一次激发学习兴趣,提高教学效率的有益尝试

《思想政治》教学是一项表面枯燥单调,内涵却极其丰富的工作,如何调动学生学习政治的兴趣,活跃课堂,就成了课堂教学一项至关重要的任务。在此我根据平时教学的一些探索,结合案例进行分析,希望与大家共同探讨。我认为好的导课,犹如乐曲的前奏,能够起到创设教学情境,引导学生兴趣和注意力的作用。我在讲解:高二《生活与哲学》第六课第一课时:人的认识从何而来时,先设计了一个学生的小活动。取四个杯子。

掌握正确学习方法 提高综合业务能力

本文针对目前值班员业务水平不高、应急能力不强的现状，对值班员应如何进行一二次设备的学习及如何提高应急故障处理能力进行了探讨。

基于RGB-D数据的自适应局部时空特征提取方法

对于一次学习手势识别,噪声和全局经验运动约束严重影响时空特征的精确与充分提取,为此提出了一种融合颜色和深度(RGB-D)信息的自适应局部时空特征提取方法.首先建立连续两灰度帧和两深度帧的金字塔以及相应的光流金字塔作为尺度空间.然后根据灰度和深度光流的水平与垂直方差自适应提取运动感兴趣区域(motion regions of interest,MRo Is).接着仅在MRo Is内检测角点作为兴趣点,当兴趣点的灰度和深度光流同时满足局部运动约束时即为关键点,局部运动约束是在每个MRo I内自适应确定的.最后在改进的梯度运动空间计算SIFT-like描述子.Chalearn数据库上的实验结果表明:提出方法得到了较高的识别准确率,其识别性能优于现已发表的方法.

基于定向梯度直方图及支持向量机识别篮球裁判信号的研究

实时系统中用于人机交互的手势,无论是静态的还是动态的,都是一个活跃的研究领域,并具有许多可能的应用.应用于实时的基于视觉的手势接口需要快速且极其健壮的手势检测和识别.然而,这种手势检测和识别对图像分割技术提出了巨大的计算要求.采用支持向量机(SVM)进行分类的一种基于方向梯度直方图(HOG)特征的图像分割技术,可以从视频中识别出篮球裁判的信号,分类识别正确率可达97.5%.

对《我的一次探究性学习》的研讨

我们学习了《中学生数学》2002年9月上期中由张丽华撰写、曹军老师指导的《我的一次探究性学习》一文,觉得张丽华同学的探究精神值得我们学习,他探究出的重要结果:直线方程的“斜-1截式”别开生面,给了我们很大的启发.我们对该文进行了探究性学习,得到了如下结果,谨与张丽华同学。