《DOTA2》春季赛OG战队再次夺冠，中国战队位列三四

《DOTA2》马尼拉特锦赛刚刚落下帷幕，实力不俗的液体战队最终还是没能敌过OG，以1：3的成绩把冠军拱手相让，这也使得OG战队创造了V社Major比赛中，首次两度收揽冠军的记录（上海特锦赛与马尼拉特锦赛）。

失望!《DOTA2》SL9中国区决赛被取消

2014年3月20日晚，Starladder中国区比赛已经进行到最后的阶段，iG战队在取得败者组决赛的胜利后杀入了总决赛，按赛程要与DK争夺冠军。但是，距比赛开始仅有13分钟时，DK的官方微博突然发出消息称决赛取消，而最终官方也给出了取消的原因。原因如下（译）：

编辑部DOTA2体验报告(二)

上一期《DOTA2初体验》带来了编辑部实习记者小伊的DOTA2体验，本期我们给出另外—位特邀作者koflover的DOTA2体验。顺便说—句，DotA6．73马上出来了，暴雪DarA也快了，valve你感到压力了吗？赶紧把DOTA2完工吧…

中国选手出击，DK收获SL9总决赛奖杯

《DOTA2》SL9总决赛于4月17日正式开始，中国军团从那一天开始SL9的征战之旅。8支SL9决赛队伍的分组形势如下：

TI4赛事征程即将开启，中国战队磨刀直指冠军

《Dota2》游戏圈内最大的盛事，由V社直接倾力举办的TI（The International Dota2 Championship，《Dota2》国际邀请赛）赛事今年将迎来第四届比赛。作为《Dota2》最隆重也是最受重视的电竞赛事，在TI比赛上夺冠一直都被诸多Dota2战队视为至高荣誉。

强化学习在机器博弈上的应用综述

人工智能是未来科技发展的必然趋势,将会对世界产生巨大的影响,而机器博弈更是人工智能研究的热点内容。目前,解决机器博弈问题最先进的算法都来源于强化学习。强化学习是机器学习最重要的方法之一,主要用来解决决策问题。它具有接近人类思维的学习机制,通过试错的方式同环境发生交互,累积最大奖赏并得到最优策略。博弈具有多种多样的形式,内容也十分广泛,根据不同的标准会产生不同的分类,可以将其分为完全信息博弈和非完全信息博弈,但它们都可以通过强化学习进行解决。