《知微历》交食算法分析

分析《知微历》日月交食计算的整体思路;利用文献分析的方法对《知微历》日食和月食的食甚时刻算法、食差算法、食限算法和食分算法的推步思路进行全面梳理,给出《知微历》完整的交食推算过程;对比宋代《崇天历》和《纪元历》的交食算法,指出《知微历》应该是综合上述两部历法并增损而成。

功能对等理论视域下字幕翻译研究——以《知否知否应是绿肥红瘦》为例

本文利用奈达的功能对等理论,从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个方面入手,探讨电视剧《知否知否应是绿肥红瘦》的翻译策略。遵循功能对等理论的指导对于提高翻译水准至关重要,这可以最大限度地使得目的语接受者获得完美的体验。因此译者在翻译字幕的过程中要学会运用该理论,更好地推动优秀作品的传播,以此来推动全球文化的交流与传播。

“体制内”小人物的自我观照:《知否知否应是绿肥红瘦》的一种读法

网络小说《知否知否应是绿肥红瘦》能够在市场上大获成功,根本上是由于其描绘的“庶女的人生”客观反映了我国当下“体制内”小人物的普遍生态和精神困境:传统家庭秩序遭受冲击,婚姻中的不稳定因素增加、个体自足性提高,以血缘为本位的传统家庭、家族关系发生动摇;“庶女”的卫道态度则反映了“体制内”小人物稳定压倒一切的理念,也表露出抵制主体意识的消极思想和功利主义倾向,对“体制内”小人物的这一道德困境,作者有明确认知并深感不安,反映为文本的断裂和行文中的自我揶揄。可以说,《知否知否应是绿肥红瘦》真实切合了时代语境,集中呈现了改革开放40余年留下的思想烙印。

电视剧《知否知否,应是绿肥红瘦》中小秦氏形象研究

2018年热播的古装宅斗剧《知否知否,应是绿肥红瘦》一经播出便好评如潮。小秦氏一角虽然在剧中亮相次数不多,但电视剧通过妆造、特写镜头、场景设计及台词使她“白莲花”、笑面虎、慈母以及封建礼教“牺牲品”的多面形象深入人心。对小秦氏形象的研究,不仅能让观众对小秦氏有更深的了解与感悟,也可以为电视剧人物塑造提供有益的启示。

电视剧《知否》中宋代服饰的传承与创新研究

宋代是中国历史上一个文化高度发展的时期,其服饰文化尤为丰富多彩。现代影视作品通过还原宋代服饰,将这一时期的美学理念传播给大众,同时,为了适应现代观众的审美需求,这些作品在服饰设计上也进行了适度创新。文章梳理了宋代服饰的主要类别和特色,对电视剧《知否知否应是绿肥红瘦》(以下简称“《知否》”)中的宋代服饰再现进行了研究,并对影视剧中在色彩、面料、配饰等方面的传承与创新进行了阐述,肯定了这些创新既保留了历史的厚重感,又焕发出具有现代审美新的活力。

生态翻译学三维转换视角下《知否知否,应是绿肥红瘦》字幕翻译研究

中国语言委婉含蓄,而西方的语言直白易懂,中西方的语言差异甚大,因此电视剧中的字幕,理解起来对于目的语观众来说较为困难,所以字幕翻译起到了至关重要的作用。本文以电视剧《知否知否,应是绿肥红瘦》为例,从生态翻译学的“三维”即语言维、文化维、交际维三个方面分析了电视剧的字幕翻译,使得该剧既能迎合目的语观众的欣赏口味,又不失原剧蕴含的中国文化。研究得出,生态翻译学理论在指导电视剧的字幕翻译时,发挥了积极作用,为广大观众清除了因语言、文化等方面带来的理解障碍。

古装题材影视剧叙事研究——以《知否知否应是绿肥红瘦》为例

随着时代的演进和审美的变迁,古装剧这一长青电视剧类型经历了多次创新和变革,近些年,古装剧领域涌现了“大女主”叙事模式,为这一传统剧种注入了新的活力。《知否知否应是绿肥红瘦》便是在这一背景下崛起,不仅承接了“大女主”叙事的风潮,还在叙事手法上进行了创新,通过融入生活流的叙事方式,该剧成功地从众多古装剧作中脱颖而出,结合宋代的礼仪文化,在视觉叙事和情感叙事方面形成了连贯的叙事体系。本文旨在深入剖析《知否知否应是绿肥红瘦》的叙事特征,探讨其对于古装剧创新发展的贡献。

挪移与构建:宋朝古装剧空间叙事研究——以电视剧《梦华录》《知否》为例

与其他电视剧类型相比,古装剧建构了具有特定历史指向的文化场域。这种时空异质性虽然区别于现实空间,但是大多数作品都巧用现实主义的方式,呈现了一种平行空间。以《梦华录》与《知否知否应是绿肥红瘦》为例,两者都从极具宋韵的人文空间入手,在物理、心理、社会三个维度上全方位呈现了颇具市井烟火气的社会图景。两部剧所蕴含的近世的诸多特征是俘获大批观众的关键,也是构建虚拟时空与现代社会的对话桥梁,为古装剧的革新发展开拓了新的方向。

从电视剧《知否知否应是绿肥红瘦》看宋代服饰的美学特征

电视剧《知否知否应是绿肥红瘦》已经播出4年多了,2023年依旧在各大热播剧榜单上占据一席之地,连续3年为“老剧正片有效播放量TOP1”,其成功离不开演员们的精湛演技和正午阳光制作班底的用心。剧组的场景布置和服化道设计尽显宋朝简约之风,还原历史细节之美。服饰作为影视剧中重要的视觉载体,在刻画人物形象、凸显人物品质、展开故事情节等方面具有举足轻重的作用。同时,影视作品是传统服饰文化的重要传播途径。服饰分为服装和配饰这两方面,两者相对独立却又密不可分。文章研究电视剧《知否知否应是绿肥红瘦》中的服饰,探析剧中服装、配饰的细节,这对了解宋代服饰的美学特征和文化价值具有重要意义。

基于《知网》2008的词语相似度计算

《知网》是一部比较详尽的语义知识词典,含有丰富的语义信息和世界知识,研究其特定的语言描述方法是科学合理利用《知网》的关键.《知网》的知识系统描述语言方式也在不断改进和改善,已经从过去的线性方式发展为现在的立体、可嵌套的方式.因此,本文对《知网》2008版本所使用的描述方式进行介绍,并基于此描述方式实现了两种词语相似度计算方法.其中,方法一的设计思想源于《知网》2000版本的计算方法;方法二是对现有《知网》2008版本的计算方法进行了适当改进.实验结果表明,与现有《知网》2008版本的词语相似度计算方法进行比较,运用本文所实现两种方法,一些词语的相似度计算结果更为合理,从而更加符合人们的主观判断.

一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法

《知网》是一部比较详尽的中文语义知识词典,共用1618个义原描述词语,故相关的词语用《知网》的概念描述时,有相同的义原。通过这一规律,与当前的词语相似度计算方法结合,提出改进的方法计算相关词对的相似度。并引入弱义原的概念,排除弱义原对词语相似度计算的干扰。实验证明:该改进方法更符合人的直观,更适用于文本挖掘。

基于《（知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法

歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一。歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量。为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题，本文基于《知网》的义原关系，在分析了影响词语语义相关度的主要因素后，引入相关度计算，利用《知网》中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度，根据相似度的对称性计算实例的影响因素，由此来提高语义相关度的准确率，同时针对所提出的方法给出了实例验证。实验结果表明，该方法计算得到的语义相关度结果更加合理，为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据，也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效。

《知网》在命名实体识别中的应用研究

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。该文以最大熵模型为基础来进行名实体识别,提出了基于《知网》的两种改进策略来增强模型的泛化性能。第一种策略是将《知网》中词的义原作为特征加入到最大熵模型中;第二种策略是利用《知网》来计算最大熵模型中词特征之间的概念相似度。在北京大学《人民日报》语料上的实验结果表明第一种策略可以有效地提高名实体识别的性能,第二种策略的改进效果不明显。

一种基于《知网》知识描述语言结构的词语相似度计算方法

在中文信息处理中,词语相似度计算是一项基础而又核心的研究课题。基于《知网》的描述语言结构,改进了现有词语相似度计算方法。该方法考虑了词语的词性在相似度计算中的作用,同时对词语的第一义原作比对,减少了抽象义原的决定作用,改进了其他义原描述式的相似度计算方法,减少了搜索时间。实验证明,该方法提高了计算效率和计算结果的准确率,使词语相似度计算结果比较合理。

基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算

提出了一种基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算方法。该方法首先参照意合网络理论构造了语义关系匹配函数;接着在用概念图表示未登录词语义信息的基础上,根据节点在语义表示中的作用不同对其分类;然后应用匹配函数对弧、节点对及节点对集进行分类;最后设计了未登录词的整体相似度、不同类型节点对及节点对集相似度的计算方法。该方法能够合理分类未登录词的语义信息并能将其充分利用到计算过程中,实验结果证明此方法是有效的。

基于《知网》的词语相似度算法研究

基于《知网》的词语(句子)相似度计算通常是把义原(词语)之间的最优匹配做为运算的基本单位的,最终的整体相似度数值可由每一部分的相似度值通过适当的加权计算合成而来,这样的做法往往会造成一些匹配对的信息重复和结构不合理。针对这个问题,该文通过统计出两个直接义原集合间的共有信息(共性)和差异信息(个性)来计算集合的相似度,并把此方法引入到词语(句子)的相似度计算中去。最终的实验比对结果表明该文所采用的方法更为稳定和有效。

基于《知网》的中文信息结构抽取研究

文章提出了一种在真实文本中抽取中文信息结构的方法—利用大规模基于语义依存关系的语料库对《知网》的中文信息结构模式进行训练,用这些带概率的模式作为规则建立部分依存分析器,从而从真实文本中最大限度地抽取符合知网中文信息结构定义的短语。该研究除了对将要建立的基于语义依存关系的语言模型是个有益的补充外,对于文本理解、对话系统甚至语音合成中的重音预测、韵律建模等等方面都有十分广阔的应用前景。

基于《知网》义原空间的文本相似度计算

针对向量空间模型特征项正交的假设和缺乏语义的缺点,在广义向量空间模型的基础上,提出了一种基于《知网》义原的向量空间模型,利用义原的相似度实现文本相似度的计算。通过文本特征项的TF-IDF权重将文本表示为《知网》义原空间中的向量,并利用义原向量之间的夹角实现对文本相似度的计算。通过文本聚类实验对比了本文提出的方法与VSM和GVSM模型,实验结果表明本文提出的方法在语义相似度计算方面相比GVSM和VSM有所提高。

《知堂回想录》偶谈

来之不易的成书与出版 《知堂回想录》，初名《药堂谈往》，乃是周作人生前完成的最后一部著作，也是其一生中篇幅最长的作品，包括《缘起》及《后记》、《后序》，总共208节，字数按照周作人的统计，大约为38万（《后记》）。

鲍廷博与《知不足斋丛书》

论述了鲍廷博一生酷爱书籍 ,把毕生的精力全部都用在了搜求天下珍本秘籍和整理中华民族优秀的文化遗产上 ,并且不惜倾其所有刊刻了《知不足斋丛书》 。