混合式教学在《智能医学工程前沿》课程中的应用

智能医学工程是一门医、理、工高度交叉的专业,其研究内容主要包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等方面,具有多元化、跨学科特性。《智能医学工程前沿》作为智能医学工程的专业核心课程,在传统线下教学模式下,受课程内容的交叉性、前沿性、复杂性等影响,对授课的教学效果造成了极大困难,学生无法提高自主学习能力,严重影响了教学质量。为探索教学模式的改革,文章在深入分析该课程教学现状的基础上,将线上与线下教学相结合,应用于教学实践环节。实践结果表明,在《智能医学工程前沿》课程的教学中实施线上教学联合校企协同的混合式教学模式,更有利于增强学生独立思考以及自主学习的能力。相比于传统教学模式,混合式教学模式不仅整合了教学资源,打破了时间和地域限制,还促进了教学效果和教学质量的明显提升。

面向创新创业的智能医学工程实习教学探索

以实践教学体系为基础,依托实践教学基地,采用“两面向三结合”的教学模式,并贯通式地融入课程思政元素。“两面向三结合”是指面向创新创业素质培养,在理论培训中将技术原理与企业运营知识相结合;在实践过程中将车间实习和项目研究相结合;在实习中将理论培训与实践过程相结合。教学实践表明,该实习教学方法有利于增强学生的动手能力,提高学生的创新能力,强化学生的创业意识,培养学生的职业精神,达到了预期效果。

新医科理念下的智能医学工程专业人才培养模式探究

本文基于新医科背景下的产出导向理念,探讨“医工融合”学科交叉为特征的智能医学工程专业人才培养体系建设问题。以桂林医学院智能医学工程专业为例,对人才培养方案、课程体系建设、师资队伍、“医工融合”实训平台等方面进行系统阐述,探索地方医学院校“医工融合”应用型人才培养的新路径,在“新医科”与“新工科”时代背景下,不断提升人才培养质量。

智能医学工程专业“一体四翼”人才培养模式探索

智能医学工程是医理工高度交叉融合的新兴学科,其需要不断地探索与完善人才培养模式。文章依托医学专业优势探索智能医学工程专业“一体四翼”人才培养模式,分别从课程思政建设、专业课程体系建设、实验教学体系建设、师资队伍建设等方面进行深入探讨,从根本上解决人才培养质量的问题,以期为智能医学工程专业发展及培养高质量应用型医学人才提供借鉴和参考。

新医科背景下智能医学工程专业人才的培养

“新医科”这一发展战略的提出,彰显了国家对高等教育中医教改革的重视。作为一门医学与工程专业交叉的新兴学科,智能医学工程专业应紧跟时代步伐,通过合理设置课程体系,采用加强人才培养顶层设计、推动以创新为驱动人才培养、发挥社会资源支撑、持续开阔人才培养的国际化视野等途径,为智能医学工程专业人才的培养提供新的发展思路。

以问题解决为导向的Python程序设计教学方法探讨——以智能医学工程专业为例

传统的Python程序设计教学方法难以为智能医学工程专业培养出创新型人才。文章针对传统Python程序设计教学方法存在的弊端,提出了以问题解决为导向的Python程序设计教学方法。该方法包括联合制定面向智能医学工程专业学生的Python程序设计课程大纲和教案;以解决专业问题为中心进行课堂和实验教学;以解决前沿科学问题为驱动提升学生科研能力等,全面提升智能医学工程专业学生在Python程序设计课程上的学习效果,使Python程序设计语言真正成为智能医学工程专业学生解决相关问题的利器。

中医药院校智能医学工程专业建设路径探索

智能医学工程是在新工科、新医科融合发展背景下诞生的新兴专业,是高等医学教育改革顺应医学发展新阶段的重要举措。中医药院校建设智能医学工程专业既应遵循智能医学发展规律,又需融入中医药理论知识,旨在培养学生运用人工智能技术解决中医药实际问题的能力,助力中医药守正创新。本文首先介绍了智能医学和智能医学工程专业发展现状,然后从经济社会发展需求和学科建设需要等方面分析了中医药院校设立智能医学工程专业的必要性,最后重点介绍了山东中医药大学智能医学工程专业的建设路径。

面向智能制造的机械工程学科前沿教学研究

通过文献和案例分析了国内外机械工程教育的最新发展趋势,了解智能制造背景下机械专业学生所需的关键能力。以安徽职业技术学院为例,现行教学模式主要以理论讲授为主,难以适应时代需求,交叉学科内容融入严重不足,难与智能制造理念深度融合。针对现有课程的弊端,将企业项目及案例融入课程,提出了新的教学模式、实施路径和实践方案,培养学生对于机械学科的学习兴趣,培养学生跨学科自主学习能力、分析能力、创新能力以及实践能力。

新工科背景下智能医学工程专业课程建设改革与实践探究

智能医学工程专业通过脑认知、云计算、大数据、机器学习等人工智能技术,解决传统医学健康领域中的医学难题及工程应用问题。该专业符合国家发展规划,在全国范围内都属于新兴学科,对于该专业人才培养尚处于属于探索阶段。如何在新工科背景下培养出“医理工”结合的专业型人才是社会关注的热点。通过对智能医学工程专业课程体系建设进行探讨与改革,打造完善的专业课程体系,为智能医学工程专业人才培养提供新的发展思路,促进学科在教学、科研、实践和创新等层面高度融合。

人工智能发展的前沿趋势、治理挑战与应对策略

人工智能发展已经进入大模型时代。在基础研发加速推进、产业应用加速落地的前沿趋势下,人工智能正负两方面的外部性不断释放,在产生巨大经济社会发展收益的同时,也从内生风险、应用风险、经济社会风险等多个维度对个体、国家乃至人类带来不容忽视的安全威胁。在此背景下,技术发展和治理不同步、监管者和被监管者信息不对称、风险防范成本和效益不对等、机制复合体治理不协调、地缘政治环境不稳定等人工智能治理面临的难点和挑战进一步暴露。对此,亟须从加大安全投入、健全监管制度、鼓励自我规制、加强国际治理合作等方面完善人工智能治理体系,更好应对人工智能快速发展带来的风险挑战。

发挥一流学科支撑优势,建设智能医学工程专业

东南大学智能医学工程专业依托一流的生物医学工程学科开展建设,以立德树人为根本任务,以价值引领、工程教育专业认证的要求开展新工科专业培养方案研制,构建理工(智能)医交叉融合的课程体系;以神经教育学理论为指导,以医学问题为牵引,开展基于问题、基于项目、设计为中心等探究式教学模式研究与实践;为学生提供校企医联合、中外互动的高阶性实践环境,以实现医工知识体系的交叉融合,培养创新型、医工复合型领军人才。

生成式人工智能环境下人智协同的前沿分析与机会挖掘——基于扎根理论的综述研究

生成式人工智能作为颠覆性科技的代表,推动了人智协同生产模式的演化,引起学术界和产业界的热切关注,然而当前人智协同研究的前沿问题及未来的研究机会尚未充分明晰。通过扎根文献综述方法,对137篇文献数据进行两次编码分析,以明确目前基于生成式人工智能的人智协同前沿问题及未来潜在的研究机会。研究发现,研究前沿主要集中在人智协同模式与人智关系、面向人智协同的人智交互过程与效果、基于生成式人工智能的人智协同多场景应用3个方面,未来的研究机会主要为人智协同对个体与组织的影响、基于生成式人工智能的人智协同风险防控与治理、基于生成式人工智能的人智协同与知识管理、基于生成式人工智能的人智协同优化与提升策略4个方向。

面向科学、能源与安全的人工智能前沿研究方向

2023年6月,美国能源部发布《面向科学、能源与安全的人工智能前沿研究方向》报告,认为人工智能将为基础科学、能源与国家安全领域的科学研究带来颠覆性影响,能源部需制定专门计划,利用自身算力优势,确保美国在上述领域的领导地位。ChatGPT等多模态大尺度的人工智能模型的成功显示。

智能制造中工业物联网前沿技术的布局特征分析

从工业物联网在智能制造中的应用场景进行分析,利用Histcite、VOSviewer等工具处理从Web of Science数据库中检索的论文数据,incoPat数据库则用于专利数据的检索,从论文、专利两个维度分析2018—2023年数据,分别探讨当前工业物联网前沿技术研究和应用分布与发展趋势。同时剖析国内外工业物联网的布局特征,针对工业物联网技术面临的挑战和发展趋势,提出聚焦基础难点、深耕理论研究、推进技术落地等建议,以期为工业物联网发展及技术应用提供指导及帮助。

基于前沿技术应用的核电工程文件数据治理模型研究

基于前沿技术应用的核电工程文件数据治理,是依托智能核电总体方案,应用大数据、区块链、BIM、三维设计、人工智能等前沿技术,构建核电工程文件数据治理模型,完成核电工程文件数据从生成、关联、检索、分发、存储、统计、监控到共享的全生命周期智能化管理,形成核电工程文件数据治理标准,从而实现业务管理与技术创新双驱动,有效改变或优化核电设计传统生产关系,为实现智能核电打下坚实基础。

前沿人工智能的发展现状

本文节选自“现代化新征程丛书”(第二辑)中的《前沿人工智能:发展与治理》一书。以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世,既展现出广阔的应用前景,也带来了潜在风险和挑战。本文从数据要素发展现状、算力要素发展现状、算法与模型发展现状等方面重点阐述了前沿人工智能的发展现状。

迈向通用人工智能前沿科技成果展举行 为机器立“心” 为人文赋理

目前中国人工智能领域有何突破与进展、如何管控与治理人工智能可能带来的安全风险成为各方关注的焦点。1月28日至29日,北京通用人工智能研究院(以下简称“通研院”)“迈向通用人工智能前沿科技成果展”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行。现场展示了全球首个通用人工智能人“通通”、全球首个通用人工智能评级标准与测试平台等原创性科研成果,向社会各界展示通研院成立两周年以来取得的成果,代表了国内人工智能领域顶尖水平。

无人系统应用前沿推动的人工智能课程创新教学探索

在人工智能和无人系统技术的迅速发展下,人工智能课程是智能无人系统及自动化相关专业的核心课程之一。如何利用人工智能课程对人工智能创新人才教育体系进行探索,对于高等教育是一个挑战。论文针对课程在教学中存在的前沿应用下的创新教学方法缺失、基础理论教学与应用技术教学失衡两大关键问题,进行了无人系统应用前沿驱动的人工智能“牵引–驱动–协作”创新教学模式探索。培养学生对于对实际问题的建模能力及运用人工智能解决问题的意识,通过无人系统前沿应用推动建立健全的人工智能创新教学发展体系。With the rapid development of artificial intelligence and unmanned system technology, artificial intelligence is one of the core courses in intelligent unmanned systems and automation-related majors. How to explore the innovative talent education system of artificial intelligence through the use of artificial intelligence courses is a challenge for higher education. This paper addresses the two key issues of the lack of innovative teaching methods under the cutting-edge applications of courses and the imbalance between basic theory teaching and application technology teaching in teaching. It explores the innovative teaching model of “traction-driving-collaboration” in artificial intelligence driven by the forefront of unmanned system applications. By cultivating students’ ability to model practical problems and their awareness of using artificial intelligence to solve problems, a sound system for the development of innovative teaching in artificial intelligence is established through the advancement of unmanned system applications.

智能建筑技术的前沿应用与设计创新

智能化时代悄然而至,建筑业在这一时代背景下创新设计理念和设计方法,并实现了智能建筑技术的前沿应用,以此为行业发展提供内部驱动力和外部竞争力。本文首先介绍物联网技术、人脸识别技术、人工智能技术等智能建筑技术的前沿应用,接下来以华为太原在建项目为例,分析无人机巡检、三维可视化集成平台这两种智能建筑技术的应用,最后围绕华为太原在建项目的设计创新展开分析。旨在为相关人员提供借鉴,从整体上提高智能建筑前沿技术的应用水平,并且促进智能建筑设计创新迈上新台阶。

英厚机械智能化与可持续发展的前沿探索

德鲁巴印刷展不仅是一个展示新技术和产品的平台,更是促进国际合作与交流的重要舞台。在这里,我们共同迎接新的挑战和机遇,为印刷行业的可持续发展和技术创新贡献我们的力量,共同创造美好的未来!