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题名一种基于安全区域的WSN流量分析聚合方法
被引量:3
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作者
张永棠
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机构
广东东软学院计算机学院
南昌工程学院协同感知与先进计算技术研究所
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第9期80-89,共10页
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基金
国家自然科学基金[61663029]
广东省高校重点平台与特色创新项目[2020KTSCX771]。
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文摘
聚类是无线传感器网络中最重要的任务,其特点是通过簇头(Cluster Head,CH)进行数据聚合,降低了通信成本。由于无线传感器网络部署在远程和敌对环境中进行敏感信息的传输,使得传感器节点更容易受到虚假的数据注入攻击。为克服这些问题,提高网络的安全性,文章提出一种基于安全区域的无线传感器网络流量分析聚类方法。将传感器网络聚类成小簇,每个簇都有一个CH来管理和收集来自正常传感器节点的信息。根据预定义的时隙、簇中心和最高剩余能量来选择CH。基于流量分析和一次性密钥生成过程对收集到的数据进行验证,以识别路由上的恶意节点,提供一个安全的数据收集过程,提高能源效率。仿真结果表明,与现有的安全数据聚合技术相比,文章所提基于安全区域的流量分析聚类方法具有更低的平均能耗、更低的端到端延迟、更高的平均剩余能量、更高的数据聚合精度和错误数据检测率。
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关键词
假数据注入攻击
数据聚合
一次性密钥生成
无线传感器网络
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Keywords
false data injection attacks
data aggregation
one-time key generation
wireless sensor network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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