植被碳利用率作为生物圈与大气圈碳循环的关键参数之一,对了解生态系统碳源和碳汇具有重要作用。本文基于MOD17A2H数据,采用Theil-Sen media趋势分析、空间插值以及偏相关分析法,分析2001~2020年西南地区植被碳利用率(Carbon Use Effici...植被碳利用率作为生物圈与大气圈碳循环的关键参数之一,对了解生态系统碳源和碳汇具有重要作用。本文基于MOD17A2H数据,采用Theil-Sen media趋势分析、空间插值以及偏相关分析法,分析2001~2020年西南地区植被碳利用率(Carbon Use Efficiency,CUE)时空分布格局及变化趋势,根据气象数据和数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据,重点研究了西南地区植被CUE对气候变化的响应。结果表明:(1)2001~2020年西南地区不同植被类型年内CUE整体呈上升—下降—再上升—再下降的变化特征,整体上各植被类型CUE呈下降趋势,下降速率依次为:灌木>森林>草地>农作物。(2)近20年西南地区植被CUE多年均值约为0.75,植被固碳能力较强,空间上表现出由南部和东北部向西北部递增的空间分布格局,趋势分析表明西南地区植被CUE整体表现为微弱下降趋势。(3)2001~2020年西南地区植被碳利用率与气温、降水以及日照时长均呈负相关关系,整体上西南地区植被CUE主要受气温和日照时长影响,其次为降水。展开更多
研究青藏高原植被光能利用效率(Light Use Efficiency,LUE)时空变化特征对确定陆地生态系统碳汇和未来功能维持具有重要的生态价值和现实意义。本研究利用1982—2018年GLASS数据以及气候数据,采用趋势分析和偏相关分析方法,探究了青藏...研究青藏高原植被光能利用效率(Light Use Efficiency,LUE)时空变化特征对确定陆地生态系统碳汇和未来功能维持具有重要的生态价值和现实意义。本研究利用1982—2018年GLASS数据以及气候数据,采用趋势分析和偏相关分析方法,探究了青藏高原植被光能利用效率年际动态变化特征及其与温度、降雨、饱和水汽压差(Va⁃por Pressure Deficit,VPD)和太阳辐射的关系。结果表明:(1)1982—2018年,青藏高原植被生态系统LUE总体上呈显著线性增长趋势,增长速率为3.16×10^(-3)g C·MJ^(-1)·a^(-1)。(2)青藏高原植被生态系统LUE空间分布具有较强的异质性,表现为由西向东递增的空间分布格局。由趋势分析结果可知,中部和东北部地区LUE年际增长趋势明显。(3)相较降水和VPD等因子,温度与植被LUE年际变化的关系更为密切。本研究成果能够为揭示青藏高原植被生态系统对气候变化的响应提供依据。展开更多