经济学和金融学的方法论——基于一般均衡框架的思索

无论经济学的理论还是其他社会科学或者自然科学的理论,都是所要解释的现象背后各种变量之间因果关系的一个逻辑体系。作为研究个人选择的科学,经济学的理论以决策者"理性人"假设出发构建了纷繁复杂的理论体系。本文试图通过一般均衡的框架思索经济学与金融学的方法论。

经济学方法论和金融学方法论

本文主要研究了经济学与金融学的方法论及其认知过程。

金融学与经济学方法的思索

金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换,所有涉及到价值或者收入在不同时间、不同空间之间进行配置的交易都是金融交易,金融学就是研究跨时间、跨空间的价值交换为什么会出现、如何发生、怎样发展的学科。信用是金融的核心,所以金融交易与一般商品交易有本质的区别。

经济学方法论框架下的金融学发展与挑战

金融学作为经济学的一个分支,金融学科的发展过程同时也是金融业向整个经济体系不断渗透,与其他经济部门紧密结合的过程。本文将从经济学方法论的历史演变过程开始,探讨作为经济学框架下的金融学的发展与挑战。

计量经济学的重要研究领域——金融计量学的回顾与展望

本文介绍金融计量经济学在过去十几年里的发展过程,取得的主要研究成果,以及作者在此领域做出的贡献。同时也对金融计量经济学今后的发展做出展望。

探讨经济学方法论框架下的金融学发展与挑战

金融学一直以来都是经济学当中非常重要的一部分,具有不可替代的影响和作用。本文针对经济学方法论框架下的金融学发展现状进行分析,并且对其当前正面临的诸多挑战进行研究。只有对这些挑战问题进行深入分析,才能够提出有针对性的发展措施,为现代金融学的可持续发展打下良好基础。

论随机数学向经济学的渗透

数学的发展大致经历了常量数学、变量数学和随机数学三个阶段。早在17世纪便开始研究,但直到20世纪才逐步完善起来的概率论以及随后产生的随机过程理论和数理统计,构成了随机数学的主要内容。随机数学为我们提供了一种刻划随机现象的简明精确的形式语言和辩证思维的表达方式。

浅谈经济学方法论的重要性

从大学升入研究生学习之后,尤其是从管理学大类跨专业到金融学学习,对于每个学生来说,课程学习方法的适当转变至关重要。如何学好一个专业所对应的研究方法论,尽快掌握所学专业所要求的研究方法,是每个研究生所必须重视的。适应各种专业课的学习,最为困难的要数掌握该专业的研究方法论,这一点早在刚进入大学时就深有体会。步入研究生阶段进行学习之后,更是要面临大量的课题研究,我们应该比之前本科的时候更加注重对方法论的学习。

浅谈宏观经济学的内在缺陷及科学方法论的构建

在全球金融危机发生后,对金融领域的发展造成了重大打击,使整个经济界集体陷入了深刻的反思与总结,不断促使更多的经济学研究者及其相关金融政策践行者们逐渐形成宏观经济学的全新共识,也就是金融体系对于宏观经济的发展形势及体系具有至关重要的作用,侧面说明了宏观经济与金融学理论体系应在充分纳入内在性的金融体系下,对其进行系统化的建设。本文首先针对宏观经济学中的内在缺陷进行了分析,并基于此,通过完善金融学理论体系、提高对金融规律认知两个维度,提出了宏观经济学的科学方法论构建路径。

我国金融学研究的方法论问题探析

方法论是一门学科研究的逻辑起点。本文对我国金融学研究的方法论问题作了一些探析,在金融学是经济学一个分支的范畴内,从分析经济学的科学性入手,探讨了经济学与金融学的研究方法,阐释了金融学研究与经济学研究的关系,并认为我国金融学研究方法论发展的方向将是建立更加坚固的经济学理论基础,向科学化的研究方法发展。

金融市场相关性分析及其度量方法改进

介绍了目前测量金融市场相关性的几种分析方法,尤其是定性方法和对线性相关性的刻画。引入连接函数(Copula)分析技术,将随机变量的边缘分布借助于一个恰当的Copula函数得到其联合分布,用以研究随机变量间的非线性相关结构。国内外实证研究结果表明,与常见的相关性度量相比,基于Copula相关性的分析方法适用范围更广,对变量相关性的刻画更充分。介绍了目前常用的几种基于Copula相关性的度量方法,并指出了其应用的领域和进一步研究的方向。

半亩方塘一鉴开——读崔建军教授《金融研究方法论》

与建军教授相识大约是在10多年前。时在翠华南路财经书店偶遇，一时随兴相邀，就近茶室闲叙。两人皆无半点城府，山南海北，侃侃而谈，甚为投契，以致忘时。待店主一再催促方惜别离去。前些年阅读建军教授发表于《经济学家》上探讨货币银行学体系的论文，其对金融学传道授业的殚精竭虑和精深见解，甚为感佩。近日再读其高等教育出版社新著《金融研究方法论》（以下简称《方法论》），与前一脉相承，感受尤深。

新兴的交叉学科——金融数学

1997年10月14日,诺贝尔经济学奖授予两位美国经济学家——哈佛大学教授罗伯特·默顿和斯坦福大学教授迈伦·肖尔斯,以奖励他们在金融教学领域中的重大贡献。

2014年世界经济统计学综述

世界经济统计学主要是测度世界经济事务,并基于统计数据用定量方法尤其是计量方法探索世界经济规律性关系。其中,“世界经济”或者为全球经济整体,或者为大致能够代表世界经济的主要区域或主要经济体。实证探索世界经济规律性关系的文献相对较多,绝大部分属于特定学科的应用性文献,按学科属性,应归属于这些学科(如全球宏观经济学、国际贸易学、国际金融学)。

尤金·法马对金融与经济学的贡献

尤金·法马(Eugene F.Fama)1939年出生于美国波士顿。现为芝加哥大学工商研究生院罗伯特·迈考密克讲座金融学教授。法马早年求学于塔夫斯大学,1960年获文学士学位,1963年获得芝加哥大学工商研究生院工商管理硕士学位(MBA)。

探讨经济学方法论框架下的金融学发展与挑战

金融学作为经济学的一个重要分支,在我国整体经济的发展中有着非常重要的影响。同时,金融学在经济学的方法论框架下也面临着巨大的挑战。本文首先从经济学方法论的历史演变过程开始,通过对早期的方法论和其他方法论的阐述,进一步的分析传统金融学和现代金融学,从而更深层次的探讨经济学方法论框架下金融学的发展与挑战。

在大数据框架下基于吉布斯抽样的随机搜索方法在金融风险特征提取中的应用

本文的目的是在大数据框架下,系统地陈述了如何利用吉布斯抽样(Gibbs sam pling)方法作为工具,以样本误差容忍度为标准的大数据关联特征因子提取的推断原理为基础,在金融衍生品场景下对关联风险特征进行有效提取的思维和路径.具体来讲,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)框架下的吉布斯抽样(Gibbs sampling)算法为工具,通过"OR值"(odds ratio)(也称为"比值比"或"优势比")为验证标准,在大数据(包含传统的结构化和非结构化数据)一般框架下对高度关联特征因子提取推断的原理下,系统性地陈述了如何从海量数据中提取与金融衍生品价格或者风险关联度高的风险特征因子的随机搜索方法.为了能够比较全面地展示如何利用吉布斯抽样方法通过随机搜索算法来实现对金融衍生品风险特征的提取,在本文中,我们对三种金融产品的关联特征提取进行了比较全面和系统的讨论,他们是:1)对支持"基金中的基金"(fund of funds,简称"FOF")组建的影响基金业绩关联特征的挖掘;2)对影响大宗商品期货螺纹钢价格趋势变化的关联特征指标的挖掘;3)对影响大宗商品期货铜价格趋势分析的关联特征刻画的提取.本文的分析和实证结果表明,我们在大数据框架下建立的特征提取方法除了能够有效地筛选出刻画影响基金业绩的关联特征外,也够提取出影响螺纹钢期货和铜期货价格趋势变化的关联特征,这为业界对FOF的组建与管理,对应金融衍生品价格变化走势,特别是大宗期货交易和风险管理方面提供了一种新的分析维度和风险特征因子应用方向.另外,本文讨论的从大数据的视角筛选金融衍生品风险特征因子的方法,也与过去传统的计量分析方法不同,是金融科技在大数据金融方面分析和应用的创新点.