GIS专业《数字图像处理》实验教学研究

针对GIS专业特点和课程设置,建立了《数字图像处理》实验教学体系,采取了Matlab基础编程和ERDAS专业应用相结合的实验教学手段,设计了目标设定和专题综合等2类实验考核形式。该实验教学课程的实践对于提高《数字图像处理》的教学水平和效果起到了较为明显的作用。

《数字图像处理》实验的课题驱动式教学探索

针对光电信息类本科专业《数字图像处理》实验教学课时少、内容多、难度大的现状,探索一种适合《数字图像处理》实验的课题驱动式教学模式,让学生在课题目标约束和教师启发下,模拟科研活动流程,通过自主学习和团队协作来完成实验任务,较好解决了该课程的实验教学矛盾,有效提高了教学质量和学习效果。

基于去雾模型的数字图像处理课程综合实验设计及实施

人工智能相关产业的发展对新工科建设改革提出了新的要求,传统的数字图像处理课程基础实验教学已难以满足学生创新能力培养的需要。文章在分析当前该课程实践教学所存在问题的基础上,阐述图像去雾模型的相关理论和将其用于实验设计的可行性,并以去雾模型为教学案例提出实验设计的总体思路和准则,从兴趣引导、文献检索、理论辅导、建模仿真、报告撰写和效果评价几个环节介绍综合性实验设计的过程性框架,同时提供通用的实验平台界面设计方案。多年的教学效果评价表明,该实验设计不但可以增强学生的实践能力,还可以引导学生主动了解科技前沿,初步培养学生的科研兴趣,为将其培养为有创新能力的应用型人才奠定基础。

基于数字图像处理的混凝土开裂性能实验教学设计

针对混凝土材料实验教学中裂缝表征的重难点问题,提出一种基于数字图像处理(DIP)技术的混凝土开裂性能实验教学方法,并利用该方法分析了混凝土早龄期开裂(塑性)、高韧性混凝土多点开裂(固态)与混凝土裂缝自愈合(回归)等3个方面的教学实例。DIP方法能够使教师改进教学内容,更生动、直观地展示实验结果,能够使学生开拓视野并更深刻理解混凝土的结构与性能演变。DIP能够在涵盖混凝土从塑性到固态、裂缝从产生到回归的全生命周期过程中起串联作用,有利于促进不同学科之间的交叉与创新。

科研转化教学--融入课程思政的数字图像处理案例化建设研究

全面推进新工科建设的大背景对高校人才培养提出了更高的要求。该文在分析数字图像处理课程现有教学模式弊端的基础上,精心构建典型工程案例辅助理论教学,探讨将最新的科研技术和方法融入课堂教学,并在教学过程中融入思政教育。介绍部分工程案例的具体内容、涉及的知识点、课程思政元素,并以其中的砗磲荧光图像预处理案例为例,详细说明案例的具体构建过程及呈现形式。教学实践结果显示,引入案例化教学后学生的学习兴趣明显提高,学生的科研素养、创新能力、动手能力和综合应用能力也得到显著提升,结合案例实际的课程思政设计有利于“全方位育人”的目标达成。

我校《数字图像处理》课程的实验设计

针对《数字图像处理》课程的特点、社会需求和我校复合型人才的培养目标,提出并实践了多元化、层次化的实验教学思想,设计了一套包括Vb、Matlab、DSP、基础图像处理、高层图像分析的多版本、多层次的《数字图像处理》实验结构和模式.这种灵活、开放、多样的实验设计使学生学习的自主性得到充分体现和发挥,通过几年的实践,该实验模式收到了较好的教学效果,对其他类似课程的实验教学有借鉴价值.

面向新工科建设的仪器类专业数字图像处理课程思政教学案例设计与探索

该文面向新工科建设的“复旦共识”“北京指南”“天大行动”,围绕“新工科建设”和“课程思政育人”两大目标,推进仪器类专业课程思政建设,把思想政治教育贯穿到人才培养体系的全过程,引导学生自尊、自信、自立和自强,强化学生“仪器报国、仪器强国”的使命担当,厚植家国情怀,培养担当民族复兴大任的时代新人。同时探讨结合学校的办学定位、专业特色、人才培养要求,探索课程思政教学与知识教学的有机统一。针对面向仪器类本科生开设的数字图像处理课程,从教学大纲、教案、教材等方面整理补充和仪器仪表行业相关的思政教育元素,设计题材新颖、具有时代特色的仪器类思政教学案例,实现具有“专业知识-思政育人-空天报国-敢为人先”特色的课程思政育人目标,进一步落实课程思政“立德树人成效”根本标准的具体化和可操作化。

图像分割技术在数字图像处理课程中的教学应用研究

在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。

新工科背景下数字图像处理课程改革与探索

在新工科建设背景下,以培养高水平复合型工程科技人才为目标,对当前数字图像处理课程教学中存在的问题进行分析,提出了建立多层级课程教学目标、开展线上线下混合式教学、增加新技术教学内容和构建多元化考核评价方式四个改革思路。教学实践表明,本次教学改革能够有效克服原有教学模式的弊端,对激发学生学习的内驱力,培养学生的动手实践能力、工程应用能力及创新创业能力,提高教学质量具有积极作用。

人工智能时代刑事数字图像处理技术实验教学探究

随着人工智能技术的飞速发展,教育模式和教学内容正经历着前所未有的革新。结合公安院校刑事科学技术专业的人才培养目标和公安实战要求,本文探讨了在人工智能时代下,刑事数字图像处理技术课程实验教学的改革路径。首先,本文分析了当前课程教学中存在的不足。其次,从课程内容和教学模式优化、实验项目革新和课程评价三个方面详细阐述了实验教学改革的具体措施。通过引入人工智能理念和技术,旨在强化学生的实践创新能力,培养符合新时代公安实战需求的创新型人才。这些改革措施将有助于提升公安队伍的科技应用能力和战斗力,为新质公安战斗力的提升做出贡献。

多方位本科生综合思政育人体系构建及探索——以“数字图像处理”课程为例

围绕课程思政和思政育人两大目标,针对目前课程教学中存在的重专业教学、轻思政育人的现象,立足于在人才培养中将育人和育才相统一,在本科生培养过程中探索多方位的本科生综合思政育人举措。在“数字图像处理”课程教学中,充分挖掘教学内容中蕴含的思政元素,通过在教材、教案、课件中融入更多的思政案例,实现思政教学与专业课教学的有机统一,并探索建立科学的课程思政育人考核和教师评教机制。在课程思政教学的基础上,拓展思政育人的范围,探索在本科生导师制、“冯如杯”和“仪器光电杯”等科技竞赛和本科毕业设计中融入更多的思政教育环节。以“数字图像处理”课程思政为核心,进行多方位的本科生综合思政育人体系构建,目的在于强化“专业知识—思政育人—空天报国—敢为人先”的全方位人才培养目标。

南京农业大学工科类课程耕读文化建设——以数字图像处理课程为例

加强和改进涉农高校耕读教育是南京农业大学工科类专业课程和耕读文化结合与实践融合建设的新理念,也是新时代党和国家对涉农高校课程建设的新要求。为促进耕读教育落地落实,南京农业大学有效开展耕读教育,注重教育引领,加强教师队伍建设,营造耕读文化氛围,完善相关条件保障,着力培养有思想、爱劳动、能创新的高素质劳动者。该文以数字图像处理课程为例,介绍农业院校工科类专业课程与耕读教育的结合与实践,使耕读文化贯穿于教学的各个环节,实现专业课知识体系和耕读文化的有机统一。

立德树人视域下多介质新形态教学资源建设——以数字图像处理技术课程为例

立德树人是高等教育改革的终极目标,而教学资源建设是系列教改的基础。在分析新工科教育与传统工科教育差异基础上,揭示多介质新形态教学资源建设需求,提出立德树人视域下的多介质新形态教学资源建设方法,包括以先进的学习理论为指导安排教材结构、体例;以立体化教材、公众号、小程序和抖音等新形态介质传递教学内容;以新知识新技术为牵引促进创新创业能力;以不同领域新应用实例夯实跨界综合能力;以文化自信、忧患意识等为牵引强化课程思政,实现多介质新形态教学资源建设。

遥感专业《数字图像处理》教材建设有效途径分析

数字图像处理教材存在理多实少、难点解析不足等种种问题。针对这些问题,提出一种混合式立体改进方法,从内容、形式和实践方面提出了多项举措,以实现够用学会、讲练透彻的学习目标。通过分析遥感专业课程内容,提炼出相关知识点进行教材编写,得到理实一体的简明化教材。教学实践证明,这种教材建设方法丰富了教学资源,有利于学生对重难点知识理解,大幅提高学习效率和质量,不失为一种有效的逆向教材建设创新方法。

《数字图像处理》理实一体教材编写方法探讨

针对当前数字图像处理教材存在的诸多问题,提出了一种简化理论教学、突出实践教学的教材编写方法,该法从教学内容、语言组织和实践设计等方面提出了多项革新举措,促使教材达到内容简练、明了易学的教学实效。遥感科学与技术专业实践教学表明,这种教材建立了丰富的实践教学资源,降低了知识学习难度,达到了短平快入门学习目标,大幅提高课程教学质量,为探索地方院校数字图像处理教材编写提供了一种可借鉴方法。

基于CDIO模式的数字图像处理课程改革探析

工程教育专业认证背景下,亟需对传统的部分工科课程进行改革以顺应行业发展需要,进而提高学生的科研素养和就业核心竞争力。本文通过调研数字图像处理课程的特点及教学现状,结合CDIO能力要求,明确以贯穿大工程概念、培养学生综合能力、增强教师的CDIO能力为原则,以“丰富课程,改进教学,精细考核”为改革思路,将传统理论知识和当前数字化资源有效结合,特别是借助百度AIStudio人工智能教学实训平台,构建了新工科背景下数字图像处理课程的一体化教学方案。

基于多元信息融合的数字图像处理技术研究

本文旨在研究如何利用多元信息融合技术来突破数字图像处理的瓶颈。通过在图像预处理、分割、特征提取等关键环节引入自适应权重融合、多尺度分解、图卷积网络等方法,充分挖掘和融合图像的多尺度、多视角、多模态信息。实验结果表明:该技术在图像去噪、超分辨率、语义分割等任务上均取得了优于传统方法的性能表现。研究表明,多元信息融合可显著提升图像处理的精度、鲁棒性和泛化能力,为相关领域提供了新思路。

研究生在线课程建设及混合式教学改革——以数字图像处理与分析课程为例

数字图像处理与分析是人工智能学科研究生教育的一门重要专业课。针对数字图像处理与分析研究生课程教学中,授课时间不足、教学资源相对缺乏、理论教学与实验环节脱节和课程思政内容较少等问题,构建在线精品课平台,对传统教学模式进行改革,推进线上线下混合式教学模式。注重课程体系构建与教学内容创新,整合视频、课件、案例库等资源,建设线上教学平台,充实课程思政及实践实验工程训练内容,结合课前、课上、课后三个教学阶段的特点,开展混合式教学。以武汉理工大学为例,验证教学模式的改革效果。

“任务链+研学支架”教学模式的建构——新工科视角下“遥感数字图像处理”课教学改革

目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

基于数字图像处理的工程测量技术应用研究

随着现代测量技术的发展,数字图像处理在测量工程中发挥了越来越重要的作用.本文首先探讨了数字图像处理在工程测量中的应用背景,并以此为基础介绍了数字图像处理的基本原理及相关算法,并采用实际工程测量的数据进行了验证.研究表明,基于数字图像处理的工程测量能显著提高测量的准确度和效率。在实际应用中,通过对原始图像进行预处理,把几何畸变和灰度非均匀等不利因素进行校正,然后利用边缘检测、特征提取等方法对处理后的图像进行分析,得到了精确的测量数据.在此过程中,我们将深度学习等先进方法融入到图像处理中,使得测量结果的准确度和效率都得到了显著的提升,在实际工程测量中,该技术已成功应用于建筑物和桥梁等结构的健康监测,得到了较好的效果.以上研究为我国工程测量技术的进步提供了新的理论依据和技术路线.