基于改进DDPG算法的WSN优化策略研究

DDPG算法是Actor-Critic和DQN算法的结合体,作为目前深度强化学习中最为经典的算法之一,被广泛应用于WSN。针对DDPG算法训练效率低、收敛速度慢、同步误差大等问题,提出一种基于加权信息熵的深度确定性策略梯度算法。该算法提前对训练数据进行权重分配,根据权重比例训练数据,并将结果通过神经网络集成。实验结果表明,相较于DQN和DDPG算法,WIE-DDPG算法的训练效率较高、收敛速度较快、同步误差较小。

红外点目标检测中的能量累积

针对在红外图像目标检测中利用传统动态规划进行能量累积存在较大的能量扩散效应,且检测速度慢、检测概率低等问题提出了一种基于动态规划的红外点目标检测能量累积方法。该方法在传统的动态规划递推式中引入了加权信息熵衰减因子和方向性信息权值。加权信息熵可以反映目标的运动信息,当某搜索区域存在目标运动时,能量累积衰减率小;当目标不存在时,能量累积衰减率大,从而保证了目标轨迹区域能量的大幅累积。方向性信息能够反映目标的运动轨迹方向,能使能量以大概率沿着目标运动方向有效累积。用本文方法和传统的DPA能量累积方法对平均信噪比为2.1725的12帧序列图像进行实验和比较,结果显示,传统DPA能量累积要到第9帧才能到达检测阈值,检测概率为0.956,并且会产生虚假轨迹;而本文方法到第5帧就已经到达检测阈值,检测概率为0.915。结果表明,该方法缩小了能量扩散效应区域,提高了点目标的检测概率和检测速度。

轴流压气机气动扩稳一类新措施的实验探索

采用外部绕流激励的方法研究非定常绕流对压气机气动稳定性的影响规律,并在此基础上探索了该措施的工程应用前景。通过模型实验验证了利用压气机内叶排间绕流的非定常耦合作用,优化匹配其周向气动布局方案,可有效的提升压气机稳定工作裕度,并改善其气动稳定性。结果表明:当绕流撞击强度达到某一阈值,并且当非定常绕流频率与非定常旋涡脱落特征频率发生耦合时,可较大幅度的提高压气机稳定工作裕度,其相对值可提高约22.1%。这一结论在压气机不同的折合转速工作状态下仍然得到了验证。

琴键堰不同堰高泄流特性的数值模拟

采用基于VOF自由面捕捉的全三维紊流数值模拟的方法,对琴键堰各个流量断面进行了泄流量的分析。通过比较五种不同堰高的琴键堰的泄流情况,分别从各个断面的流量所占的百分比、单宽流量和泄流效率等方面,得出了堰高对各断面的影响,从而得出了堰高越高泄流能力越强的结论,为今后的工程和研究提供参考。

红外复杂背景中一种融合两类跟踪框架优点的小目标跟踪算法

提出了一种融合"滤波、数据关联"跟踪框架和"目标建模、定位"跟踪框架优点的红外复杂背景中小目标跟踪算法.在算法的具体设计中,提出了一种基于非线性量化核函数直方图的小目标建模方法和一种基于目标局部区域背景复杂程度Kalm an滤波的当前帧目标模板更新策略.实践证明,此算法不仅降低了传统M ean-sh ift迭代算法对于小目标跟踪的不稳健性,而且具有比一般Kalm an滤波器更强的抗跟踪系统观测噪声扰动的能力.

魏源宗族源流考略

以史实论述了魏源是魏良佐、魏文侯、毕万、周文王、后稷、轩辕黄帝苗裔。

基于知识库的启发式智能搜索引擎的设计

为了实现智能化搜索,基于知识库的启发式智能搜索引擎(KHISE)采用基于Web挖掘技术的聚焦爬行器采集信息;使用正则表达式、自然语言理解等技术抽取信息并用向量空间距离测度算法(VSM)对信息进行分类;使用启发式搜索等技术支持信息查询。信息收集、信息处理和信息查询3个模块既相互独立又相互关联。在实验室环境下实现的原型所得到的结果表明,研究设计的基于知识库的启发式智能搜索引擎不但提高了信息处理的效率和效果,还在很大程度上弥补了现有搜索系统的局限性。

Wie ich die Welt sehe

Wie merkwrdig ist die Situation von uns Erdenkindern!Fr einen kurzen Besuchist jeder da.Er weiβnicht wofr,aber manchmal glaubt er,es zu fhlen.Vom Standpunkt des tglichen Lebens ohne tiefere Reflexion weiβ manaber:manist da fr die

普通拉丝代用钢(HL钢)生产技术开发研究

在多年生产Q195作为冷拔拉丝钢的基础上 ,成功地开发了HL钢 ,以代替Q195生产热轧圆盘条供拉丝。HL钢与Q195相比 ,延伸率δ1 0 增加了 2 .5 % ,而抗拉强度σb 降低了 3 3MPa。该钢材用于冷拔拉丝 10 0 %成材 ,且表面质量良好。文中介绍了生产HL钢相关工艺 。