现代翻译技术赋能下翻译人才培养的机遇与挑战

为进一步提高翻译人才培养质量,应对人工智能时代国家对高质量翻译人才的需求,该文通过梳理分析人工智能时代现代翻译技术为翻译人才培养带来的机遇与挑战,发现现代翻译技术为翻译人才培养提供人才需求与完善培养模式的机遇的同时,也对人才培养机构在认知与应用、培养模式、课程体系、师资队伍等方面提出新的挑战。为应对这一挑战和机遇,人才培养机构需要改革现有培养模式,优化培养体系,强化师资建设才能有效应对机遇与挑战,提升人才培养质量,培养语言与技术能力兼备的翻译人才。

翻译技术研究的里程碑——《翻译技术百科全书》评介

《翻译技术百科全书》(The Routledge Encyclopedia of Translation Technology)是世界上首部翻译技术研究专业词典,具有十分重要的学术价值,也是从事翻译技术研究的必备工具书。当前,翻译技术研究发展迅猛,整体的翻译研究也更多地依赖技术手段,进行'技术转向'。面对这一趋势,翻译学者应开阔视野,掌握新的研究手段,加深对新概念、新技术、新研究范式的理解和应用,还应加强与计算机学家、心理学家、神经语言学家们的合作,努力拓展翻译研究的疆域。

人工智能时代“翻译+专业+技术”模式的MTI研究生培养体系研究与实践

在人工智能技术迅猛发展的背景下,科技赋能国家翻译能力建设是大势所趋。新时期高校MTI翻译人才培养应以“翻译+专业+技术”模式为目标导向,重视学生语言能力、翻译理论和实践技能的培养,为社会发展注入高质量的懂语言、懂专业、懂技术的复合型人才,用融通中外的语言、优秀的翻译作品讲好中国故事,更好向世界介绍新时代的中国。

新媒体技术支持下高校英语翻译教学的创新路径探索

高校人才培养必须重视专业能力和人文素养的同步落实,将英语作为一门重要的语言学科,为增强学生语言能力提供相应支持。网络信息技术的飞速发展推动了新媒体时代的到来,当前新媒体的应用正在对社会各行各业产生影响。高校英语翻译教学必须充分适应新媒体环境,借助新媒体技术推动英语翻译教学模式的创新优化,在全面整合英语教育资源有效激发学生学习动机的同时,帮助学生提高对新媒体的吸引力。目前基于新媒体技术支持下的高校英语翻译教学仍然面临着一些问题,主要表现在对英语翻译教学元素挖掘不充分,对活动组织形式缺乏创新性,没有做好理论和实践的深度融合,忽略了评价管理机制的优化建构。新媒体技术支持下的高校英语翻译教学应当善于利用新媒体挖掘趣味教学材料,借助新媒体的辅助创新翻译教学手段,并且在开展多元实践活动的同时完善评价管理体系,为提高英语翻译教学质量奠定坚实基础。

基于语料库翻译技术的高校外语翻译教学模式研究

基于语料库翻译技术的高校外语翻译教学,能够显著提升课堂教学的质量,并促进外语教学的信息化发展。目前,这种技术已经在高校外语翻译教学中得到较为广泛的应用。在具体实践中,可以从起始阶段、实施过程以及总结完善这三方面入手,不断优化教学准备、增强教学实际效果、完善教学评价体系,从而为打造高质量外语翻译课堂创造有利条件。

人工智能时代高校翻译技术教学探索

人工智能的繁荣正推动新技术的出现和升级,而翻译技术的出现改变了传统的翻译职业和教学方式。高校应丰富和更新课程,高校翻译教师应该培养技术思维和运用翻译技术的技能,从而提高教学效果,提高学生的翻译技术水平,培养新时代下的“技术+翻译型”人才。本文分析了人工智能背景下翻译技术的发展现状及对策,旨在为地方高校翻译技术教学提供参考路径。

高校纺织科技英语特点与翻译教学策略——评《简要纺织工程技术专业英语》

随着全球纺织市场的不断扩大,纺织行业的国际交流与合作日益频繁,对从业人员的英语水平提出了更高要求。基于此,高校纺织专业需进一步加强英语教学,结合纺织科技英语的特点制定一系列科学有效的教学策略,以更好地提升学生的英语翻译与沟通表达能力。本文将深入分析纺织科技英语的特点,并针对其特点提出一系列科学有效的翻译教学策略。

技术赋能下的术语翻译与术语管理——以中华学术外译项目《论中国乡村变迁》的英译为例

迅猛发展的语言智能技术及工具有助于提升大型翻译项目中术语的翻译质量和管理效率。文章以中华学术外译项目《论中国乡村变迁》的英译为例,探讨利用语料库技术、CAT技术和ChatGPT解决人工识别术语效率低、术语预翻译结果不佳、管理效率不高的问题。文章设计并实施了基于Sketch Engine、云译客和ChatGPT的术语翻译及管理流程,较为快速、准确地整理了高频术语表,创建了双语术语库并实现了术语存储、检索、维护及分享。结果显示,Sketch Engine术语自动识别功能的精确率达到约69.35%;云译客平台的智能化程度高,使用简单流畅;ChatGPT在辅助术语的译后编辑过程中能快速提供专业知识、背景信息及翻译建议等。可见,所提出的流程能有效地提升术语的翻译质量和管理效率。

基于人工智能技术的计算机辅助翻译软件设计和实现

为优化和改善传统翻译软件存在的局限性,保证译文精确度,本文应用人工智能技术设计一款功能完善、实用型计算机辅助翻译软件。首先,完成系统架构设计和系统运行环境搭建;其次,依次设计用户管理功能、项目管理功能、术语库管理功能、翻译功能、校对功能等功能,保证功能实现效果;最后,对系统进行测试。结果表明:在人工智能技术的应用背景下,计算机辅助翻译软件功能均能正常运行,具有运行性能良好、译文精度高等特点,完全符合预期设计标准和要求。

翻译记忆技术助力下的航空文本翻译

文章探讨了翻译记忆技术在航空文本翻译中的应用,以航空文本《2021年民航行业发展统计公报》为翻译实例,使用计算机辅助翻译工具SDL Trados,展示了翻译记忆技术在航空文本翻译中的实操步骤,包括翻译记忆库的建立和应用,证明了翻译记忆技术有助于提高翻译的效率。文章旨在为航空领域的译者和研究者提供一定的参考和借鉴,同时也为翻译技术的发展和推广做出一定贡献。

翻译技术课程思政建设探究

翻译技术课程是翻译专业的核心实践课程,该课程对于培养新时代急需的语言服务人才至关重要。立足翻译人才培养目标,在课程思政理念指导下进行课程改革,能够在有效提升专业知识技能的同时,实现课程思政的育人目标。

基于计算机辅助翻译技术的生物医学工程英语翻译研究

以SDL Trados Studio为计算机辅助翻译技术平台,建立以翻译实践为基础的生物医学工程英语术语库和语料库。结合生物医学工程专业的实际应用场景,分析生物医学工程英语语言特征及翻译策略,通过翻译记忆库和术语库的建设实践,进一步探索计算机辅助翻译技术在生物医学工程领域的应用与发展。

新文科视域下高校翻译技术课程教学探究

在新文科建设全面启动的新阶段,学科交叉、学科融合与学科创新将成为培养复合型高质量翻译人才的必然选择。翻译技术教学已经成为翻译教学与翻译研究中不可或缺的关键一环。本文以翻译技术课程的教学实践为例,探讨翻译技术课程教学中存在的问题,并提出相应的改革路径。

技术赋能时代译者翻译能力结构模型构建与提升策略探究

在技术赋能时代,对译者的翻译能力的要求提高,译者翻译能力的结构也需要相应演进。本文首先厘清了翻译能力的概念内涵,然后梳理了翻译能力结构的演进历程,进而构建了译者翻译能力结构模型,最后从革新翻译认知、重视课程建设、强化数字素养三个方面提出了翻译专业学生能力的提升策略。

基于无监督机器学习的抽取式文本摘要与翻译技术研究

翻译是促进不同语言和文化之间交流和合作的重要手段,文本摘要作为一种有效的信息提取方法,可以帮助翻译者快速准确地把握原文的核心内容和语义信息。基于此,研究引入了无监督机器学习TextRank算法应用于文本摘要抽取中,同时结合了双向编码器表示、基于相似度关系的多特征融合计算机制以及改进的最大边界相关算法加以改进。结果显示,当抽取3条摘要时,改进TextRank算法的各项Rouge值分别高达48.01%、31.54%、37.86%。同时,改进TextRank算法在DailyMail数据集上双语评估研究指标高达69.81%。说明研究所提的改进TextRank算法在文本摘要抽取和翻译方面具有显著的性能优势,为现代翻译领域提供了一种有效的文本摘要抽取和翻译方法。

基于移动技术的电子商务英语翻译教师能力模型建设策略

移动学习作为一种新型的数字化学习模式,具有开放性、共享性、互动性等诸多优势。在文化全球化背景下,电子商务英语翻译作为不同文化背景下受众沟通的重要桥梁,如何实现精准化、高效化翻译成为一项重要课题。而依托移动技术的赋能作用,能够更好地确保翻译的效果,从而最大化地释放教师作为电子商务英语翻译教学引导者的价值。本文围绕基于移动技术的电子商务英语翻译教师能力模型建设展开研究,在讨论模型要素及结构的基础上,从加强师资培训、实现教学相长,推进实践共赢、提升教师能力,完善资源体系、健全教学保障等方面提出具体对策。

新媒体技术支持下高校英语翻译教学的创新路径

在新媒体时代,高校英语翻译教学作为培养翻译人才的主要途径,应与时俱进,利用新媒体技术提升教学效果与学生学习体验。新媒体技术的快速普及和应用为教学创新提供了广阔的舞台。因此,本文探讨了新媒体技术在高校英语翻译教学中的创新路径,通过构建在线互动教学平台、开发个性化学习系统、应用多媒体教学资源以及利用社交媒体和微课程等方式,有效提高学生的学习体验和教学效果,旨在为高校英语翻译教学提供新的思路和方法。

中外翻译技术课程设置比较研究

受人工智能时代和新冠肺炎疫情的大环境影响,机器翻译技术越发成熟可靠,这给翻译专业的学生带来了前所未有的就业压力。为了应对这种变化,为了响应国家政策培养高水平复合型人才,国内各高校需要加强语言服务行业的意识,根据市场需要,制定“翻译加翻译技术辅助”的人才培养方案,并通过国内外翻译技术课程的比较研究,找出我国与世界高水平翻译人才的差距,以此精准培养高水平翻译技术型人才,为国家战略新兴产业发展贡献力量。

基于技术写作原则的技术文档应用翻译探析——以芯片行业的技术文档为例

随着各国信息技术交流的进一步升级,技术文档本地化与全球化的优质实现成为国与国之间技术传播的保障。相比国外成熟先进的技术文档写作体系,我国的技术文档标准体系发展较为滞后。文章将从技术文档的写作原则出发,对国外某芯片公司技术手册的双语平行文本进行分析,并基于技术写作的三大原则优化相关技术文档的译本。经分析证明,此类技术文档的译本具有一定的改善空间,技术写作原则可对相关技术文档应用翻译实践起到一定的指导作用。技术译者要不断向技术作者靠拢,以“为写作而翻译”的原则进行翻译实践活动。

国内翻译技术教学研究现状综述——基于CiteSpace的可视化分析(2004—2023)

人工智能时代的到来推动了语言智能技术的飞速发展。掌握翻译技术成为合格的翻译人才不可或缺的素养之一。受此影响,翻译研究和翻译实践正在经历着“技术转向”。本文以中国知网(CNKI)为平台,检索近20年(2004—2023年)CSSCI期刊发表的翻译技术教学研究论文共167篇,借助文献计量软件CiteSpace绘制发文量、关键词及主要研究者的知识图谱,分析翻译技术教学研究的发展趋势。研究发现,近二十年我国翻译技术教学研究整体呈上升趋势;研究热点主要集中在语料库、计算机辅助翻译、机器翻译等具体技术与翻译教学的结合方面;国内学者间应加强合作,进一步拓宽翻译技术教学的研究角度,以维持相关研究的可持续发展。