《电磁环境大数据挖掘与利用》专栏发刊词

《电磁环境大数据挖掘与利用》专栏正式和大家见面了!中共中央总书记习近平强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。电磁环境贯穿"陆、海、空、天、网、电"六维空间,电磁环境大数据对国民经济和国防建设具有极其重要的价值,探究后信息化时代电磁环境特点规律,加紧布局中国特色电磁环境创新体系,是电磁领域研究人员的共同责任和共同追求。

基于数据挖掘技术预测与分析变电站中电磁环境

变电站中恶劣的电磁环境严重干扰其内部的微机保护设备正常工作,威胁电力系统运行安全。应用数据挖掘技术预测微机保护设备在变电站中发生故障的概率,并通过分析生成的模型制定有效的电磁干扰抑制策略来改善变电站中的电磁环境。最后,根据预测的变电站中的电磁环境采取空间隔离措施,将微机保护设备安装在电磁干扰小的位置。理论分析表明,应用数据挖掘技术预测与分析变电站中的电磁环境是可行和有效的。

基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析

采用数据挖掘技术预测与分析电力系统的电磁环境,从大量的模糊、随机和有噪声的电磁环境数据中提取有用信息,生成供参考的评估模型,依据分析结果选取抗干扰措施。最后通过一个小系统的算例结果证明该方法可行且有效。

电磁频谱数据的关联规则挖掘

为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案.该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析.本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数.通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息.频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.

政府环境规制对城市土地利用效益的影响研究

本研究将理论分析与计量实证相结合,先通过逻辑演绎与数理模型推导得到理论结果,再通过对政府工作报告的大数据文本挖掘等获取2008—2017年中国省级面板数据,基于此进行多元线性与非线性回归等,以工具变量法证明二者存在因果关系后,对理论结果进行了验证与修正。分析发现,理论上城市土地利用效益与政府环境规制水平之间呈现“初期负相关、适中期正相关、过度期负相关”的关系,但实际上在中国主要表现为由适中期与过度期构成的倒U型曲线。教育水平能够使曲线形状发生形变,如拐点后移与后端扭转。该结论被中国的区域分异证实,西部地区倒U型显著,且目前暂时处于下降区间;东中部地区交叉效应显著,两者在区间内正相关且教育对正相关系数的边际效用递减。整体上需继续增强环境规制水平,把生态文明建设摆在更加突出的位置,尤其是东中部地区;同时优先发展教育事业,通过教育现代化改变曲线形状,尤其是西部地区。

复杂电磁环境下通信抗干扰的信息筛选算法

根据复杂电磁环境下通信联络的特点,基于大规模通信数据的涌现,采用一种能够在大量干扰和背景信号中筛选出有用信息的算法。通过对覆盖算法的研究,利用概率理论对其算法进行了优化和改进,为应用覆盖算法构建了一个实用的有限混合的概率模型,而后采用最大似然的原理进行优化计算,实现覆盖算法的优化实用化。将这种数据筛选算法应用到受到干扰条件下短波通信的海量信息的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其有效性。

区域健康医疗大数据创新平台的设计

区域健康医疗大数据平台通过对健康数据进行数据挖掘数据分析,提高健康医疗数据的再利用价值。设计健康医疗大数据平台的系统架构,探讨平台的环境构建,采用Hadoop架构和软件生态圈,分析健康医疗大数据平台的数据采集模式、数据标准,设计大数据分析和应用系统功能。

大数据技术在频谱监测中的应用研究

针对海量频谱监测数据的存储、分析问题,本文采用大数据技术对异构频谱监测数据集成、频谱监测数据存储优化、频谱监测数据分析等关键技术进行深入研究。主要建设了频谱监测数据仓库、实时监控应用系统和数据分析与决策应用系统,实现频谱监测数据的集合存储和高效访问。解决了频谱监测数据存储和分析中人工介入多、效率低、数据挖掘融合少、有效应用难等问题。

基于网络环境下企业档案编研的实施策略

随着信息网络技术的快速发展，给档案编研工作带来新的机遇和挑战。企业档案馆引入现代信息网络技术开展档案编研工作，以文本、声像、图片、视频、网页等多元化的档案编研类型为主体，以数字档案馆管理系统为依托，充分运用数据库与数据挖掘技术，针对档案用户的利用需求提供多载体、全方位和深层次的知识服务。