“新工科”背景下的“计算机网络原理”课程思政教学改革探索

针对“新工科”背景下的“计算机网络原理”课程思政教学内容进行探讨,深入挖掘课程思政元素,构建典型课程思政案例,采用多种教学方式将思政教学深度融入课程,使学生在掌握专业知识与技能的同时,获得正确的逻辑思维和价值判断能力,增强职业道德素养,从而达到课程思政的教学目的。

基于OBE+BOPPPS的计算机网络原理课程混合式教学探索

随着计算机网络技术的发展日新月异,如何使专业课程更有效地促进创新型应用人才的培养是高校教育的关注点。课题组以应用型本科院校计算机网络原理课程为例,分析了课程教学中存在的问题,探索了一种基于OBE+BOPPPS混合式的教学方式,分别从教学模式、教学方法、教学内容、学生考评四方面进行探讨,努力培养适合社会发展的应用型专业技术人才。

神经网络与神经计算机的基本原理和应用

神经网络是当前世界高科技竞争的一个热点。基于大规模并行处理原理,模仿脑神经信息活动特征而构造出来的神经计算机,在联想记忆、自组织、自学习、自适应和随机活动能力等方面,具有传统冯·诺依曼计算机无法比拟的优越性,因而将在图象处理、语言处理、模式识别、组合优化以及各种实时自适应系统中获得广泛的应用。本文将以二期连载的方式,较为详细地介绍神经网络与神经计算机的基本原理,国内外的发展现况和趋势,具有代表性的 Hopfield 互联式神经网络和层次式的 B-P 网络,以及它们的应用等。本期是第一篇,重点介绍神经网络的基本原理和发展概况。

神经网络与神经计算机的基本原理和应用(续完)

本文是“神经网络与神经计算机的基本原理和应用”的第二部分。主要介绍Hopfleld 网络模型及其在求解旅行商问题中的成功应用。为了避免陷入局部极小,Boltz-mann 机和随机网络模型对 Hopfield 模型作了进一步的改进。感知机和 BP 网络,是利用神经网络进行自学习的两种常见方式。按误差反向传播的 BP层次型网络,可以通过样本训练改变神经元的连接权以进行学习和记忆。在神经计算机一节中, 扼要介绍了神经计算机的主要特征、体系结构、其中并行拉度、虚拟处理器和拓扑结构是三个需要考虑的重要参数。文中最后部分讨论了神经网络与神经计算机的应用领域。

《计算机网络基本原理》课程学习指南

计算机网络基本原理是计算机网络专业(独立本科段)的一门专业基础课，教材一共分为九章，由浅入深地介绍了计算机网络的基本原理，同时课程内容以介绍网络基本理论和网络最新实用技术为主，强调理论和实际相结合。

基于项目教学法的计算机教学方法及网络安全研究——评《计算机教学与网络安全管理》

项目教学法是一种注重学生实践、合作和问题解决能力培养的教学方法,与传统的讲授式教学相比,项目教学法更能激发学生的学习兴趣、提高实际操作能力和团队协作能力。在计算机教学领域,采用项目教学法能够更好地培养学生的编程和解决问题的能力,让他们在实践中掌握计算机相关知识。在网络安全领域,随着网络攻击日益增多和复杂化,网络安全研究变得至关重要。通过项目教学法进行网络安全教学,使学生近距离接触网络攻击和防御的实际操作,从而更好地理解网络安全的重要性和技术原理。项目教学法也能够帮助学生在模拟环境中进行网络攻击和相应防御的实战演练,提高其应对网络安全挑战的能力。

工程认证背景下“计算机网络”课程思政的探索与实践

根据工程教育专业认证的要求,秉承以学生为中心的教学理念,对学生毕业要求在人文情怀、科学素养、职业道德、社会责任感等方面提出了明确的标准。在此背景下,课程教学既要培养学生解决复杂工程问题的能力,又要注重思想政治教育,引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,并帮助学生建立良好的职业道德和规范。因此,“计算机网络”课程在教学中围绕课程目标、教学内容、教学设计和教学评价等环节进行了思政元素的深入挖掘和有机融入,从而落实立德树人根本任务,达到工程教育和课程思政的目标。

新工科背景下计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式探索

分析当前计算机网络技术类实验课程中面临的痛难点问题,在新工科背景下,提出一种“双师整合+实物教学+多学科融合+创新应用”的计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式,以计算机网络实验课程为例,介绍创新应用实践过程,最后说明教学实践成效。

基于应用能力培养的计算机网络基础课程教学改革研究

计算机网络是计算机专业的基础课程,研究计算机网络课程改革方法、提高计算机网络教学质量是“双一流”建设的重要工作。根据网络技术发展和社会需求及时调整课程内容,去除陈旧和已经淘汰的知识点,增加新技术和新设备介绍有利于提高学生实际应用能力。课堂教学中使用课堂提问和讨论等强迫参与的教学方法,有利于提高学生参与度和学习效果。降低或取消学生评教制度,建立科学合理地评价教师的教学效果有利于释放教师束缚,有利于教师从严管理教学过程。使用专家评价方法弥补学生评价的不足,有助于推动教学过程朝着正向发展方向前进。综合多种改革方法有助于提高计算机网络基础课程的教学质量,从而更好地服务“双一流”建设的目标。

基于计算机网络控制的插秧机自动路径规划研究

首先,对插秧机导航控制原理进行了分析,建立了插秧机行驶模型;然后,通过确定矩形地块边界、直线和转弯路径规划实现了基于计算机网络控制的插秧机自动路径规划系统。系统采用Ω式转弯式覆盖方法,可以较大程度提高作业覆盖率。试验结果表明:插秧机在进行直线行驶的路径和仿真路径一致,只有在转弯时才会出现较小偏差,证明控制系统能够满足实际应用需求。

基于大模型的提升数字素养的计算机网络课程实践教学模式

为引导学生合理使用智能工具辅助完成学习任务,提升其数字素养,通过分析知识转化对数字素养的重要影响,提出大模型环境下基于SECI知识转化模型的实践教学模式,以计算机网络课程的实验课为例,具体阐述课堂如何开展以“社会化—外显化—组合化—内隐化”为逻辑的知识转化模型,借助AICG等智能工具解决实验过程遇见的难题,将高度个人化的隐性知识升华为班级整体的知识体系,以提升学生的创新思维和数字素养水平。

基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统

通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常,从而为风险预警和控制提供重要线索。为此,设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。在高维数据采集模块中,利用Wireshark工具采集计算机网络原始高维数据包;并在高维数据存储模块中建立MySQL数据库、Zooleeper数据库与Redis数据库,用于存储采集的高维数据包。在高维数据离群点检测模块中,通过微聚类划分算法划分存储的高维数据包,得到数个微聚类;然后计算各微聚类的局部信息熵,确定各微聚类内是否存在离群点;再依据偏离度挖掘微聚类内的离群点;最后,利用高维数据可视化模块呈现离群点检测结果。实验证明:所设计系统不仅可以有效采集计算机网络高维数据并划分计算机网络高维数据,还能够有效检测高维数据离群点,且离群点检测效率较快。

计算机网络技术在电子信息工程中的应用探究

计算机网络技术的现实应用具备一系列特点与优势,将其与电子信息工程建设领域融合起来,能够使资源优势充分发挥出来,确保安全性水平的提升,预防安全风险发生。目前,电子信息工程领域对此项技术的应用仍然处于起步阶段,实践操作中还面临一系列问题,影响电子信息工程领域的发展。如何将计算机网络技术应用优势成功体现在电子信息工程中,备受相关行业领域工作人员的重视。分析计算机网络技术在电子信息工程中的应用问题,阐述其提升与应用要点,并就有关计算机网络技术的应用实例进行分析,将遗传算法引入自组织网络组网过程当中,设置与之相对应种群规模以及遗传交叉概率参数,将网络覆盖率最优值提升至85%以上,并确保所投放通信节点达到保障网络覆盖率的理想状态。通过上述分析,旨在引起业内重视,以更好地发挥计算机网络技术应用优势,促进电子信息工程又好又快地发展。

计算机网络实验课程教学改革研究

在计算机网络技术高速发展和大学生科学能力培养目标的新形势下,针对当前计算机网络实践教学存在的问题,提出“三位一体”的计算机网络实验课改革方案。从通信、协议和应用三个方面,构建计算机网络实验模块内容体系,综合运用现场实验、线上虚拟环境和虚拟仿真教学手段,充分激发学生的学习兴趣,有效发挥其学习专长,在教学设施投入受限的情况下,积极开展计算机网络实践教学。

计算机网络安全在大数据系统中的应用与研究

随着信息技术的快速发展,大数据系统在各行各业逐渐普及。然而,伴随着大规模数据的处理和传输,计算机网络安全问题逐渐显现。基于此,本文探讨了大数据系统中的网络安全挑战,分析计算机网络安全在大数据系统中的应用,提出大数据系统网络安全的未来发展方向。

数据加密技术在计算机网络安全中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展,它对人们的生活和工作产生了深远的影响。数据加密技术多种多样,但要想真正提升计算机网络的安全性,必须将其与网络安全紧密结合,加强对数据加密技术的科学应用,从而提高计算机网络的安全性和稳定性。本文首先从数据加密技术的概念及算法出发,剖析了计算机网络中存在的安全风险;其次阐述了计算机网络安全中数据加密技术的应用类别;最后深入讨论数据加密技术在计算机网络安全中的实际应用,以供有关人员参考。

高级计算机网络课程建设探讨与实践

计算机网络学科发展迅速,容易造成高级计算机网络课程教学内容滞后于网络技术发展。针对课程建设中存在的这一问题,以及教学过程中存在的重理论轻实践等问题,基于课程实际情况提出建立以网络理论为基础,以前沿技术及应用为内容,以培养科研能力为核心的课程体系,从教学内容和方法、实践教学方式、论文研讨、教学资源共享和课程考核机制等方面进行了分析、探索与实践。教学实践表明,构建的高级计算机网络课程体系不仅培养了学生的专业素养和科学思维方法,而且提升了其实践和创新能力,为其后期从事科研工作奠定了基础。

计算机网络技术人工智能应用研究

本文探讨计算机网络技术中人工智能应用的研究。首先,介绍人工智能的概念,并且分析人工智能在计算机网络中的重要性。其次,分析当前人工智能在网络安全、网络优化和网络管理等方面的应用情况。最后,展望计算机网络技术未来的发展方向。本文对进一步推动计算机网络技术与人工智能的融合具有重要的参考价值。

计算机网络技术在化工企业消防管理中的应用和意义——评《化工企业管理实务》

近年来,随着计算机网络技术的长足进步,极大地促进了信息化的进程,也深刻地改变了人们的生产生活方式。在化工生产管理中,企业消防管理是十分重要的一环,能够起到消除安全隐患,防止消防事故发生的作用,确保化工生产顺利进行。而在化工企业的消防管理中。

大数据时代计算机网络信息安全探讨

随着科技的不断发展,大数据时代已经到来,大数据技术广泛用于各行各业,为社会带来巨大的变革。然而,与大数据的快速发展相伴而生的是计算机网络信息安全问题的加剧。大数据时代网络安全问题的复杂性和严重性不容忽视,需要我们认真思考并采取有效措施应对。文章将探讨大数据时代对计算机网络信息安全的挑战,并提出一些关键策略以确保信息安全。