一流课程建设背景下应用型高校教学改革与实践——以概率论与数理统计为例

概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律的一门学科,其理论和方法广泛运用于金融、科技和军工等多个领域,且与社会生活联系紧密,现已成为高等院校理工类、财经类、医学类等专业的公共基础必修课。本文结合新疆科技学院的实际情况,对本校概率论与数理统计课程教学过程中所呈现出的问题进行研究讨论,提出相应的改革措施。在教学改革过程中以建设概率论与数理统计校级“一流课程”为契机,全面提升教师教学水平,提高教学质量。为学校“深文科,扩工科,兴医科”的发展战略提供有力支撑。

基于课程思政视角的《概率论与数理统计》课程教学策略与改革

高校作为培养社会主义建设者和接班人的重要场所,其重要性不言而喻,同时也肩负着立德树人根本任务,为更好地实施“三全育人”的理念,应当开展课程思政建设,进行教学创新改革。但在课程思政建设的过程中遇到了不少的阻碍,例如部分教师课程思政意识不强,能力不足,思政元素融入生硬等,其次部分教学还处于“粉笔+板书”的传统形式,不利于激发学生的学习兴趣。针对这些教学“痛点”问题,本文以《概率论与数理统计》课程为例,提出了思政元素融入《概率论与数理统计》课程教学的措施,旨在为推进课程思政顺利融入教学提供新思路。

概率论与数理统计教学中关于高等数学融入的几点思考

应用型独立学院,学生入学基础薄弱,对于概率论与数理统计的学习较为困难,而高等数学作为大一的先修课程,学生具有一定的知识储备,所以本课程在概念和方法的讲授中,适当融入高等数学中学过的理论与思想,对传统的教学方法进行改革,有助于提高教师的教学效果,也利于学生的理解和接受,培养学生灵活运用的能力,拓宽学生的思路,实现教与学的双赢局面。

“少教多学”理念下国家级一流课程概率论与数理统计本校化混合式教学实践研究

“少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

学习行为分析支持的差异化教学模式研究——以概率论与数理统计课程为例

差异化教学尊重学习者个体内在认知逻辑,通过挖掘并诊断学习者的个体潜质和优势,提供适合的学习环境和学习干预。然而,现有差异化教学存在时效性差、维度单一等问题,停留在浅层次干预阶段。数据驱动的学习行为分析为设计和实施高阶差异化干预策略提供了新的途径。本研究依据概率论与数理统计课程创新班30名注册大学生在超星学习通平台上的学习日志数据,应用相关分析、聚类分析和滞后序列分析对在线学习行为特征和个性化干预进行实证研究。根据观察结果发现,定义的10种学习行为所形成的62个行为序列中,7个行为序列与期末成绩显著相关。以62个行为序列的频数作为分类变量,应用k-means算法将30名大学生样本根据其学习行为模式划分为3种类别。应用滞后序列分析法发现和识别3个类别大学生的学习风格:混合/无序型,孤立/分解型,整体/规划型,提出差异化干预框架和具体的干预策略。本研究期望构建技术增强的差异化教学模式,为建设和优化以大学生为中心的个性化课堂提供新范式。

概率论与数理统计课程情境化教学模式探索与实践

概率论与数理统计是高校理工专业的核心基础课程,开展概率论与数理统计情境化教学模式探索与实践能够显著提升教学质量。该文首先从课程属性、智慧教学环境、教学理念等视角分析开展情境化教学模式的必要性,进而从情境案例准备、学习情境设定、自主探究学习、智能系统辅助和数据分析与评估等五个环节探讨情境化教学模式设计问题。最后,以条件概率为例,研究情境化教学模式的实施过程。情境化教学模式还可以向其他公共基础课程与专业课程推广应用,能够在学生创新实践能力培养方面发挥重要作用。

新文科建设背景下《概率论与数理统计》课程教学创新实践

在新文科建设背景下,结合经济类专业《概率论与数理统计》课程现状,针对课程教学中出现的问题,从教学内容设计、教学手段模式和教学评价三方面实施了教学创新实践。构建了课前、课中和课后三阶段和课程思政引领的“三阶段一引领”教学内容,设计了课前课后阶段线上、课中阶段线下的混合式教学模式,对评价标准应用线上学习数据和期末考试结合的“全过程”评价模式创新,从多个方面多个角度提升课堂教学效果,改进教学质量,全面提升经济类专业学生数学科学素养。

新文科背景下面向财经类高校的“概率论与数理统计”课程建设与实践——以贵州财经大学为例

根据“新文科”建设的核心要义,分析了财经类高校在探索“概率论与数理统计”课程建设的现状与困境。重点以贵州财经大学为例,探讨了“概率论与数理统计”的课程建设与实践。以超星信息技术平台为依托,深入贯彻基于学习成果为导向的教学理念,以学科竞赛为抓手,着力提升人才培养质量为目标,按照一流课程建设要求,融入课程思政,助推统计学一流专业和一流学科建设。

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

基于知识图谱的概率论与数理统计课程思政教学设计创新研究

概率论与数理统计课程是一门在高校中广泛开设的公共基础课程,其在信息技术背景下开展课程思政建设有着重大的意义。知识图谱作为一种信息技术手段,其知识网格可视化、联想等功能应用于教育领域有着不可忽视的优势。因此,文章基于知识图谱的语义化组织特性及概率论与数理统计课程自身的特点,提出了“1 + 2 + 3”课程思政教学模式及课程思政知识图谱的构建路径,为全面落实以学生为主体的教学方针提供了新的思路和方法。The Probability and Statistics is a fundamental subject extensively taught in higher education institutions. It plays a pivotal role in the development of course-based ideological and political education, especially in the context of information technology. Knowledge graph, as a technological tool, offers unique advantages in education through its visualization of knowledge networks and associative capabilities. Leveraging these strengths, the article introduces an innovative “1 + 2 + 3” model for course-based ideological and political education, along with a construction path for a curriculum civics knowledge graph. This approach offers a fresh perspective and methodology for the comprehensive implementation of student-centered teaching strategies.

基于“三全育人”理念的概率论与数理统计课程思政教学探索与实践

课程思政是实现有效育人的重要教学方式。根据当前概率论与数理统计课程思政的现状,并基于概率论与数理统计课程教学内容,从融入时机、思政元素类型两方面阐述课程思政教学的做法,挖掘案例中蕴含的“思政元素”及所承载的思想政治教育功能,以润物无声的方式将思政元素融入课堂教学,促成知识传授、思政教育、价值引领三者有机统一,做到全员、全程、全方位育人,以此实现概率论与数理统计课程立德树人的目标。

《概率论与数理统计》课程中浸入式课程思政教学研究

随着高教改革的深化,课程思政成为培育新时代人才综合素质的关键路径。在《概率论与数理统计》教学中融入思政教育,能丰富课程内容,增强学生学习兴趣,并有效提升其道德情操与三观建设。对此,本文阐述《概率论与数理统计》课程中浸入式课程思政教学开展意义,分析在其课程中浸入式课程思政教学工作开展原则,进而探究《概率论与数理统计》课程中浸入式课程思政教学策略,旨在为同类课程的教学改革提供借鉴和参考。

数字化教学资源在大学数学教学中的应用--以概率论与数理统计课程为例

随着信息技术的飞速发展,数字化教学资源在各学科领域中的应用愈发广泛。大学数学类课程作为理工类、经管类等专业的学科基础课程,其教学方法与教学手段的创新对于提高教学效果、培养学生的实践能力具有重要意义。基于此,以概率论与数理统计课程为例,分析数字化教学资源在大学数学教学中的应用优势,探讨数字化教学资源在大学数学教学中的应用策略,对数字化教学资源的应用前景进行展望,旨在促进大学数学类课程教学数字化转型与智能化改造。

基于数学建模的概率论与数理统计课程教学改革

探讨基于数学建模的概率论与数理统计课程的教学改革。通过引入实际案例、强调问题导向学习和提倡跨学科合作,研究将探讨如何培养学生在解决现实问题时的数学建模能力。通过这一改革,研究旨在激发学生学习兴趣,提高他们的实际问题解决能力,并更好地适应未来工作和研究的需求。通过对课程目标、内容和教学方法的创新,将深入研究数学建模在概率论与数理统计中的作用,以期为现代数学教育提供可行的发展方向。

“概率论与数理统计”课程思政教学研究--以全概率公式和贝叶斯公式为例

“概率论与数理统计”是属于应用数学范畴的一门高校公共必修课程,无论是面向理工类专业或是经管类专业,该课程均与专业实际问题有着紧密联系,且课程内容中蕴含着较为丰富的思政元素。本文以课程中全概率公式和贝叶斯公式一节为教学案例,探讨了此课程在教学中如何开展课程思政,使学生在学到专业知识的同时,个人修养与文化底蕴、爱国主义情怀、自强不息的精神等正面价值观都能得到提升,从而实现立德树人的育人目标。

基于课程思政理念的概率论与数理统计案例设计

课程思政理念与概率论与数理统计课程进行有机结合,并基于对课程思政的理解,从政治认同、国家意识、文化自信、公民人格、人文精神、科学精神和职业素养7个方面进行案例设计.课程思政的融入,将学生的平均成绩提高4.6分,并且得到超过80%的学生认可.课程思政案例的设计,拓宽学生的知识储备,激发学生的学习兴趣,同时促进学生思想政治素质的提升,进而达成课程育人的成效.

概率论与数理统计在地学相关专业中的应用

本文结合行业类学校特色,从地质类专业的不同角度出发,主要围绕地球物理与空间信息专业,讨论了大学数学中概率论与数理统计基础课程在该专业中的广泛应用,体现了大学数学公共课教学在行业类高校中的重要支撑作用。

基于层次分析法的课堂教学质量评价体系研究——以概率论与数理统计课程为例

课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

以一流课程建设为导向的概率论与数理统计课程教学改革与实践

聚焦目前大学概率论与数理统计课程教学普遍存在的德育缺失、知识传授和能力培养脱节、与专业应用融合度不够、个性化发展教育不足等痛点和难点问题,以一流课程建设为目标,从教学目标、教学内容、教学设计、教学管理与评价等方面入手,采用融合式教学方法,对概率论与数理统计的课堂教学进行创新改革和实践。最后,结合学生成绩和课程目标达成度对教学改革效果进行分析。

文化视角下的直觉教学:概率论与数理统计课程的教学创新研究

本文探讨了在概率论与数理统计课程中融合中国传统文化元素的创新教学方法,旨在推动教学创新并深化学生对课程内容的理解。针对传统教学方法过于侧重于理论知识传授的局限,研究提出通过引入中国古典哲学思想和文化元素,如《道德经》和《易经》的故事,帮助学生在文化和哲学的层面上建立起对概率论概念的直觉理解。通过具体案例分析和创新教学方法的应用,展示了如何有效地结合传统文化理念和概率论教学,不仅丰富了教学内容,还激发了学生的学习兴趣,提高了他们解决实际问题的能力。研究还讨论了这种跨学科教学策略实施过程中的挑战,并提出了未来发展方向,强调该教学模式对于培养学生的数学技能以及增进对本土文化的理解和尊重具有重要意义,为学生的全面发展提供了支持。