改进的任意长度循环谱估计快速算法

平均的频域平滑算法(AFSM)是循环谱估计算法中数字频域平滑算法的改进,通过数据的加窗及重叠处理提高了循环谱估计性能。针对AFSM算法计算量大,对不同长度数据算法程序不一致的问题,利用算术傅里叶变换(AFT)计算DFT并利用一位谱相关(OBSCA)算法代替相关运算进行简化。给出了改进前后算法计算量的对比,并通过仿真验证了改进后算法的性能。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法在估计效果基本不变的情况下,计算量减少,复杂度降低,且适合任意数据长度。