概念划分的规则管见

概念划分的规则,是从人们的社会实践活动中总结制订出来的,具有一定的规范作用,但对概念划分的规则至今尚有争议,本文提出一孔之见,就教于老师们。一、概念划分的根本依据划分是明确概念外延的一种逻辑方法。社会实践的需要,固然是划分的依据,这是勿庸置疑的。但是从根本上说来,无论用什么作为划分的根据,又都是源于概念的两个基本逻辑特征—内涵和外延。内涵决定外延,外延反映内涵,二者是相互依存,不可分割的关系。

概念的划分

划分的作用上次我们谈到定义可以扼要地揭示出一个概念的内涵,那么有没有什么逻辑方法能够简捷地指出一个概念的外延呢?有的。这方法就是划分。当然,你可以一一列举一个概念所指的全部对象,这样来说明它的外延。但是,在许多时候这样做是很不方便的,没有必要的,甚至是行不通的。比如说,人家问你脊椎动物包括的范围,你如果狗呀,猫呀,青蛙呀,蛇呀,鲤鱼呀,麻雀呀,牛呀,马呀,……这样数下去。

关于《中图法》中的多重列类及其分类规则的问题

体系分类法类目划分的一条主要规则是:在每一次划分时,只能使用一个分类标准,不得同时使用两个或两个以上的标准划分。然而,客观事物往往具有多种属性,或者说它具有“多向成类”的性质,于是那些未被用作分类标准的属性的一组事物将被分散,且无检索途径。

从一道测试题的两个数量指标谈起

在系统复习完高中代数后,我们对高三理科班的342名学生进行了一次测验,其中有这样一道试题:“设f（x）=1+logx3,g（x）=2logx2（x>0且x≠1）,试比较,f（x）与g（x）的大小。”（本题满分12分） 测试后,我们对这342份试卷进行了分析和统计,该题平均得分5.76分,即此题的难度指数为P=5.76/12=0.48。可见这道题的难易程度是比较适中的。我们又用“两端分组法”计算该题的区分度指数为D=P1-P2=0.32（其中P1是该题从最高分往下数到总人数的27％的平均分数与该题分数之比,P2是从最低分往上数到总人数的27％的平均分数与该题分数之比）,这说明此题的区分度不高。事实上,在这342份试卷中,该题得满分的仅有6人。

试论审计报告的分类与特点

在目前使用的各类财经应用写作教科书和出版的审计学专著中,对于审计报告的分类,纷纶繁复(分类数目不等)、混同驳杂(划分依据不一)。对此,笔者认为有必要对审计报告的分类实行进一步的研讨。 在具体的实务工作中,由于审计的主体、对象和要求不同,审计报告的类型也必然会有各种不同的形式;那么,对这些不同类型的审计报告应如何罗列、归类?我们认为:对审计报告的分类就是要把审计报告的全部对象按照一定的标准,区分为若干个小类,每一次划分中必须有划分的母项、子项和划分依据,而且在划分过程中,应遵循下列原则和要求:1.划分后诸子项必须互相排斥;2.每一次划分必须按同一依据进行;3.划分后诸子项外延之和要等于母项的外延;4.划分不能越级。据此,本文仅对审计报告的分类与特点作一番归纳和析释。

影响高速公路互通区运行车速因素的理论分析

结合《公路项目安全性评价指南》对高速公路路段进行一次单元划分,再针对高速公路互通区的特殊性对运行车速模型进行二次单元划分,最后利用美国《通行能力手册2000》中速度折减模型提出高速公路互通区运行车速模型。

基于图像特征值的彩色图像二值化

传统彩色图像二值化是先将彩色图像转换成黑白图像后,再对黑白图像进行的二值化。在转换过程中有可能丢失原始图像信息。文中提出的基于图像特征值的彩色图像二值化是基于原始图像特征值进行的二值化,提出了先粗分后细分的逻辑规范。粗分时,先根据特征表达式,计算图像的特征值阈值,然后以阈值对图像像素进行划分;细分时,依据像素颜色相近,对图像像素进一步细分,能让图像二值化达到比较好的效果。

关于并列不当(下)

关于并列不当的错误,上文已经谈了几种,本文再谈以下几种: 一、对同一对象,进行同一次划分时,使用不同的标准所得出的各项并列不当。在对对象进行划分或分类时,要遵循这样的基本原则:在同一次划分或分类中,要使用同一个标准;这样划分所得出的各个项之间,是一种并列关系,各个项能够相并列。但是,如果对同一个对象,在进行同一次划分时,使用了不同的标准,那么,所划分出来的各项之间,就不是一种并列关系,而往往是一种交叉包含的关系。