观察类纪录片的发展与核心——从《自己的故事自己拍》到《早餐中国》

观察类纪录片是纪录片的一种,自上世纪六十年代出现并逐渐兴起,不断发展创新,变的是技术与表现形式,不变的是“真实”这个核心。

基于改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测算法

针对现存无人机航拍图像目标检测算法检测精度较低、模型较为复杂的问题,提出一种改进YOLOv8的目标检测算法。在骨干网络引入多尺度注意力EMA,捕捉细节信息,以提高模型的特征提取能力;改进C2f模块,减小模型的计算量。提出了轻量级的Bi-YOLOv8特征金字塔网络结构改进YOLOv8的颈部,增强了模型多尺度特征融合能力,改善网络对小目标的检测精度。使用WIoU Loss优化原网络损失函数,引入一种动态非单调聚焦机制,提高模型的泛化能力。在无人机航拍数据集VisDrone2019上的实验表明,提出算法的mAP50为40.7%,较YOLOv8s提升了1.5%,参数量降低了42%,同时相比于其他先进的目标检测算法在精度和速度上均有提升,证明了改进算法的有效性和先进性。

共情传播视域下中国体育故事跨文化传播的国际认同建构

中国体育故事存在国际认同不足等困境,如何基于文化陌生感的语境建构中国体育故事跨文化传播的国际认同,是亟待思考的现实议题。该研究以共情传播为理论,指出了中国体育故事中的共情元素、共性历史、共同诉求和共通价值,为跨文化传播中建构国际认同提供了共情可能。并以国际认同的建构为导向,构建了中国体育故事跨文化传播中的共情传播模式,认为承载不同价值观、不同主题的中国体育故事,在相应的跨文化传播场域,能够经由共情传播建构国际认同。基于这一模式提出了中国体育故事跨文化传播中建构国际认同的路径:提炼中国体育故事与世界的共情元素,消解认知偏差;从平民视角和他者视角讲述中国体育故事,强化情感认同;强化中国体育交流故事传播中的聚合效应,以共识促认同。

讲好中国教育故事 服务人类教育发展——专访上海师范大学张民选教授

张民选教授一直致力于讲好中国教育故事、服务人类教育发展的崇高事业。为了贯彻联合国提出的教育可持续发展理念、响应国家参与全球教育治理倡议、推动上海全球城市建设计划实施,张民选教授带领团队建立了联合国教科文组织教师教育中心——现已发展成为重要的国际教育经验交流平台。张民选教授重点论述了“为什么要讲好故事”“如何吸引别人来听故事”“讲什么故事”“怎么讲故事”和“谁来讲故事”等5个问题,并主张中国要积极展现自己的教育成就,要在国际事务中增强教育影响力。张民选教授还总结概括了中国教育成就背后的核心教育经验,介绍了其他国家的教育发展需求,并倡导全世界的教育工作者共同讲述中国教育故事。张民选教授认为,要在讲好中国教育故事的过程中全面客观认识中国与世界,各国要在相互借鉴先进教育经验基础上实现共同进步。张民选教授指出,数字技术为教育带来了新的挑战和机遇,教育工作者要积极探索数字时代育人新途径。为此,教师要充分发挥数字技术优势来提高教学质量,如为学生整合多种教育资源、提供社会和情感支持、开展有前瞻性的指导等。张民选教授向广大青年学者寄语:要充分发挥自身优势深入文献研究,在教育实践中总结有价值的教育经验;要拥有宽广胸怀,以传播中国优秀教育经验与服务全球教育发展为己任。

基于无差拍预测算法的双向隔离型AC-DC矩阵变换器高动态电流控制策略

针对双向隔离型AC-DC矩阵变换器采用传统双闭环控制策略存在的控制参数多、整定困难等问题,提出了一种基于无差拍预测算法的高动态电流控制策略,通过引入无差拍预测算法对网侧电流进行控制,以减少控制器参数,消除数字控制时延。考虑到算法中电压电流检测量众多,故采用输入电压观测器以降低检测成本,减小采样误差的影响。变换器采用后级单重移相的调制方法来协调配合无差拍预测算法,其中参考输入电流指令与移相角为双射函数关系,简单易实现。仿真和实验结果表明:采用所提控制策略可以实现网侧电流正弦,功率因数接近于1;直流侧电压稳定,电流纹波率小于1%;直流电流在参考值突变时,跟踪快速且无超调、无振荡;同时,在变换器功率正向传输、反向传输以及正反向切换过程中,采用所提控制策略相比于传统的双闭环控制策略,电流动态调节时间分别缩短了69%、85%、67%。由此证明所提控制策略可以保证变换器良好的输入输出性能,并且相比于传统的双闭环控制策略在切换过程中动态性能得到显著提升。

高功率微波大口径相控阵天线拍波辐射方法研究

相控阵天线是未来高功率微波辐射系统的重要形式之一,是当前研究的热点。为了获得超高等效全向辐射功率,高功率微波天线均为大口径形式。而大口径相控阵天线在辐射高功率微波拍波过程中,存在波束分裂、增益下降问题。针对该问题,本文提出了一种大口径相控阵天线拍波辐射结构,采用“子阵-面阵”两级馈电形式,解决了拍波辐射过程中波束分裂问题,有效提高了高功率微波系统的综合性能。该方法极大地节约了移相器数量,节省了系统成本,降低了系统复杂度,有利于实现高功率微波系统的小型化,提高系统的可靠性。

基于旋转等变卷积的航拍红外图像目标识别算法

为提高传统无人机红外目标识别算法对输入图像的旋转鲁棒性,提出一种具有旋转等变性的红外图像目标识别算法。参照可见光三通道结构,将红外图像扩张为三通道以丰富输入图像的细节及边缘信息;以旋转等变卷积为基础,设计并实现能够高度保留图像旋转特征的标准旋转等变卷积模块和旋转残差模块,使得所设计模型FC-YOLOv5对图像及图像中目标旋转具有鲁棒性;加入压缩和激励注意力机制自适应地学习到每个通道的重要性,并且根据任务的需要加权调整特征图中的通道贡献,提取重要的特征信息并抑制不重要的特征信息。在航拍行人车辆数据集和海上船舶数据集上验证模型的性能,以基准模型YOLOv5s及常见轻量级目标识别任务所用模型YOLOv8s、NanoDet作为对照组模型。实验结果表明,所提算法的平均精度均值相较于基准模型能够提升2%~4%,且当输入图像具有不同角度的旋转时,能够比对照组模型识别到更多旋转目标,且识别错误更少。

联合结构重参数和YOLOv5的航拍红外目标检测

无人机进行红外航拍目标检测在交通、农业和军事等方面有着广泛应用。该领域的主要挑战有目标较小、相互遮挡、非刚体形变大以及红外成像纹理信息少、边缘特征弱等。针对以上问题,基于YOLOv5和结构重参数化优化思想,提出了一种针对航拍场景的目标检测模型Rep-YOLO。首先,在主干网络中引入RepVGG模块,提升模型特征提取能力;在模型推理时对RepVGG模块的多分支进行结构重参数化,减少网络分支和结构复杂度。其次,结合数据特征,改进检测网络颈部的路径聚合网络,提升检测算法在机载平台的精度-速度均衡能力。最后,在两个公开红外数据集进行对比实验,表明该算法的有效性。以南航ComNet航拍数据集为例,统计结果显示主要检测指标各类平均精度(mean Average Precision,mAP)提升5.9%,同时参数量和模型大小分别减少约29.7%和23.2%。另外,对Rep-YOLO在典型机载平台Jetson Nano上进行了模型部署验证,为航拍场景的检测算法改进和实际应用提供了可靠的技术支撑。

基于文字边缘失真特征的翻拍图像篡改定位

针对翻拍文档图像的篡改定位问题,提出一种基于文字边缘失真特征的翻拍图像篡改定位方法。从文字边缘分布、边缘梯度以及待检测文本与参考文本在边缘梯度上的差异3个方面构建了文字失真特征,并训练了一个基于深度神经网络的分类器进行决策。同时,为了评估检测方法的性能,构建了一个包含120张合法图像、1 200张翻拍篡改文档图像的数据集。实验结果表明:所提出的方法在跨库实验场景下词汇级别的ROC曲线下面积(area under ROC curve,AUC)和等错误率(equal error rate,EER)分别达到了0.84和0.23;与Forensic Similarity (128×128)和DenseFCN相比,所提出的特征结合LightDenseNet的方法在翻拍篡改文档数据集的跨库协议下,词汇级别的AUC指标分别提高了0.06和0.17。

抑制采样白噪声干扰的PWM整流器无差拍控制

无差拍控制(DBC)是一种应用于整流器电流内环的预测控制,但该算法对系统参数敏感,当采样受到持续噪声干扰时波形畸变严重。为此,此处提出了一种基于DBC的白噪声抑制算法,实验结果表明,该算法在较大电感参数偏差下能保持稳定,在白噪声干扰下能够显著降低电流畸变率。

议程设置理论视角下新时代中国故事国际传播的三重策略

议程设置是国际传播能力建设的一项重要内容。新时代推动中国故事的国际传播,基础议程设置层级:主动设置议题以赢得先机,选择具有广泛共识性的议题以增强认同,强调议题加深关注;属性议程设置层级,创新对外话语表达,构建融通中外的话语体系,提炼展示中华文明的精神标识和文化符号,以形成认知;网络议程设置层级,构建“政府主导、多方参与、受众呼应”的对外传播格局,主流媒体整合定调,社交平台布局,社会公众参与。

基于高阶幂的单快拍LDACS系统波达方向估计

L波段数字航空通信系统(L band digital aeronautical communication system,LDACS)是未来航空宽带通信重要的基础设施之一,针对LDACS信号容易受到相邻波道大功率测距仪(distance measuring equipment,DME)信号干扰的问题,提出了联合正交投影干扰抑制与单快拍稀疏分解的波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。通过子空间投影抑制DME干扰,然后使用单快拍数据构建伪协方差矩阵,对伪协方差矩阵求高阶幂,之后进行奇异值分解,并利用约束条件求解稀疏解得到期望信号来向的估计值。所提方法使用高阶伪协方差矩阵降低了噪声影响,仅用单快拍就可以准确估计LDACS信号的入射方向。仿真结果表明,改进单快拍高级幂(improved single snapshot high order power,ISS-HOP)L1-SVD算法的估计精度优于ISS-HOP-MUSIC算法。该方法可以有效抑制DME干扰,提高OFDM接收机性能。

不平衡电网下电流源型PWM整流器改进型无差拍控制

三相电流源型PWM整流器运行在电网电压不平衡情况下,引起直流侧及网侧电流存在大量低次谐波,势必对后级变换器供电稳定性、安全性等存在不利影响。针对该问题,首先建立整流器数学模型,推导出不平衡电网下直流侧电压和网侧电流表达式,揭示出系统直流侧和网侧电流产生低次谐波的机理。其次,根据瞬时功率理论设计内环电流参考指令,并利用无差拍控制实现网侧电流对参考电流的跟踪。然而传统无差拍控制存在延时问题,将影响网侧电流的跟随性能,造成电能质量下降。为解决该问题,提出了网侧电流内环改进型无差拍控制,利用两步预测法补偿系统延时。最后,基于Matlab/Simulink平台搭建仿真模型,验证所提控制策略的正确性与有效性。结果表明,所提方法能有效抑制直流侧和网侧电流低次谐波,实现网侧电流正弦化和直流侧电压稳定输出。

民间元气的招魂曲——《凉州十八拍》论

《凉州十八拍》延续了作者关于河西乃至中华民族命运“除锈—培植元气—依靠少年”的思考路径,构建了一个宏大而诗性的民间世界。小说从凉州民间传承中提取了“忠义”与“信”,顾山农的悲剧命运表明,以忠义为出发点的隐忍、自污与自囚,不是承平堡也不是凉州的出路,忠义血勇才是凉州的唯一生门,也是凉州元气所在。惊白一代接替了“救孤”使命,从个体拓展到红军乃至全中国,惊白为此毅然舍弃了凉州法器、神器与公器,投奔兰州八路军办事处。由于缺少对于民族命运的主体性思考,元气说尚无法解决凉州从传统向现代转变的问题,这也许将是新小说的任务。

运用红色故事提升高校党员教师党性教育的实践探索——以莱芜职业技术学院思政教师党支部为例

党的基层组织是党在社会基层组织中的战斗堡垒,是党的全部工作和战斗力的基础。红色故事教育是赓续红色血脉、传承建党精神、强化基层党支部战斗力的重要路径,也是学校贯彻落实习总书记关于传承红色文化重要指示的需要、党员教师自身发展需要、新时代背景下服务学生的需要。基层党支部引导党员教师品悟红色故事、撰写红色故事、讲解红色故事;创新载体,丰富形式;创设环境,形成氛围,从而提升支部党员党性修养,打造坚强的战斗堡垒。

如何运用“神话母题”讲好国产动画电影故事

母题是文学电影叙事的动力因素,是整个叙事结构的潜在构成要素。神话母题是神话学中常见于不同文化语境中的共同主题或元素。国产动画电影中两个常见的神话母题“人蛇恋”与“英雄之旅”,集中体现于2019年的《白蛇:缘起》和《哪吒之魔童降世》。本文通过梳理相关文献,对运用“神话母题”讲好国产动画电影故事的方法进行了分析,并探讨了神话母题在动画电影叙事中的重要作用,旨在为“讲好中国故事”的相关研究提供新的理论视角。

基于小快拍场景的联合校正稳健波束形成算法

针对传统的自适应波束形成算法在目标导向矢量失配及接收数据的协方差矩阵存在误差时,性能急剧下降的问题,提出了一种基于小快拍场景的联合协方差矩阵重构,及导向矢量优化的稳健波束形成算法。对不确定集约束求解得到干扰导向矢量,根据稀疏干扰来向的导向矢量近似正交,求出干扰导向矢量对应的干扰功率,从而完成协方差矩阵重构;对期望信号来向及其邻域进行权值求解,对加权后的数据特征分解,利用多信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)谱估计算法对信号区域积分得到信号协方差矩阵,将其主特征值近似为期望信号的导向矢量完成重新估计。仿真结果表明,在无误差时,算法输出信干噪比(Signal to Interference Plus Noise Ratio, SINR)接近理论最优;在多种误差环境下输出性能随信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)的变化均具有较好的稳健性,并且在信号来向可精准形成波束;在小快拍时可以较快收敛至理论最优值。

高校思政课教学用“学术话语讲故事”的理论内涵与实践对策

优化高校思想政治理论课教学话语是推动思政课创新,提升思政课教学效果的重要举措,具有十分重要的意义。在高校思政课教学中用“学术话语讲故事”是提升思政课课堂效果的应然之举,也是思政课优化话语方式,讲好中国故事、阐释好中国特色、传播好中国声音的有效途径。在探讨用“学术话语讲故事”的理论主旨的基础上,尝试在话语内容、话语语境、话语效果、话语品格等方面建构高校思政课教学用“学术话语讲故事”的现实空间,对思政课教学用“学术话语讲故事”作出具体分析,并从优化思政课话语叙事方式、构建中国故事话语语料库、加强故事话语阐释有效性、增强话语文本有效性等方面提出具体方略。

运动拍杆类器械环保胶粘剂的制备及性能研究

研究以天然产物制备的拍杆类器材为对象,分析H3BO3、尿素占比、氢氧化钠与氢氧化钡的占比等对环保胶粘剂粘接强度的作用进行分析,同时还对其中的机理加以剖析。结果表明,在这些成分的占比上升之后,干、湿状胶接强度,主要特征体现在先上升后下降,当上述几个成分分别为5.0%,0.12、50.0%和9.5%,以及有机硅2%、物质量比2时,对应的干状粘接强度达到最大。对于环保型胶粘剂来说,氢氧化钡的合适性显然比氢氧化钠更高。然而,当增添的改性剂进行延后,此时干状与湿状胶接强度,前者为逐渐下降,后者则是先下降后上升的特点。

基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法

网球挥拍错误动作检测由于未进行预处理,导致纠正效果较差,提出基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法。构建网球挥拍错误动作视觉信息采集图像检测模型,采用视频动态跟踪检测方法,建立特征分析模型,通过边缘参数分割方法分解特征,结合动态参数识别、机器学习方法和融合特征识别方法,完成自适应学习,构建纠正的自适应控制模型,实现网球挥拍错误动作的动态纠正。仿真结果表明,该方法纠正平均准确率达到了0.923,均方根误差仅为0.019,回归参数为20.537,其适应度较高,提高了网球动作的准确性。