情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例

[研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。

面向公共安全领域的微博舆情监测系统研究

以面向公共安全领域突发事件舆情监测为目标,以实时抓取的微博正文及其评论文本数据为研究对象,采用中文自然语言文本情感分析技术,开发一款基于Bert模型和Django框架的Web应用程序。通过微博文本情感分类、舆情分析和舆情预警,实现微博舆情监测,助力政府舆情治理。

以新浪微博为例的社交网络服务质量改进

随着社交网络的不断发展与流行,社交网络的服务质量以及经营成效成为了运营商赢得市场竞争优势的关键,研究社交网络服务质量改进有利于提升运营商的市场竞争力。在理论与现有文献研究基础上开发了社交网络服务质量量表,以中国的社交网络新浪微博为例,基于开发的量表结合KANO模型及IPA分析方法探讨新浪微博网络服务质量的特性以及服务质量提升建议,并根据企业当前的绩效和融入战略之后的改进策略进行对比分析。实证分析表明,新浪微博网络服务质量具有二维质量的属性,而且考虑企业战略有助于管理者做出更完善的质量改善决策。

社交媒体用户的小号迁徙行为研究——以微博小号为例

在复媒体环境与社交倦怠张力的影响下,用户会在不同的平台间迁徙与徘徊,在同一社交媒体平台拥有多个账号已成为当代网民互联网生活的常态。建立小号应当被视为一种动态的迁徙行为,不同于在异质社交媒体平台间的迁徙,从主账号到小号也是一种普遍存在的迁徙策略,是同平台中账号之间的流动与迁徙。对用户而言,从主账号向小号的迁徙不仅具有功能层面的意义,也具有象征层面的意义。向小号的迁徙,也是用户对多元身份与自我知觉的延展与试验,体现了个体在社交网络中的流动性。

数字空间生育议题的公众表达及性别差异:以新浪微博为例的分析

分析数字空间生育议题的公众表达,既能深化对人口动态变化微观逻辑的理解,也能为政策制定提供公众情感和态度方面的直接证据。研究基于5300条微博文本数据,采用LDA主题模型和SnowNLP情感分析工具,探讨三孩生育政策实施初期及两年后公众对生育议题的态度表达及变化。研究显示,支持和批评共同构成了生育政策公共讨论的主要内容,生育率—女性的共现频次最高,女性对生育的关注度明显更高,负面情绪也更多。同时,随着政策实施时间的推移,讨论从相对广泛议题逐渐聚焦于生育率问题。在数字空间里,公众对传统婚育观念的挑战、对个人幸福和自我实现的追求,反映出社会价值观、个人权利与政策导向之间的多维交织。

微博用户和热点话题间的社交吸引法则研究

[研究目的]探究微博用户和热点话题间社交吸引力的内在作用机制有助于深入理解社交吸引力的决定因素和热门话题的流行成因。[研究方法]以2022年微博平台的7类14个热点话题为研究对象,从用户行为视角构造用户与热点话题之间的吸引力测算公式,从话题、用户、距离、环境属性出发,确定影响社交吸引力的23个指标。采用4种机器学习模型构建吸引力的影响因素模型,利用SHAP模型对结果最好的模型XGBoost进行解释,分析各项特征的贡献大小和相互影响关系。[研究结论]研究发现,用户属性的重要性非常明显,环境属性对社交吸引力基本没有显著贡献。在实践中,必要的高影响媒体转发造势、更多的话题上榜时间和更具有情感倾向的话题名称能带来更大的社交吸引力,帮助塑造与推进有益的热点话题,也为政府引导网络空间话题的健康发展提供决策参考。

日常语言创造性的生成与理解--以金庸小说关键词的微博使用为例

语言的创造性一般被认为是文学家的专利,但事实上,源自文学作品的创造性表达在日常语言交流中也俯拾皆是。金庸小说关键词体现了文学家的创造性,其在社交媒体中的创新使用则体现了普通大众的语言创造性,主要表现为词汇使用创新和多模态语言创新。从社会认知视角来看,金庸小说关键词在微博中的创造性使用涉及概念整合的认知建构作用。具体而言,日常语言创造性的生成与理解离不开其建构者和共同建构者的概念整合认知建构,以及文学经典化和日常生活化所提供的共享社会文化背景。

构建新媒体环境下舆论控制的新模式——基于微博舆情事件控制的案例分析

新媒体环境下,新闻传播模式由单向式的传播变成多维、立体、几何式的传播,导致媒体格局、传播模式以及舆论生态与传统媒体环境下新闻传播不同,新闻舆论工作面临新的挑战。以微博热点为例,对几个典型舆论案例进行分析。针对新媒体环境下微博舆论传播的特点及现实困境,从舆论主体、舆论话语权掌握、舆论传播渠道、舆论传播环境四个方面出发,建构“回应—引导—联动—法治”微博的舆论控制新模式。

企业社交媒体平台印象管理策略——基于新浪微博数据的内容分析

互联网时代,企业使用社交媒体平台进行印象管理能够改变受众认知,树立良好的企业形象。探讨企业在社交媒体平台上印象管理策略分类,利用数据爬虫软件搜集新浪微博品牌排行榜前10名的企业微博推文,通过内容分析法得出企业在社交媒体平台上经常使用的具体策略有四种:自我呈现、企业社会责任、道歉声明、辩解对抗。此外,还发现企业在道歉声明中还会结合自我呈现或者辩解进行策略地组合应用。

“日本排放核污水”事件中央视新闻微博用户评论的文本情感分析

日本政府排放核污水事件引发国际社会强烈不满。本文对日本排放核污水事件中央视新闻微博用户的评论文本进行情感分析发现:负面评论不再是单纯的情绪宣泄,而呈现出复杂的语言结构;网民情绪整体表现较为冷静,但在情感强度上负面情绪的情感强度明显大于正面;负面情绪随时间消散速度明显快于正面情绪,非理性情感易受周围环境及其他群体意见影响。

网络哀悼中的身体维度探析——以微博账号@逝者如斯夫dead为例

数字时代,死亡不再仅仅意味着逝者生理的终结和生者哀思的开始,还意味着生者与逝者某种全新的交流关系的开启。本文以纪念微博账号@逝者如斯夫dead为例,探讨网络哀悼中的身体维度。在网络哀悼的背景下,纪念微博账号通过文字、图片和表情符号等虚拟身体语言的表达,不仅促进了情感互动和关系的持续联结,还通过技术手段创造了逝者的数字化身体形象,在哀悼和纪念中发挥重要作用。

注意力经济视阈下微博外交对讲好中国故事的启示——基于框架理论的外国对华微传播分析

提升中国国际传播能力,讲好中国故事,可从外国对华微传播中汲取相应经验。注意力经济视阈下,微博外交面临着如何有效配置自身注意力资源,提高外交信息到达率、固化和经营好受众注意力,实现注意力价值转化和效益变现等诸多难题。本文立足于吉登斯结构化理论和注意力经济,以框架理论为支撑解构外国驻华使馆新浪微博。研究发现:他国对华微传播在主题上呈现注意力资源未得到有效挖掘与利用,将可见性置于注意力结构配置首位,实施差异化、个性化编辑策略三大特点;而在页面编排设置和管理上则重工具理性轻价值理性,致使非理性评论泛滥,部分偏负面的注意力情境阻碍了注意力的流动和二级市场拓展,削弱注意力转化效率。他国对华微传播的启示可归纳为:以微博外交辅助中国国际传播应从辩证整合工具理性和价值理性出发,多采用他者叙事、低语境传播方式,注重注意力二级市场拓展和注意力转换模式创新。

微博场域重大突发公共事件的叙事特质及其外向价值探究

在当下移动互联网时代,微博已成为重大突发公共事件的典型叙事场域。重大突发公共事件的微博叙事,其主体呈现了多元化与专业媒体优势性并重的特征,其叙事表现策略突出了视觉化、情感化新因子。在这些叙事特质的作用之下,重大突发公共事件的微博叙事愈发显现出重社会沟通的外向价值。

利用生物声学指标评估暗针叶林鸣禽围攻事件中的鸣声特征

利用鸣声播放实验,并结合自动录音技术,综合使用多种声学指数,探究亚高山森林生态系统中,森林鸣禽在围攻事件中鸣声的声学特征及其变化规律。2021年夏季,在四川王朗国家级自然保护区冷云杉暗针叶林中分别播放领鸺鹠(Glaucidium brodiei)鸣声和暗绿柳莺(Phylloscopus trochiloides)报警鸣叫来引发鸣禽围攻,使用自动录音设备记录播放期间及播放前后在实验位点上自由活动的森林鸣禽的鸣声。设置12个位点,每个位点进行领鸺鹠和暗绿柳莺播放实验各一次。24次实验共记录到分属3目17科的28种鸟类参与围攻行为,实验录音总有效时长为1057分钟。对围攻行为的观察和对录音记录的声学指数分析结果表明:1)领鸺鹠鸣声和柳莺报警鸣叫都可以有效地引发鸣禽的围攻行为,柳莺类与山雀类鸣禽是参与围攻的主体;2)两种鸣声播放期间,森林鸣禽的鸣声声强均显著高于播放前(领鸺鹠鸣声实验SPLavg=-31.02±4.87 dB(播放期间),SPLavg=-42.74±4.68 dB(播放前空白段),p=0.001;暗绿柳莺报警鸣叫回放实验SPLavg=-33.26±4.05 dB(播放期间),SPLavg=-46.38±4.54 dB(播放前空白段),p=0.001),鸣声复杂度均显著低于播放前(领鸺鹠鸣声实验H=0.76±0.02(播放期间),H=0.80±0.03(播放前空白段),p=0.001;暗绿柳莺报警鸣叫回放实验H=0.77±0.02(播放期间),H=0.82±0.02(播放前空白段),p=0.001);3)播放领鸺鹠鸣声或暗绿柳莺报警鸣叫并未引发声学指数变化程度的显著不同。研究结果从声学层面为鸟类行为研究提供新的思路,同时为大范围的声景监测数据提供新的行为学应用场景。

揿针围攻法联合穴位艾灸对下肢动脉硬化闭塞症患者疼痛的影响

目的:观察揿针围攻法联合穴位艾灸对下肢动脉硬化闭塞症(lower limb arteriosclerosis obliterans,LLASO)患者疼痛的影响。方法:选取2020年10月至2022年9月兴国县人民医院诊治的LLASO患者66例,按照随机数字表法法分为观察组和对照组各33例。两组患者均给予常规治疗,观察组另给予揿针围攻法联合穴位艾灸治疗。观察两组患者治疗前后疼痛视觉模拟评分(visual analogue score,VAS)、疼痛持续时间、焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)评分、同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、踝肱指数(ankle brachial index,ABI)、证候积分、小腿和足趾皮温变化情况及临床疗效。结果:观察组有效率为66.67%,对照组有效率为93.94%,观察组有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后VAS评分、SAS评分均低于对照组,患肢疼痛持续时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后Hcy水平低于对照组,ABI、小腿皮温及足趾皮温高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后证候积分均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:揿针围攻法联合穴位艾灸能减轻LLASO患者疼痛,减少疼痛持续时间,改善下肢血液循环、焦虑情绪,提高ABI、小腿皮温、足趾皮温。

融合微博数据的地震辅助决策系统

以新浪微博数据为基础数据,采用网络爬虫技术对数据进行抓取,通过地理编码确定受灾区的时空分布情况,基于数据质量评价体系分析微博数据的可用性,结合遥感数据构建辅助决策分析模型,实现了融合微博数据的系统平台;为验证系统的实用性,以2022年芦山MS6.1地震为例,利用微博数据空间分布特征、交通、地形地貌等数据,对灾后救援力量分配、安置点选址和路径规划进行分析,为地震灾害救援以及后续的灾后重建提供了有效的决策支撑。

微博平台烟草信息的主题特征及情感倾向分析

目的 了解微博用户发布和公众关注的烟草信息的主题特征,并探究各类烟草信息的传播效果,为推动控烟信息的高效传播及效果提升提供理论参考。方法 使用Python软件爬取微博用户发布的烟草信息,采用UCINET软件进行数据分析和共词矩阵分析。结果 经爬取、筛选后共获得6385条烟草信息。其中,烟草信息的关键词整体呈高异质性、广覆盖特征,其频次以“吸烟”“抽烟”居多;正向情感的烟草信息关键词(68.71%)较负向情感(6.98%)多,其频次以“吸烟”“二手烟”居多。结论 微博平台中烟草信息的网络生态整体较好,烟草相关内容占比较小,但具有较强的诱惑性和隐蔽性。相关部门应持续关注烟草流行词汇,并加强烟草危害和控烟法律的宣传,谨防负向情感的烟草信息传播。

基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

结合台风属性数据和多标签分类方法,以BERT-BiLSTM(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory)为分类模型,提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法,对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别,在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上,进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明:1)提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814;2)强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异;3)台风登陆前,灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后,灾情表现出单峰和双峰特征,反映台风灾情的变化趋势和特点。

基于政务微博的自然灾害知识图谱构建——以森林火灾为例

[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。

微博文本灾情信息抽取系统设计与实现

为了充分利用突发自然灾害发生时微博平台产生的大量灾情相关信息,建立一个微博灾情信息抽取系统具有重要意义。本文设计并实现了一个多线程爬虫系统。该系统基于Flask框架、Echarts可视化类库和百度地图API,并利用MySQL作为数据库管理系统。实际应用结果显示,该系统能够快速的采集微博数据,实现了微博文本灾情信息抽取与可视化分析。