基于图像的异常步态二次特征提取算法仿真

针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法。根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据一次特征提取后正常步态定义的特征变量数据,构建目标个体行走轮廓的步态能量图,同时结合KPCA核方法,对一次特征提取后的步态轮廓数据进行降维处理,完成异常步态的二次特征提取。仿真结果表明,在正常步态下和异常步态下,所提算法都能够有效地提取出图像的异常步态,具有较高的特征提取准确率,表明所提算法具有较强的实用性。

徐长卿中丹皮酚的快速提取和HPLC含量检测

目的建立快速提取和检测徐长卿中丹皮酚含量的方法。方法采用甲醇对徐长卿中丹皮酚进行单次快速提取后进行检测,检测采用HPLC进行,色谱柱Agilent ZORBAX SB-C_(18)(4.6×250 mm,5μm),检测波长274 nm,流动相甲醇-水(55∶45),流速1 mL·min^(-1),柱温30℃。测定结果采用校正因子进行校正。结果丹皮酚在0.002^10μg具有良好的线性关系,线性范围较已报道方法宽,线性方程为Y=4530X+159.6(r^2=0.9991),线性关系好。峰面积RSD 0.83%,保留时间RSD 0.14%,平均回收率106.1%,精密度高、准确度好。单次提取校正因子为2.216。采自云南、黑龙江和安徽的徐长卿中丹皮酚含量分别为(2.550±0.006)%、(1.292±0.001)%、(2.441±0.010)%,单次提取和多次提取结果相当。结论徐长卿中丹皮酚含量测定可采用甲醇进行单次提取测定后校正,较现有方法节省时间、操作简单。建立的HPLC方法线性范围宽、精密度高、准确度好。本文建立的提取和检测方法可用于快速测定徐长卿中丹皮酚含量的测定。