引擎的搜索效率以及搜索质量。提出了具体的算法,并阐述了此算法在搜索引擎中的应用。

Internet搜索引擎索引数据库的设计与实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成:搜索器、索引数据库和用户界面。搜索器搜索到Internet的W eb页面后,将页面信息存入索引数据库,最后通过用户界面提供给用户。介绍索引数据库的组织和索引过程的实现。搜索器采用Spider,将搜索结果存入索引数据库。