一种轻量化的遥感图像数据分析算法设计

针对传统遥感图像数据分析算法存在鲁棒性较差、适应度与计算效率均偏低的问题,文中基于YOLOv3提出了一种轻量化的遥感图像数据分析算法。该算法使用YOLOv3作为神经网络模型的框架,并将内部的Darknet-53多尺度卷积作为主网络。为了减小主网的冗余度,通过SE-Net模型连接网络的深层与浅层卷积,在轻量化的同时也增强了模型的深度特征提取能力。同时,根据改进后网络的权重输出结果,采用剪枝算法对卷积核进行简化,进而完成了模型的轻量化。在实验测试中,轻量化后的模型可显著提升FPS(Frames Per Second)值,且算法的mAP指标为93.25%,在对比算法中为最优,表明了算法模型的有效性及其性能的优越性。

主成分分析在遥感图像处理中的应用

在研究主成分分析方法基本原理的基础上,用MATLAB软件编写了主成分分析用于遥感图像处理的程序,通过ERDAS及MATLB两种软件对遥感图像进行分析,并对处理结果作比较分析。试验证明,对遥感图像作主成分分析取得了较好的效果,具有一定的可靠性和实用性。

遥感图像处理技术在军事地理目标提取分析中的应用

通过各种遥感图像处理方法的尝试研究,进一步探讨光化学图像处理技术在民用卫星资料的军事地理目标提取分析中的应用可能性。

人工神经网络在遥感图像分析与处理中的应用

结合遥感影像及人工神经网络的特性,介绍人工神经网络在遥感图像分析与处理领域的应用现状,重点分析了在遥感图像分类、遥感图像复原、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用。

主成分分析方法在遥感数字图像处理中的应用综述

本文首先简要介绍了主成分分析的基本概念和原理;阐述了主成分分析,即K-L变换在遥感数字图像中的应用——数据压缩、图像增强、分类前预处理;然后探讨了国内外对于主成分分析在遥感图像处理方面的应用技术和手段以及应用范围;最后在分析该方法局限性的基础上,提出对主成分分析方法在遥感数字图像处理上的展望。

遥感图像处理技术在测绘领域中的应用分析

在信息化的现代社会,计算机技术的应用越来越普遍,人们对于计算机技术的依靠程度也越来越高,遥感图像处理作为计算机技术的重要方式在测绘领域当中的应用,对提高测绘的准确性与效率性具有非常重要的作用。因此,本文对遥感图像处理技术在测绘领域中的应用进行了具体分析,希望可以更加高效地发挥出遥感图像处理技术的优势。

数字图像处理在定量金相分析中的应用

提出通过金相图像的数字化处理对材料组织进行定量分析的方法,包括金相图像的采集,图像的分割,特征提取及在此基础上对金属与合金组织特征参数进行测量等,建立了平衡态微观组织的一种检测系统,并以实验验证此方法的可行性。

主成分分析在遥感图像处理中的应用

在针对主成分分析基本原理进行研究的前提下,采用专门的MATLAB软件进行主成分分析的编写,并将其完整的应用于遥感图像处理的程序当中。并且借助MATLB以及ERDAS这两种专业软件进行遥感图像的分析,最后将所获得的分析结果进行对比研究。通过软件的分析结果可以看出,遥感图像的主成分分析能够真正取得良好的研究成果,具备可靠和实用这两大有效特性。

遥感图像多光谱假彩色合成处理及其在环境地学中的应用

本文首先论述了遥感图像多光谱假彩色合成中组合波段的选择方法以及彩色合成的几种方法。通过分析比较,N维数据熵值原理选择法和HLC合成法的结合是一种有效的假彩色合成手段,并在计算机上实现了这种合成方法。最后,论及了多光谱假彩色合成遥感图像在环境地学中的一些应用。

小波在遥感图像分析中的应用综述

介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用特点与效果。此外,还对近几年来兴起的用于遥感影像分析的一些小波变换算法就算法的有效性进行了分析。在文章的最后,对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。

小波变换在遥感图像云雾处理中的应用

分析受云雾影响的遥感图像频率分布的特征,云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率特点,图像经多层小波分解,得到的低层细节系数代表图像的相对高频部分,高层细节系数代表图像的相对低频部分。提出通过增大图像的高频细节系数,减小低频细节系数,保持最低层近似系数,达到去云雾目的。利用视觉评价、均值、标准差、熵、平均梯度等方法评价实验结果,表明算法的有效性。

计算机图像处理技术在纸页分析中的应用

简单介绍了计算机图像处理技术的基本原理,重点叙述了它在纸页分析中的应用,并对国内外的研究进展进行了概括。通过对它在纸页表面粗糙度、匀度、密度、填料或涂料分布、废纸脱墨效果、尘埃度、印刷打印质量、胶粘物、周期性印痕、纸幅横向收缩、局部光泽度和卷曲等方面的分析,论述了此技术在造纸工业中的应用特点,并表明其在造纸领域有良好的发展前景。

Matlab图形图像处理在农机材料定量金相分析中的应用

不论何种材料,其宏观性能都取决于材料内部显微组织的组成、形态和分布。为此,讨论了Matlab的图形图像处理功能如何应用到农机材料定量金相分析研究中,并通过晶粒度测定和两相合金中第二相颗粒几何尺寸测量两个实例进行了验证。结果表明,采用该软件可以高效、方便地实现定量金相分析功能。

RSMAP遥感图像处理软件应用

遥感技术在区域地质调查领域已经有着越来越广泛地应用 ,遥感图像处理的好坏直接影响到遥感在区调中的应用效果。本文以一个应用实例对RSMAP遥感图像处理软件作了一个全面的测试。

论发展遥感图像应用智能处理技术

任何对地观测系统获得的原始图像数据实质上都是地球表面电磁波谱特征的综合反映。经地面站系统处理得到的常规图像产品仍存在大气、地形等多种随机因素导致的几何畸变与辐射失真 ,并且多种地物目标信息混杂 ,甚至相互迭掩 ,彼此抑制。所以 ,严格地说 ,这些图像只是一种信息源 ,属“数据”范畴 ,必须对其进行再处理才能得到适应不同专业需要的优质图像和有用信息。至今 ,从事遥感图像处理的科技人员大多出身于电子、计算机等专业 ,故对于不同地理景观、不同季节、不同传感器所获得的图像数据 (一串灰度数码 ) ,往往很难体会到其中包含着的极为丰富而复杂的生物、地学内容。一个能出色完成一般图像处理任务的杰出图像处理专家 ,不一定能胜任各种不同应用目的所要求的图像处理任务。常常使得海量遥感数据难以得到有效的利用。据此 ,笔者认为应把遥感图像处理分解为系统处理与应用处理两大类 ,它们是既相互衔接又彼此有别的技术分支。前者只从图像总体要求出发 ,着眼于改善、提高图像整体质量 ;后者则必须密切关注具体的应用目的与对象 ,形成融入了地学分析思路、并精确反映遥感成像机理的图像应用处理技术。文中给出了发展遥感图像应用处理技术的流程框图 ,列举了森林火灾、虫灾监测 ,洪涝灾情快速反应 ,?

计算机图像处理技术应用分析

随着信息技术的高速发展,计算机图像处理技术也有了相应的提升,并在多个方面推动了现代社会的发展。本文将以计算机图像处理技术为基础,进一步阐述其未来发展的方向和优势。与此同时,通过理论联系实际,让更多的从业人员了解计算机图像处理技术的新趋势,推动该行业平衡、稳定的发展。

计算机图像处理技术在造纸工业纤维分析中的应用 第一部分:基本理论和木质纤维的分析

本文介绍了计算机图像处理和分析技术的基本原理 ,重点叙述了其在造纸工业中木质纤维分析中的应用 ,并对国内外的现状进行了概括。通过对木质纤维的细胞形态的分析 ,阐述了计算机图像处理和分析技术科学、快捷和精确的特点 。

遥感数字图像分析与应用课程虚拟仿真在线实验教学系统设计

遥感数字图像分析与应用是高校地理信息科学专业的核心课程,实验教学是该课程教学过程中的重要环节。针对传统的实验教学过程中存在的理论抽象、算法复杂、教学过程讲解困难等问题,将虚拟仿真在线实验教学引入传统实验教学",虚""实"有机结合,充分调动学生自主学习的积极性与创造性。虚拟仿真在线实验教学采用演示模式与自主实验模式,以三维动画方式,引导学生完成并掌握遥感图像成像原理、大气衰减及图像处理技术与相关算法实验,培养学生设计及分析综合实验能力,为遥感图像综合应用储备知识技能。