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题名适用于非平衡数据的多关系多分类模型
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作者
杨鹤标
王健
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第20期52-54,共3页
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基金
江苏省高技术研究基金资助项目(BG2007028)
江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB52003)
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文摘
针对多关系多分类的非平衡数据,提出一种分类模型。在预处理阶段,建立目标类纠错输出编码(ECOC)、目标关系与背景关系间的虚拟连接并完成属性聚集处理,进而划分训练集和验证集。在训练阶段,依据一对多划分思想,结合CrossMine算法构造多个子分类器,采用AUC法评估验证各子分类器。在验证阶段,比较目标类ECOC与各子分类器分类结果连接字的海明距离,选择最小海明距离的目标类为最终分类。经合成和真实数据的实验,验证了模型有效性及分类效果。
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关键词
多关系分类
非平衡数据
多类分类
纠错输出编码
一对多划分
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Keywords
multi-relational classification
imbalanced data
multi-class classification
Error Correcting Output Coding(ECOC)
One-vs-All classification
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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