医工融合背景下的《检测技术与信息感知》课程教学改革探讨

积极探索医工融合具有重要现实意义,探索解决学生对医工融合课程“认同度不高、兴趣感不强”的低质课堂问题,真正实现“课堂有温度,教师有情怀”,有效解决“前学后忘,知识不能内化”的问题,真正实现让学生“学有所思,学有所用”。医工融合并不是简单的知识相加,而是各自从对方角度看问题,“从医疗角度看工学能够发现工学的价值功能,从工学角度看医疗能够重新认识疾病”,两者是相互促进、相辅相成的关系。在医工融合的背景及趋势下,结合对《检测技术与信息感知》课程的现状分析,文本探讨了教学改革的路径设计,以期提高学生对医工融合领域的综合素养和实际操作能力。

基于网络安全态势感知的四川气象信息网络检测防御技术研究

基于大数据、机器学习等技术,构建四川气象信息网络安全态势感知系统。系统能全局感知网络状态,提高了四川省气象部门网络监控、应急响应能力,为合理决策提供支持。介绍了网络安全态势感知技术,并阐述气象信息网络及其安全防御现状和存在风险,从实践角度出发介绍该系统及其关键技术,并对系统应用进行总结和展望。

教师支持对高职学生信息素养的影响:网络感知有用性与信息沟通技术效能感的中介作用

采用网络感知有用性量表、信息与通信技术(ICT)自我效能量表、教师支持问卷和高职生信息素养量表,从多重中介效应的角度探析网络感知有用性和ICT自我效能在教师支持和高职生信息素养中的多重中介作用,并采用结构方程模型进行数据建模和分析。结果表明,高职生的信息素养与教师支持、网络感知有用性和ICT自我效能感呈正相关。教师支持与ICT自我效能感和网络感知有用性呈正相关,网络感知有用性和ICT自我效能感在教师支持与高职生信息素养之间起显著的中介作用。基于此,提出教师应帮助学生明确认识信息技术的作用,强化他们的ICT自我效能感,从而促进其信息素养的提升。

基于人工智能的工程监理信息异常检测仿真技术研究

为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击,建立了工程监理信息系统入侵检测模型,并将聚类协议与人工智能算法相结合,以提高系统入侵检测效率。实验结果表明,人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监理数据信息异常获取,拒绝服务类攻击及病毒类攻击,从而保证工程监理信息系统运行正常。当误报率为0时,基于人工智能算法的入侵检测率高达97.3%;当误报率为100%,入侵检测率仍高达91.2%。研究结果可为工程监理信息系统检测提供参考依据。

基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统分析

当前,我国面临日益严峻的网络信息安全威胁,攻击手段日趋多元化、复杂化。为提升相关部门快速反应与溯源能力,研究构建信息安全态势感知系统显得十分必要。在此基础上,本文对大数据技术、智能技术以及信息安全态势感知技术进行了简要地介绍,研究企业级信息安全态势感知系统的建设,提出了信息安全态势感知系统的设计以及挑战。通过该系统的设计和部署,能够有效地检测威胁,并对其进行风险评估与溯源,从而提升企业对安全威胁的检测能力,为企业的安全事故处理提供有效的技术支撑。

健康信息素养、感知效益和感知风险对老年居民中医护理技术使用意愿的影响

目的探讨健康信息素养(HIL)、感知效益与感知风险对老年居民中医护理技术使用意愿的影响。方法采用方便抽样法选择2022年8—12月在江苏省扬州市某三甲医院体检中心体检的老年人群180例为研究对象。采用一般资料调查表、中医养生HIL量表、社区中老年居民中医护理技术接受情况调查表进行调查。采用卡方检验、多元线性逐步回归分析进行影响因素分析,采用结构方程模型构建路径关系。结果本研究共回收有效问卷151份。文化程度、健康自评、居住社区医疗机构是否开展中医护理项目、健康信息素养、感知有用性、感知易用性、使用顾虑是老年居民中医护理技术使用意愿的影响因素,可解释总变异的54.30%。感知效益、感知风险在健康信息素养与使用意愿之间均存在中介效应,分别占总效应的67.48%和32.52%。结论在中医护理技术指导与推广过程中,医疗机构应重视健康信息素养、感知效益与感知风险对老年居民使用意愿的影响,完善服务模式。

信息化技术在食品药品检验检测中的应用

在食品药品检验检测领域,信息化技术的应用越来越受到重视。它为食品药品安全提供了更加高效、准确和可靠的检测手段,为保障公众健康起到了重要作用。本文从食品药品检验检测应用信息化技术的必要性出发,对当前信息化技术在食品药品检验检测应用中面临的问题及策略进行研究,以供相关人员参考。

基于传感器感知信息的船舶底面结构变形检测研究

以及时发现船舶底面结构变形,确保船舶在良好状态下运行为目的,研究基于传感器感知信息的船舶底面结构变形检测方法。该方法使用不锈钢封装光纤光栅传感器后,选择8路光纤,在每路光纤上连接若干光纤光栅传感器,然后将8路光纤布设在船舶底面结构上,通过每路光纤上连接的光纤光栅传感器感知船舶底面结构光栅信号,再通过非平衡M-Z干涉法对光纤光栅传感器光栅信号进行解调,得到船舶底面结构应变信息,以其为基础同时结合光纤光栅传感器感知应变状态方程,建立多感知信息融合的变形检测模型,求解该模型后得到船舶底面结构变形检测结果。实验表明:该方法可准确感知船舶底面结构应变信息,且传感器信号零漂波动较小,同时可有效实现船舶底面结构变形检测,应用效果较佳。

压缩感知技术在语音信息隐藏和信息识别中的应用

压缩感知技术利用语音信号的稀疏性,允许在远低于传统采样率的条件下进行有效采样。基于此,详细探讨压缩感知技术在语音信息隐藏与信息识别中的应用,特别是如何在资源受限的环境下提升语音识别的精度和效率。

改进物联网技术的现代智慧仓储信息感知及存储系统设计

为提高智慧仓储信息感知能力和传输能力,对现代智慧仓储信息感知及存储系统进行设计。首先通过各种传感器对仓储信息进行采集,并将采集到的信息传送到数据汇集点;其次利用第五代移动通信技术与多路径数据传输协议相结合的方式对传输通信技术进行改进,并将数据信息以快速稳定的方式传输至应用管理层;最后使用K均值聚类算法对数据信息进行深层次挖掘分析,以提高信息感知能力。试验结果表明:5G通信技术与MPTCP传输协议相结合方式的丢包率较传统传输方式低,传输速率高;采用K均值聚类算法对数据处理的准确率较传统数据处理方法高,达到97%左右,验证了系统设计的有效性。

信息技术在水质检测标准查新中的应用

水环境监测中心依据检测标准开展水环境质量监测工作,通过定期登录全国标准服务平台和国家相关部委官方网站进行标准查新,能保证标准有效性。手工方法对检测机构的多条检测方法进行逐一查新,工作量大、费时耗力且效率低下,为此,利用Anaconda Jupyter Notebook和Mongo数据库技术建立一套检测标准方法查新系统,自动实现高效便捷的检测标准查新,降低检测标准查新的难度,促进水质监测工作提质增效。

信息化技术在食品检验检测中的应用探究

在食品检验检测工作中,信息化技术的应用愈发普遍,这一技术显著提高了食品检验检测的效率与结果精确度,在提高食品安全性,保障公众健康方面发挥了重要作用。本文阐述了信息化技术在食品检验检测中应用的意义,分析了信息化技术在食品检验检测中的应用策略,提出了基于信息化技术的实验室信息管理系统的实践应用,以期为食品检验检测工作提供帮助。

中国科学院上海微系统与信息技术研究所智能驾驶场景感知研究取得进展

中国科学院2024年3月讯,中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室研究员李嘉茂团队与合作者在智能驾驶感知领域取得进展。针对智能驾驶感知的两个关键问题——栅格占据预测和全景分割进行研究,两项成果分别被机器人领域国际学术会议2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA)录用。

信息化技术提升食品药品检验检测时效性存在的问题以及应对策略

食品药品检验检测是保证食品与药品安全的重要措施,也是保证公众健康与生命安全的关键。在食品药品检验检测过程中,不仅需要保证检测结果的可靠性,还需要保证检验检测的时效性。信息化技术的发展为提升食品药品检验检测时效性创造了有利条件。本文阐述信息化技术应用的必要性,分析信息化技术提升食品药品检验检测时效性存在的问题,并提出相应的策略,旨在促进信息化技术在食品药品检验中的应用,提升检测时效性,推动现代食品药品检验的发展。

物联网无线感知设备检测技术研究

近几年,物联网应用场景的不断拓展和深化,对无线感知设备的需求也在不断变化和增加,通过对物联网无线设备检测能够更好地满足物联网应用的需求,推动物联网技术的发展和应用。基于此,该文就物联网无线感知设备检测技术进行了研究,以期能够为物联网的可持续发展提供科学的参考依据。

智能感知技术在水利信息采集与处理中的应用

随着信息技术的不断发展和普及,智能感知技术在各行各业的应用越来越广泛,其中包括水利领域。水利信息采集与处理作为水利工程管理的重要组成部分,对于保障水资源的合理利用、防洪排涝、水环境保护等方面具有重要意义,这就需要引入智能感知技术。对智能感知技术进行了一定论述,在此基础上,分别探讨了智能感知技术在水利信息采集与处理中的具体应用,有助于实现多种环境参数的全面监测和智能管理,提高水利管理的科学性和智能化水平。

群体感知视角下信息技术类专业群的建设研究

信息技术类专业群建设实际上也是信息技术类专业各要素之间的协作过程,提倡知识共享,达成共同目标。从群体感知视角剖析信息技术类专业群建设的内部机制,构建基于群体感知的专业群建设模型,是一种新的理论视角。在模型构建中,将专业群建设中的因素纳入群体感知内涵及水平中。研究表明:群体感知与信息技术类专业群建设有较高的相关性,群体感知的纳入能促进信息技术类专业群建设。这一研究结果有助于拓展专业群建设的理论基础,同时,提供了群体感知应用于专业群建设的方向,在促进专业发展中具有重要的实践意义。

基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统分析

随着信息技术的迅猛发展,信息安全问题日益凸显,本文旨在分析基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统,探讨其如何有效应对当前复杂多变的信息安全威胁。文章首先概述了信息安全态势感知系统的基本情况,随后指出在该领域存在的问题,并着重介绍了系统中的关键技术,包括数据采集、预处理、存储与检索以及数据分析,最后,文章探讨了这一系统在企业信息安全管理、处理与检测技术以及信息分层分类计数中的具体应用。

信息化时代起重机械无损检测技术的创新与应用

文章详细探讨了信息化时代起重机械无损检测技术的创新与应用,重点分析了X射线检测(RT)、超声波检测(UT)、电磁检测(ET)和磁粉检测(MPI)等无损检测技术的分类及其特点。文中进一步阐述了这些技术在不同类型起重机械中的具体应用,突出了现代信息技术,尤其是数字化技术、物联网(IoT)以及自动化和半自动化系统在提升无损检测效率和准确性方面的重要作用。通过对这些先进技术的综合运用,本文强调了在确保起重机械安全运行和维护方面的创新步伐,展示了信息技术在现代工业检测中的关键作用,为未来起重机械的安全性和效率提供了新的视角。

多源信息感知技术描摹水底画卷

引言人类以光视物,以声辩位。水下机器人作为人类意识向海底的延伸,需要具备灵敏的“视觉”和“听觉”以感知周围环境。除此之外,磁探测对铁磁物质有敏锐的探测力,适用于对沉没船只和海底矿产的探测。以三种信号感知能力为基础的水下多源信息融合感知技术,将显著提高水下机器人辨别水下环境的可靠性。发展针对水下目标体的精准探测能力,是海域资源普查、环境监测、海缆维护、船舶救捞和水下考古等多行业领域的迫切需求。水下机器人亟需发展多源探测技术,以提高对水下目标的探测性能。