一元线性拟合的通用QBASIC程序及其在分析测试中的应用实例

提出了一元线性拟合通用的QBASIC语言N-S流程简图和结构化程序,并举例说明在极谱分析和测定一元有机弱酸离解常数的光度分析中的应用。

最小二乘法在舵机控制电路参数测试中的应用

在舵机控制电路参数的测试过程中,选择适当的数据处理方法与优化测试电路性能,对于提高测试精度是同等重要的.为此,在舵机控制电路参数测试过程中,利用最小二乘法对参数的测试结果进行曲线拟合处理.实际运用结果表明,该方法有效地提高了测试精度和测试结果的准确性、可靠性.

深圳市海平面高度预测相关研究

本文统计分析了2003-2013年深圳市的海平面高度数据变化状况，为了更有效地研究海平面高度的变化规律，在可利用数据较少、内部因素难以划定的情况下，需要做长期预测，因此，本文通过对现有所得海平面数据不同方式的拟合，运用Matlab编程求解，分别得出了一元一次函数、一元二次函数、一元三次函数的函数表达式，然后将各自预测出的2009-2013年海平面高度与真实高度相比较，分析各自的误差情况，最终确立了更具实效性的一元线性拟合模型，通过对模型的求解得出海平面高度随时间的具体变化趋势，进而对深圳市在2020和2050年的海平面高度做出预测，并进行模型的检验，验证预测值的科学性和合理性。

基于年际Landsat系列数据的长汀县水土流失治理区植被恢复监测

恢复植被是水土流失治理最普遍的一种方式,植被不仅可以提高水土保持能力,同时也能作为水土流失治理成效好坏的标准。以福建省长汀县2000—2010年治理区为主要研究对象,通过构建2000—2015年以年为时间间隔的季相一致的中等分辨率Landsat时序数据集,利用归一化植被指数NDVI时序集对治理区域植被生长状态进行监测,并定量分析植被恢复情况与治理时间长度以及治理方式之间的关系。结果表明:①治理区域植被整体恢复趋势要明显优于未治理区域;②不同治理方式下植被恢复也有所差别,园改、经济林果和重复治理下植被恢复相对较快,封禁治理下植被恢复速度相对缓慢;③不同治理方式下植被增长幅度存在差异;④同种治理方式下,不同年份开始治理的区域植被恢复趋势也存在一定差异性。研究结果可为区域水土流失治理模式的选择提供参考,以期实现水土流失治理成效定量分析。

离子色谱法分离弱酸阴离子保留值规律的研究

研究了离子色谱弱酸阴离子分析中以氢氧化钠作淋洗液时 ,弱酸阴离子的调整保留时间随淋洗液中氢氧化钠浓度变化的规律 ,建立了二者关系的非线性函数模型。将一元非线性问题转化为多元线性问题求解 ,磷酸根的调整保留值与淋洗液中氢氧化钠浓度关系回归方程的相关系数在 0 99以上。用该数学模型预测磷酸根阴离子的保留值 ,相对误差小于 5 %

南极半岛周边海域南极磷虾栖息地适应性

南极磷虾作为南极生态系统中的关键物种,其栖息地适应性研究对可持续利用磷虾资源和了解南大洋生态系统均有重要作用。然而,不同的模型算法会导致估算的磷虾栖息地适宜性出现较大的偏差。为了探索构建磷虾栖息地指数模型的合适方法,实验利用海表温度(sea surface temperature,SST)、海平面高度(sea surface height,SSH)、海表面叶绿素(sea surface chlorophyll,SSC)、海冰密集度(sea ice concentration,SIC)等环境因子,分别采用神经网络拟合和一元非线性拟合方法,并结合最小值法、最大值法、连乘法、算术平均法、几何平均法、加权算术平均法等算法构建磷虾栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型。结果显示,神经网络模型预报结果更符合磷虾实际栖息分布情况,而一元非线性拟合预测结果较为连续。最大值法和最小值法计算结果差异较大,容易引进较大的误差。连乘法的预测效果较好,算术平均法、几何平均法和加权算术平均法的预测结果相似,且较为稳定。研究表明,神经网络模型是构建南极磷虾HSI模型的合适方法。此外,使用连乘法和加权算术平均法等算法能够提高模型预测结果的准确性和稳定性,而最大值法和最小值法要慎重使用。本研究的方法和结论有助于评估类似物种在栖息地方面的适宜性,对未来磷虾资源的评估和南极生态系统管理具有启示意义。同时,该研究也为其他生态学领域中栖息地适宜性研究提供参考。