热工仪表及自动控制系统对火电机组节能降耗的影响研究

随着社会和时代的飞速发展,绿色、节能、环保已经成为我国社会发展的主要研究课题,电力行业在生产和运营过程中,也需要采取节能措施,降低电力企业的能耗。火电机组大多采用燃煤发电,在实际运行过程中增加了能源消耗,而将热工自动控制系统有机地应用到火电机组的运行过程中,能够实现良好的节能降耗效果,提高电力企业的生产效益和环境效益。基于此,本文主要分析热工仪表以及自动控制系统对火电机组节能降耗的影响。

火电机组热工仪表运行状态实时控制系统设计

该文设计火电机组热工仪表运行状态数据自采集及实时控制系统。构建火电机组热工仪表运行状态数据自采集与控制系统总体框架,现场仪表层结合热工仪表与各类传感器、执行器采集火电机组运行状态数据后,基于深度神经网络(DNN)动态前馈的过热蒸汽控制模型实现过热器出口温度的精准控制,利用网络通信层的工业以太网模块实现各层数据的传输与交互,通过上位机实现控制结果展示。实验结果表明,该系统的控制平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值分别为0.3℃、0.4℃;在不同入侵攻击下,可实现系统数据的安全传输与交互。

热工仪表的现场校准方法及质量控制方法研究

本文深入探讨了热工仪表的分类、工作原理及其现场校准与质量控制方法。通过比较分析多种现场校准技术,本文提出了适用于不同应用场景的校准策略。同时,本文还阐述了热工仪表质量控制的重要性,并介绍了预防性维护、统计过程控制等常用质量控制方法。研究成果为提高热工仪表的准确性、可靠性和使用寿命提供了理论依据和实践指导,对保障工业生产过程的安全与效率具有重要意义。

热工仪表在石化企业发电厂中的自动化控制及应用研究

自动化控制系统通过精确控制优化锅炉的燃烧过程来提高燃烧效率和热工过程的安全运行。热工仪表在石化企业燃煤发电厂中的应用起到关键作用,通过监测和测量各种参数实现对设备的控制和调节,为提高发电产量和运行可靠性保驾护航。

自动化控制技术在热工仪表自动化中的应用

随着工业现代化进程的加快,热工仪表自动化已成为工业生产自动化、智能化的重要基础,热工自动化是现代工业生产不可或缺的重要组成部分。自动化控制技术的应用,极大提升了热工仪表自动化水平。文章分析了自动化控制技术在热工仪表自动化中应用的重要性,指出了当前应用中存在的主要问题,并就加强关键技术研发、优化系统集成应用等提出相关对策建议。

自动化控制技术在火电厂热工仪表中的应用

火电厂中热工仪表作为监控和调节热力系统的重要工具,其自动化水平的提升对于提高火电厂的安全性和稳定性极为重要。文章在此详细阐述自动化控制技术在火电厂热工仪表中的应用方法及应用后调试过程的注意事项。希望本文研究,可以为火电厂的智能化发展提供更多有益的参考,为高效发现流量或者温度中存在的异常,对于及时识别故障、解决故障由积极作用。

现代化工仪表及化工自动化的过程控制研究

化学工艺行业的高度现代化对于过程控制技术的需求急剧增长,而该需求要以高精度、稳定、效率出众的检测设备及自动化系统进行满足。相对复杂和高风险的化工环境使得检测设备和自动化科技的应用不可或缺。基于此,首先阐述现代化工仪表分类,其次分析化工自动化技术原理,再次阐述化工仪表与化工自动化的背景,以及现代化工仪表及化工自动化过程控制重要性,最后提出几条现代化工仪表及化工自动化的过程控制策略,以供参考。

现代化工仪表自动化的过程控制研究

文章介绍了现代化工仪表的种类及构成,探讨了现代化工仪表自动化控制的关键技术,讨论了现代化工仪表自动化控制的发展趋势。最后得出结论,现代化工仪表自动化的过程控制研究对于提高化工生产效率、降低生产成本及改善生产质量具有重要意义。

现代化工仪表及化工自动化的过程控制分析

在当今的化工制造领域,化工自动化过程控制扮演着核心角色.它通过实时监控生产流程,确保高效运行和产品质量的稳定提升.作为这一自动化体系的关键构建块,化工仪表负责精确地测量、操控和调整生产环境中的各类物理变量.在实际操作中,涵盖如温度、压力、流速和液位等多元化的参数控制.仪表巧妙设计与运用,将物理状态转换为可读的电信号,然后经由精密的控制器进行解析和调控,从而无缝地驱动整个生产流程.本文主要探讨了现代化工仪表以及自动化控制流程的策略,以供参考.

面向独立学院的热工过程控制仪表课程建设探索与实践

以热工过程控制仪表课程为抓手,从引入思想教育、整合教学内容和改进教学方法入手,对课程建设进行探索与实践。

热控仪表管路施工过程中的质量控制

1.施工重点 火电厂热控仪表管路按作用主要分为测量管路,取样管路,信号管路以及气源管路和排污管路。仪表管路的安装质量,直接影响测量的准确性以及自动调节和保护的质量。对于设备的水位（差压式液位变送器）、真空及风压等小压力测量管路的敷设,

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PID控制器相结合的产物,该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结,对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了回顾,理论研究结果和实际应用情况表明,智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用是有效的和可行的,有着广阔的发展前景。文中 指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题,对电厂热工过程控制系统中智能PID控制器的应用提出了建议。

大范围工况热工过程的多模型预测控制

充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,采用多模型动态矩阵控制方法,并将该方法应用于某电厂300MW机组锅炉过热汽温对象,在典型工况下通过试验数据获得其局部三阶子模型集,基于每个局部子模型分别设计子DMC控制器。通过跟踪实际工况变化来对子控制器加权以获得合适的控制增量。实验结果表明该方法对参数突变适应快,可取得令人满意的控制效果。

一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用

设计了一种改进的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施 ,有效抑制了算法早熟 ,提高了算法的全局和局部搜索能力。在Matlab平台上编制了通用算法程序 ,用于控制系统参数优化、热工对象模型辨识。仿真研究表明 。

一种基于工况分解的热工过程非线性控制模型建立方法及应用

充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,采用基于工况分解的多模型建模思路,提出一种面向控制的非线性过程建模方法.将该方法应用于某电厂300MW机组锅炉过热汽温对象,实际考核结果表明采用该方法建立的模型,即使在运行工况大范围变化时也具有满意的动态预测效果,验证了提出的方法的有效性.

热工过程时滞对象的神经网络内模控制

针对火电厂热工过程的时滞对象,提出采用基于神经网络的内模控制方法,即用神经网络对复杂系统的辨识能力来实现内模控制中被控对象的正模型及内模控制器。仿真研究表明,文中所采用的控制方案比常规PID控制表现出更好的控制品质,在实际应用中具有一定的实用价值。

聚类融合控制在电厂热工过程控制中的应用研究

电厂热工过程多数属于多容、多变量、大惯性、大滞后和参数缓变的系统,对这一类系统采用常规的控制方法,不能收到令人满意的控制效果。基于多传感器信息融合的聚类控制(简称聚类融合控制)是融合多个传感器的数据信息,并将其聚类成反映过程运行状况的类别,根据每一类别所描述的过程行为特点采取相应的控制策略,从而达到实现有效控制的目的。电厂循环流化床锅炉燃烧过程是一个典型的多容、多变量、大惯性、大滞后和参数缓变的热工过程,本文根据220t/h循环流化床锅炉燃烧过程的数学模型,设计了相应的聚类融合控制系统,仿真实验及现场运行证实了该系统的有效性。

热力参数软仪表在电厂热工过程中的应用

针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于支持向量机的软仪表.仿真表明,支持向量机方法与较为典型的RBF神经网络相比有着明显的优势,这样的热力参数软仪表的建立对于电厂的经济运行有着重大的意义.

智能化仪表在化工过程控制的应用探讨

介绍化工智能化仪表的优势、维护方法、应用难点和新要求,以及智能化仪表在化工过程控制系统中的应用。

热工过程模糊决策预测控制的应用研究

预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法,但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用。该文在模糊集合理论的基础上,提出了一类新型的基于模糊决策方法的受限预测控制方法。与传统受限预测控制相比,这种新型的模糊预测控制方法采用了性能全面、确切的模糊指标函数来替代传统预测控制中的线性二次型指标函数,并将控制系统中的多种约束条件自然融合到模糊指标函数中,从而有效地简化了受限预测控制的整个优化过程。在此基础上,论文进一步证明了传统的受限预测控制算法在功能上只是该文预测控制方法的一个特例,因此,该文有效地扩展了传统受限预测控制方法的功能。论文最后通过仿真计算证实了所提新型预测控制方法对非线性和大滞后的热工过程具有优良的控制性能。