通向未来新闻学之路的新路标——简评《预测与发现:数据新闻理论与实践》

这是一部基于信息环境下探讨数据新闻形成及相关理论与实践的专著,作者从全球数据新闻实践及案例入手,对数据新闻的定义、要素、价值、社会功能等基础理论要素与范畴进行了梳理、界定,是国内数据新闻理论领域的第一本专著,具有明显的创新性质。作者至少在六个方面为数据新闻贡献了自己的一些新发现、新界定、新概括、新描述。许多发现、观点、论断在海内外都较有创见。以下六个"新"是笔者从本书所感受到的一些亮点。

数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考

如今,大数据统计在各个领域都发挥着非常重要的作用,而通过大数据统计对各个领域发展的潜力预测评估吸引了人们的眼球。数据新闻也同样利用大数据的力量向世人展现出了无穷的潜力和乐观的发展前景。本文首先介绍了研究数据新闻制作的进展,其次对数据新闻制作进行总结,最后对数据新闻的实践给新闻界带来的思考展开论述,以资借鉴。

数据新闻的理论研究与实践探索

数据新闻作为一种新兴的新闻形态越来越受到用户的青睐,无论是在国外还是国内,新闻业界和学术界都已对其进行各方面的研究和探索。主要从国外和国内两个方面对数据新闻的理论研究和实践探索的情况作系统性的介绍和归纳,以期为业界和学术界的探索研究提供一定的参考和借鉴。

新时代数字新闻理论与实践的前沿探索——评《数字新闻十二讲》

当今时代数字化产业高速发展,不断与媒介技术进行融合,对传媒行业产生了全面且深刻的影响,数字新闻应运而生。数字新闻具有实时性强、互动性强、多媒体化等特点,能够更快速、更全面地传递信息,满足用户多样化的需求,是对新闻理论与实践的重大革新。由胡钰、吴璟薇所编的《数字新闻十二讲》邀请了多位在新闻传播领域的资深专家学者,讨论了有关数字媒介技术对新闻行业带来的诸多影响,从数字新闻的理论和实践两个方面进行分析,探讨了人工智能、数字媒体、大数据等多方面对新闻业的赋能,深入剖析在数字化时代新闻发展的趋势、特点和挑战,推动数字化时代数字媒介技术与中国特色社会主义新闻理论的结合,提供了丰富的理论和实践经验。

数据新闻理论、实践与发展

作为大数据时代应运而生的新闻表达方式,数据新闻将传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力与海量的数据信息相结合,改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系,给传媒业注入新的理念,成为新闻界创新发展的趋势。2009年,英国《卫报》在其网站创建＂数据博客＂栏目,拉开数据新闻实践序幕。2013年,《纽约时报》制作的＂雪崩＂题材数据新闻报道获奖,引发全球传媒界对于数据新闻的关注。

大数据时代预测性新闻传播浅析

随着大数据时代的到来,数据资源的重要性不言而喻,甚至已经成为新闻行业的关键,在新闻中扮演着重要的角色。大数据时代是随着信息技术的发展兴起的,逐渐影响着整个新闻传媒行业,在其背景下新闻数据的采集通过计算机进行,将数据进行整合,进而面向大众,代替了人工方式,可见,新闻传播是如今研究方向的重中之重。预测性报道作为新闻传播报道的一种形式,越来越受到大众的喜爱,但由于国内的研究条件有限,预测性新闻传播方式受到阻碍,而数据时代的到来也为预测性新闻报道提供了契机。本文主要从预测性报道着手,从其原有的新闻模式下进行分析研究,并结合时代的特性,谈谈预测性新闻传播的方向,并对其出现的问题进行思考,以推动新闻传播的持续发展。

《物流理论与实践》被《中文科技期刊数据库（全文版）》收录

本刊讯 日前，物流专业委员会会刊《物流理论与实践》被《中文科技期刊数据库（全文版）》收录。据悉，《中文科技期刊数据库（全文版）》是经中华人民共和国新闻出版总署批准出版的大型性文献数据库，是中文期刊文献检索的权威工具之一。

大数据时代的数据新闻研究——评《预测与发现——数据新闻的理论与实践》

大数据时代,信息呈爆炸式增长,庞大的数据资源理所当然成为新闻报道的重要元素,数据新闻应运而生。由任瑞娟编写、科学出版社出版的《预测与发现—数据新闻的理论与实践》一书,通过跟踪业界数据新闻实践情况,总结归纳数据新闻的生产过程,研究数据新闻与传统新闻之间的差异,探究数据新闻的新进展,并给数据新闻的实践和教学提出建议。该书认为,数据新闻是大数据时代的必然产物。

如何提高新闻敏感

一个初涉新闻工作的记者,又没有经过专门训练,常常苦于找不到新闻线索,这和新闻敏感不强有关。新闻敏感是从哪里来的呢?新闻敏感不是记者与生俱来的,而是记者在采访实践过程中不断培养训练获得的。那么记者应该怎样培养训练呢?首先,要有科学理论的指导。记者的采访活动是在一定的理论指导下进行的。科学理论是发现新闻的灵魂。能不能发现新闻,从根本上说。

大数据时代预测性新闻传播浅析

作为深度报道的一种形式,预测性报道越来越受到广大受众的接受和喜爱,但国内相关研究十分有限。然而,大数据时代的到来,为预测性新闻报道提供了难得的发展机遇。文章对传统新闻模式和精确新闻模式下预测性报道进行分析,并结合大数据时代新闻传播自身特点,对预测性新闻发展和面临的问题做了前瞻性的思考。

《征信大数据 理论与实践》

本书从宏观经济数据挖掘、宏观经济预测和宏观经济政策评估等角度,介绍了征信大数据在产业经济分析中的应用,并通过征信大数据对中国产业结构变迁进行分析,从各产业的微观表象,探究中国经济现代化转型的深层次脉搏,为征信数据在宏观经济分析中的应用提供了比较系统的参考。

大数据预测

凡事预则立．不预则废。这句出自《礼记·中庸》的古训．在当今大数据时代背景下，具有更加特殊的意义。大数据时代不仅意味着数据量级和数据资源分布结构发生深刻改变，而且也意味数据处理技术的极大提升，以及数据处理模式的多样化．这为提高预测的精准性提供了较大的便利和新颖的思路。统计理论研究与实践工作天然与数据联系密切．因此廓清大数据预测的特点，摆正对大数据预测的科学态度，对加强社会经济统计预测预判工作具有重要支撑作用。

学会发现新闻

学会发现新闻赵阜有识者言：生活中不是缺少新闻而是缺少发现，“发现”是事实转化为新闻的关键。新闻竞争说到底是发现的竞争。这是精辟的见解。“发现”在人类社会发展中有着不可估量的巨大作用。“发现”给人类带来了进步和福利。人类发现了火，才能做饭和取暖；发现了...

介绍“图书在版编目”

图书在版编目(简称CIP),是我国图书馆界盼望已久的事情。它的实施,对图书馆来说具有十分重要的意义和深远的影响。

征稿启事

《四川经济管理学院学报》是国家新闻出版署批准,四川省经济委员会主管,四川经济管理学院主办,以经济管理教育和经济管理理论与实践为研究对象的学术性和工作研讨性综合刊物。

记者的第一基本功是写新闻——《工人日报》记者部一九九七年新闻业务研讨会综述

对新闻规律的探讨是新闻工作永恒的主题,在改革大潮汹涌、新闻竞争日趋激烈的时代背景下,如何发现并寻找新闻、选择角度、提炼主题、突出表现新闻,是当前新闻工作者密切关注的理论与实践问题。8月底,工人日报记者部召开了新闻业务研讨会,与会记者围绕“’1997工人日报新闻年”,在分析工人日报新闻采写现状。

GM（1，1）与DM（1，l）模型的实质及其参数的最小二乘估计法

ＧＭ（１，１）与ＤＭ（１，ｌ）模型的实质及其参数的最小二乘估计法杨义群，冯恭己（浙江农业大学经贸学院，杭州３１００２９）（杭州大学）ＴｈｅＣｒｕｘｏｆＭｏｄｅｌｓＧＭ（１，１）ａｎｄＤＭ（１，１）ａｎｄｔｈｅＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ...

关于创新广东省社会保险基金管理与监督工作的三项建议

4月23日,省人大常委会办公厅与省社科联联合举行"社会保险监督机制创新理论与实践"专题座谈会,邀请12位专家学者围绕深化社会保险制度改革、创新社会保险基金监督体制机制,从理论与实践结合上作探讨交流。会上,专家们分析了社保工作存在的问题,提出了建议并带来了很多新观点、新见解,有助于决策参考,更为全国和我省深化社会保险监督实践创新提供理论支持。

处理方式

Y2002-63096-201 0213897并行读/写:实时理论与实践=Concurrent read/write:real-time theory and practice[会,英]/Wedde,H.F.&Bohm,S.//Proceedings of the Fourth IEEE Internation-al Symposium on Object-Oriented Real-Time DistributedComputing,ISORC 2001.—201～208(PE)

《财讯》征稿启事

《财讯》杂志是经国家新闻出版总署批准,面向国内外公开发行的“全国综合性经济理论学术期刊”。国内统一刊号:CN44-1617/F,国际标准刊号:ISSN1674-3091。刊物影响力,国家新闻出版总署网站,龙源期刊网,万方数据库全文收录期刊,主要栏目,诚信中国、记者调查、商会论道、区域经济、金融天地、产业政策、全球观、理论与实践、教育在线、连锁经营、农村市场、财会专栏、校园聚焦、关注三农、热点问题。