基于相关向量机的GIS气体绝缘状态评估

文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体绝缘状态的主要因素。然后利用气体组成成分、温度、湿度、压力、纯度作为因素集,对其进行绝缘评估。最后,采用一对一的分类方法建立基于相关向量机的GIS设备气体绝缘状态评估模型,并将GIS设备气体的绝缘状态分为"正常"、"注意"、"异常"和"故障"4类,利用训练样本对评估模型进行训练,进而实现GIS设备气体绝缘状态的评估。实例分析表明,相对传统方法,该方法在GIS设备气体的绝缘状态分类中具有较高的准确率。