“少教多学”理念下国家级一流课程概率论与数理统计本校化混合式教学实践研究

“少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

基于“三全育人”理念的概率论与数理统计课程思政教学探索与实践

课程思政是实现有效育人的重要教学方式。根据当前概率论与数理统计课程思政的现状,并基于概率论与数理统计课程教学内容,从融入时机、思政元素类型两方面阐述课程思政教学的做法,挖掘案例中蕴含的“思政元素”及所承载的思想政治教育功能,以润物无声的方式将思政元素融入课堂教学,促成知识传授、思政教育、价值引领三者有机统一,做到全员、全程、全方位育人,以此实现概率论与数理统计课程立德树人的目标。

“协同育人”理念下概率论与数理统计课程思政融入探究

通过分析课程思政教育过程中面对的问题,提出三种协同育人方式:首先转变教学思路,注重传统文化与课堂教学协同育人;其次提升教师个人认知,实现知识传授与价值引领协同育人;最后搭建协同育人桥梁,实现专业课教师、公共课教师、思政课教师多元化协同育人。同时探讨了概率论与数理统计课程思政融入的思路,为课程思政教学研究提供了帮助。

基于数学建模的概率论与数理统计课程教学改革

探讨基于数学建模的概率论与数理统计课程的教学改革。通过引入实际案例、强调问题导向学习和提倡跨学科合作,研究将探讨如何培养学生在解决现实问题时的数学建模能力。通过这一改革,研究旨在激发学生学习兴趣,提高他们的实际问题解决能力,并更好地适应未来工作和研究的需求。通过对课程目标、内容和教学方法的创新,将深入研究数学建模在概率论与数理统计中的作用,以期为现代数学教育提供可行的发展方向。

“概率论与数理统计”课程思政教学研究--以全概率公式和贝叶斯公式为例

“概率论与数理统计”是属于应用数学范畴的一门高校公共必修课程,无论是面向理工类专业或是经管类专业,该课程均与专业实际问题有着紧密联系,且课程内容中蕴含着较为丰富的思政元素。本文以课程中全概率公式和贝叶斯公式一节为教学案例,探讨了此课程在教学中如何开展课程思政,使学生在学到专业知识的同时,个人修养与文化底蕴、爱国主义情怀、自强不息的精神等正面价值观都能得到提升,从而实现立德树人的育人目标。

概率论与数理统计在地学相关专业中的应用

本文结合行业类学校特色,从地质类专业的不同角度出发,主要围绕地球物理与空间信息专业,讨论了大学数学中概率论与数理统计基础课程在该专业中的广泛应用,体现了大学数学公共课教学在行业类高校中的重要支撑作用。

基于层次分析法的课堂教学质量评价体系研究——以概率论与数理统计课程为例

课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

文化视角下的直觉教学:概率论与数理统计课程的教学创新研究

本文探讨了在概率论与数理统计课程中融合中国传统文化元素的创新教学方法,旨在推动教学创新并深化学生对课程内容的理解。针对传统教学方法过于侧重于理论知识传授的局限,研究提出通过引入中国古典哲学思想和文化元素,如《道德经》和《易经》的故事,帮助学生在文化和哲学的层面上建立起对概率论概念的直觉理解。通过具体案例分析和创新教学方法的应用,展示了如何有效地结合传统文化理念和概率论教学,不仅丰富了教学内容,还激发了学生的学习兴趣,提高了他们解决实际问题的能力。研究还讨论了这种跨学科教学策略实施过程中的挑战,并提出了未来发展方向,强调该教学模式对于培养学生的数学技能以及增进对本土文化的理解和尊重具有重要意义,为学生的全面发展提供了支持。

大数据时代下概率论与数理统计课程教学探索

概率论与数理统计课程作为一门研究随机现象模型和数据分析的大学数学公共基础课,在培养学生数据素养和创新能力方面发挥着重要作用。为了适应大数据时代的要求,本文从两个方面对概率论与数理统计课程教学的改进做了探讨。第一,创新教学方法,要充分使用可视化、系统化等方法,生动自然地引入知识点,做到理论联系实际,利用大数据时代的新技术,达到提高教学效果的目的。第二,坚持立德树人,强化课程思政。

基于课程思政理念的概率论与数理统计案例设计

课程思政理念与概率论与数理统计课程进行有机结合,并基于对课程思政的理解,从政治认同、国家意识、文化自信、公民人格、人文精神、科学精神和职业素养7个方面进行案例设计.课程思政的融入,将学生的平均成绩提高4.6分,并且得到超过80%的学生认可.课程思政案例的设计,拓宽学生的知识储备,激发学生的学习兴趣,同时促进学生思想政治素质的提升,进而达成课程育人的成效.

经管专业概率论与数理统计场景化教学模式探究

概率论与数理统计是经济管理类专业重要的专业基础课程之一,但由于课程学习难度大、案例与专业不匹配、实用性低等问题,部分学生易对该课程产生抵触情绪。课题组通过场景化教学,改变了传统概率论与数理统计偏理科的教学模式,让学生在具体的专业场景中完成概率论与数理统计课程的学习与运用。场景化教学模式大幅度缓解了学生对于该课程的抵触与畏难情绪,取得了良好的教学效果。

一流专业建设背景下数学课程的教学改革与实践——以“概率论与数理统计”为例

“概率论与数理统计”是西南石油大学信息与计算科学专业的专业核心课程,对专业建设具有重要的推动和支撑作用。基于国家级一流本科专业建设的背景,将“课程思政”“共读一篇文献”“参加学科竞赛”等引入教学,依托OBE理念和中国大学MOOC平台,进行了线下与线上、教学与科研、知识传授与价值引领、理论与实践等相结合的适合数学专业课程的教学改革与实践。教学改革效果较好,学生有成就感、获得感,得到学生的一致好评。

基于超星学习通平台教与学的一站式课程建设——以《概率论与数理统计》课程为例

本文以《概率论与数理统计》课程为例,以超星学习通为平台,从围绕本科教学内容、提升核心素养、以考研升学为导向三个方面详细阐述了课程建设内容,为学生提供教与学的一站式服务。实践证明,基于超星学习通平台教与学的一站式课程建设能够有效实现教与学的双向奔赴。

产教融合背景下概率论与数理统计课程改革探索

产教融合是高等学校与行业企业实现需求对接、优势互补和资源共享的重要途径。概率论与数理统计是高校理、工、经管类等专业的必修基础理论课,受众广泛,对培养学生随机性数学思维、专业技能和综合素质至关重要。针对目前概率论与数理统计课程教学中存在的问题,文章深入探讨了产教融合背景下进行课程改革的意义,并提出了一系列改革策略,以期为高校数学类基础课程的改革提供借鉴。

高校理工类课程思政成绩多维度模糊综合评价——以《概率论与数理统计》课程为例

为了更加客观、公正评价高校理工类学生课程思政成绩,本文以《概率论与数理统计》课程为例,通过主成分分析法和层次分析法构建了课程思政多层次评价指标体系,从授课教师、组间同学和学生自身三个维度,运用模糊综合评判构建了课程思政成绩多维度模糊综合评价模型,并将指标体系和综合评价模型应用于我校通信工程专业的《概率论与数理统计》课程思政成绩评测。实例结果表明,所构建的指标体系和评价模型能够得到较客观的课程思政成绩,具有较强的操作性。

基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程的教学改革与实践

针对本校概率论与数理统计课程教学中存在的问题,结合当前教学改革的要求和对人才培养的特点,课程组遵循以学生为中心、成果导向、持续改进的教育教学理念,构建了“五融合五重塑”创新举措,初步实现了概率论与数理统计与专业能力、特色育人、实践创新培养紧密联系的目标.实践表明,基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程创新性教学改革是积极、有效的.

《概率论与数理统计》课程混合式教学资源与模式的探讨

在信息化时代下,传统的教学很难改变目前学生学习的状态,为了进一步提高概率论与数理统计的教学质量,培养学员自主学习的能力和实践应用的能力,对概率论与数理统计课程开展了线上线下混合式教学探索。分别从教材、知识点解析、习题资源、实验资源、工程应用案例、导学资源、多媒体资源、视频资源出发,给出了线上线下8个资源建设的思路、方法和成果形式,建立了混合式立体教学资源。基于课程资源建设的前提下,对教学模式进行了探讨,建立了基于问题驱动的BOPPPS的教学模式,并将其应用到概率论与数理统计的教学中,能够更好的培养学员的创新能力和思辨能力。

基于超星平台的混合式教学模式在《概率论与数理统计》课程中的应用研究

随着科技的飞速进步,传统的教学模式已逐渐无法满足社会对教育多元化的需求。本文基于超星学习通平台深入探讨了《概率论与数理统计》课程中线上线下混合教学模式的实施策略。我们将教学过程划分为课前、课中及课后三个关键阶段,并详细解析了如何有效地结合线上线下的教学方法。文中还结合了教师和学生在各环节中的任务,旨在全面提高学生的积极性和学习效果。最后,以一个实际的教学班级为例,对混合式教学的效果进行了深入分析。结果表明,混合式教学在培养学生自主学习能力、实践能力和解决问题的能力方面具有显著优势,为培养应用型人才的目标提供了有力支持。

概率论与数理统计课程学生学习状态的统计分析

本文基于调查问卷所收集的数据,运用因子分析将影响《概率论与数理统计》课程成绩的因素分为三类,逐一分析三个因子对课程成绩的影响。在进行因素之间的相关性检验后,运用SPSS中多分类logistic回归拟合学习状态、课堂理解情况、听课状态三者的回归模型,利用多元线性回归拟合了课程成绩与学习时长之间的回归模型。本文的研究成果对《概率论与数理统计》中的学习和应用及课程的教学改革均具有一定的指导意义。