谈《汉语主题词表》在图书分类中的作用

本文就图书按图书分类法归类的同时，以《汉语主题词表》作为辅助工具，可以提高图书归类的准确性。

基于《中国分类主题词表》的领域本体构建研究

论述了本体和传统信息组织方法——分类、主题法之间的区别与联系,讨论了各自的优缺点,并在此基础之上提出了基于分类、主题法的领域本体构建方法,最后将其应用于中国民族音乐领域本体的构建。

基于汉语主题词表的统计机器翻译训练数据筛选方法及实验研究

统计机器翻译的训练数据通常来源复杂,主题多样,文体不一,与待翻译目标文本的领域不能保证完全一致,导致领域自适应问题。目前统计机器翻译的领域自适应方法以目标数据为基准,着重对训练数据或者翻译模型进行领域的适应调整,但其缺乏数据明确的领域标签。本研究利用《汉语主题词表》的领域知识,对数据进行领域归类,并将其应用到统计机器翻译中。通过汉语句子进行领域自动标注,生成测试集和开发集的领域标签集合,利用领域标签集合筛选训练数据。经过在统计机器翻译系统上进行测试,仅利用部分训练数据就获取了与原始训练数据可比较的翻译结果,证明了本研究方法的有效性和可行性。

《中国图书馆图书分类法》和《汉语主题词表》荣获国家级科技进步奖

国家科技进步奖评审委员会,最近评定核准了1772项科技成果获得国家级科技进步奖。由北京图书馆、中国科学技术情报研究所主持编制的《中国图书馆图书分类法》和《汉语主题词表,分别荣获一等奖与二等奖。这是我国图书情报界的一件大喜事,是我国分类法和主题法事业发展道路上的一个重要丰碑。

分类法主题法一体化问题的探讨以及《中国图书馆图书分类法》类目与《汉语主题词表》主题词对应试验

分类法主题法一体化问题是目前图书情报界较为关注的问题之一,因为分类法与主题法是两种最重要的情报检索方法,探索这两者结合无疑是具有重要的意义的。对此问题本文除了从理论上进行探索外,主要是阐述和说明笔者用《中图法》和《汉语主题词表》所作的对应试验。

《汉语主题词表》与英文超级科技词表概念映射构架设计

在网络时代，知识组织体系映射有利于实现信息的集成检索与获取。文章设计了《汉语主题词表》（工程技术版）与英文超级科技词表的概念映射模型，包括中文与英文词表的概念语义映射方法、概念映射数据描述、机器辅助和最短距离映射规则等，并讨论了中英文双语检索模型的应用前景。同时，基于英文超级科技词表的概念关系网络及其中文规范译名，提出了《汉语主题词表》扩充和完善的方法，从而更好地实现中英文概念映射，使英文超级科技词表在知识检索和知识发现中发挥更大的作用。

《汉语主题词表》简单知识组织系统表示的自动转换设计

《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统(SKOS)的研究成果,讨论《汉语主题词表》的SKOS表示方法。为提高表示效率,运用Java技术,在定义《汉语主题词表》数据库结构和各个数据表之间逻辑关系的基础上,明确了从数据库向SKOS语言表示的自动转换思路,并设计代码完成转换。

《汉语主题词表》轮排索引的功能及计算机编制

轮排索引是叙词表不可缺少的组成部分。通过字面成族，汉语轮排索引具有显示叙词概念之间各种关系的功能，因而在受控标引或自然语言的标引和检索中具有重要作用。本文总结了《汉语主题词表》轮排索引的主要编制技术，包括计算机辅助编制系统、自动切分。

网络环境下新型《汉语主题词表》的功能定位与发展

网络环境下,从信息服务向知识服务转型过程中,对叙词表的编制、使用及其作用的发挥提出了更高的要求。作为我国第一部大型综合性叙词表,网络环境下的新型《汉语主题词表》,其在表现形态、编制方式、功能定位和应用方式上都将发生根本性的变化。作者基于对网络时代叙词表编制的探索性实践,分析了网络环境下新型《汉语主题词表》的形态特征,提出了《汉语主题词表》在网络环境下编制和维护方式,并对其功能定位进行了探索展望。

《汉语主题词表》XML文档的自动生成研究

《汉语主题词表》XML文档的实现对于提高词表的利用效率具有重要意义。在详细分析《汉语主题词表》各数据表之间逻辑关系基础上,利用JDOM技术实现《汉语主题词表》XML文档的自动生成。

《中国分类主题词表》电子版研制概述

在阐述《中国分类主题词表》第一版修订的基础上,分析电子版如何从实现分类主题一体化标引和检索功能要求出发进行研制,分析其研制原理、功能设计特点。参考文献2。

计算机建立分类法和主题词表转换系统的尝试

本文主要阐述了利用计算机建立分类法和主题词表转换系统 ,即双向对照索引的可行性 ,并详细说明了该系统软件的设计思想、模块结构和系统功能评价等。相信随着该系统的不断完善 ,它必将取代以往基本上用手工编制双向对照索引的方法 ,促进自动分类。

《中国分类主题词表》(第二版)评介

从规模和性能上对《中国分类主题词表》新旧两个版本进行了测评和比较,分析了新版词表的优点和不足,并提出一些改进建议。参考文献8。表7。

《中国分类主题词表》的OWL表示及其语义深层揭示研究

本文阐述了将中文叙词表转换成网上可共享本体的意义.在借鉴国外相关研究成果的基础上,提出了用OWL(Web Ontology Language)表示<中国分类主题词表>的具体方案,并就词表中存在的大量复合概念的深层语义揭示提出了解决意见.

《汉语主题词表》词间关系的可视化

利用基于Thebrain技术的Personalbrain软件实现了《汉语主题词表》词间关系的可视化,为检索用户提供直观的词间语义关系图,方便选词。

《汉语主题词表》词间关系的可视化

利用基于Thebrain技术的Personalbrain软件实现了《汉语主题词表》词间关系的可视化,为检索用户提供直观的词间语义关系图,方便选词。

《汉语主题词表》的回顾与展望

《汉语主题词表》是我国情报检索语言发展历史中的一个里程碑。在网络时代,《汉语主题词表》将得到新的发展和应用。文章针对《汉语主题词表》的现状,回顾了它的编制和修订历史,其作为情报语言检索工具,在信息组织中发挥了重要作用。对如何在知识组织中发挥作用,如何在网络环境下构筑适应计算机环境的新型词表,向网络环境下的词系统推进,作者提出了新的发展思路和策略方法。

VISION：集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络

本文提出了一种在分类法和主题词表的基础上集成语义元数据、构建概念网络、实现概念检索的方法.和其他的概念检索系统相比,它的最大特色是在检索之前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络中.这样的概念网络,既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.同时,还能支持用户学习.文章介绍了国内外概念检索的研究现状,讨论了集成分类法、主题词表和语义元数据构建概念网络的方法和好处.介绍了一个原型系统VISION,它是在<中国分类主题词表>的基础上,利用北京大学图书馆计算机类的书目数据实现的.文章最后进行深入讨论并介绍下一步的研究工作.

《中国分类主题词表》一体化标引实验分析及其评价

《中国分类主题词表》是《中图法》与《汉语主题词表》相互兼容互换的检索工具。本文从一体化标引试验入手，对《中国分类主题词表》进行了分析、评价，并提出了改进意见。