《时间序列分析》是高等院校应用统计学专业的核心课程,也是数学与应用数学,经济学,数据科学与大数据技术等专业的选修课程。文章深入剖析了《时间序列分析》课程在教学过程中遇到的若干挑战,并从课程思政、教学内容优化及教学模式创新...《时间序列分析》是高等院校应用统计学专业的核心课程,也是数学与应用数学,经济学,数据科学与大数据技术等专业的选修课程。文章深入剖析了《时间序列分析》课程在教学过程中遇到的若干挑战,并从课程思政、教学内容优化及教学模式创新等多个维度展开细致探讨。“Time Series Analysis” is a core course for applied statistics majors in universities, and an elective course for majors such as mathematics, economics, and data science. This article delves into several challenges encountered in the teaching process of “Time Series Analysis” course, and conducts detailed discussions from multiple aspects, including curriculum ideological and political, improvement of teaching content, and innovation in teaching modes.展开更多
目的探讨合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡的影响及不同人群的敏感性分析。方法收集合肥市2016—2021年逐日气象资料、大气污染物监测资料及循环系统疾病死亡数据。采用基于广义相加模型的分布滞后非线性模型(distributed lag non-...目的探讨合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡的影响及不同人群的敏感性分析。方法收集合肥市2016—2021年逐日气象资料、大气污染物监测资料及循环系统疾病死亡数据。采用基于广义相加模型的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),评估极端气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡影响以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应。以日均气温中位数(17.7℃)为对照,计算极端气温的相对危险度(RR)。结果合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡具有显著影响。极端低温对循环系统疾病死亡影响滞后时间长,lag4时达到最大,RR(95%CI)为1.067(1.039,1.095),且不同人群的死亡风险均明显增加。极端高温对循环系统疾病死亡的影响在当天达到最大,RR(95%CI)为1.088(1.020,1.160),持续时间短;≥65岁、女性和脑血管病患者也均在当日效应最大,且效应具有统计学意义,而对其他人群无明显影响。极端气温对不同人群的冷效应均高于热效应,低温对<65岁人群的死亡风险明显高于≥65岁人群,热效应则相反;女性冷效应和热效应均高于男性;脑血管病人群冷效应和热效应也均高于缺血性心脏病人群。结论合肥市极端气温可能增加居民循环系统疾病死亡风险,冷效应影响更大,不同人群对冷热效应的敏感性有差别。展开更多
文摘《时间序列分析》是高等院校应用统计学专业的核心课程,也是数学与应用数学,经济学,数据科学与大数据技术等专业的选修课程。文章深入剖析了《时间序列分析》课程在教学过程中遇到的若干挑战,并从课程思政、教学内容优化及教学模式创新等多个维度展开细致探讨。“Time Series Analysis” is a core course for applied statistics majors in universities, and an elective course for majors such as mathematics, economics, and data science. This article delves into several challenges encountered in the teaching process of “Time Series Analysis” course, and conducts detailed discussions from multiple aspects, including curriculum ideological and political, improvement of teaching content, and innovation in teaching modes.
文摘目的探讨合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡的影响及不同人群的敏感性分析。方法收集合肥市2016—2021年逐日气象资料、大气污染物监测资料及循环系统疾病死亡数据。采用基于广义相加模型的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),评估极端气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡影响以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应。以日均气温中位数(17.7℃)为对照,计算极端气温的相对危险度(RR)。结果合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡具有显著影响。极端低温对循环系统疾病死亡影响滞后时间长,lag4时达到最大,RR(95%CI)为1.067(1.039,1.095),且不同人群的死亡风险均明显增加。极端高温对循环系统疾病死亡的影响在当天达到最大,RR(95%CI)为1.088(1.020,1.160),持续时间短;≥65岁、女性和脑血管病患者也均在当日效应最大,且效应具有统计学意义,而对其他人群无明显影响。极端气温对不同人群的冷效应均高于热效应,低温对<65岁人群的死亡风险明显高于≥65岁人群,热效应则相反;女性冷效应和热效应均高于男性;脑血管病人群冷效应和热效应也均高于缺血性心脏病人群。结论合肥市极端气温可能增加居民循环系统疾病死亡风险,冷效应影响更大,不同人群对冷热效应的敏感性有差别。
