基于农业互联网平台的灌溉监测信息系统研究

为进一步提高我国农作物智能灌溉系统的作业效率,基于农业互联网平台,针对其灌溉监测信息处理环节展开研究。以大数据及SOA平台为核心架构,建立土壤环境参数与灌溉系统数据监测之间的内在关系,完成监测信息的布局设计与精准灌溉作业实现。进行系统在互联网平台下的灌溉试验验证,结果表明:基于农业互联网平台的灌溉监测信息系统改进后,各灌溉模块的功能运转效率得到显著提升,信息监测准确率与系统控制精准度分别提升至95.56%与94.51%,灌溉系统效率相对平台应用前提升了7.79%。所设计的联网平台架构下的灌溉系统整体改善效果明显,是我国向智慧农业方向迈进的重要基础,对于类似智能灌溉装备广泛推广有重要的参考价值。

可穿戴生理信息监测的自供电系统研究

设计与制作了一种应用于可穿戴生理信息监测的自供电系统,利用压电-光电复合能量收集装置采集人体运动时足底的机械能和室内光能。复合能量收集装置以运动鞋为载体,设计了多种结构压电能量收集器固定在鞋底,光电能量收集器粘接在鞋面,收集到的能量存储在超级电容中,同时设计了一套能够定时、按需供电的能量管理控制电路,控制生理信息监测系统每隔20 min上电一次,并且测量结束即刻断电。经测试,光电能量收集装置在室内从早上7点至晚上7点的平均输出功率达到590μW,压电能量收集装置在1.2 m/s的匀速步行状态驱动下的平均输出功率达540μW以上,复合能量输出功率能够稳定在1.124 mW以上,即20 min产电1.349 J。对系统各单元进行数据采集测试以及功耗测试,得出系统一个工作周期耗能1.04 J。从能量收支平衡来看,利用运动机械能与光能复合供电的生理信息采集系统可实现自我维持定时工作,具有一定的应用参考价值。

基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统

信息通信网络监测效果在一定程度上影响了网络运行质量,在不影响网络运行进程的前提下,从硬件和软件两个方面,优化设计基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统。加设新媒体数据采集器,改装网络数据处理器和监测服务器,调整系统电路的连接方式。在确定的网络测点位置上安装硬件设备,利用新媒体平台自动采集信息通信网络实时数据,从时域方面提取网络数据特征,得出网络入侵状态、流量、通信速率、传输时延等参数的监测结果,实现系统的自动化监测功能。通过系统测试实验得出,与传统监测系统相比,优化设计系统得出通信流量和速率监测误差分别降低0.09 GB和0.06 GB/min,同时系统监测面积扩大约76%。

电能计量装置在线监测系统研究

伴随近代社会和经济的繁荣,我国实力越来越强,基础设施也越来越好。电能计量系统是供电企业的核心设备,它的运行效率和可靠性都将与社会的生产和生活息息相关。因此,应当加强对电能计量设备的日常监控,以避免因故障造成的经济损失,并对其存在的隐患进行排除,使电力公司能够持续平稳、健康发展。基于此,文章概述了传统电能计量监测,对电力测量装置在线监测系统的工作原理、优势进行了说明,并在此基础上分析了电能计量装置在线监测系统对异常状况的监测,重点研究了电力计量在线监测系统的应用,并总结了有效应用电能计量装置在线系统的意义,以期对我国电力企业的健康稳定发展起到了积极的推动作用。

基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

远程电力计量监测系统研究

近年来,电力行业在技术赋能路径下通过扩大技术要素配置比例,大幅度提升了电力供应、输配送质量与效率。新时期正值电力行业高质量建设与高水准运营之际,应在前期实践基础上持续提高电力终端智能化水平,为用户提供高品质服务。文章以此为出发点概述了远程电力计量监测的重要性,并在分析远程电力计量监测系统常用技术的基础上,对一种基于GRPS的远程电力计量监测系统进行了具体分析。

电力用电信息采集系统在电力计量中的运用分析

电力用电系统是一种基于计算机和通信技术的用电监测系统,它通过自动采集、传输、处理用电信息数据,实现了对用电负荷、质量、能效等各方面指标的全方位及时监控和管理。文章对电力用电信息采集系统在电力计量中的运用进行研究,并结合实际案例进行实验分析。

水利泵站信息监测预警系统的评估分析

水利泵站在水资源调节和供水保障中起着重要作用。通过分析团结闸水利枢纽泵站的问题,提出基于关联规则挖掘算法的水利泵站信息监测预警系统,并该系统的性能进行评估。结果表明,基于关联规则挖掘算法的监测预警系统准确率平均值为93.04%,灵敏度为90.95%,预警延迟时间为0.74s,预警准确性为92.37。研究结果可为水利部门及相关工程技术人员提供指导,以便更好地建设和管理水利泵站信息监测预警系统,提高水利工程的运营管理效果。

水环境监测实验室信息管理系统应用分析

为满足水文信息化建设的需要,长江水利委员会水文局引进了实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)。介绍了LIMS的基本情况,并总结出LIMS具有规范性、高效性、安全性3个特性。该系统可以提高水环境监测实验室的运行效率,降低由人工导致的信息录入错误,实现失误溯源和痕迹获取,从而提高实验室质量控制水平,同时能够改变目前存在的“信息孤岛”局面,有效汇总各方数据,高效发挥信息资源作用。此外,并入式部署的方式以及“集中授权,分级管理”的工作模式能够有效保证监测数据的信息安全。LIMS具有在全流域水环境监测实验室推广的价值,对构建智慧水文系统、水文数字化转型具有积极的推动作用。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统设计研究

为提高安全监测作业工作效率,满足其快速、高效、可靠地掌握工程性态的需要,需通过信息化手段设计与研发旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统。依据旭龙水电站安全监测需求,以工程安全监测具体业务为导向,综合考虑各参建单位的使用场景,开发了监测管理系统,包含定制化首页、工程管理、施工管理、在线采集、环境信息、仪器管理、监测管理、资料分析、监测预警、巡视检查、报表报告、三维展示等功能,并在监测管理系统中保留符合智慧工程、智慧电厂系统要求的接口,满足相关数据传输与信息推送要求。通过使用监测管理系统,提升了工作效率,降低了工程安全隐患风险。研究成果可为类似大坝安全监测系统设计提供参考。

佳县井电双控计量监测管理系统技术方案探析

为节约水资源,加强机井管理,基于佳县机井用水管理现状及存在问题,在分析井电双控计量管理系统功能及特点的基础上,采用现代水资源管理数学模型和数据库等技术搭建基于网络平台的计量系统和数据监测平台,并对其功能、特点及优势进行了探讨,结果显示,由无线超声波水表、远程测控终端、水资源物联网数据监控和井电双控数据监测平台组成的井电双控计量监测管理系统管控机井便捷,效果显著,为类似区域机井建设管理提供了借鉴。

基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统研究

由于互联网网站群信息具有多源性以及复杂性,传统方法在进行信息安全监测时通常会因缺乏有效的数据融合处理而导致监测精度较差。为解决这一问题,提出基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统。该文采用分布式架构的思想对系统的硬件部分进行设计,搭建出包含展示交互层以及功能应用层在内的硬件结构。引入可信度指数,对不同数据源的网络信息进行融合处理。并结合网络信息熵值以及差异系数,对不同网站群下的网络信息安全态势值进行计算。通过设定安全阈值,计算出网站群的综合安全态势值,进而根据网站群的感知结果对其进行预警监测。在实验中,对提出的信息安全检测系统进行了监测精度的检验。实验结果表明,采用提出的系统进行网站群信息安全监测时,系统发出的真实预警信息占比较高,具备较为理想的监测精度。

公路交通信息采集及监测系统的设计与实现

近些年,随着我国城市化进程的不断加速,我国公共交通道路事业得到了快速发展。在公共交通道路的发展过程中,信息采集和监测系统是整体公路交通体系的重要组成部分之一。根据相关工作经验对我国公路交通信息采集和监测系统的设计工作提出了相关的设计意见,通过分析公共交通采集的重要性,希望能够对我国公路交通的全面监测工作进行有效管理,从而为该领域的研究提供一定的帮助和借鉴。

基于云计算的电力电能计量信息采集系统设计

本文指出随着电力行业的快速发展和电力需求的增长,电力电能计量成为电力行业中一个重要的环节。传统的电能计量系统存在数据采集方式不便、信息传输缓慢和计量数据不准确等问题,已经不能满足现代电力行业的需求。因此,本文基于云计算技术设计了一种电力电能计量信息采集系统,以期解决传统电能计量系统的问题,同时也为相关领域的研究提供一定的理论和技术参考。

大数据分析在企业计量系统信息化建设中的应用

本文研究了大数据分析在企业计量系统信息化建设中的核心应用与实施策略。首先,强调大数据分析在整合、清洗、存储和管理计量数据中的关键作用,特别是面对多样数据来源时,数据清洗方法和工具的重要性凸显;其次,深入讨论如何运用数据挖掘算法与模型对计量数据进行深度分析,以提供业务洞察和决策支持,并通过数据可视化技术将复杂数据转化为直观图表,助力业务应用;最后,提出在企业计量系统信息化建设中实施大数据分析的策略。研究表明,大数据分析在企业信息化中的应用,将极大地提高企业的竞争力和创新能力。

地理信息系统在矿山地质灾害监测预警中的应用研究

为了保障矿山的安全和正常生产经营,矿山地质灾害预警系统的研究变得非常重要。这种预警系统的应用能够减少矿山地质灾害的发生率,从而使矿山的生产更加安全、高效。基于此,本文主要针对如何在矿山地质灾害监测预警当中,有效应用地理信息系统展开相关探讨分析。

基于新媒体数据的地震监测中心站舆情信息可视化系统设计与开发

随着互联网技术的迅速发展,新媒体传播已成为当下最为热门的传播模式。新媒体环境下,地震舆情呈现出传播速度快、范围广的特点,做好舆情应对已成为地震部门提升服务社会能力的内在要求。概述了地震监测中心站层级舆情应对方面面临的实际问题,开发了一套舆情信息可视化系统,通过抓取相关平台数据,实现地震舆情监测及震后灾情搜集功能,并进行可视化展示,实现了地震舆情监测及震后灾情搜集功能。

基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法

目的针对常规的医保信息系统对入侵行为的判定过程较为繁杂、监测反应时间较长的问题,提出基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法。方法按照安全性影响因素的关系,对安全因素关联度修正强度进行计算与修正,并对修正后的安全因素关联进行划分,得到划分的系统入侵安全信息关联度;根据划分关联度参数,基于XGBoost算法对入侵行为进行分级判定;按照结果,使用树编辑距离算法,对入侵行为信息进行匹配,并建立神经网络监测结构;根据匹配结果建立对应报警机制,实现对医保信息系统入侵安全风险的实时监测。结果实验结果表明,本文方法对医保信息系统入侵安全风险的监测平均反应时间小于3 s,反应时间较短,安全性较高。结论本文提出的基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法,能够有效监测医保信息系统的入侵安全风险,具有较高的应用价值。