聚焦解决复杂工程问题能力培养的《MATLAB在数字信号处理中的应用》教学探索

为提高本科生的复杂问题解决能力,文章结合《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程,选取超声无损检测为实际工程问题,主要研究内容为激光超声对表面缺陷定量检测研究,采用MATLAB软件实现激光超声信号的采集与处理,通过对声信号的时域与频域分析,最终达到定量检测表面缺陷的目的。文章针对《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程现阶段存在的问题,提出了一套以培养学生具有解决复杂工程问题能力为目的的教学改革方案。

Matlab在数字信号处理教学中的应用

数字信号处理是通信、电子、信息工程及相关专业重要的专业课,但是该课程难度大、理论性强、比较抽象,学生不容易掌握。本文论述了通过将Matlab软件引入到课程的理论和实践教学中,将抽象的、难以掌握的知识点建模编程,从而将抽象问题形象化,复杂问题简单化,使学生更能轻松地理解和掌握知识,达到提高课堂教学效果和质量,培养学生学习兴趣的目的。

MATLAB在数字信号处理教学中的应用

数字信号处理教学抽象性、理论性强,在教学中很多学生感到枯燥,影响了学生学习的积极性。将MATLAB技术应用到数字信号处理教学当中,将其作为重要的辅助教学手段,通过MATLAB进行示例与仿真,能够达到更好的教学效果。

MATLAB在数字信号处理中的应用

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力。然而从当前各领域中对数字信号的处理实际情况看,仍存在较多弊病,信号处理效果不明显,无法保证价值信息的获取。实践研究发现,将MATLAB引入,对于提高数字信号处理水平可发挥重要作用。本次研究将对MATLAB系统做简单介绍,分析MATLAB数字信号处理算法与平台架构,研究数字信号处理中MATLAB应用具体表现。

MATLAB在数字信号处理中的应用探究

数字信号具有很强抽象性,基本理论和处理方法很难掌握,而MATLAB是一款强大的科学计算软件,而且易学操作简单,在数字信号处理中应用MATLAB能够把很多抽象的理论,转变为直观可视的形式。本文结合理论实践,在简要阐述MATLAB相关概念和特点的基础上,深入分析了MATLAB在数字信号处理中的应用。

Matlab在数字信号处理中的应用

在数字信号处理工作中,使用Matlab科学计算软件,能有十分大的效用,文章从这一点出发,分析Matlab特殊优点,并从算法理论着手,探究Matlab在数字信号处理中的应用过程,以期提升数字信号处理效率。Matlab科学计算软件,是由美国公司开发并且应用于商业之中,在使用过程中,具备高效率特点,更重要是其多功能工具箱,其中具备许多专业函数,在数字信号处理方面有独特优势,因此,Matlab值得探究以灵活应用于数字信号处理之中。

MATLAB在数字信号处理课程中的应用

为解决数字信号处理课程学习困难、教学效果不理想的问题,本文对MATLAB软件在该课程教学过程中的应用进行研究,将MATLAB数据可视化功能与数字信号处理课堂教学紧密结合,使抽象难懂的理论原理转变成直观形象的图形展示,课堂模式由传统的教师讲解改为探究式教学,并建立相关案例库,以期增强学生对理论知识的理解、强化师生互动、提升学习兴趣。

数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介

本文就数字信号处理中所涉及到的一些典型MATLAB工具箱函数进行了简要的介绍,希望能为专门从事数字信号处理的人士,在使用MATLAB这门应用性工具方面,提供一些适当的帮助。

应用型人才培养模式下数字信号处理课程改革与实践

培养应用型人才已成为大多数高校的共识,本研究围绕应用型人才培养目标,对"数字信号处理"课程进行改革。数字信号处理具有理论性强、内容抽象的特点,在教学过程中如何帮助学生理解基本概念,提高解决实际问题的能力,是"数字信号处理"课程教学所要解决的关键问题。结合实际教学经验,从教材选取、教学内容和考核方式入手,积极探索,提出一套满足应用型人才培养模式的教学理论,使学生真正达到学以致用的效果。

Matlab在信号处理课程教学中的应用研究

“信号处理”是自动化专业的专业基础课程。将Matlab引入课堂教学中，可以利用其高效的计算能力和形象化的效果展示能力，将抽象的数学理论以易于理解的可视化形式加以演示，并且结合课后习题和实验教学的模式，使学生真正理解数字信号处理的基本概念，掌握数字信号处理的基本方法，提高其分析问题和解决问题的能力[1-3]。

应用型人才培养模式下的《数字信号处理》课程教学探究

《数字信号处理》是电子信息类相关学科的专业基础课程,在电子信息类应用型人才培养方面有着重要作用。为使学生理解与掌握该课程中的基本概念和基本原理,文章在《数字信号处理》课程教学中,采用了传统教学结合Matlab仿真软件加强实践性教学的方法。教学实践表明,引入Matlab软件既丰富了教师的教学手段,又帮助学生巩固了所学的理论知识,有利于提高学生的学习效率与积极性,获得了满意的教学效果。

应用型本科院校《数字信号处理》教学探讨

针对在应用型本科院校教授数字信号处理课程中存在理论性强、概念难懂、学了不会用等问题,本文提出一种新的教学模式,教学内容从实际工程问题出发,引入MATLAB工具,理论研究再到实践,通过采用板书、多媒体结合的教学方式,激发学生的学习兴趣,对提高学生的动手实践能力和综合能力起到了良好的促进作用。

应用转型背景下数字信号处理教学模式的探讨

介绍从课堂教学内容和实验环节入手,利用新的教学体系、教学思想、教学方法加深理解课堂内容,整体上使学生从被动学习转为主动探索,为学生打下扎实的理论基础,并稳步提高学生的实践能力,也为将来就业打下基础。

图像插值技术及其在医学图像处理中的应用

利用Matlab编程技巧,实现灰度插值技术在医学图像处理中的应用。

基于MATLAB的线性调频Z变换及应用

作为数字信号处理的一种算法，线性调频z变换（Chirp—Z）是适用于更为一般情况下沿螺旋曲线计算有限时宽Z变换的快速变换算法，它使得DVT的运算变得相当灵活，为数字信号处理技术应用于各种高速信号的快速处理创造了良好的条件，从而大大推动了数字信号处理技术的发展．

数字信号处理 MATLAB的导论与应用

信号处理是研究信号分析、变换、滤波、检测以及快速算法的一门技术学科。工程中实际采集到的信号，常常混杂着噪声与干扰，需要利用信号处理技术将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，并从信号中提取到我们所感兴趣的信息，所以信号处理是在工程与应用科学中极为重要的研究领域。早期处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。随着计算机技术的飞速发展，

数字滤波器原理和应用（借助Matlab）

数字滤波器出现于20世纪70年代中期，与数字信号处理研究领域的出现是一致的。经过30多年的发展，数字滤波器已成为一项兼具实用性和可行性的技术。该书主要围绕数字滤波器的相关知识点展开，而不仅仅局限于数字信号处理的内容。所选取的素材资料丰富，并且涵盖范围也很全面。本书中所解决的问题适用于许多应用领域，包括通信、控制、生物医学、交通、娱乐等。并且本书中每个主要研究课题均采用Matlab作为工具，大量实例的引入增加了本书的可读性，使读者更容易理解和借鉴。