基于富集分析方法探索知网数据库中“百会”穴所调控的生物分子表达情况

目的 运用富集分析方法从腧穴、调控因子、疾病角度研究百会穴治疗相关疾病的作用机制,为进一步针灸临床实践提供理论基础。方法 通过检索CNKI数据库中百会穴相关文献,收集并整理百会穴可能影响的生物分子情况,运用DAVID 6.8在线分析工具,分别进行GO(gene ontology,基因本体)功能富集分析和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes,京都基因与基因组百科全书)通路富集分析。结果 收集并筛选百会穴调控生物分子50个,其中27种生物分子表达上调,27种生物分子表达下调,4种生物分子表达为上调与下调兼具;GO功能富集分析显示百会穴可通过影响细胞液功能、神经元细胞凋亡、生长因子活性等,调节机体功能;KEGG通路富集分析共计15条信号通路,相关通路主要有TNF信号通路、PI3K-AKT信号通路、TOII受体、HDAC组蛋白等。结论 运用富集分析方法,获取百会穴治疗相关疾病的作用靶点,并初步阐明了其调控的生物分子通路,为后续研究提供一定理论依据。

基于“知网”的新闻图像检索方法

本文提出一种基于“知网”(HowNet)对所提取关键字权重进行调整的新闻图像检索方法 ,方法中还利用“知网”中对表示情感的词的分类方式 ,提供了一般图像检索系统尚不支持的对于感情和情绪等抽象概念的查询 .通过对 180 0 0幅从“新浪”下载的新闻图片所进行的测试 。

基于知网义原词向量表示的无监督词义消歧方法

词义消歧一直是自然语言处理领域中的重要问题,该文将知网(HowNet)中表示词语语义的义原信息融入到语言模型的训练中。通过义原向量对词语进行向量化表示,实现了词语语义特征的自动学习,提高了特征学习效率。针对多义词的语义消歧,该文将多义词的上下文作为特征,形成特征向量,通过计算多义词词向量与特征向量之间相似度进行词语消歧。作为一种无监督的方法,该方法大大降低了词义消歧的计算和时间成本。在SENSEVAL-3的测试数据中准确率达到了37.7%,略高于相同测试集下其他无监督词义消歧方法的准确率。

利用中国知网及Adobe Acrobat Professional软件审查稿件中学术不端行为的一种新方法

在中国知网查询一稿多投及雷同稿的方法的基础上,首次提出利用Adobe AcrobatProfessional软件的比较文档功能审查稿件中一些学术不端行为的方法.实践表明,此方法大大节省了审稿时间,又提高了审稿的公正性.

基于知网的语义剪枝方法研究

词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语言识别等自然语言处理的许多领域都有十分重要的用途 ,因此词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义。本文的主要工作是研究从知网知识源中获取词义排歧知识的方法以及研究在语料库支持下的语义剪枝 (sense pruning)

GNSS控制网已知点兼容性检验方法探讨

利用GNSS建立工程控制网时,为将其纳入国家或地方坐标系,必须提供一组满足精度要求且有较好兼容性的已知控制点作为起算基准,才能发挥GNSS高精度的特点,达到设计的精度要求。论文分析了产生已知控制点兼容性问题的根源,给出了几种常用的已知点兼容性检验方法,对其优缺点和适用条件进行了分析,并提出了改进措施,并以一个实例论证了综合应用多种方法找出不兼容已知点的方法。

我国语体研究方法的总结与展望——基于2013~2018年中国知网语体研究论文样本的统计分析

本文以2013~2018年发表在中国知网上的语体研究论文为研究对象,从宏观与微观、定性与定量、材料性与非材料性等三个方面对语体研究的方法进行统计分析。并通过与以往的语体研究方法进行对比,借此了解近六年来我国语体学研究方法的变化趋势。进而,对目前国内的语体研究方法进行总结,针对不足之处提出相应策略,并对未来国内的语体研究方法进行展望。

基于中国知网核心期刊的中学数学教学方法研究现状与趋势分析

检索中国知网的核心期刊数据库,得到自2003年至2013年有关中学数学教学方法的文献36篇,在此基础上,整理分析回顾了我国中学数学教学方法研究的活跃著者、主要理论阵地、文献产出规律、研究方向等内容,得到相关结论。运用文献计量法对中学数学研究现状和趋势加以分析,以期为该领域工作者提供新的研究工具。

基于知网的领域概念抽取与关系分析研究

针对目前领域概念抽取手工完成的现况,提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型.本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典,结合TFIDF算法建立"词-文本文档矩阵",用以代替传统的词形频率统计;通过产生领域语义本体,利用语义相似度对概念进行聚类.讨论了这3个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式从文本中抽词,基于奇异值分解从词-文档矩阵中提取概念,基于语义相似度对概念进行聚类等.实验表明,本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度.

我国干部远程教育的研究状况与展望——基于1999-2010年中国知网(CNKI)数据库论文为样本

全国范围的干部远程教育平台建设已颇具规模:主要有全国农村党员干部学习平台、党校系统远程教育系统、各省市干部学习网、在线学习城等;本研究以中国知网(CNK I)数据库相关论文为样本,辅以研读远程教育学界的重点刊物论文,系统梳理了自1999年来我国干部远程教育的研究进展,分析取得的成果和存在的问题,并展望其未来研究的发展趋势,以期为我国干部远程教育事业发展提供有益的启示。

基于万方和知网数据的期刊量化指标的结构模型建立

研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型。采用中国学术期刊影响因子年报(2016版)的2个网络下载指标和2016年中国科技期刊引证报告(扩刊版)的15个量化指标数据,并根据各个指标的涵义,将其分为3类;然后,基于结构方程模型方法,利用AMOS 20.0软件,对工程技术类期刊的17个量化指标408个数据进行遴选和相关性分析,得到其中12个指标间的相关关系,首次获得了满足方法所有指标要求的测量模型和结构模型。结果表明,时效性因子和影响力因子之间既有直接相关关系又有经过传播因子相连接的间接关系,而传播因子作为中介变量在整体模型中起着桥梁纽带的作用。

对GPS网中已知点可靠性进行检核时确定有关限差的探讨

对GPS控制网中已知点的可靠性进行检核的方法很多，许多学者先后都提出了一些有效的检核方法，并在GPS测量实践中得到非常广泛应用。在文献1和文献3等资料中都提出了利用附合导线法可以对GPS控制网中已知点的可靠性进行检核。本文就在利用附合导线法对GPS控制网中已知点的可靠性进行检核时，如何合理地客观地确定检核限差，以方便而有效地达到检核目进行了初步探讨。

基于知网数据的情感识别国内研究情况综述

情感识别研究工作正受到越来越多的关注。为理清国内情感识别研究工作的发展脉络,明晰国内情感识别的研究重点及趋势,特针对知网数据进行了统计分析。通过分析,发现国内情感识别研究可以划分为3个阶段:研究初期、发展期和成熟期;同时明确当前的研究热点仍在语音、生理信号以及多模态情感识别研究,其中语音情感识别研究重点仍是寻找具有更好的分类性能的特征和分类方法,研究难点是维度情感的研究以及标准情感语料库的构建。这些可以为今后的研究工作提供参考。

《中国实验血液学杂志》全文和摘要电子版查阅和下载方法

本刊有纸版和电子版二种出版形式,如要下载本刊发表文章的全文电子版,则方式如下:一、通过“中国知网CNKI系列数据库”查阅和下载1、如作者所在单位或所在学校购买了“中国知网CNKI系列数据库”,则可以在单位(学校)图书馆电子资源中检索中国知网CNKI系列数据库;2、作者也可以通过登录“中国知网”(www.cnki.net),点击“购买知网卡”标签(http://ec.cnki.net/skwd/skwd.htm),通过多种方式购买中国知网个人检索卡或包库使用。

《中国实验血液学杂志》全文和摘要电子版查阅和下载方法

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结合语义的特征权重计算方法研究

为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其中一个重要步骤就是计算各文本中特征词的权重,该计算的合理性和有效性直接影响到文本相似度的准确性和聚类的效果。传统的VSM特征权重计算方法——TF-IDF,没有考虑语义相似的词语在文本集中的分布情况,针对该问题,在基于"知网"的词语语义相似度分析基础上,提出了一种改进的TF-IDF权重计算方法。实验结果表明,该算法是有效可行的,且在一定程度上提高了文本聚类的查准率和查全率。

基于HowNet的数据结构综合实践课程改革

文章设计了一个适合于数据结构综合实践课程的实践项目。该实践项目的特点是可以让学生综合运用线性结构、树形结构和图形结构三种数据结构,让学生体验到分析、设计、实践的全过程。