基于最小角回归结合一元线性直接校正法的近红外光谱模型传递方法

针对近红外光谱分析技术中模型通用性较差的问题,提出了一种新的模型传递方法——最小角回归结合一元线性直接校正法(Least angle regression combined simple linear regression direct standardization,LARSLRDS)。该方法首先采用小波变换对样品光谱数据进行预处理,然后利用LAR实现样品全谱区光谱特征波长点的筛选,最后利用SLRDS对筛选出来的变量进行校正。采用汽油和药品样本的近红外光谱数据验证LAR-SLRDS性能,汽油数据集C7、C8、C9和C10成分的光谱差异为0. 002 8、0. 002 7、0. 002 6和0. 002 7,预测标准差为0. 410 6、0. 849 2、1. 034 9和1. 215 8;药品数据集活性、硬度和重量成分的光谱差异为0. 030 0、0. 031 8和0. 033 6,预测标准差为1. 933 8、0. 440 2和2. 130 9。结果表明,LAR-SLRDS算法不仅能够消除主、从仪器光谱之间存在的差异,实现模型传递,而且能够提高PLS定量模型的准确性和稳定性,具有广泛的应用潜力。

甘蔗蔗汁直接旋光度检测的简化方法

以桂糖93/102等57个甘蔗品系(种)样本为材料,对蔗汁直接旋光度采用常规方法和直接上机检测的简化方法进行两年实验,并对实验数据进行变异分析、差异分析及简单直线回归分析。结果表明:两种方法检测的蔗汁直接旋光度和相应的蔗汁蔗糖分,其间的平均值、标准差、变异系数、最小值及最大值极为相近,与常规方法比较,简化方法的蔗汁蔗糖分偏差远小于5%;简化方法的结果变异系数更小;但简化方法的蔗汁蔗糖分高于常规方法且其均数差异经检验达极显著水平;简化方法与常规方法检测的蔗汁直接旋光度的相关系数r=0.9998**,建立了对简化方法检测结果进行纠正的一元直线回归方程y=0.99929x-0.06094。

人民币汇率影响因素及走势分析

一直以来,人民币汇率就是我国政府学者最关心的经济数据之一,人民币汇率的变动不仅影响着我国对外贸易的发展,影响着我国对外经济政策,从更深远的意义上看,其更决定着人民币国际化的进程能否顺利延续。自2005年人民币汇率改革以来,我国改变了之前盯住单一美元的政策,而是参照一篮子货币,同时根据市场供求关系来进行浮动。这些举措推进了人民币的市场化,同时也增加了人民币汇率风险。另一方面,进出口是我国经济增长的最重要推动力之一。王俊杰在其《论出口对中国经济增长的贡献》一文中指出,在1978年至2010年之间,我国出口增长10%,经济增长1.8%,因此,研究人民币的汇率变动趋势就更为重要。本文将选取2004至2013年的经济数据,采用一元线性回归的方法,对人民币汇率的变动进行实证研究,以期得出人民币汇率变动的趋势,并对人民币汇率的走势进行简单预测。

苹果可溶性固形物含量的近红外模型传递研究

研究了苹果可溶性固形物含量(SSC)的近红外模型传递问题。样品集经过异常剔除和预处理之后,建立了主机的偏最小二乘(PLS)预测模型。分别采用一元线性回归直接标准化(SLRDS)、斜率/截距(S/B)法和专利算法(Shenk's)进行主机和从机间的模型传递,讨论了3种算法的传递效果和转换集标样数对传递效果的影响。结果表明,经过3种方法传递后预测集的预测效果比传递前均有不同程度提高,其中SLRDS算法传递效果最佳,经SLRDS传递后相关系数(R)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)和光谱平均差异(ADS)分别为0.9614,0.4735,3.3866和0.0661。因此利用SLRDS算法实现两台便携式光谱仪之间的模型传递是可行的。

HSK预测样本变化对题目难易度的影响及相关问题

本文主要讨论预测样本变化对题目难易度产生的影响,这种影响直接关系到在不同样本中预测的不同题目之间如何进行混合拼卷的问题.我们的解决方法是运用一元线性回归方程进行难易度参数的转换,使不同预测样本获得的题目参数可以统一到一个尺度上拼正式卷.