大数据时代人口统计科学的新探索——评《Python人口统计》

人口统计分析是人口科学研究的基础,是在人口资料搜集、整理的基础上借助分析工具进一步揭示人口数量、质量和结构发展变化的过程及其规律的实践活动,其核心是研究处理大规模人口数据的分析工具和分析方法。正是借助于这些分析方法和技术,人口学研究者们才能对人口现象进行科学严谨的分析,揭示其背后的规律,促进人口科学不断繁荣和发展。计算机科学的发展为人口统计分析工具的创建、开发提供了技术支撑,通过计算机开发出更多的统计分析模块。

大数据技术下A地区人口统计特征分析

文章综合运用大数据技术对A地区的人口统计特征进行深入分析,通过整合多元化的数据源,全面揭示了A地区人口的总量与变化趋势特征、人口结构特征、人口迁移特征以及人口经济社会特征。文章指出,大数据技术不仅提升了数据处理的效率和准确性,还为政府决策、城市规划等提供了科学依据,有助于实现精细化管理和服务,为未来发展提供有力支持。

提升基层人口统计工作质量的路径探讨

基层人口统计工作是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,对制定人口政策、评估社会经济发展状况和优化资源配置具有重要意义。文章通过分析基层人口统计工作的现状,包括统计制度与方法、技术手段应用、人员队伍状况以及数据质量与使用等方面,探讨提升基层人口统计工作质量的策略。完善统计制度与方法、强化技术支撑与信息化建设、提升人员队伍素质与能力、加强数据质量控制与评估是提高基层人口统计工作质量的关键。

人口统计信息化建设探讨

人口统计是国家经济建设和社会发展过程中十分重要的基础性内容。我国作为人口大国且人口流动量非常大,在这种复杂的环境下,人口统计工作难度非常大,这就需要充分借助现代信息技术不断实现人口统计工作的改革与创新,切实从根本上提高人口统计工作质量和效率,为国家经济建设和社会发展提供微薄之力。论文以信息化在人口统计中的重要意义为切入点,分析了人口统计信息化建设的特点,进而对当前我国人口统计信息化建设存在的问题从多个方面展开了详细认真地剖析,最后具有针对性地提出了相应的措施,以促进人口统计信息化建设水平的提升,为国家经济建设和社会发展奠定良好基础。

基于Python的文件统计程序开发

为解决考试过程中学生提交文件数量大、类型多、易出错等问题,以“实用软件应用”课程考核为例,采用Python语言及第三方库Pandas开发文件统计程序,按照需求分析、总体设计、模块实现,阐述开发流程,侧重介绍交互设计与精确统计函数。此程序既可满足日常作业统计需求,亦可满足考试文件即时统计需求,有效提升了统计的效率和准确性,且易于扩展和移植,具有较好的应用价值与推广价值。

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

R语言与Python在高等教育统计计算课程教学中的应用对比研究

随着数字化的不断深入、大数据和计算机技术的迅速发展,统计计算成为高等教育中不可或缺的一门课程。在高等教育的统计计算课程中,如何选择合适的编程语言和工具成为教育工作者和学者面临的问题。该文旨在对比分析R语言与Python在统计计算课程中的应用,探讨各自的优势和局限性,为教师提供有益的指导以选择最适合其教学目的和内容的统计分析工具。建议研究者和教师在选择计算机语言时,不仅要考虑其功能和特性,还要考虑课程的长期发展和学生的学习需求。该文期望为高校教师在统计计算课程的教学提供有益的参考。

标准化统计分析方法在Python教学中的应用与课程设计

在快速演变的数据科学领域,Python作为一种强大的编程语言,已成为统计分析和数据处理的关键工具。本研究聚焦于如何将标准化统计分析方法有效融入Python的教学和课程设计中。通过分析Python在数据科学教学中的应用现状,提出了一套创新的课程设计方案。该方案不仅深入探讨了统计分析的基本原理和Python的编程特性,而且着重于实践与理论的结合,旨在培养学生的实际操作能力和分析思维。实践结果表明,这种融合标准化统计方法和Python编程的教学模式,能够显著提升学生对复杂数据处理的理解和应用能力,同时激发他们对数据科学领域的热情。

基于Python开发的地震余震序列统计程序

我国是世界上地震活动最严重的国家之一。地震活动频次高、强度大、灾害重、影响广,2008年汶川地震给人民群众生命财产造成严重损失,给整个国家的经济社会发展造成深远影响。汶川地震后,中国地震局深刻总结与反思,要求地震行业提高为社会各界提供地震专业信息服务的能力。余震序列作为震后紧急会商的重要资料,其统计的时效性要求也相应提高。近年来,Python语言在数据库处理、数据统计处理、程序开发方面已成为新的趋势。余震序列统计程序基于Python语言开发,利用该程序,对地震编目数据库数据进行筛选、导出、整理,并产出符合上报要求的Word文档,实现对地震余震序列的即时产出。利用该程序进行余震统计,可极大地减轻地震一线工作人员工作量,为科研人员判断地震趋势和政府部门制定救援方案提供更加及时准确的数据,有效助力开展地震应急救援工作。

Python在秦皇岛大雾气候特征统计分析中的应用

为了系统分析秦皇岛大雾天气特征,文章以Python为工具,对北戴河观测站1954—2020年大雾观测数据进行处理,并用matplotlib绘制秦皇岛大雾年、小时变化曲线,以及大雾持续时间统计表等统计产品,为业务人员进行科学研究提供技术支撑,其程序设计思路和实现过程对处理其他气象数据具有一定的参考价值。

基于Python的全国旅游信息统计网站数据抓取研究

伴随网络信息时代的发展,网民人数持续增加,人们可以通过各种方式查找信息,但数据量太大导致获取个性化信息变得困难,耗时变长。基于此,借助Python爬虫技术,采用Scrapy框架,创建针对旅游信息的数据抓取项目。主要介绍了爬取数据的基本流程,给出了爬取数据的具体实例,对爬取数据的持久化存储进行了相关论述。

Python在应用统计学课程教学中的应用

应用统计学是高等院校绝大多数经管类专业的专业基础课程,对学生统计思想的培养和后续专业课程的学习起着承上启下的重要作用。文章旨在探讨将Python编程技术引入应用统计学课程的教学改革,以抽样分布(卡方分布、t分布和F分布)为例,深入研究其在统计学课程中的实际应用。通过分析Python在教学中的基础应用、抽样分布的应用实践,以及Python编程技术在教学中的积极影响发现,Python应用能使学生更好地理解抽样分布的概念、原理,可为高等院校的统计类课程培养数字时代所需人才的改革提供一些参考。

Power BI和Python在描述统计分析案例教学中的应用

在描述性统计分析的案例教学中,Power BI和Python的结合使用提供了一种多维度学习平台。本课程以大学生职业生涯规划数据为例,通过融合这两种工具的优势,旨在提升学生对数据分析的理解和实操能力。从专业分类、志愿决定者变量、规划课程指导、毕业后意向及专业和职业认知得分等几个方面进行可视化教学,不仅提升了学生对统计知识的理解,也锻炼了其应用知识的能力。Power BI和Python的联合使用为描述性统计分析案例教学提供了一种有效的教育手段,有助于培养具备实际应用能力的数据分析人才。

基于人口统计变量的新疆高校大学生学习性投入差异调查研究

运用问卷调查,从性别、年级、学科类别、生源地和父母受教育程度五个背景维度对361名新疆高校大学生学习性投入现状进行调查研究.结果表明,在五个维度中,大学生在学习性投入中的性别维度上存在显著性差异,其显著性主要表现在师生互动和教育活动经历丰富度两个因子上,具体表现为男生更倾向于与教师主动交流,也更乐于参加各类教育实践活动,在其他四个维度上不存在显著性差异.

大数据在人口统计中的应用探讨

人口统计调查是一项复杂的工作,在新型城镇化高速发展的背景下,传统调查方式难以满足当前社会对人口监测和管理工作时效性的需求。大数据已然渗透到人们生活当中,引起人们行为方式和生产生活方式的变革,数据信息的有效管理和分析利用也是政府服务与管理的创新。基于此,本文就大数据与人口统计的结合运用进行初步的探讨和研究,并对大数据在人口统计调查中的应用前景进行分析。

人口统计调查方法体系的常见问题探讨

对于一个国家来说,制订一套科学合理的人口发展计划,必须有全面、完整、翔实的人口资料来支撑。目前,我国人口普查方式主要以定期普查、抽样调查为基础,重点调查为辅助。随着人口信息需求越来越大,政府必须不断优化调整其职能,才能促进经济的可持续发展。就我国人口普查工作中存在的问题进行深入分析,并提出相应的解决对策,以期推动我国人口普查工作的深入开展。

基于信令大数据的人口统计调查分析

人口统计调查工作是统计工作的基础。随着社会经济的发展,对人口统计数据质量提出了越来越高的要求。信令大数据时代到来后,传统的人口统计数据已经无法满足当前形势下经济社会发展需求。在此背景下,基于大数据分析技术构建完善的人口抽样调查体系已成为大势所趋。当前全国各地正大力推进人口调查改革,通过建立新型普查模式,推动人口普查向精细化管理转变。本文主要对基于信令大数据的人口统计调查进行分析,以供参考。

人口统计调查方法体系的常见问题探讨

当前我国开展人口统计调查采用的方法体系主要是将人口抽样调查作为主体,将人口普查作为调查的基础方法,同时将人口重点调查作为补充方法,但伴随我国经济持续发展,这种人口统计调查方法体系逐渐不适合当前人口调查需求,主要体现为政府以及社会所需人口信息更加注重时效性和多层次性,造成该体系在实际运用中出现矛盾。因此,本文首先对人口普查的作用进行分析;其次,分析当前人口统计调查方法体系出现的问题;最后,制定问题的针对性解决对策。从而促进人口普查的作用得以切实发挥。

学以致用的项目驱动式教学研究——以财务管理专业Python语言程序设计课程为例

Python语言程序设计课程是高校广泛开设的公共通识课程。该文以财务管理专业学生为施教对象,分析该课程教学面临的困难,探讨项目驱动式教学方法。通过梳理教学内容和知识点,构建知识图谱,结合专业背景设计应用项目,把知识点的教学贯穿于应用项目的开发中,同步递进,把理论与实践有机融合,传授Python语言程序设计基础知识的同时,培养学生解决问题的能力,达到学以致用的目的。

Python在酸碱滴定分析教学中的应用

基于Python自主设计开发的图形用户界面(GUI)酸碱滴定学习软件,实现了一元强酸(碱)、一元弱酸(碱)、多元酸(碱)和混合酸(碱)等不同酸碱体系滴定曲线图像的可视化绘制,化学计量点和滴定突跃范围以及滴定误差的计算。软件的运用使得教学内容更加直观、形象化,有助于获得滴定曲线变化的感性认识,深刻理解其概念与原理。