《神经网络技术在复杂腐蚀体系的应用》通过专家鉴定

8月22日,《神经网络技术在复杂腐蚀体系的应用》项目在北京通过了中国石化集团组织的专家鉴定,来自集团公司、高校、石油化工企业的30位领导和专家参加了鉴定会。

基于BP神经网络的课程质量评价体系构建——以物流信息技术应用课程为例

《物流信息技术应用》是高校物流信息专业不可缺少的一门课程,伴随着高校扩招数量的不断增加,社会和高校非常重视学生的学习质量。从高校方面来看,怎样提高教师教学质量是重点思考的问题。BP神经网络是一种具有较强适应能力的前馈型学习网络,其对于人工智能领域而言具有重大的作用。在研究过程中,主要以《物流信息技术应用》为例,首先对BP神经网络进行简单介绍,然后基于BP神经网络探讨了课程质量评价体系的构建,最后基于BP神经网络对教学质量评价进行深入研究。

人工神经网络在泥石流风险评价中的应用

泥石流风险评价是对泥石流灾害的预评估,在泥石流防灾减灾实践中具有重要的意义,可直接服务于国民经济建设。人工神经网络具有良好的非线性信息处理能力,特别适宜于解决风险评价中多指标复杂性和不确定性的问题。实例证明,经过训练的网络模型对于泥石流风险评价具有较好的适用性,可以作为泥石流风险评价技术的补充。

炼化行业防腐蚀应用技术支持体系初步探索

介绍了当前炼化行业防腐蚀行业的现状及存在问题。对防腐蚀应用技术支持体系进行了初步探索。石化行业几十年的应用经验和应用研究成果缺乏结构化、系统化的整合,无法转化为应用技术支撑,保障装置的安全生产。通过对装置应用经验研究的探索,提出将应用经验、应用基础研究以装置为载体、以应用为导向相互结合,形成适用于炼化装置的应用技术,并以催化裂化装置作为试点进行研究和验证,为防腐蚀相关技术人员提供技术支持,实现装置应用技术的积累和传承,显著降低安全风险。

人工神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术,它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系,但二者的关系常常复杂而非线性,传统的建模方法受到限制,而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法。

一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用

神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。

基于BP神经网络的电力企业信息化水平评价指标体系的研究

电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一，先后经历了生产过程自动化、管理信息化等信息化的建设阶段。目前，有关电力信息化的应用、数据和基础设施，相对于起始阶段，在数量上有了很大的飞跃，并呈现出应用广泛、数据庞杂、基础设施齐备等特点，把电力信息化从量化范畴提升到了质的高度。对电力企业进行有效的信息化管理，是提升电力企业信息化水平和实现电力企业信息化可持续发展的重要保障。

浅论复杂铝电解质体系工艺优化技术的应用与发展

本文论述了复杂铝电解质体系工艺优化技术的应用与发展,为复杂铝电解质体系工艺优化技术的应用走可持续发展的道路提供了一定的见解.

“空天地”三位一体的山区铁路综合勘察技术体系及应用

为丰富复杂艰险山区铁路勘察技术手段,有效提高勘察效率及效果,本文通过分析总结传统铁路勘察技术、新型勘察技术的应用特点及主要应用范围,提出了针对复杂艰险山区铁路各阶段勘察要求的"空天地"三位一体化勘察技术组合原则,并以成昆铁路复线甘洛至喜德段为试验区,应用多种"空天地"勘察技术,研究形成"空天地"勘察技术体系应用流程方案。实践证明,构建的"空天地"三位一体化综合勘察技术体系可解决复杂艰险山区铁路勘察工作难度大、效率低、效果差的难题,可广泛应用于铁路前期勘察、后期施工及运营过程之中。

云计算技术支持下大数据会计分析平台在财政金融领域的应用——评《互联网+会计档案管理》

云计算是分布式计算的综合表现形式,特指利用"网络云"技术将大型复杂数据计算体系分解成多个小型简单应用程序的过程,这种方法能够借助由服务器设备组成的传输系统,将处理后的小程序直接反馈给客户端的处理主机。最早期的云计算基本完全等同于分布式计算,能在执行分发传输任务的同时,将所有用户的实际需求合并成一个较大的数据体系,也就是"云主体",这也是云计算技术被广泛应用于各大会计分析平台的主要原因。

应用半解析方法进行试油资料解释研究

基于流线分析技术,与数值模拟技术相结合,提出了一种半解析方法体系,系统论述了该方法在试油资料解 释方面的应用原理,与传统的试井典型图版进行了对比。结果表明,基于流线技术的半解析方法能够应用于常规 稀油油藏试油资料解释,是一种新的试油资料解释技术。该方法对于复杂断块油藏试井解释、复杂驱替油藏试井 解释和多井干扰情况下的测试解释,具有很好的借鉴意义。

项目管理系统建设与应用

多年来，中国空间技术研究院（简称五院）不断完善航天器研制流程，提高产品的质量和可靠性。形成了具有神舟特色的项目管理体系，创造了载人航天、探月工程的辉煌成就。我院的项目管理实践始终是与航天器产品的研制特点相匹配的。航天器产品的研制过程是一个协同创新的复杂产品实现过程，协同和创新是其重要特点。随着航天器型号项目管理实践和理论、方法的成熟，我院与神舟软件公司共同开发我院的项目管理系统在型号研制过程中发挥着越来越重要的作用。

融合全局和局部特征的胶囊图神经网络

针对胶囊图神经网络训练中得到的只有整体结构信息,并且随着层数的增加,节点的结构特征信息会丢失的问题,本文提出融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。首先,改进了Node2vec,将节点的属性信息引入随机游走过程中,从而在生成网络表示时综合考虑了网络结构和节点的属性;然后,将改进的Node2vec引入胶囊图神经网络,设计了一个融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。通过实验发现,本文模型在训练时的收敛速度更快,在图分类任务上的准确率有所提高。

复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发

本项目重点针对进出口贸易需求,以优化样品前处理方法为基础,结合新型波谱、质谱检测技术,匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法,实现了复杂体系中关键组分的智能检测.合成了新型吸附剂(ZL 201210394556.4),实现蜂蜜等样品中拟除虫菊酯类等目标化合物的快速分离;开发了微溶剂智能检测技术,实现了复杂体系中不同物理化学性质有机污染物的同时净化和高效分析.

第二届雷达对抗技术高峰论坛聚焦提高作战效能

由中国雷达行业协会和中国航空学会共同举办的"复杂电磁环境下提高雷达与通信装备作战效能专题研讨会"于2015年5月19日-20日在北京举行。来自领域内产、学、研、用方面的有关专家、学者以及航天、航空、电子、兵器。

新热点:组合式应用

组合应用区别于传统软件开发方法的特点是它几乎不用编程,但也不产生新的软件模块,而是采用集成技术,从散布在企业各部门中原有的业务逻辑和数据中提取软件部件,组合成新的业务应用。

CAN总线在200 kA铝电解槽上的设计与应用

采用CAN总线技术及相关的集成电路开发出基于CAN总线的全分布式控制器。控制器的逻辑单元设计为多CPU网络体系,体系内各智能化的功能模块通过CAN总线互联,实现模块间的数据交换和多CPU协同工作。在铝电解过程中的应用表明,该控制器能在强电磁干扰、高粉尘和强腐蚀性气氛的环境下稳定工作并取得了显著经济效益。