煤炭工业分析中提高灰分和挥发分测定准确度的对策研究

煤,煤炭产业链中的煤矿挖掘、燃料燃烧及煤化工环节,精确测定能源物料的核心在于获取灰分与挥发分的关键数据。然而,灰分与挥发分的检测在工业分析中易受误差干扰,工业生产稳定性受此状况影响,此外,闲置资产及生态环境损害风险加剧。本文重点探讨煤炭工业分析技术及其应用范围,提高灰分与挥发分的测量精度,煤分析主要误差源分析,针对精确度提升,制定有效策略并深入分析,提高制造业产值及优化能源利用效率。

冲击载荷下含瓦斯煤动力学破坏特征与瓦斯渗流规律分析

为探究不同冲击载荷和瓦斯压力作用下的含瓦斯煤动力学特征、裂隙扩展及瓦斯渗流变化规律,采用含瓦斯煤岩冲击损伤-渗流试验系统开展含瓦斯煤冲击试验以及原位渗流测试,并结合工业CT扫描系统进行试样裂隙结构的三维重构,分析含瓦斯煤内部裂隙扩展特征及其对瓦斯渗流的影响规律。研究结果表明,冲击载荷和瓦斯压力对含瓦斯煤的动力学性质、变形过程、裂隙扩展和渗流规律均具有重要影响,具体表现在:①受围压和轴压的影响,冲击载荷耦合瓦斯压力条件下的含瓦斯煤应力-应变曲线无明显压密阶段;含瓦斯煤的变形过程主要经历了弹性变形阶段、应变强化阶段及破坏阶段。②冲击载荷的增加对含瓦斯煤动力学参数具有强化作用,气体压力的升高则劣化了含瓦斯煤动力学参数;冲击载荷越大,瓦斯压力越高,含瓦斯煤的裂隙扩展愈充分,所形成的裂隙结构愈复杂。③含瓦斯煤的渗流规律受控于裂隙扩展,冲击载荷耦合瓦斯压力作用下,含瓦斯煤中存在孔隙流动、孔隙流动-裂隙流动并存及裂隙流动等3种气体流动形式;含瓦斯煤冲击破坏后,随着气体压力增加以及气楔作用的增强,瓦斯流动形式可由孔隙流动依次转变为孔隙流动-裂隙流动并存和裂隙流动;裂隙扩展和流动形式共同影响含瓦斯煤渗流规律,含瓦斯煤渗透率随瓦斯压力的增大总体上符合先增大后减小的变化趋势。

选煤工程设计中多煤层煤质分析方法应用研究

煤炭有“工业粮食”的称号,在我国能源的生产、消费中,占有最重要的地位。选煤工程是对煤炭进行洗选的基础,在选煤工程设计中,煤质分析质量占据决定性地位。通过分析选煤工程及煤质分析方法,研究传统煤质方法存在的不足,并结合矿井实例,对多煤层煤质分析的方法进行探索,以供参考。

煤的工业分析方法及其测定仪器的发展

通过对煤的工业分析方法中的经典法和自动化仪器法的发展过程及其相互关系的系统探讨,为进一步研制高效率的煤质工业分析仪提供理论依据。

煤工业分析方法的改进

焦化厂煤的工业分析方法一直是采用GB-212-77,其方法比较陈旧,测定速度慢,在称量过程中带有人为因素的误差。随着科学技术的发展和实际生产的需要,必须提高分析速度和分析结果的准确度,为此。

煤的工业分析方法研究探讨

煤的工业分析项目是了解和研究煤性质最基本的,也是最主要的指标,其工业实用意义比元素组成更大。煤的工业分析包括水分、灰分、挥发分测定,以及固定碳计算,广义的工业分析范围也包括物理性质指标(如发热量、全硫、真密度、视密度等)等。所以,特别是水分、挥发分和发热量等指标,都能表征煤的不同煤化程度,它们之间均有显著的相关关系。

现代仪器分析方法在煤中汞测定中的应用

随着社会经济的快速发展,现代仪器分析方法越来越趋于快速、简便、灵敏。煤燃烧释放的汞是大气污染的重要来源,且易挥发,因此选择合适的测定技术对研究煤燃烧过程中汞的转化机理至关重要。针对煤样测汞常用预处理方法进行简单描述,并对测汞方法:原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、ICP-MS、ICP-AES和AMA254汞分析仪的仪器分析方法的原理及特点进行综述,比较了各自的优缺点,为研究人员测汞选择合适的测定方法提供了依据。

现代仪器分析方法在煤热解研究中的应用

对热重-差热、红外、气相色谱、液相色谱、离子色谱、磁共振、质谱、X射线衍射、X射线光电子能谱、小角X射线散射以及X射线吸收精细结构等仪器分析方法的特征性能进行了综述,重点描述了其在原煤、半焦、焦油、热解气体等分析研究中的应用。同时简要介绍了一些先进的联合分析法在煤热解研究中的应用。

煤及其燃烧产物中无机组分分析方法比较

从三个方面对煤及其燃烧产物中无机组分的分析方法进行了比较和评价 :1 )比较和评价了煤及其燃烧产物中矿物分析方法 ,其中主要讨论了 XRD法和 CCSEM法 ;2 )比较和评价了煤及其燃烧产物中元素含量的分析方法 ,主要包括 X-射线和 v-射线技术 ;原子吸收或发射技术( AAS/ AES)和质谱法 ( MS) ;3)比较和评价了煤及其燃烧产物中微量元素的赋存形态分析方法 ,主要包括直接分析方法和间接分析方法 .

基于3E分析方法的洁净煤技术评价

利用3E分析方法,按照"作用-反应-描述"的逻辑思路构建了宏观层面的洁净煤技术评价指标体系,并在此基础上利用投影法建立评价模型.该评价指标体系和模型不仅可用于我国现有洁净煤技术的评价,还可以对同一技术不同工艺进行评价.根据评价结果可以为政府制定洁净煤技术发展规划和推广政策提供决策参考.最后,以烟气脱硫技术为例,对模型进行验证.

煤燃烧过程中痕量元素的形态分析方法

不同化学形态的痕量元素往往具有不同的物理、化学和生物特性 ,理解燃煤过程中有毒痕量元素的化学形态 ,对认识它们的迁徙富集规律、排放和抑制等问题都有重要的意义 .对国内外煤燃烧过程中痕量元素的形态分析方法研究进展进行了综述 ,从传统的化学浸提法、烟气的取样分析法 ,到基于化学平衡模型 (热力平衡、动力平衡 )的计算分析法三个方面对目前有关燃煤过程痕量元素排放物化学形态分析方面的发展现状进行了讨论 .

生态工业系统分析方法

生态工业系统分析方法是生态工业理论中的核心内容,是分析生态工业系统在实践过程中成效的重要方法论。对生态工业系统分析方法———生态工业系统性质分析、生态工业系统影响因素分析、生态工业系统网络分析、生态工业系统刚性分析、生态工业系统稳定性初步分析等5个方面进行了较为详细的阐述。

煤中碳氢元素分析方法的研究

利用全自动碳氢分析仪采用库仑分析方法对煤中碳氢元素分析进行研究。论述了其工作原理、试验条件、试验方法， 并对试验结果的精密度和准确度进行分析， 从而得出可用该方法进行煤中碳氢元素分析的结论。

基于改进自适应增强算法的混煤发热量预测方法

为解决传统多元线性回归(Multivariate linear regression,MLR)模型在煤炭发热量预测方面精度不足和适用性有限的问题,提出了一种基于改进自适应增强算法(Adaptive boosting,Adaboost)的煤发热量的预测模型。将随机森林(Random forest,RF)作为Adaboost的基学习器,以提高模型在工业煤质分析中的发热量预测精度和泛化能力。研究基于某电厂1万组入炉煤的工业分析数据,选取水分、挥发分、灰分和固定碳作为模型输入,建立煤炭低位发热量的预测模型。通过与传统的多元线性回归方程及其他非线性模型比较,模型展现出更高的预测精度和更好的泛化能力。大样本测试的实验结果表明,本模型的平均绝对百分比误差为0.5417%,均方根误差为0.1304 MJ/kg,拟合度(R^(2))达到0.9799,其在煤炭发热量预测方面优于其他模型。此外,200组真实的混煤工业分析数据的模拟验证,进一步确认了本模型较优的泛化性能。

煤的工业分析方法GB／T212—2008续登

一、图B．1是一种比较适宜的快速灰分测定仪。它由马蹄形管式电炉、传送带和控制仪三部分组成，各部分结构如下：

煤工业分析中灰分测定方法的改进探讨

通过试验和数理统计分析,对煤工业分析中灰分的测定方法进行了改进探讨,并采用煤样灰分曲线实验对改进的条件进行论证。论证结果表明,改进条件下工业分析测定结果的准确性和重现性均良好。

基于工业工程的企业ERP系统分析方法研究

本文提出工业工程是一种可以较好地解决当前企业ERP系统存在的问题并能提高企业ERP系统运作效率的方案。首先阐述了工业工程的基本原理,并介绍了企业ERP系统分析方法的发展情况,给出了基于工业过程与流程优化的分析方法。最后探讨了基于工业工程的企业ERP系统分析方法研究:基于业务流程规则的工作流模型分析,基于过程优化的企业流程分析方法和基于集成流程规则、过程优化和工业原理的工业工程模型系统分析方法。

原子荧光光谱法测定煤中汞的分析方法研究

对原子荧光光谱法测定煤中汞含量的分析方法进行研究,简要介绍测定时所采用的仪器与工作条件、煤样处理方法和原子荧光测定方法,并从还原剂、载液和共存离子干扰等方面探讨原子荧光光谱法测定煤中汞含量的试验条件。煤样经氧弹燃烧法处理后加入高锰酸钾溶液保持不褪色,再滴加盐酸羟胺溶液至溶液恰好褪色后,用0.01%NaBH4作为还原剂、3%HNO3作为载液用原子荧光光谱仪测定煤中汞含量。对原子荧光光谱法与国家标准方法冷原子吸收分光光度法测定煤中汞含量进行方法比对,结果无显著性差异。试验结果表明,原子荧光光谱法具有较高的灵敏度和较低的检出限,精密度良好,其相对标准偏差为3.43%~5.21%(n=10),加标回收率为98.80%~103.10%,检出限为0.008ng/mL。

IPv6在选煤工业互联网的应用研究

当前选煤生产网络主要使用基于IPv4协议的传统工业互联网,然而随着数字矿山、智慧矿山建设的大力推进,选煤厂生产规模不断扩大,使得智能化设备大量应用,对IP地址的需求越来越大,导致传统的选煤工业互联网IPv4资源逐渐耗尽,制约了选煤企业数字化基础设施的升级。文章介绍了IPv6的产生背景及发展前景,分析了选煤工业互联网应用现状,提出了IPv6在选煤企业的推广应用建议。分析认为:IPv6协议能解决IPv4协议地址空间耗尽的问题,IPv6技术在选煤工业互联网的应用可分为在选煤工业互联网子系统的应用、选煤工业互联网试用、选煤工业互联网大规模成熟应用三个阶段,可从开发出可覆盖选煤环境的IPv6矿用网络设备、适配IPv6协议的选煤应用系统以及适配IPv6协议的选煤设备硬件控制器三个方面进行推进。建议制定IPv6规模部署计划,为选煤企业数字化投资提供基础数据支撑、技术支持和保障;分IPv4单栈、IPv4/IPv6双栈、IPv6单栈三个阶段部署协议交换平台;部署统一访问及服务体系,提升选煤各网络域业务系统访问便利性;建立安全防护体系,强化网络基于VxLAN+EVPN、IPv6自组网技术的安全防护能力;建立统一的自动化、智能化运维支撑平台,实现全网部署、全栈监测、全程管控。选煤企业应积极推动IPv6在企业的深度应用,尽早实现数字化转型和智能化升级,为选煤行业的可持续发展提供支撑。