本科生《网络防御技术》课程的实验设计方案初探

本文针对我校《网络防御技术》课程的实践环节,分析其具体实施中存在的主要问题,阐述本科生《网络防御技术》课程在实践方面的主要培养目标——统一网络安全管理能力,并提出项目驱动式实验设计方案,一定程度上为本科生进行网络安全类实验亟需的数据来源与安全规则库提供有力的保障。

新工科背景下计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式探索

分析当前计算机网络技术类实验课程中面临的痛难点问题,在新工科背景下,提出一种“双师整合+实物教学+多学科融合+创新应用”的计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式,以计算机网络实验课程为例,介绍创新应用实践过程,最后说明教学实践成效。

网络安全技术课程思政教学模式探索与实践

网络安全技术的双刃性决定了思政教育在网络安全人才培养中的重要性。针对网络安全技术课程的特殊性,课程组挖掘其中蕴含的思政元素,明确育人目标,基于“做中学、学中做”的教学方法,完善课程思政素材库,构建了线上线下相结合的混合教学模式,教师与学生通过线上学习、课堂分享、小组讨论、重难点分析等方式实现知识传授、技能培养、价值引领的有机融合。课程优化完善了由作业、课堂表现、实验检查、作品、期末考试等组成的多维度教学效果评价体系,评价结果表明,该模式可有效提高学生对课程知识的理解与掌握,提升学生的工程意识与实践能力,增强学生的家国情怀、职业素养,培养学生的社会责任感及勇于钻研的精神,实现育人与育才的统一。

公安院校网络攻防技术课程思政教学实践探索

为落实立德树人根本任务,充分发挥省级一流课程的思政育人作用,提出优化网络攻防技术课程思政目标,阐述网络攻防技术课程思政建设的实践策略和具体课程思政教学设计,最后通过课程思政实施情况说明教学效果。

网络互联技术与实践课程思政教学探索

分析网络互联技术与实践课程思政教育的必要性,提出网络互联技术与实践课程思政教育的基本原则,分别从法律法规和理论意识、社会责任感、创新精神、信息安全意识、国家意识和民族精神几个方面,介绍渗透融入课程思政的角度、元素及方式,然后再从具体章节出发介绍思政元素的渗透融入元素及方式,旨在通过针对性的教学设计和案例实践提高课程思政教学效果。

网络安全技术课程思政教学探索

基于研究生培养“立德树人”的根本任务,阐述课程思政在教学过程中的重要意义,根据网络安全技术课程思政建设需求,提出课程思政教学总体设计思路,介绍课程思政教学实践,最后说明教学效果。

人工智能技术在网络安全防御中的应用实践

随着网络威胁日益复杂多变,传统防御手段面临挑战。人工智能技术以其强大的数据处理、模式识别及自主学习能力,为网络安全防御提供了新方案。文章分析了人工智能在攻击检测(如网络入侵检测、垃圾邮件检测等)、攻击防范(漏洞修复、攻击预测与拦截)及安全运营(人工智能SecOps平台)等方面的应用现状。并讨论了人工智能技术在网络安全防御中的优势与挑战。实践表明,人工智能技术显著提升了网络安全防御的自动化、智能化水平,但仍需持续优化算法、加强跨领域合作,以应对不断演变的网络威胁,确保网络空间的安全稳定。

基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御

随着信息技术的迅猛发展,计算机网络安全成为国家安全、社会稳定和经济发展的重要基石,然而,计算机网络安全面临的威胁和挑战日益严峻,黑客攻击、数据泄露、网络诈骗等事件频发,不仅给个人和企事业单位带来了巨大损失,也对国家的信息安全构成了严重威胁。基于此,文章探讨基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御策略,以期为网络安全领域的研究和实践提供有益的参考。

课程思政视域下高职计算机网络技术专业课程教学研究

面对当今社会环境和高职教育改革的新挑战,将课程思政融入高职计算机网络技术专业课程显得尤为重要.融合课程思政元素的高职计算机网络技术专业课程教学策略有:在课程内容设计中融入思想政治教育元素,强化学生的社会责任感与道德素养;探索适应课程思政理念的教学模式,通过案例教学和课堂讨论等互动方式激发学生思考;创新教学方法,运用多样化的手段与差异化教学策略,以满足学生的个性化需求;同时,建立完善的教学效果评价体系,综合利用多元反馈提升教学质量.

基于“双轴两翼”的课程思政教学研究——以计算机网络技术专业为例

文章以计算机网络技术专业核心课程的思政教学为研究内容,重点阐述了在“大思政”环境下如何优化课程标准、重构教学内容、构建教师队伍、改革教学模式以及开发教学资源,旨在为推动高校思政教育与专业课程的深入融合,培养学生的综合素养和思政觉悟提供有价值的参考。

信息网络安全监察专业Linux操作系统课程实践教学研究——评《Linux系统安全:纵深防御、安全扫描与入侵检测》

当今社会,信息技术飞速发展,网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而,网络安全问题也随之而来,给人们造成巨大损失。为应对网络安全问题,培养专业的信息网络安全人才已成为当务之急,信息网络安全监察专业逐渐成为高校计算机科学与技术领域中的重要方向。Linux操作系统作为开源软件和服务器领域的佼佼者,在信息网络安全领域具有广泛应用。因此,针对信息网络安全监察专业开展Linux操作系统课程实践教学具有重要意义。

新能源汽车网络控制技术课程思政研究与实施

为推动课程与思政协同前行,实现价值塑造、知识传授和能力培养紧密融合的育人全过程,以信息化教学为依托,通过对新能源汽车网络控制技术课程思政教学任务分析,文章对信息化教学模式下课程思政教学实施过程进行探讨。确立基于课程思政的课程目标、开展“课前自主学习、课堂互动学习、课后交流学习”教学实施活动,实施“线上、线下、期末考试”三位一体教学评价等过程,将课程思政融入新能源汽车网络控制技术课程教学全过程。文章能为提升课程育人实效,为高职各专业课程思政建设提供借鉴。

词云技术与CIPP评价模式相结合的计算机网络课程思政实施及评价方法探索

针对计算机网络课程的育人目标及课程特点,提出词云技术与CIPP评价模式相结合的课程思政评价方法,分析评价对象并阐述评价原则,结合不同的育人点,探讨如何采用CIPP评价模式对课程思政案例设计及融入效果进行优化并对实施全过程进行评价,以及如何运用词云分析技术将实施课程思政前、中、后具有“隐性”特征的学生情感态度以可视化方式呈现,对比实施前、中、后学生情感态度核心表达的变化趋势,分析课程思政实施效果。

主动防御技术在医院信息网络安全中的运用实践

随着信息技术的快速发展,医院信息系统在提高医疗服务效率与质量方面发挥着至关重要的作用。然而,网络安全问题也日益突出,对患者信息的保密性与完整性构成严重威胁。为有效提升医院信息网络的安全性与稳定性,首先,分析与探讨医院信息网络安全监测与感知;其次,将主动防御技术引入医院信息网络中,并据此进行定向攻击联动防御设计;在此基础上实现医院信息网络安全防护与预警;最后,通过实际案例分析,验证主动防御技术在提高医院信息网络安全防护能力中的有效性与可行性。

人工智能技术在大数据网络安全防御中的有效运用

在新时代下,技术发展给人们的生活带来了很大的影响,人们对网络安全的重视程度越来越高,而通过人工智能技术的应用能够有效保障网络安全。但是,通过对实际情况分析,发现人工智能技术在应用时存在很多问题,在进行技术应用时应该与计算机网络进行结合,避免网络安全问题影响到技术的应用以及发展,因此,相关工作人员应该加强重视,结合实际情况进行技术应用,以此促进人工智能技术的不断发展。

人工智能技术在计算机网络防御中的应用探索

本文结合人工智能技术的智能特性,探索人工智能技术在计算机网络防御中的应用,设计基于人工智能技术的计算机网络入侵防御联动系统。系统动态采集计算机网络运行的流量数据,发送至计算机网络数据分析模块,利用人工智能技术中误差反向传播(back propagation, BP)神经网络,构建基于BP神经网络的网络入侵检测模型,以网络流量数据分类的方式,检测计算机网络是否被入侵。若流量数据存在异常,则认为存在入侵行为。计算机网络防御模块,以入侵防御联动的方式,生成动态防御规则,由嵌入式防火墙阻断入侵行为的进一步攻击。

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

引言近年来,计算机网络已成为主要的信息交流渠道,有利于促进社会经济发展,降低信息交流成本,深挖信息资源价值。同时,网络安全形势愈发复杂,早期构建的网络安全防御体系逐渐无法适应全新网络环境,信息泄露等网络安全事件时有发生。为进一步提高网络安全防御效果,防范网络安全事件发生,本文主要概述人工智能技术的概念,分析网络安全防御的现状,并归纳总结人工智能在大数据网络安全防御体系中的应用优势,以此明确人工智能技术应用的可行性和必要性。同时,重点阐述人工智能在大数据网络安全防御体系中的应用策略,旨在利用人工智能技术为大数据网络安全防御体系赋能,打造更加稳定的网络环境,提高网络安全防御能力。

课程思政理念下职业学校计算机网络技术专业育人新模式的探索与实践

随着信息技术的飞速发展,计算机网络技术已成为现代职业教育的重要组成部分。如何将思想政治教育与专业技能培养相结合,实现课程思政育人目标,是当前职业学校教育的重要课题。文章以计算机网络技术专业为例,构建了适应课程思政理念的新型教书育人模式,旨在全面提升学生的思想道德素质、职业能力和创新创业能力。

基于大数据技术的计算机网络安全防御系统设计方案

为解决恶意攻击、木马病毒等影响网络安全的问题,有效提高计算机网络安全防御能力,该文提出了一种以大数据技术为依托的计算机网络安全防御系统设计方案,并对其总体设计需求、架构等方面进行了分析,围绕智能入侵检测报警模块、辅助决策专家模块等主要功能模块进行系统设计。测试证明该文提出的网络安全防御系统实现了对网络中的安全威胁的主动防御和处理,能够有效提升系统的安全性,确保计算机网络安全稳定运行。

人工智能神经网络技术及其微波应用课程设计与教学改革研究

文章介绍了人工智能神经网络技术及其微波应用课程的内容设置与教学改革方法。该课程通过深入介绍微波电路设计原理以及人工智能技术在其中的应用方法,旨在培养学生在高频电路设计领域的创新能力,掌握科学原理和科学方法,熟练使用微波电路设计EDA工具和人工智能技术,以及解决实际工程问题的能力。为了实现教学目标,课程采用多种教学方法,包括多媒体教学手段、虚拟实验室引入、线上线下相结合的学习模式以及项目实践等,以提高学生对微波电路设计原理的理解,增强他们的实际操作能力,并培养解决实际问题的综合能力。此外,文章还强调了教学方法的评估和调整的重要性,以确保教学方法与学生需求相匹配,不断提升教学质量。