化工在线分析仪表气体回收系统自控技术

随着时代的不断发展,国家开始推动节能减排、环境保护等一系列政策措施,希望能解决以往粗放经济发展中造成的能源资源过度消耗以及环境污染问题。化工行业是关键性产业,其化工产品涉及人们的生活与工作,但化工行业却面临化工污染的问题,化工生产过程的废气以及污染物大多都会损坏人体,污染环境,影响区域生态系统。为了有效处理化工生产中的废气,避免化工废气污染周围环境,文章将结合实际案例项目,分析常见化工气体回收中的一些问题,并提出一些改进建议,分析化工在线分析仪表气体回收系统自控技术的应用,希望能为化工行业的气体回收与处理提供参考,助力化工行业长期发展。

化工过程分析仪表的自动校准技术及其在质量控制中的应用

化工过程分析仪表在化工领域对产品品质具有关键的监测影响力,用于实时监控与深入分析生产过程中的各项数据。文章介绍了化工过程分析仪表的基本职责和其在工业领域的关键作用,自动校准技术在质量控制中的作用与实践分析。自动校准技术通过精细操控设备来优化校准效果,提高检测数据的精准性与可靠性。质量控制领域中的自动校准应用,精确度显著提升,在某特定时刻时间和运维成本大幅降低,成功达到了持续监控和实时监控的目标。自动校准技术具备数据记录与可追溯性特点,解决复杂多变的工艺条件,因此生产效率和产品质量实现关键性突破。

仪器仪表技术在变电站智能化运维中的应用与成效分析

随着电力系统迈向高效率和高可靠性,变电站的智能化运维显得尤为关键。仪器仪表技术作为智能化核心,通过精确的数据监测和处理,保障变电站稳定运行。本文探讨了该技术在变电站设备监测、数据处理与分析及运维优化中的应用,并通过案例分析展示了其在提高运行效率和安全性方面的成效。研究表明,采用高级仪器仪表系统能有效降低运维成本,提高故障预测精度,优化运维流程。

药物性肝病的临床特点分析——评《药物性肝病(Neil Kaplowitz)》

《药物性肝病(Neil Kaplowitz)》由Neil Kaplowitz Laurie DeLeve主编,茅益民、于乐成主译,上海科学技术出版社出版,ISBN:9787547829707。药物性肝病是一种由药物或其代谢产物引起的肝脏损伤,其临床特点多样且复杂。在《药物性肝病(NeilKaplowitz)》一书中,作者对药物性肝病的临床特点进行了深入的分析,为临床医生提供了宝贵的参考。在药物性肝病临床表现方面,《药物性肝病(NeilKaplowitz)》提出了药物性肝病的临床表现多样,可以是急性、亚急性或慢性病程。急性药物性肝病通常在摄入药物后的数天至数周内出现症状,表现为肝区疼痛、黄疸、恶心、呕吐等。

基于传感器的工业仪表信号采集与处理技术研究

面对工业仪表信号的非平稳性,研究基于传感器的工业仪表信号采集与处理技术,提升工业仪表信号采集与处理能力。通过多传感器采集工业仪表信号,采用改进自适应融合算法融合多传感器采集的工业仪表信号;通过希尔伯特-黄变换方法分析融合后传感器的工业仪表信号,利用经验模态分解工业仪表信号为多个IMF分量,对每个分量实施Hilbert变换后,得出Hilbert边际谱与Hilbert谱,实现工业仪表信号采集与处理。实验结果表明:该方法传感器的灵敏度均高于0.9(v/℃),具有高灵敏度的传感器能够更准确地感知和测量工业仪表物理量的变化.该方法的测量平均误差均低于0.42%,符合工业仪表信号采集和处理的需求,提升工业仪表信号采集与处理能力。

油田流量计量仪表现场标定技术分析

现阶段,随着我国经济发展水平的不断进步,国家对各个行业发展提出了更高要求,石油化工行业在国家发展过程中占据着相当关键的地位,当前油田生产的方式出现变化,由人工生产逐渐转变为机械化生产,这种情况下,相关单位进行油田开采需要用到各类仪表仪器,油田流量计量仪表在这个过程中发挥着相当重要的作用,相关人员可用其进行现场标定。本文将围绕“油田流量计量仪表现场标定技术分析”这一话题进行研究和探讨。

天然气仪表自动化系统中预警技术的应用及效果研究

随着天然气仪表自动化系统的日益复杂化,安全问题凸显,亟待解决。本文围绕这一问题,深入研发了一套安全监测与预警技术。通过细致分析现有系统的安全隐患,构建了一个基于实时数据分析和智能预警的安全监测体系。该技术能够持续收集系统运行数据,精准预测并及时发出预警,有效预防潜在安全事故。实践结果显示,相较于传统方法,该技术显著提升了天然气仪表自动化系统的安全监控和预警能力,为系统的稳定运行提供了有力保障。这套技术的成功开发和实施,对于保障我国天然气供应系统的稳定运行和进一步提高天然气行业的安全性具有重大的理论意义和实践价值。

油水井计量仪表诊断分析技术与平台系统设计

由于目前国内大数据分析技术正在起步阶段,特别是在数据分析法筛选失准(或故障)油水井计量仪表领域还没有实质性研究成果。为此,开展了数据预处理模型、数据挖掘和失准(或故障)定位模型的研究,并根据研究成果完成油水井计量仪表诊断分析平台的建立。通过研究,建立了基于深度自编码学习的数据预处理模型;建立基于神经网络数据分析的油水井计量仪表失准分析模型;开发了基于神经网络分析的油水井计量仪表诊断分析平台。通过数据分析平台对胜利油田油水井计量数据的分析,找出失准或故障传感器,大大减少了传感器校准的工作量,表明应用基于神经网络分析的油水井计量仪表失准分析模型是可行的,具有科学性;据此开发的油水井计量仪表诊断分析平台具有可用性。

化工生产过程自控仪表技术改造及检修分析

在新时代的发展背景下,化工生产自控仪表技术改造对企业发展有着明显影响,不仅能够带动生产效率和质量的提升,还能够减少安全风险和数据异常问题的产生。基于此,主要针对现阶段化工生产过程自控仪表技术改造和检修工作的情况进行分析,希望能够为今后行业的发展奠定基础与保障。

化工生产过程自控仪表技术改造及检修分析

化工生产过程自控仪表技术改造及系统检修是提高生产效率、降低成本、保障生产安全稳定的重要手段。因此,对自控仪表技术进行改造,并定期进行系统检修,对于提高生产效率、降低生产成本、确保生产安全具有重要意义。本文首先分析了化工生产过程自控仪表技术改造的关键环节,然后从多方面总结了自控仪表技术检修策略,以供相关人士交流参考。

石油化工仪表中的自动化控制技术分析

本文对石油化工行业中的自动化工业仪表进行了全面的分析,并探讨了石油化工仪表中的自动化控制技术。

仪表自动化控制系统故障与维护技术分析

随着炼油化工技术的不断发展与深入应用,在当前炼化行业生产经营活动中,各个生产环节中对自动化仪表控制系统的应用越来越多,企业在自动化仪表的使用中,保证生产稳定的同时实际生产效率得到了更好的提高,但自动化控制仪表构成十分精密,现场工作环境复杂,则会在实际应用中出现系统故障,为此需要对仪表自动化控制系统在日常使用中出现的故障展开深入分析,针对相对应维护技术的应用进行研究,采取针对性的维护措施,促进技术应用效果的更好呈现。

医疗设备及仪器仪表制造业领域的高技术产业竞争力评价与分析

高技术产业的发展水平在很大程度上影响着一国经济的未来发展,医疗设备及仪器仪表制造业是高技术产业的重要组成部分。医疗设备及仪器仪表业的高技术产业竞争力构成要素主要分为创新竞争力、生产竞争力、市场竞争力。基于高技术产业竞争力评价指标体系,采用因子分析方法和层次聚类法,对我国各省份医疗设备及仪器仪表制造业领域的高技术产业竞争力进行评价与分析,可以找出不足与差距,从而采取不同的措施,促进医疗设备及仪器仪表制造业领域高技术产业竞争力的提高。

天然气水合物物性分析测试技术

深入研究了天然气水合物物性分析测试技术,认为沉积物中天然气水合物物性测试没有超出石油天然气储层岩石物性分析的范畴,其测试技术主要是借用和改造在其它领域成熟应用的先进测试技术。因天然气水合物的低温、高压赋存条件的特殊性,增加了模拟环境设备与测试的复杂性。天然气水合物物性测量装置以一维小实验模型为主,且向超低温、超高压方法发展,测试方法趋于多样化。研究指出,天然气水合物模拟实验装置系统结构与性能参数的设计应在满足实验需求的前提下,更多关注实验数据的准确性、实验设备的可靠性和实验操作的便利性。

基于AI和智能视频分析技术的变电站安全运维系统

现有变电站安全运维系统在出现异常情况时不能及时作出提醒,为此设计基于AI和智能视频分析技术的变电站安全运维系统。系统硬件包括处理器模块、存储模块、视频采集模块、视频输出模块与通信模块;系统软件采用智能分析技术预处理监控视频图像的大小和清晰度,采用AI技术高效识别图像的风险因素,识别出异常后实时报警,完成变电站的安全运维系统设计。实验结果表明,研究系统的异常情况识别时间少于20 s,数据采集时间少于2 min,数据传输时间为80 MB/s,报警延迟时间少于1 min,实时性较好,能够及时报警,提高了变电站的安全性。

用软测量技术开创在线检测分析仪表新局面

阐述了计算机、信息处理及单片机嵌入式技术的发展使软测量技术成为智能化仪器仪表的核心技术,特别指出成分在线检测分析的弱项适合应用软测量技术的成分浓度仪来加强,提出了一个软测量技术仪表化的研发方法。提出用软测量技术结合发展新型传感器技术以及有针对性地采用物性仪表配合色谱、质谱等分析仪器繁荣中国在线检测分析仪表行业的方略。

工业自动化仪表与自动化控制技术分析

随着科学技术的不断进步和创新,自动化控制技术水平得到很大的提升,进而推动了工业仪表在结构和性能方面的进一步改进和完善,有效地促进了工业生产效率的大幅度提升。工业自动化仪表和自动化控制技术的不断改善,有效地推动了我国现代化工业的高度自动化水平的发展,从而有利于提升工业生产的整体效率,进而推动了我国社会经济的持续健康发展。为此,该文对工业自动化仪表与自动化控制技术进行深度研究和分析,并对其应用展开深度的探讨,希望能够帮助工业自动化水平实现进一步的提升。

岩屑P-K物性分析技术研究及应用

该文介绍了岩屑P-K物性分析技术的原理及样品预处理流程,详细探讨了样品预处理过程中,含油样品及不含油样品分别用氯仿和氯化钠溶液浸泡的时间,并根据常规物性资料从成岩演化、粒度和胶结程度三方面,找出P-K分析方法的影响因素。应用该技术在GS48井建立了回归方程,取得了较好的效果。证实了岩屑P-K物性分析技术具有快速、经济、连续等优点。

高剪切乳化技术辅助提取荷叶水不溶性膳食纤维工艺优化及其物性分析

为扩大荷叶在食品加工中的开发应用性,研究采用高剪切乳化技术辅助提取荷叶水不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF),优化提取工艺;测定其基本物性,并与常规粉碎、球磨式粉碎处理进行对比。结果表明,在剪切转速8000 rpm剪切时间4 min,酸液浓度0.25 mol/L,酸解温度45℃条件下荷叶IDF得率最高,为83.84%。此荷叶IDF水溶性13.81%,持水性5.65 g/g,持油性1.97 g/g,膨胀性1.93 mL/g。与球磨式粉碎相比,处理时间短,荷叶纤维呈束状、层次分明,荷叶纤维内质未被完全破坏;产品水溶性较低,持水性和膨胀性较高。高剪切乳化技术在食品纤维组分的加工中具有较好的应用潜力。