矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理

随着我国社会经济的不断发展,科学技术水平不断提升,在矿山地质工程测量方面出现了一些新型技术手段,有利于提升矿山地质工程测量水平。三维数据采集与处理具有较强的自动化、智能化、信息化特点,在矿山地质工程测量中应用效果较好。文章对矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理进行研究,结合三维数据采集和处理技术的特点,阐述了在矿山地质工程测量中三维数据采集技术与三维数据处理与分析方法,以期为相关工作人员提供借鉴和参考。

油库多源设备数据采集和处理系统设计研究

为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照开放平台通信统一架构(OPC UA)标准协议,对油库多源异构设备进行数据采集和协议转换。利用消息队列遥测传输(MQTT)协议与云平台进行数据转发和传输,同步提出采集的高可用性策略,实现多源异构设备设施与平台端大规模数据的实时采集和交互。云平台端利用Kafka、Storm、MySQL和Redis实现大规模实时数据的高速处理。该系统在多座大型成品油库试点应用,实现对油库安全生产的实时数据采集、处理和预警推送,采集监控点超过5000个,测试数据采集和处理最大时延低于1.5 s。应用结果证实了该系统的有效性。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

《数据采集与处理》征稿简则

《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内外权威数据库收录。

工业园区污水处理管控一体化系统

污水处理管控一体化系统的开发,对于解决污水处理厂数据信息孤岛、环境管理和污染控制等问题有着非常重要的意义。通过对污水处理过程的实时监控和对现场设备的控制,动态协调能源动力和运行设备,实现对整个污水处理过程的控制和管理,消除现场控制层和管理层之间的信息障碍,提升运维效率、降低运营成本。本文所开发的污水处理管控一体化系统在电镀工业园区污水处理厂已投入使用,取得了显著成效。

农村土地调查基础数据采集与处理

概述了农村土地调查,阐述了农村土地调查基础数据采集与处理。

农村土地调查基础数据采集与处理

概述了农村土地调查,阐述了农村土地调查基础数据采集与处理。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

水质监测系统的数据采集与处理技术探析

水质污染对人类健康和生态环境造成严重危害。因此,开展水质监测对保障水环境安全至关重要。文章以水质监测系统为切入点,介绍了其组成与功能;重点分析了传感器技术、采样技术、信号传输技术等数据采集技术,以及数据预处理、水质评价与分析等数据处理技术;并通过案例展示数据采集与处理技术的具体应用,旨在提高水质监测的自动化和智能化水平,为水环境管理决策提供及时、可靠的技术支持。

燃气厂站自控系统中的数据采集与处理技术

燃气厂站自控系统作为保障燃气安全运行的关键技术之一,在现代燃气工业中具有重要意义。数据采集与处理作为其核心功能,直接影响系统的可靠性与性能。本论文旨在深入探讨自控系统中数据采集与处理技术的应用与优化,以提高系统的智能化、自动化水平,保障燃气运输、储存、分配等环节的安全与效率,为燃气工业的发展贡献新的思路与方法。

云空间数据采集技术在农污水处理站中的应用研究

主要研究了云空间数据采集技术在农污水处理站的具体实施,解决了运维难题,实现了降本增效。农污水处理站是针对农村地区生活污水进行收集、处理和排放的设施,主要设备包括进水泵、风机、回流泵、加药泵、产水泵等。然而,农污水处理站的运行和维护面临一些挑战,如运行和维护成本高、缺乏专业技术人员和管理经验等。为了解决这些问题,提出了采用先进的云空间数据采集方式,结合物联网(IoT)理念,对现有农污水处理站进行改造,通过建设一套信息化系统,降低了运行和维护成本,同时提高了运维相应速度。

大数据驱动的电力能源信息采集处理系统与应用实践

随着智能电网的迅速发展,电力系统中的用电数据量不断增加,导致电力能源信息的采集和数据分析变得越来越具有挑战性。为提高电力系统管理和控制的效率,文章采用分布式架构、大数据云平台和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法等分析方法,高效处理用电数据。设计一个包括大数据云平台、中间库、生产库和物联网平台等组件的整体系统,以确保数据的安全传输,优化线损治理方案,解决负荷预测问题。本研究为电力系统的智能化发展提供了有效的指导,并为未来电力行业的发展奠定了坚实的基础。

基于工业大数据平台的燃机电厂一体化管控关键技术的研究及应用

本文从大型燃机电厂生产经营一体化管控需求出发,对工业数据大平台的架构、功能要求、设备域主数据平台和总体流程进行了分析,对生产经营一体化管控中的数据治理、数据采集和数据处理等关键技术进行了研究。这些技术有效提高了基于工业大数据平台的大型燃机电厂生产经营一体化管控中关键应用功能的开发效率和敏捷性,对于提升电厂生产效率和经济效益具有较好的应用前景。

工业仪表自动化检测中的高速数据采集与实时处理技术

随着工业自动化水平有效提升,工业仪表自动化检测在各类生产过程中的作用越来越大。为了实现对生产过程的精确把握和高效管控,测量高速数据采集与实时处理技术成为工业仪表自动化检测领域的一大核心技术。这些技术既可以迅速捕捉生产现场各种参数变化,也能够为生产过程的优化和控制提供实时数据支持,有效预防潜在隐患,切实提高生产效率。因此,针对自动化仪表检测的高速数据采集与实时处理技术展开深入研究和合理应用,对于推动工业自动化的发展具有重要意义。

炮位侦校雷达数据处理一体化技术研究

针对传统炮位侦校雷达数据处理中跟踪、识别、滤波各环节中存在信息交互能力差,对雷达滤波数据信息挖掘不充分的问题,提出数据处理一体化的技术思路。通过建立跟踪、识别间的反馈,将识别信息反馈到跟踪阶段以调整跟踪策略节约雷达时间资源;建立识别、滤波间的双向反馈,根据不同的目标选择合适的滤波模型以提高外推精度。基于以上思路,结合仿真实验验证提出一体化技术的可行性,具有一定工程应用价值。

数字政府一体化建设中数据预处理技术的研究

在数字政府一体化建设的大背景之下,对于数据的采集、清洗提出了更高的要求。数据的预处理在整个政务数据处理的过程中尤为关键,不仅能够为政策制定提供更加精确的支持,还有助于推动政务服务更加高效智能化。本文主要针对数据预处理中存在的核心问题,着重介绍了几种在数据采集以及数据清洗中运用的方法,从而更好地应对日益复杂的数字化治理挑战,实现政府数据管理的现代化转型。

公共建筑能耗数据采集与信息处理一体化研究

针对由于现有公共建筑能耗的采集器与建筑物子系统安装在不同装置上,带来的设备功能单一、数据储存时间较短、缺少数据处理分析功能,以及长时间工作不稳定而无法获得准确能耗数据等问题,提出利用嵌入式技术,采用ARM处理器,在Windows CE6.0系统环境下进行软硬件开发,将数据采集器功能和建筑物能耗监测子系统相结合,使新的数据采集设备具有数据采集、处理、分析、上传、存储等功能并且可以长时间稳定工作,从而达到公共建筑能耗数据采集与信息处理一体化。

凤洞试验的测力测压一体化数据采集处理系统

本文介绍了南京航空学院空气动力研究所 NH-2低速风洞中以 HP1000A700计算机为中心的测力测压一体化试验的数据采集处理系统。该系统实现了风洞试验过程中对模型受到的力、力矩、表面压力、洞壁压力等的快速高精度同步采集和处理,不但使风洞的效率得到提高,而且有利于开展新试验技术的研究。文章讲述了系统的组成和特点,给出了系统配置图。系统包括 HP-2250测量控制子系统、780B 电子扫描压力测量子系统和 HP-1000主计算机,各子系统频繁的实时校正保证了测试精度优于±0.10%。文章重点介绍了软件的设计,并给出了几个应用实例。

OBN地震数据成像处理基本逻辑与关键方法技术

海洋油气勘探逐渐进入深水深层勘探领域,地下地质构造复杂(横向变速剧烈)、目标油藏复杂(由以构造油气藏为主转向构造与地层岩性油气藏并重),同时还可能伴随海底地形及附近岩性的复杂变化,所有因素促使海洋油气地震勘探技术不断变革。提高海洋油气勘探效益的首要问题是发展尽可能满足高精度地震波成像需求的地震数据采集技术及对应的高精度地震波成像技术。当前,无论海上和陆上油气地震勘探,“两宽一高”地震数据采集技术和全波形反演(FWI)/最小二乘逆时偏移(LS_RTM)为代表的地震波成像技术是标志性的领先技术。海上油气地震勘探中,海底节点(OBN)地震数据采集是目前业界公认的、最有可能真正实现“两宽一高”地震数据采集的技术。与拖缆数据采集相比,OBN数据采集具有宽方位照明、数据信噪比高、无检端鬼波、存在实测的(至少一阶自由表面相关)下行波场、四分量观测等优点。尤其是宽方位照明和存在至少一阶自由表面下行波场的特点,使得OBN数据具备了对中深层复杂构造和近海底介质进行高精度成像的能力。着重讨论了高精度地震波成像对地震数据采集的要求,指出OBN数据采集在海洋油气勘探中的必要性;分析了OBN数据采集的地震波场的特点,据此提出OBN数据地震波成像处理的基本逻辑及相应的关键技术;认为海洋油气勘探中地震波成像处理的特殊问题主要由特征反射层引起,海水面、海底面和地下介质中若干强反射层构成了这些特征反射层,提出了模型驱动波动理论特征反射层相关多次波预测与压制的技术路线,并对比了几种代表性的多次波预测的基础理论;指出对应当前的线性化偏移成像算子叠前数据域与叠前成像域是等价的,据此以成像道集后处理为中心,给出期望成像道集的定义,将弱旁瓣、定量的反射系数作为保真高分辨地震波成像的目标,在两个域中尽可能完美实现地下同一反(绕/散)射点、不同炮检距反(绕/散)射子波的同相位叠加,尽可能好地实现保真高分辨带限反射系数的成像;提出最好把带限反射系数成像推进到宽带波阻抗成像的技术路线;结合OBN数据的特点,给出了OBN数据地震波成像处理的基本技术流程,指出各环节的关键方法技术。最后,针对OBN数据四分量观测的特点,指出是实际观测的多波地震波场中的波现象(主要是P_SV波)与地震波传播及模拟理论不匹配导致了当前多波成像结果达不到预期,建议重点研究实际观测的多波地震波场中的波现象与地震波传播及模拟理论不匹配的物理根源,而不是发展更高端的矢量波成像算法。期望本文的思想观点对OBN地震勘探在海洋油气勘探中的进一步应用产生积极的促进作用。