打开计算学科知识殿堂之门——《计算机科学与技术方法论》教学实践心得

近20年来，“计算机科学与技术”一直是热门学科。经过多年的探索，各高校在计算机教学方面都已形成了一套较为成熟的教学模式。而随着计算科学日新月异的发展以及国际社会竞争的激烈性，以教授技艺为主的传统教学模式已渐渐不能适应社会发展的步伐，越来越多的计算领域的学者以及教育工作者已经认识到这个问题的严重性。……

《计算机科学与技术方法论》的贡献和意义

在计算教育的历史上，有关整个计算学科综述性导引(计算机导论)课程的构建问题，长期以来一直存在激烈的争论。 ACM和IEEE-CS对这一问题十分重视。1989年1月，ACM攻关组在《ACM通讯》杂志上发表的《计算作为一门学科》报告明确将“计算机导论”课程的构建问题列为计算教育面临的第三个重大问题，并对解决这一问题提出了“严密性”和“挑战性”的要求。 在此背景下出版的《计算机科学与技术方法论》一书，明显具有现代教育思想的原创性。在书中，作者对近几年的研究工作进行了总结，开创性地将数学的公理化思想引入计算教育领域，首次阐述了“计算机科学与技术方法论”作为一个理论体系所具有的无矛盾性、独立性和完备性，从而科学地构建起计算学科的方法论，解决了《计算作为一门学科》报告提出的计算教育中的第三个重大问题。……

《计算机科学与技术方法论》教学实践与方法分析

当前,信息技术快速发展,在此背景下,高素质的计算机人才需求越来越旺盛,针对目前计算机人才缺口,相关学校在开展《计算机科学与技术方法论》的教学实践中需要不断优化课程教学设计,创新课程教学方法,提升整体教学成效。本文主要分析了目前《计算机科学与技术方法论》教学实践中存在的主要问题,并探究新时期《计算机科学与技术方法论》教学的有效对策。

新工科背景下计算机科学与技术应用型本科专业人才培养模式的探索与实践

新工科建设背景下,传统的计算机科学与技术专业人才培养模式不能很好契合应用型、技能型、创新型工程人才的培养需求,急需变革人才培养理念、深化专业建设改革。以新工科的新要求和OBE教育理念为指引,以提升专业建设成效和学生综合素质为导向,以解决复杂工程问题和提升跨学科交叉能力为驱动,以校企协同育人为方法,打造“理论、实践、技能、素养、交叉、拓展”六位一体的课程体系和“校企双向嵌入、多元协同”的育人模式,培养具有良好综合素质和可持续竞争力的新工科人才。

基于产教融合的计算机科学与技术专业人才培养模式探索与实践

校企深度合作、联合办学是培养新一代高素质应用型人才的有效途径,各个高校都在努力探索如何通过人才培养模式改革来提高专业人才的培养质量。文章以内蒙古科技大学为例,结合计算机科学与技术专业的特点,对产教融合背景下的计算机科学与技术专业人才培养模式进行探讨,旨在培养与提高学生的分析、综合、自主实践与创新能力,增强学生解决复杂工程问题的意识,为培养高素质应用型人才提供支撑。

浅谈中职计算机科学与技术专业高效教学方法

职业院校的计算机科学与技术专业是比较受欢迎的类型,但是部分院校在教学的过程中缺少科学的参考、指导,各方面的教育工作开展无法得到优良的保障,造成的问题是非常多的。因此,计算机科学与技术专业的教学模式,应不断的朝着高效教学的方向过渡,调整教学的理念,优化教学的平台,增加学生的体验,指导同学们在学习、成长的过程中拥有更好的成绩,提高教学的效率、教学质量。

国际化引领下创新教育生态环境的构建——以东华大学计算机科学与技术学院国际化实践为例

创新人才的培养需要创新教育生态环境的支持。在资源受限的情况下,通过国际化办学,多源引进教学资源,并将其有机融入培养方案、培养过程、评价体系,实现国际化引领的创新教育良性反馈机制,打造不断壮大的计算机科学与技术专业国际化教育师资队伍和人才培养体系,进而实现办学国际化,构建国际化引领下的创新教育生态环境。

计算机科学与技术专业硕士研究生协同创新能力培养探析

随着我国信息技术产业的快速发展和不断壮大,尤其是以人工智能为代表的新一代信息技术的突破,对计算机科学与技术专业硕士研究生的自主创新能力提出了更高要求。加强其协同创新能力的培养既是新时代高等教育发展的客观要求,也是贯彻国家人才培养大政方针、突破信息领域“卡脖子”技术的应有之义。本文结合山东理工大学计算机学院研究生培养现状,分析当前研究生协同创新能力培养过程中存在的主要问题,从教育理念、培养方案、师资队伍、教学模式等方面提出措施和方法,提高研究生创新能力建设,培养高质量的协同创新人才。

人工智能在计算机科学与技术中的应用与挑战

人工智能(artificial intelligence,AI)作为计算机科学与技术领域的重要分支,已经取得了巨大的进展并在各个领域展现出了广阔的应用前景。本文通过对人工智能定义的阐述,系统介绍了机器学习、深度学习以及自然语言处理等关键技术的分类与原理,分析了人工智能在计算机科学中的应用,包括数据挖掘、计算机视觉、网络安全等方面。同时,探讨了人工智能在软件工程和系统开发中的应用,并指出了相关技术面临的挑战,如算法复杂性、数据隐私保护等。

新工科背景下民办高校计算机科学与技术专业个性化人才培养改革探索与实践

在新工科背景下,民办高校计算机科学与技术专业面临着培养应用型、复合型人才的新要求。为了更好地适应这一趋势,探索与实践个性化人才培养模式显得尤为重要。文章对民办高校计算机科学与技术专业在个性化人才培养过程中存在的问题进行了分析,并从校企合作制定个性化培养方案、建立模块化课程体系、进行教学方法和模式改革等协同育人方面提出了具体措施。实践表明,计算机专业的个性化人才培养能够提高学生的实践能力,满足他们的个性化发展需求,并为国家和吉林省区域经济发展提供有力支持。

计算机科学与技术专业教学质量保障体系构建研究——从新一轮本科教育教学审核评估背景的角度

质量管理理论与系统科学理论与新一轮普通高校本科教育教学审核评估对新时代高等教育质量保障体系建设提出了新的要求。计算机科学与技术专业教学质量保障体系概念保障体系构成与要素、具体内容应进一步予以改革丰富,将教学质量保障工作落实于专业层面,构建计算机科学与技术专业质量保障体系新框架。

基于OBE理念的地方本科院校人才培养方案设计研究——以计算机科学与技术专业为例

以工程教育专业认证为抓手,贯彻OBE理念下的反向设计,构建培养目标、毕业要求、课程体系之间的逻辑关系,将OBE理念的核心要素融入计算机科学与技术专业人才培养方案的设计中,使学生在知识、能力和素养三方面获得更好的学习成果,从而提升地方本科院校计算机专业人才培养质量。

信息化时代下高校计算机科学与技术专业教学改革探索

计算机技术的不断发展和创新,计算机科学与技术已经渗透到了各个行业和领域,为社会进步和企业发展创造了巨大的机会和条件。在数字化转型的加速推进下,企业需要更多满足市场需求的技术和人才,同时也对高校计算机科学与技术应用型人才培养提出更高要求,以适应不断发展的技术和市场趋势。针对当前计算机科学与技术应用人才培养存在的问题,应从人才培养方案、课程体系建设、完善教学方法、加强教师培训等方面着手,更好地满足社会和行业对高素质计算机专业人才的需求。

中国计算机学会AI for science如何驱动科学发现和技术创新论坛(YEF2024)

在当今以数据驱动的科学研究新时代,人工智能(AI)已成为推动科学发现和技术创新的重要力量.伴随着大模型等先进AI技术的兴起,在生物医药、天文学、材料科学等各学科领域展示出了巨大的发展潜力.AI技术的深入应用不仅提高了传统科研领域的研究效率,还拓展了研究手段,重塑了科学问题的解决路径.

计算机科学技术对物联网发展的推动作用分析

计算机科学技术在物联网技术发展过程中发挥着关键的推动作用。然而,随着物联网规模的不断扩大,其面临着性能提升、应用拓展和安全保障等方面的挑战。本文从物联网核心技术出发,分析嵌入式技术、传感器技术和RFID技术在物联网中的应用。论述计算机科学技术对物联网发展的重要性,并提出提升系统性能、拓展应用领域和加强安全保障的策略,旨在通过实施这些策略实现物联网系统的更高性能、更广泛应用和更可靠安全保障,推动物联网技术持续健康发展。

基于“互联网+”背景下的计算机科学与技术发展探究

随着社会经济的不断进步和现代信息技术的不断发展,人们在工作与生活当中开始运用计算机设备,计算机技术会使人们的信息处理效率得到进一步提高,且为人们的生活与工作提供了便利。“互联网+”“云计算”“大数据”等现代新型信息技术开始出现在人们的工作生活中,本文主要探究了在“互联网+”背景下计算机科学和技术的发展之路。

人工智能时代下计算机科学与技术的发展探析

伴随着时代进程的不断加快及科学技术的日新月异,我国已经进入人工智能的新时代。人工智能和计算机的有效融合,加快了产业的转型与升级,使部分行业对高质量的发展需求得到满足,从而不断提高了产业的核心竞争力。基于人工智能快速发展的背景,为了加快计算机科学和技术的升级,需要跟随时代发展的形势,优化人工智能在计算机网络中的运用措施,将技术优势进行全面发挥,通过加大技术研发力度、增强网络安全防御能力、健全法律规定等手段,保证人工智能技术健康、稳定地长远发展。

大数据背景下计算机科学技术的应用探析

引言 近几年,计算机科学与技术以其特有的优势正逐步渗透到工业生产和日常生活中,给社会带来了巨大福音,展现出了巨大的应用价值,在各个领域被广泛应用。在大数据的时代环境下,该技术的优势更为突出,适用于多个行业领域,给人们的生活和工作等带来巨大改变。因此,加强对大数据背景下的计算机科学与技术应用研究具有重要的实践意义。

大数据背景下计算机科学与技术运用研究

该文从大数据的概念和特征入手,分析了计算机科学与技术在大数据时代的发展趋势和面临的挑战,重点介绍了计算机科学与技术在大数据时代的主要应用领域,包括云计算和分布式系统、数据挖掘和机器学习、信息安全和隐私保护、人工智能和智能服务等,并探讨了计算机科学与技术在大数据时代的创新方法和策略,包括跨学科交叉与融合、开放协作与共享平台、需求驱动与问题导向、实验验证与应用推广等,旨在为计算机科学与技术在大数据时代的发展提供一些参考和启示。

信息化时代下高校计算机科学与技术专业教学改革探索

科学技术的发展,我国的信息化技术有了很大进展,并在高校计算机科学与技术专业教学中得到了广泛的应用。在数字化转型的加速推进下,企业需要更多满足市场需求的技术和人才,同时也对高校计算机科学与技术应用型人才培养提出更高要求,以适应不断发展的技术和市场趋势。本文就信息化时代下高校计算机科学与技术专业教学改革探索,从而更好地满足社会和行业对高素质计算机专业人才的需求。