矩差分析理论及其在配电网最小弃光决策中的应用

高比例分布式光伏接入配电网会导致潮流返送和电压越限等一系列问题,严重威胁到配电网的安全运行。文中提出了含分布式光伏配电网的矩差分析理论,将配电网对分布式光伏的消纳问题转化成恢复和维持矩差方程的平衡问题。对一个给定的配电网,当最高节点电压等于规定的电压上限时,光伏矩减去负荷矩的矩差近似为一个常数,称为临界矩差。临界矩差代表了配电网对分布式光伏消纳能力的极限,光伏矩才是配电网需要消纳的对象,而负荷矩是消纳光伏矩的资源。基于矩差分析理论提出了配电网分布式光伏的最小弃光决策,并应用于某10 kV单分支配电线路以及12.66 kV的IEEE 33节点多分支配电网的分析计算。算例表明,所提的最小弃光决策在误差不大于1.2%条件下,寻优速度提高了2877倍,验证了该方法的正确性和快速性。

基于等效最小光程的大范围浊度测量方法

浊度测量在水质监测等领域有重要应用。针对大范围浊度测量问题,提出了一种基于等效最小光程的浊度测量方法。利用90°散射法,通过多组光程与散射光强测量值进行线性拟合,计算出光强截距,建立了光强截距与待测浊度的数学关系。该光强截距表征最小光程条件下的等效散射光强,从而减小了高浊度下光程的影响,保证了低浊度和高浊度区间的高测量精度。搭建了13路光程组合的浊度测量实验装置,实验结果表明,在250~2000 NTU的范围内,该方法最大相对误差为2.818%,与散射法直接测量相比,平均相对误差降低约71%,在保证测量精度的前提下扩展了散射法的测量范围。

大理地区慢性光化性皮炎患者最小红斑量和光斑贴试验分析

目的:检测大理地区慢性光化性皮炎(CAD)患者最小红斑量(MED)及光斑贴试验,探讨CAD患者致病光谱差异及可能的致敏物质。方法:采用日光模拟器对25例CAD患者和20例健康志愿者进行MED检测,应用瑞敏标准光斑贴试剂盒进行光斑贴试验。结果:CAD患者的长波紫外线最小红斑量(UVA-MED)为25.63 J/cm^(2),中波紫外线最小红斑量(UVB-MED)为20.56mJ/cm^(2),健康志愿者UVA-MED为49.92 J/cm^(2),UVB-MED为38.80 mJ/cm^(2),CAD患者和健康志愿者相比MED值均显著降低(P<0.05);CAD患者光斑贴试验阳性率为44%,常见的光变应原为:2-(4-二乙氨基-2-羟基苯甲酰基)-苯甲酸己酯、盐酸异丙嗪和2-羟基-4-甲氧基苯酮。结论:CAD患者对UVA、UVB均敏感,光接触变应原的暴露可能是CAD的诱发因素。

基于最小二乘法的光污染治理研究

虽然城市化带来了许多便利,但也给人们带来了许多问题,例如,污染,其中光污染[1]就是一个非常严重且容易被忽视的问题。近年来,光污染问题变得越来越严重。解决问题要建立光污染的度量标准基础之上,并因此提出减少光污染的干预策略。一个明亮的城市通常代表着城市的经济发展和良好的基础设施,但超额的亮度可能会浪费电力,对人体造成伤害,甚至影响生物多样性。

多模奇相干态光场中的N-Y最小测不准态与N-H最小测不准态

本文根据新近建立的多模辐射场的广义非线性等阶高阶压缩理论，对多模奇相干态光场｜Ψ，ｏ〉ｑ中的Ｎ次方Ｙ压缩、Ｎ次方Ｈ压缩、Ｎ－Ｙ最小测不准态以及Ｎ－Ｈ最小测不准态等进行了详细研究．结果表明：１）当压缩阶数Ｎ为偶数时，多模奇相干态｜Ψ，ｏ〉ｑ总是恒处于Ｎ－Ｙ最小测不准态；当Ｎ为奇数时，态｜Ψ，ｏ〉ｑ既不处于Ｎ－Ｙ最小测不准态，也不呈现Ｎ次方Ｙ压缩效应．２）当ｑ·Ｎ为偶数时，多模奇相干态｜Ψ，ｏ〉ｑ总是恒处于Ｎ－Ｈ最小测不准态；当ｑ·Ｎ为奇数时，态｜Ψ，ｏ〉ｑ既不处于Ｎ－Ｈ最小测不准态，也不呈现Ｎ次方Ｈ压缩效应．３）多模奇相干态｜Ψ，ｏ〉ｑ恒处于Ｎ－Ｙ最小测不准态与恒处于Ｎ－Ｈ最小测不准态的条件明显不同。

一种新型的多模虚奇相干态光场的两种等阶最小测不准态——等阶N-Y与等阶N-H最小测不准态

本文利用新近建立的多模压缩态理论 ,详细研究了一种新型的多模虚奇相干态光场|Ψ( 2 )i,o〉q的广义非线性等阶高阶压缩特性 .结果发现 :1 )当压缩阶数 N为偶数时 ,多模虚奇相干态 |Ψ( 2 )i,o〉q总是恒处于等阶 N-Y最小测不准态 ;而当 N为奇数时 ,态 |Ψ( 2 )i,o〉q既不处于等阶 N-Y最小测不准态 ,也不呈现等阶 N次方 Y压缩效应 .2 )当腔模总数 q与压缩阶数 N这两者之积 q·N为偶数时 ,多模虚奇相干态 | Ψ( 2 )i,o〉q 始终恒处于等阶 N-H最小测不准态 ;而当q·N为奇数时 ,态 | Ψ( 2 )i,o〉q 既不处于等阶 N-H最小测不准态 ,也不呈现等阶 N次方 H压缩效应 .3 )上述的等阶 N -Y最小测不准态与等阶 N-H最小测不准态属于两种截然不同的等阶最小测不准态 ,两者无论在定义上、性质上、条件上还是在产生机制上都存在着严格的本质区别 .4)多模虚奇相干态光场 | Ψ( 2 )i,o〉q与已报道的多模奇相干态光场 | Ψ,o〉q 和多模复共轭奇相干态光场 | Ψ( 2 )* ,o〉q等虽是三种不同的量子光场态 ,但却具有完全相同的量子统计性质 ;即在相同条件下它们都恒处于上述的两种等阶最小测不准态 ,但始终不呈现等阶 N次方 Y压缩与等阶 N次方 H压缩效应 .

Na_2CO_3胁迫下星星草幼苗叶片PSⅡ光能利用和耗散与培养基质渗透势的关系

用荧光动力学的方法研究了碱性盐Na2CO3胁迫下星星草幼苗叶片PSⅡ光能利用和耗散与培养基质渗透势的关系。结果发现在大于-4bar的胁迫下,PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)、PSⅡ潜在光化学效率(Fv/Fo)、PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)以及开放的PSⅡ反应中心有效光化学效率(Fv′/Fm′)的变化不大;然而在小于-4barNa2CO3胁迫下,Fv/Fm、Fv/Fo和Fv′/Fm′均随着渗透势的增大而增大,而ΦPSⅡ、电子传递速率(ETR)、光化学速率、捕光色素吸收的光能被用于热耗散的相对份额及热耗散速率则随着渗透势的增大而减小。这些研究结果说明星星草幼苗在Na2CO3胁迫所导致的不同的渗透胁迫下(小于-4bar和大于-4bar)其过剩光能的耗散机制可能不同,大于-4bar的胁迫下可能存在精细的渗透调节机制,而在高强度的Na2CO3所导致的渗透胁迫下具有与其它植物不同的保护机制,可能通过两条途径耗散过剩的光能,一方面通过增加捕光色素吸收的光能被用于热耗散的相对份额及热耗散速率;另一方面通过增大ΦPSⅡ、光化学速率、ETR,增强假循环式光合磷酸化过程,而由此引起的活性氧的增加则通过体内较高活性的保护酶系统来清除,以保护光合器官免受过剩光能的损伤。

软件定义光网络中基于最小点覆盖的控制平面跨层生存性设计

为降低软件定义光网络对单控制器的依赖,并避免多控制器冲突,有效提升控制平面的生存性,该文提出基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件,以最小点覆盖理论为基础,建立可靠的分级管控模型,设定控制器的管控优先级:全局控制器具有最高管控优先级,对全网进行集中管控;本地控制器次之,只对本地业务进行集中管控;权威交换机的管控优先级最低,用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此基础上,基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明,该策略能够满足网络对控制时延的要求,使控制平面的故障概率降低了30%,有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。

基于最小二乘法的光伏逆变器模型辨识

光伏并网逆变器是实现太阳能发电系统与电网并网的核心装置,准确的光伏逆变器模型对光伏接入电网的运行分析、故障保护等均具有重要的意义。针对目前逆变器模型研究较少,分析现有逆变器建模方法不足。结合7.68kW光伏实验发电系统搭建了光伏逆变器的测试平台,采集了逆变器输入输出数据,建立了基于最小二乘系统辨识算法的逆变器模型和模型参数估计方法,形成了一种基于实验测试的光伏逆变器建模方法。实验验证了此测试和建模方法的有效性。

Na_2CO_3胁迫下星星草幼苗叶片电解质外渗率与PSⅡ光能耗散的关系

用荧光动力学的方法探讨Na2CO3胁迫下星星草幼苗叶片电解质外渗率与PSⅡ光能耗散的关系。结果表明,随着星星草幼苗叶片电解质外渗率的增大,PSⅡ的最大光化学效率(Fv/Fm)和潜在光化学效率(Fv/Fo)呈逐渐减小的趋势。同时,当电解质外渗率小于0.2时,PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)、电子传递速率(ETR)、光化学淬灭系数(qP)、光化学速率(PR)、捕光色素的光能被用于热耗散的相对份额(HD)、热耗散速率(HDR)都随着电解质外渗率的增大而增大;而当电解质外渗率超过0.2时,PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)、电子传递速率(ETR)、光化学淬灭系数(qP)、光化学速率(PR)却随着电解质外渗率的增大而减小。另一方面,电解质外渗率在小于0.15时,非光化学淬灭系数(qNP)一直在增加,但是当电解质外渗率超过0.15时,qNP却减少。本试验结果说明当电解质外渗率在一定范围内,星星草通过增加热耗散以及增加捕光色素吸收的光能被用于热耗散的相对份额(HD)和热耗散速率(HDR)来改善PSⅡ的功能,由此引起的活性氧增加则由体内较高的保护酶来清除,若超过了一定阈值则抑制了PSⅡ的功能,或者说PSⅡ系统可能遭受了不可逆损伤。

阳离子交换树脂分离-偏最小二乘光度法测定地质样品中的金、铂、钯、铑

本文采用阳离子交换树脂分离地质样品中的贱金属元素，利用偏最小二乘回归光度法在Mn＋－SnCl2－丁基罗丹明B－阿拉伯胶－乳化剂OP高灵敏的离子缔合物体系中对金、铂、钯、铑同时进行测定。结果表明，该方法灵敏度高，操作简便，可同时测定地质样品中痕量贵金属元素金、铂、钯、铑，其标准回入回收率为92．4％～107％。

偏最小二乘-分光光度法同时测定芦丁与槲皮素的方法研究

芦丁和槲皮素在紫外区的最大吸收波长接近,吸收光谱严重重叠,普通光度法分析难以实现两者的直接测定。该文通过测定以1∶4甲醇-水为溶剂的芦丁、槲皮素标准混合溶液在200～500 nm波长范围的吸收光谱,采用偏最小二乘法(PLS法)建立校正模型,对样品中的芦丁和槲皮素的含量进行预测,建立了偏最小二乘-分光光度法同时测定芦丁和槲皮素含量的新方法。方法应用于槐米样品中芦丁、槲皮素含量的同时测定,其回收率分别为95.6%～99.8%、99.8%～99.9%;应用于模拟样中芦丁、槲皮素含量的同时测定,两者回收率分别为97.6%～102.1%、100.2%～102.2%。方法显示了较高的准确度和较好的精密度,且能够降低噪声对校正结果的影响。

偏最小二乘紫外分光光度法同时测定丁烯二酸的顺反异构体

将偏最小二乘法用于紫外分光光度分析,在pH=1.4的磷酸溶液中,同时测定了丁烯二酸的顺、反异构体。确定了测定的最佳波长范围为190～268nm;测得23个混合标样的吸光度值用于建立模型,顺、反丁烯二酸的浓度范围为3.0～14.0mg/L和1.0～13.0mg/L。所建立的测定二者模型的相关系数分别为0.9951和0.9983;平均回收率分别为100.8%和100.7%;均方根误差(RMSE)分别为0.3667和0.2233;预测相对误差(REP)分别为5.05%和3.49%。对3个批次反丁烯二酸样品的测定结果与高效液相色谱法的测定结果进行比较,经成对t检验表明,两种方法的测定结果无显著性差异。

同时测定铜、镍、锌的非线性偏最小二乘分光光度法

建立了以1_[(5_溴_2_吡啶 )偶氮]_2,7_萘二酚 (5_Br_PADN)为显色剂 ,TritonX_100为增溶增敏剂 ,用非线性偏最小二乘 (NLPLS) -分光光度法同时测定Cu2 +、Ni2 +、Zn2 +的方法。用迭代偏最小二乘法 (IPLS)选择测定波长 ,用自编的MATLAB计算机程序进行处理。结果表明 ,该法不仅克服了三组分之间的相互干扰 ,而且较好地解决了非线性问题。所拟方法用于人工样品的分析 ,准确度较好 。

偏最小二乘-分光光度法同时测定福美锌和代森锰农药残留量

利用紫外可见分光光度法研究了农药福美锌和代森锰与苯基荧光酮的相互作用,发现反应后的产物分别在波长为551和554 nm处最大有吸收,但光谱严重重叠.实验采集了450～700 nm波长范围吸光度数据,并对该数据进行一阶求导后用偏最小二乘法处理,据此建立了偏最小二乘-分光光度法同时测定福美锌和代森锰两种农药的新方法.福美锌和代森锰的线性范围分别为0.3～6.0和0.2～3.5 μg/mL;检出限分别为0.22和0.13 μg/mL.混合样品分析无需分离,方法简单、快速.用于水果、大米和自来水等实际样品测定.

基于相似日和最小二乘支持向量机的光伏发电短期预测

光伏发电预测对于减小并网光伏发电系统对电力系统的影响具有重要意义。针对光伏系统的发电特性,根据影响光伏发电出力的因素,提出选取相似日的方法,通过计算分析相似度筛选出与预测日特征相似的历史数据,与天气数据一同作为预测模型的训练样本。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行光伏发电预测,并通过某微电网示范工程的光伏系统数据验证,计算分析了预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对光伏发电预测具有一定的参考价值。

偏最小二乘分光光度法同时测定Fe^(3+)和Al^(3+)

以铬天青S(CAS)为显色剂,溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)作为增溶增敏剂及丙酮作为稳定剂,采用偏最小二乘(PLS)分光光度法对Fe3+ 和Al3+ 同时测定。综合考虑光源稳定性,双组分吸光度加和性及线性等因素,选取6 10～6 70nm范围内7个波长以供多波长数据采集。作为比较,在后续数据分析中分别采用了CPA矩阵法和偏最小二乘法(PLS) ,结果表明后者具有明显的优势。

偏最小二乘法—分光光度法同时测定多种食用合成色素

目的:探讨偏最小二乘法(PLS)分光光度法同时测定多种食用合成色素中的应用。方法:柠檬黄、日落黄、胭脂红、苋菜红的λmax分别是4 2 8±2nm、4 82±2nm、5 0 8±2nm、5 2 0±2nm ,表明它们的吸收光谱严重重叠,用PLS法辅助分光光度法,不经分离,同时测定上述四组分混合体系中各组分的含量。结果:四组分混合体系中各组分的平均回收率和RSD分别为10 0 .6 %、10 0 .5 %、99.5 %、10 1.1%和1.2 8%、1.11%、1.0 1%、1.96 %。实测两种样品,均获得较好结果。结论:PLS法为不经分离直接测定的多组分体系分光光度分析提供了一种新的途径。

最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用

为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响,建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型,提前1h进行功率预测,根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额,优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模2种方案建立了最小二乘支持向量机模型,并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估,验证了该模型和算法的有效性。结果表明,该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题,而且能有效减少储能安装容量。

偏最小二乘—导数分光光度法同时测定甲萘威和异丙威

甲萘威和异丙威均能在碱性条件下水解生成酚盐，进而与对氨基酚及高碘酸钾的反应产物醌亚胺反应，生成蓝色化合物，但其吸收光谱相互重叠。实验采集了500～750nm波长范围吸光度数据，并对该数据进行一阶求导后用偏最小二乘法处理，据此建立了偏最小二乘-导数分光光度法同时测定甲萘威和异丙威两种农药的新方法。甲萘威和异丙威的线性范围均为0．4～4．0μg·mL^-1，检出限分别为0．15μg·mL^-1和0．20μg·mL^-1。用本方法对大米、苹果、白菜和水等实际样品进行检测，得到较好的结果。