一种基于安全区域的WSN流量分析聚合方法

聚类是无线传感器网络中最重要的任务,其特点是通过簇头(Cluster Head,CH)进行数据聚合,降低了通信成本。由于无线传感器网络部署在远程和敌对环境中进行敏感信息的传输,使得传感器节点更容易受到虚假的数据注入攻击。为克服这些问题,提高网络的安全性,文章提出一种基于安全区域的无线传感器网络流量分析聚类方法。将传感器网络聚类成小簇,每个簇都有一个CH来管理和收集来自正常传感器节点的信息。根据预定义的时隙、簇中心和最高剩余能量来选择CH。基于流量分析和一次性密钥生成过程对收集到的数据进行验证,以识别路由上的恶意节点,提供一个安全的数据收集过程,提高能源效率。仿真结果表明,与现有的安全数据聚合技术相比,文章所提基于安全区域的流量分析聚类方法具有更低的平均能耗、更低的端到端延迟、更高的平均剩余能量、更高的数据聚合精度和错误数据检测率。