数字经济时代资产评估应用型人才培养方案优化研究

文章以数字经济时代为背景,以资产评估应用型人才培养方案的能力缺口为切入点,深入探讨了行业需求与教育现状之间的差距,并提出了一系列优化方案。围绕课证融通的教学模式,实现多学科领域课程的全面整合,在很大程度上可以培养学生更全面的专业素养。此外,在数字经济时代资产评估应用型人才培养过程中,需要强调技术实践教学的创新,引入前沿技术和实际操作项目,以提高学生的技术应用与创新能力,强调专业化的师资团队建设,确保教学内容符合实际需求,并注重师资的跨学科背景和与行业的密切联系,旨在为数字经济背景下资产评估应用型人才培养体系的优化提供参考,为资产评估行业的发展提供强有力的支持。

数字经济背景下数据资产评估及其展望

数字经济是指以数字技术为核心,基于云计算、大数据、物联网和人工智能等新一代信息技术,深度融合传统产业,推动经济高质量发展的一种新经济形态。在数字经济的快速发展背景下,数据资产评估作为数字经济时代的重要课题,受到了广泛关注。数据资产评估是指对企业、机构或个人所拥有的各类数据资源进行价值评估和风险评估的过程。数据资产的评估需要考虑到多方面的因素,包括数据的完整性、准确性、可靠性、安全性、活跃度以及对业务的支持程度等等。通过对数据资产进行全面的评估,可以更好地把握数字经济时代的商业机会,提高企业的竞争力和创新能力。本文首先介绍资产评估的方法,分析当前资产评估的问题并给出相应措施,希望能给相关人员一定的参考借鉴。

数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估

互联网企业的扩张本质上是对数据流量的追逐,在经营活动中会产生大量数据资源,一套公平合理的评估方法,不仅有利于数据生产要素交易流通,还可以凸显一个互联网企业的核心竞争力。文章以互联网企业作为研究对象,以X企业为案例,运用多期超额收益法,评估出企业数据资产的价值,为互联网企业的数据资产评估提供参考。

生态资产评估价值与区域经济耦合研究——以昆明市为例

生态文明建设与经济发展密切相关,深入探讨生态环境与经济发展的关系,是促进两者协同发展的关键。以昆明市为研究对象,选择8项指标计算生态资产评估价值,选择6项指标反映经济发展水平。通过构建模型,对生态资产评估价值与经济水平综合评价值耦合情况进行分析和预测,并研究生态系统中代表性指标对经济发展产生的影响。结果表明:(1)昆明市生态资产评估价值在2010-2020年总体显著上升,增长率达到59.4%。其中农林牧渔价值、固碳释氧价值和景观旅游价值上升幅度较大;(2)昆明市在2010-2012年处于失调状态,在2013-2020年达到协调状态。相对发展情况由经济滞后变为生态滞后,二者不能实现同步增长,系统矛盾显现;(3)通过预测得出昆明市未来五年耦合协调度均大于1,即生态环境与经济发展将维持优质协调状态;(4)根据相关分析可知农业牧渔、土壤保持、固碳释氧和景观旅游这4个指标对经济水平影响较大,由回归结果得出均为正向影响,即增加其价值可以提高经济水平。

老油田SEC储量精细评估与油气资产精益管理研究

老油田经过多年开发剩余油潜力有限,为进一步挖掘上产潜力,通常会加大产能建设和增产措施等工作投资力度,而持续投资带来的新增资产会加重油气资产包袱,增加老油田乃至整个油区的完全成本,降低老油田抵御低油价风险能力。为了从根本上提升老油田的资产创效能力,文章以典型老油田A为例,深入剖析内部单元生产差异以及储量资产单元整合评估管理造成油气资产包袱重的问题,开展老油田SEC储量精细评估和油气资产精益管理研究。A油田根据内部开发区生产差异细分储量评估单元后,对新建产能井、老井措施及转变开发方式等工作的定量增储效果进行精细评估,实现效益增储最大化。同时优化匹配储量、资产单元关系,可加速资产的折耗和减值,精准解决A油田资产包袱重的问题,降低完全成本、增大盈利空间,有效增强了老油田抵御低油价风险的能力。

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野,而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵,并给出数据资产整合定义;其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题,得出数据资产评估方法为当前研究热点;再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法,并根据方法性质与定价主体的不同,将其进行分类并对比各种评估方法的适用性;最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。

关于完善资产评估立法的思考

作为资产评估行业基本法的《资产评估法》,在规范资产评估行为、保护资产评估当事人合法权益和公共利益、促进资产评估行业健康发展等方面发挥了重要作用。财政部于2022年11月公布了《中华人民共和国资产评估法(修订征求意见稿)》,即将启动首次修订工作。文章结合相关立法和实践问题,围绕评估师、评估机构和评估行业协会等主体进行思考,并提供立法条文的完善思路。

数字经济背景下物流企业大数据资产的估值研究——以圆通速递为例

物流行业是进行数字化转型的典型代表,向智慧物流方向发展是大势所趋,将企业的数据资产重视起来并测度其价值是物流业必须关注的重点。文章梳理数据资产的界定及其估值方法后,最终使用多期超额收益法与层次分析法相结合的综合赋权法测度企业的数据资产价值,并对圆通速递的数据资产进行测算,以期为物流企业数据资产的价值测度提供借鉴。

基于价值链理论的互联网企业数据资产价值评估

以互联网企业数据资产为研究对象,从系统论视角出发,基于数据价值链理论,系统梳理数据资产价值影响因素,构建数据资产价值系统动力学模型,分类别讨论各影响因素对数据资产价值的复杂影响,从3个阶段剖析数字资产价值释放的滞后效应。结果表明,数据资产价值受数据规模、质量、时效性等自身属性和技术、组织、环境等外部特征共同影响,其价值实现是一个动态过程且存在递减规律,数字资产价值释放存在显著的滞后效应。由此提出从数据产生到发挥作用的全生命周期出发厘清数据资产的不同赋能阶段,综合考虑包含技术组织和环境因素在内的多种因素的影响,创新评估方法、取长补短等相关建议。

医院数据资产的价值评估及适用性研究

数字化时代,数据已成为重要的生产要素之一,数据价值实现与数据要素资产化的关键因素之一是数据资产价值评估。本文归纳医院数据资产的特征,围绕“内增值”与“外增效”的评估目的,基于生命周期视角,将数据资产区分为开发阶段、赋能阶段、流通阶段以及处置阶段,聚焦价值评估方法,结合不同的数据资产实现价值的使用模式与评估目的,通过研究各阶段最典型特征,探索各阶段数据资产评估方法的适用性,促进数据资产发挥不可或缺的战略性基础资源作用,助力医院价值提升。

互联网音频企业数据资产价值评估研究

数字经济时代,数据被列入五大生产要素之一,也是互联网企业重要的战略性资产,但数据资产价值评估体系的完善仍是亟待解决的问题。本文通过分析数据资产价值形成过程,总结用户价值是影响互联网企业数据资产价值的重要因素,由此出发结合数据资产的特点构建用户价值模型和B-S实物期权模型相结合的数据资产价值评估模型,并以腾讯音乐为例进行数据资产价值评估。

应用型本科财经院校资产评估课程实施“理实一体化”教学探讨

本文旨在探讨应用型本科财经院校资产评估课程中实施“理实一体化”教学的策略,既包括强化实践教学模块,以缩小理论与实践之间的鸿沟,也包括更新教学资源以紧跟行业发展的脉搏,以及提升师资队伍的水平以强化其行业经验和实践能力。这些策略的实施能够提升学生的实际操作能力和职业适应性,还能够促进学生的全面发展,为他们未来在竞争激烈的职场中立足提供坚实的基础。通过对现有教学模式的深入分析和对行业需求的准确把握,本文旨在为财经院校的资产评估课程提供切实可行的改进策略,以期促进教学模式的创新和教学质量的提升,进而为财经领域输送更多具有实际操作能力和创新思维的高素质人才。

空间资产风险评估与控制研究

空间资产是国家的重要战略资产,有效控制其所面临的各类风险将有助于推动空间资产效益最大化,提高对国家安全与发展的贡献率,推动航天强国建设。本文首先讨论了空间资产的定义与内涵,认为从狭义来讲空间资产主要包含我国所有的在轨航天器,广义来讲还包括与其相关的一些关联资产和无形资产。其次,从多个维度梳理了空间资产的潜在风险源,并划分为技术、军事和管理三大类风险,其中技术类风险包括碰撞解体、爆炸解体、载荷故障、凯斯勒效应等;军事风险包括将航天器作为武器或武器平台等风险;管理风险主要指管理制度不匹配、无形资产流失等;之后针对技术类风险初步讨论了空间资产风险量化评估方法,建立空间资产价值的量化评估模型,并简要分析可能的风险控制方法。最后,面向空间资产风险事件的处置应对问题,提出初步的风险事件分级模型及处置应对需重点考虑的几个方面,如体制机制的建立、应对预案的制定、责任主体的划分、处置行动的落实与监督等。

基于患者和居民视角的医院品牌资产评估研究

目的探索贴近医院品牌管理实践的品牌资产评估方法,以期为医院管理者提供科学的品牌管理依据和决策支持。方法在充分文献研究的基础上,编制针对患者和居民的问卷,收集其对医院品牌资产的看法和评价。通过非结构化访谈,了解患者和居民对医院品牌的认知、态度和期望。采用净推荐值(NPS)衡量患者和居民对医院的总体推荐意愿,层次分析法(AHP)确定品牌资产各维度的权重,配对样本t检验来比较两家医院在品牌资产各维度上的差异,多元回归分析探究品牌资产与医院绩效之间的关系。结果研究证实H医院在积极联想数、新媒体传播、医疗技术和综合评分高于对照医院(p<0.05),且其净推荐值、品牌资产总分高于对照医院。结论本研究探索的医院品牌资产评估方法能够客观、全面地评估医院品牌资产,为医院管理者提供科学指引,帮助其制定品牌管理策略,提升医院的品牌竞争力和市场地位。

资产评估学课程思政教学改革路径探析

课程思政是高校实现专业课育人功能、落实立德树人根本任务的重要抓手。资产评估学作为资产评估专业的核心必修课程,依据目前课程思政的改革背景和课程特点,对课程教学进行创新设计,深度融入思政元素,构建基于中国特色资产评估理论和实践的整合式课程思政体系,从重塑课程思政教学目标、重构课程思政内容、创新考核方法和完善考核机制等方面持续改革,动态优化,培养既具备专业能力,又能秉持客观公正的态度,遵守评估职业道德规范的高质量资产评估人才,同时,对资产评估学课程思政的教学实践和反思,为探究其他经管类课程的改革提供参考。

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。

企业数据资产价值评估研究

随着数字化经济的发展,数据成为企业新的生产要素,成为促使企业转型和发展的基础。在企业日常生产经营活动中,不可避免地会产生大量的数据,合理地运用这些数据资源,使数据资源变成企业的数据资产,其价值有助于企业长期稳定发展。但是,在企业生产经营过程中,数据资产不同于企业的其他资产,其会计确认、计量与价值评估的难关还很难攻克。

物流企业数据资产价值评估探讨

随着数字经济的发展,物联网、大数据、人工智能等新技术在物流行业逐渐得到应用,在促进传统物流行业转型升级的同时,也使数据资源在物流企业的重要性日益凸显。文章通过深入分析物流企业数据资产的确定和价值来源,指出了影响物流企业数据资产评估准确性的因素,并提出物流企业数据资产价值评估的建议。

数据资产及其价值评估方法研究

随着数字经济的发展,数据资产逐渐成为第五大生产要素,也成为体现企业竞争力的重要部分。在此背景之下,文章首先介绍了数据资产的定义和数据资产价值评估的观点;其次,梳理了数据资产价值评估的主流方法;最后,基于前文研究现状的情况对数据资产的价值评估方法进行了总结与展望,期望能够为数据资产后续研究奠基。

数据资产价值评估:理论、实践与挑战

数据资产作为一种新型资产,其价值评估给学术界与业界带来挑战。数据资产的价值呈现出非结构化和不完整的特征,往往难以量化。此外,数据的剧变性和多样性也增加了数据资产价值评估的复杂性,其价值评估结果可能受主观因素和不确定性的影响,因此,需要选择合理的评估模型和数据分析方法。文章从数据资产入表出发,梳理并综述数据资产相关理论的最新进展,阐述数据资产价值评估面临的挑战与相关实践,并提出对策建议,为数据资产合理化利用以及数据分析提供强有力的理论支撑。