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多分类最大间隔孪生支持向量机 被引量：2
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作者 高斌斌 王建军 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期130-135,共6页
提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法.该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型,并采用一对一对余的结构训练子分类器.仿真实验和真实数据实验表明:所提算法能有效提高模型的泛化性能.
关键词 多分类 孪生支持向量机 最大间隔 一对一对余 结构风险最小化原则
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